智能体和工作流的关系是什么

继续深入探讨，我们来到了技能与工作流程的部分。这两者紧密相连，根据以往经验和常识，缺乏必要的技能将直接影响到工作流程的执行。如果一个任务所需的技能没有被正确地设定和描述，或者工作流程超出了这些技能的范围，就可能导致执行过程中出现问题。因此，在编写提示词时，确保技能与工作流程的匹配是非常重要的，以避免因技能不足或不匹配而导致的模型幻觉。让我们通过一个实例来具体说明。技能设定分为两个核心部分：首先是“智能体分析”，其次是“智能体模板构建”。当我们依据这两个技能点来审视整个工作流程时，可以清晰地看到，流程的前半部分是为了执行智能体分析而设计的，确保了对智能体的深入理解和分析（开场介绍依然使用了标签链接）。而流程的后半部分则是为了实现智能体模板的构建，确保能够根据分析结果来创建和优化模板。不过，你也许会发现整个工作流程是抽象的，单靠这些内容不足以保证模型按预设指令输出，这时示例就派上用场了。[heading2]4.6示例[content]正如之前所讨论的，这一部分其实和工作流程是相呼应的，示例中的每一步都对应了工作流程中的步骤，具象了流程中的每一步工作内容。示例的另一个作用是可以灵活适配和生成结构化提示词模板。它允许我们根据需要轻松地调整和替换模板组件。例如，当前示例中输出的模板是LangGPT的，你可以删掉它适配其它格式的结构化提示词，而不用去改动提示词的其他部分。

[title]我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听[heading2]竖起耳朵听的编排[heading3]技能👉插件插件就像是一个工具箱，里面可以放一个或者好几个工具，我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了，比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API，还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件，我们创建的智能体就能变得更厉害，比如给它加个新闻搜索的插件，它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的，我们还可以自己动手做一个插件，把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件：👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏，我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起，这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤，而且对最后的结果要求很严格，比如结果要准确无误、格式也要对，那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说，工作流是由很多个小块块（节点）组成的，这些小块块就是工作流的基本单元。比如，大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑，都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点，它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点，它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作，这些信息有两种：一种是引用前面小块块给出的信息，另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里，我也用到了5个小块块，可以回答带有图片口语的结果，使回答更好。😎👉知识库

设定Bot智能体的角色，对4个工作流的详细描述和调用的规则（不同情况调用不同工作流去完成任务），其他创建的信息等等。[heading3]2.2插件[content]插件已经结合具体流程内置到各个工作流当中，包括3个自研插件，不需要单独在编排界面中配置。[heading3]2.3工作流[content]Bot由4个不同的工作流组成，在不同的情况下，Bot会根据用户的输入去调用不同的工作流完成自动化的任务。当用户“在Bot中直接输入查询需求去抓取热点”时，采用hotspot_direct_output工具。当用户“在Bot中直接输入查询需求去抓取热点，并要求同时将结果发送企业微信群”时，使用hotspot_bot_file_wechat工具。当用户“需要获取飞书中客户的查询需求去抓取热点，将结果发送企业微信群聊”时，采用hotspot_feishu_file_wechat工具。当用户“需要提供检索需求和URL网页链接去抓取相关信息，将结果发送企业微信群聊”时，采用search_bot_file_wechat工具。实现从简单到复杂的不同流程的自动化，单一需求，单个平台界面的关键词检索，到多平台获取用户需求和发送结果（飞书-coze-微信）。[heading3]2.4变量、开场白、快捷指令设置[content]通过变量的设置，与工作流中的信息进行交互联动，方便后续的调用。开场白设置提供参考对话模板，提升用户交互体验。