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什么工具能进行AI数据表格处理

回答

以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具：

  1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。
  3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |-|-|-|-|-| |1|[Fillout.com]|表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|-0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|-0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|-0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

学习笔记：AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

表格 Top10

|AI产品数据表格_排行|AI产品数据表格_产品名|AI产品数据表格_分类aiwatch.ai|AI产品数据表格_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|1|[Fillout.com](http://Fillout.com)|表格|175|0.036|<br>|2|Highcharts|表格|127|0.257|<br>|3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911|<br>|4|Coefficient|表格|69|0.213|<br>|5|GPTExcel|表格|37|1.139|<br>|6|Rows AI|表格|34|-0.115|<br>|7|SheetGod|表格|26|0.016|<br>|8|AI Excel Bot|表格|25.3|-0.103|<br>|9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|-0.091|<br>|10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 认识 AI 的本质：把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西，其生态位是似人而非人的存在。当使用时，要基于其“非人”的特点，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，根据给出的知识框架，针对每个小点进一步询问，让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源：比如即刻 App 的“”等免费圈子，Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流，可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式： 1. Stocked AI：这是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是，AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性，不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时，还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别： 1. 侧重点不同：Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求；而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质： Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看，在 2022 年宣发时被称为一种模型，在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中，AGI 是通用人工智能，能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统；NLP 是自然语言处理，即处理人类语言；LLM 是大型语言模型，数据规模很大，耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，是认知神经科学之父的经典力作，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel; James H. Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ，可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西，就像一个黑箱，我们不必深究它如何理解，其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程步骤，而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中，AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，您还能提供自定义说明让其专注于特定方面，比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好？
以下是一些比较好的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具，它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点，支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作，能通过 AI 技术提高开发者生产力，使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址：第一步，通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后，在右上角点击下载，下载后解压安装。
2024-11-25
表格大模型的使用
以下是关于表格大模型使用的相关内容： 使用 coze 做智能报表助手： 用户上传 excel 后，在工作流中获取 excel 连接，通过插件下载并读取数据。最初打算将解析的 excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库，用大模型根据数据和用户提问生成答案，但大模型计算能力差，常出错。后改为将 excel 转换为数据表，用大模型把用户问题转换为 sql，准确率高。自己写服务动态创建表并存表名到 coze 数据库，根据表名动态执行 sql 拿数据。再用大模型为用户生成 3 个推荐报表，限制数据 100 条。拿到 sql 后执行查询，用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数，自行编写插件提高图表清晰度。 SDXL 大模型： SDXL 的大模型分为两部分，base+refiner 是必须下载的，base 用于文生图操作，refiner 用于细化生成的模型以获得更丰富的细节，还有配套的 VAE 模型用于调节图片效果和色彩。模型可在云盘获取，在 webUI 中使用需将版本升级到 1.5 以上，放入对应文件夹。先在文生图中用 base 模型生成，再将图片发送到图生图中用 refiner 模型重绘。 通过 Open WebUI 使用大模型： Open WebUI 是大模型的交互客户端，是 github 上的开源项目，参考官方文档下载安装。安装前需先安装 Docker，不同系统安装方式不同。安装 Open WebUI 有两种方式，已安装 ollama 时只需安装 open webui 即可。安装完成后即可使用。
2024-11-25
如果我想让快速提取网页内容，并将其中的数据提取为表格或文档，我应该使用哪一款AI软件？
以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。
2024-11-22
Excel表格智能处理
以下是一些关于 Excel 表格智能处理的相关内容： 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力，如 Excel Labs，它是一个基于 OpenAI 技术的 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 在实际应用中： 可以在 Excel 里自动累加一行的美元数额，并将总和显示在右边名为“总计”的列里。 让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如一个文件修改成功后可提要求批量修改所有文件，所有文件都批量处理完后可提下一步需求进行汇总。 对于学生交的实习报告，可通过 Python 将所有.doc 和.docx 文件聚集在一起，还能统计报告字数并排序。 用 GPT4 写代码的基本操作包括文字提需求直接出代码、贴代码进去让其按新需求修改、贴错误信息进去让其解 bug 以及直接询问一些技术问题的解法和思路。 处理腾讯文档的 Bug 时，多人同时填写触发保护机制导致内容被复制很多份，需要先“查重合并”再统计名字出现次数，还可以让其帮忙合并一个单元格或整个表格所有单元格内的重复内容，只要用自然语言交待清楚需求，不需要编程。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-20
喂AI文档，表格不识别怎么办
如果 AI 文档中的表格不被识别，您可以参考以下内容： 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确，但是又需要保留存档，可以在文档总标题里加上关键字眼，避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格（包括普通表格、电子表格、多维表格）内容虽然已经能被 AI 识别，但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答，现阶段为了保证更好的问答效果，可以尽量都使用普通文本描述，避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型，这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。
2024-11-18
有哪些ai可以直接制作Excel表格的
以下是一些可以直接制作 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. GPTExcel：在相关排行中有所体现。 6. SheetGod：在相关排行中有所体现。 7. 酷表 ChatExcel：在相关排行中有所体现。 8. GPT Workspace：在相关排行中有所体现。 9. OpenAI in Spreadsheet：在相关排行中有所体现。 10. Ajelix AI Excel Tools：在相关排行中有所体现。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
表格数据分析
以下是关于表格数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT 查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息，对难以理解的字段可告知 GPT 其意义，若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表，根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT，且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询，不能让 GPT 再次生成，以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 数据来源：Similarweb、Visit，单位：万，变化公式：3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析（446 万）、天花板潜力（1000 亿美元）、对标公司（oracle）、总体趋势（快速增长，88.19%）、月平均增速（70 万 PV/月）、原生产品占比（高）、竞争情况（Top1、Top3 占比，马太效应、网络效应强弱，大厂是否入局及占比，技术门槛）、Top1 公司（非大厂）的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万： 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息，如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。
2024-11-10
图片搜索AI工具
以下为您介绍一些图片搜索相关的 AI 工具： 星流一站式 AI 设计工具： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能： 推荐：根据您正常进行的生图参数（模型、提示词）进行推荐。 热门：向您推荐浏览量最高的图片。 搜索：输入对需求图像的描述，进行图像搜索。 图像调取： 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取： 整体调取：点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取：可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 以下是一些 AI 去水印的工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，可去除水印、文本、对象、人物、日期和贴纸等。 Vmake：可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，适合快速去水印及社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，支持粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 以下是一些图片生成 3D 建模的 AI 工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域。 VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-25
哪款AI工具写小说逻辑性更好
以下是一些在写小说逻辑性方面表现较好的 AI 工具： ChatGPT：擅长构思。 Claude：文笔好于 ChatGPT。 使用 AI 写小说时存在一些固有问题，如上下文长度限制、易忘记要求、文笔简略、一致性难以保证、对叙述方式敏感等。但人类可以通过一些技巧来利用 AI 辅助创作，例如让 AI 以表格形式输出细节描述等。同时要记住，AI 只是辅助创作，最后仍需人类进行加工和修改以满足读者要求。
2024-11-25
文生视频工具
以下是一些文生视频工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上直接生成视频，适合熟悉 Stable Diffusion 的用户。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 另外，根据视频脚本生成短视频的工具包括： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，可根据文本脚本生成视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 同时，还有关于清影的文生视频示例，如“9、吗喽打工”“10、赛博吗喽黑客（体现指令跟随能力）”“11、老奶奶”等，具体视频可通过相应链接查看。
2024-11-24
中国国产AI工具的各方面能力排名
以下是中国国产 AI 工具在各方面能力的一些情况： 大模型方面： 智谱清言：在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力，但在代码能力上还有优化空间，知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛，适合在 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等方面。 图像类产品方面： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，图像质量高、操作界面友好，能与阿里其他产品和服务整合，目前免费但存在一定局限性，如某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。
2024-11-24
最好用的AI工具是什么
以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 访问量较大的 AI 工具： ChatGPT Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai AI 健身工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。 Fiture：集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-24
你能处理图片吗？
以下是一些关于图片处理的方法： 快影（可灵）处理图片： 步骤：打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作，选择 AI 生成视频，选择图生视频，上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频，排队等待生成结束后点击下载。 效果展示：由于图片本身效果稍差，转换为视频后效果可能不太理想。 移动端试卷拍照去除书写笔迹的图片视觉处理方法： 图像预处理：包括图像去噪（如高斯滤波、中值滤波）和图像增强（如直方图均衡化、对比度增强）。 图像分割：使用阈值分割、边缘检测和基于区域的分割等算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。 文字检测：在分割后的图像中，使用基于深度学习的文本检测模型识别出试卷上的文字区域。 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据，常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 后处理：根据需求进行去除残余噪点、填补文字区域空白等操作。 机器学习模型训练（可选）：如有足够数据，可采用机器学习技术训练模型，学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 优化算法：采用并行计算、硬件加速等方法提升处理速度和准确度。 移动端集成：将算法和模型集成到移动应用程序中，可使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）实现模型的部署和调用。 二维码处理： 对于 sd 扩图，若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度，可设置为（1152x1526）。 无法识别处理： 提高 ControlNet 的权重（增加预处理权重，降低引导介入时机直到为 0，增加引导终止时机直到为 1）。 降低重绘幅度（高清修复大图时适用）。 把原始的黑白二维码叠加在二维码上方（正片叠底，保留 4 个定位点，擦去其他地方），调节透明度。 使劲抽卡。
2024-11-22
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师，职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司，我的优势是社交方面和处理数据方面很强，我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标，且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议： 首先，鉴于您在社交和处理数据方面的优势，您可以积极利用这两点。在社交方面，主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群，扩大人脉资源，这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面，不断提升自己的专业技能，例如学习更高级的数据处理工具和技术，以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势，建议您多关注行业内的创新案例和趋势，通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中，有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历，突出您在社交和数据处理方面的优势，并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后，持续学习和提升自己，与团队成员保持良好的沟通和合作，不断积累项目经验，逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站，要求尽量是国内的产品，最好是免费的。罗列时应包含以下信息：名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站： 1. 秘塔写作猫 简介：利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能：检查语法、拼写错误；提供写作改进建议；进行智能润色和内容创作辅助。 优点：功能较为全面，能有效提升写作质量。 缺点：可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介：处理个人文本材料。 主要功能：对个人文本进行分析和处理。 优点：专注于个人文本处理，针对性较强。 缺点：功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站，要求尽量是国内的产品，最好是免费的。罗列时应包含以下信息：
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站： 1. 🍓 JamGPT：AI Debug 小助手。网址：https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria：个人文本材料处理。网址：https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks：个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址：https://www.bloks.app/
2024-11-19
智谱清言，kimi，讯飞星火，在文字处理跟逻辑思维方面，谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面，智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点： Kimi： 优势：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势，适合从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足：在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言： 优势：背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标，努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足：暂未提及。 讯飞星火：在结构化 prompt 测试中，对于同样的 prompt，最初的输出可能存在问题，但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看，它们在不同方面各有优劣，具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17