claude和chatgpt是什么关系，哪个好用

[title]教育：一个历史老师用GPT给学生讲课In the second half of this post,I go into detail about what exactly I mean by “simulating history.” I am under no illusions that these simulations are accurate:they are littered with confidently-stated falsehoods and hallucinations.Sometimes,though,hallucinations can be a feature,not a bug.At the end of this post,I include links to detailed prompts which you can use to simulate different historical settings,or customize to use with[Claude](https://claude.ai/chats)or[ChatGPT](https://openai.com/chatgpt)(the free versions of both work about equally well,though GPT-4 works best).I invite readers to share their experiences in the comments.

[title]构建外脑/智变时代的个人知识管理[heading2]5.理想的工具[heading3]专业用户的武器库Claude 2是我现在最常用的PDF与长文阅读器，可以多文章对比阅读，另外ChatGPT配合ShowMe和WebPilot插件也会非常有效，特别是集成了GPT-4V多模态后，一些图表的解释很方便，结果配合原图一起保存。LLMs / LMMs帮外脑实现了理解能力，这是工具的飞跃！创作（Creating）Notion是最主要的外脑想法组装工厂，因为所有的「专注」过程产生的笔记都在这里，Notion AI会对创作有些帮助，用来延展和修改内容。ChatGPT在输出内容品质上的感觉是最好的，配合Notion一起使用，最后用Google Doc来完成输出的交付物。大语言模型驱动的这些智能对话工具，已经作为智能副驾（Copilot）进入我现在的工作流了。很快，它们就会成为用户使用工具的入口，微软在今年三月GPT-4刚推出的时候，就宣布了自己的Office套件会集成GPT-4作为它的Copilot能力，而且[OneNote将是首个可以Copilot的套件应用](https://www.theverge.com/2023/10/11/23912691/microsoft-onenote-copilot-ai-feature-november-launch?ref=indigox.me)，计划在今年11月正式上线；智能争夺战的另外一边Google也[宣布把Bard集成到了自己的全线产品](https://x.com/DataChaz/status/1704123675036029151?s=20&ref=indigox.me)，除了Search之外，Google Map整合Bard能力，还有Google Workspace，这里面包含了办公套件、Drive还有Gmail，几乎我们在Google留下的所有数据，都要对Google的大语言模型开放了。

[title]大雨：【技术深度解析】探索ChatGPT：从代码越狱到安全防护全过程[heading1]2、GPTs的数据架构示意图从这个图可以看出来，GPT 4和ChatGPT不是一回事，这就好理解了，ChatGPT这么难用了。本文旨在探索GPTs的安全。从上面这个图我们可以看出来。GPTs很有可能有单独的存储，按照OpenAI官方的说法，我们所有的会话都会保留30天，以备合规查阅，也明确提到这些会话会被用于训练。但是在我看来，这个信息很有可能不会是当前版本中进行，从商业角度，从产品角度，从系统稳定性考虑都没有必要调整模型。那么如果为了让GPTs越来越好用，就比如需要多多个会话的内容，以某种形式保留下来，从而让这个GPTs越来越“好用“。因为它在每次启动的时候，很有可能拿了历史数据做为上下文信息。也就是说，A用户用了某个GPTs，B用户也用了某个GPTs，他们俩分别有会话记录，这个会话记录最终应该都会汇总到这个GPTs的某个存储上。从这个意义上说，我们很有可能有机会获取这个GPTs的所有历史会话。也很有可能可以获取GPTs的所有历史文件。GPTs（包括ChatGPT等服务）可能会将用户的会话记录保留一段时间，用于合规查阅或进一步训练模型，这在技术和业务角度上是合理的。然而，这也引出了几个关键的安全和隐私问题：