AI在信息检索领域的应用

以下是一些推荐的用 AI 写作的平台： 论文写作： 文献管理和搜索：Zotero（结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献）、Semantic Scholar（AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析）。 内容生成和辅助写作：Grammarly（提供文本校对、语法修正和写作风格建议）、Quillbot（基于 AI 的重写和摘要工具）。 研究和数据分析：Google Colab（提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化）、Knitro（用于数学建模和优化的软件）。 论文结构和格式：LaTeX（结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式）、Overleaf（在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能）。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin（抄袭检测工具，确保论文原创性）、Crossref Similarity Check（检测潜在抄袭问题）。 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件，生成速度快。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 此外，还有一些通用的 AI 智能写作助手平台，如 Grammarly、秘塔写作猫等。这些平台利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 请注意，使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一个不懂技术的人学习 AI 的详细步骤： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，进行实践来巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下具体的开发示例： 1. 以“Windsurf 学习共创社区”为例，进行零基础开发网站 技术选型：Vue + TypeScript（无需先了解具体含义）。 目标用户：零基础开发学习者。 参考项目：Cursor101。 开发流程： 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 2. 搭建对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 选用技术组件：极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤操作：购买服务器、配置宝塔面板，部署 Docker 和 COW 组件，绑定微信号。 了解费用问题：包括极简未来平台的费用和腾讯云服务器的费用，以及如何通过积分和优惠降低成本。 掌握运维问题的解答：学会简单高效地管理和维护服务器和服务，以及遇到问题时的解决方案。 如果在学习过程中有任何不懂的地方，可以随时寻求帮助。同时，还可以加入免费的 AI Agent 共学群，获取更多玩法和经验分享以及最新的 AI 前沿资讯。

AI 在储运领域有以下应用： 自动驾驶：可用于开发自动驾驶汽车，提高运输安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 智能物流方面： 自动识别技术：如条码识别、射频识别（RFID）等，能自动获取物体相关信息，提高数据采集准确性和效率。应用场景包括仓储管理中的自动化仓库、智能分拣系统等。 数据挖掘技术：从大量数据中挖掘知识和规则，为物流决策提供支持。应用于运输调度中的智能路径规划、实时交通状况监测等。 人工智能技术：包括神经网络决策和优化。 GIS 技术：实现订单信息、网点物流运作的透明度和效率。 智能物流利用条形码、射频识别技术（RFID）、传感器、全球定位系统（GPS）等物联网技术，广泛应用于物流业的运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，目的是实现货物运输自动化运作和高效率优化管理，提高服务水平，降低成本，减少资源消耗。在实施过程中强调物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化，功能上要实现 6 个“正确”，关键技术包括物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应等。随着技术进步和社会需求变化，智能物流将持续发展，未来可能更注重绿色低碳、个性化服务等方面。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了良好平台，能更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。

用 AI 创作一部小说通常包括以下路径和可能用到的工具： 路径： 1. 小说内容构思：明确小说的主题、情节、角色等核心要素。 2. 角色与场景设定：细致描绘角色的特点和故事发生的场景。 3. 情节推进与发展：合理安排故事的起承转合，增加冲突和悬念。 4. 语言表达与修饰：使文字生动、准确，富有感染力。 工具： 1. 文本生成工具：如 ChatGPT 等，可辅助生成小说的框架、情节、对话等内容。 2. 图像生成工具：如 Stable Diffusion 或 Midjourney，用于生成角色和场景的视觉描述，帮助激发创作灵感。 如果要将小说制作成视频，还需要以下步骤和工具： 步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具及网址： 1. Stable Diffusion：一种 AI 图像生成模型，网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney：AI 图像生成工具，网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能，网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具，网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具，网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

AI 画原型图和交互涉及以下方面： 在 AI 作图中，趣味性创作需要具备反差、反逻辑、超现实等元素，美感创作要求美术基础不出错且形式与内容结合。例如纹身图创作，需强调人机交互，对图进行二次、多次调整。以魔法少女为例，可通过发散联想写提示词，展示不同详略程度提示词的生图效果，并进行实操。 赛题实操方面，以中式或日式风格的女孩为例，详细讲解描述主体特征的方法，包括服装、发型、妆容等，还提及描述元素、环境的要点。此外，介绍了深图尺寸更新，讲解画面风格控制词，以及写风格与 Lora 可能存在的冲突情况。 Lora 权重及提示词试用中，先探讨人像特写时背景设定，接着尝试写动植物提示词，如蛇、孔雀等，分析生成画面与预期差异。还提及提交图需涵盖的内容，包括展示室内外画风，并展示之前测试 Lora 的图片，讲解做图思路及提交 6 张图的相关要点。 AppAgent 是一种让 AI 模仿人类在手机上操作 APP 的技术，对于涉及原型和 UE 的工作，基于模仿数据的反推可使设计出的产品原型和 UE 交互更优。它是一种 AI 学习模型，由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。主要功能特点包括多模态代理，能够处理和理解多种类型的信息；直观交互，能通过模仿人类直观动作与智能手机交互。

以下是关于 AI 小说的相关内容： 1. Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流： 工作流效果：以起点 Top1 的《夜无疆》为题创作小说，虽未达到小说家水平，但至少达到高中生中不错的水平，是从通常的 AI 写作水平到新级别的质的飞跃，其中思路值得学习。 工作流步骤： 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序可忽略或复制文中代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型写文章。 输出文章内容。 2. AI x 即兴戏剧工作坊： 形式：现场用肢体语言摆出姿势，用 AI 绘画画出，最后表演出一个即兴剧。 使用工具：写短篇小说可用 midreal.ai 以“即兴喜剧”开头，AI 绘画可用 GPT4/悠船/midjourney，Canva 做电影格式模板用于编辑。 3. 全新 AI 整活第六期——DeepSeek 小说家： 要求：以 Deepseek 为工具，反转为主题，在 1000 字短篇小说内挥洒创意。 比赛周期： 开启时间：2025 年 2 月 9 日。 截止时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点。 评选时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点社区直播 AI 评选。 社区共学：时间为 2 月 9 日晚 8 点，地址在通往 AGI 之路视频号解锁 DeepSeek 写小说。 投递传送门：https://pd.qq.com/s/p9z7r8c0?businessType=9 。

以下是一些在中国无需翻墙就能使用的信息检索 AI： ChatGPT Plus：用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）：

以下是一些专攻信息检索的 AI： 1. ChatGPT Plus：用户可以开启 web browsing 功能，实现联网检索。 2. Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI：提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 5. Dot：能够联网搜索信息，并根据用户的偏好将信息呈现和检索出来。 6. MiniAGI：基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理，可执行多种任务，如创建游戏、分析股票价格等，但没有长时记忆。 7. Embra AI Agents：面向企业和个人，是首个可通过 Mac App 访问的 AI 代理中心。 8. Height Copilot by Height：使工作流的管理更加自动化，帮助团队构建更好的产品。 9. Aomni：专用于信息检索而非内容生成的 AI 代理，能够在互联网上找到、提取和处理数据，无需 API，采用 AutoGPT 架构来智能规划查询，并确保正确的数据来源和多样化的结果。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于小白从头开始学习 AGI 并集中于应用层面，建议您按照以下步骤进行： 1. 记忆：先了解 AGI 的历史、基本术语、重要概念、方法和原理等。 2. 理解：进一步了解 AGI 领域的主要思想。 3. 应用：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc ）、绘画（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb ）和语音（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc ）产品，每天使用它们来解决实际问题或提升效率（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb ）。 4. 分析：大量阅读各类文章（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp ）、视频（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo ）以及行业报告（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f ），理解各知识之间的关系。 此外，您还可以观看以下两个对建立框架有帮助的视频： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili（https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 ），由林粒粒呀（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili（https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 ），某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，两期内容都值得观看。

建设一个 AI 应用库可以参考以下步骤： 1. 拆解创作任务： 将复杂的创作任务拆解到合适的颗粒度，为 AI 提供明确的指导，例如定义输出格式和步骤。 以创作“科幻预见未来”为例，明确需要 AI 生成的核心内容，确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。 2. 建立定向知识库： 将相关的元知识导入到特定工具（如 flowith 的知识花园）中作为 AI 可调用的知识库。 例如将《梦想与颠覆》卡牌的相关内容转化为文字上传，并利用智能拆分模式让 AI 优化拆分逻辑，形成知识“种子”。 激活知识库后，AI 会启用知识关联功能，根据创作场景自动匹配库内素材，使输出内容更具针对性。 还可以选择发布或分享自己的知识库，也能在知识市场中借鉴他人的成果。 此外，还有一些关于 AI 应用的相关示例： 邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，利用即梦 2.1 生图模型实现生成邮票样式图片的功能，包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情等功能，并规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页包括导航栏（应用名称、查看收藏入口、用户头像）、陈列展示（上传生成的图片展示可能性）、生成和收藏（输入关键字生成邮票，满意则收藏）、查看收藏（点击入口进入新页面）。 第二页包括收藏列表（加载用户收藏，数量超 100 需优化加翻页）、收藏详情（查看大图、关键字、收藏时间）、返回首页。

消费金融方面的场景应用包括以下几个方面： 1. 个性化的消费者体验：大语言模型（LLMs）能更好地理解和导航消费者的金融决策，回答诸如“为什么我的投资组合中有一部分在市政债券中？”“我应该如何看待期限风险与收益率？”等问题，并将人类背景纳入决策中，帮助消费者优化整个金融生活。 2. 风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 3. 信用评估：用于评估借款人的信用风险，协助金融机构做出更优的贷款决策。 4. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资选择。 5. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答常见问题。

以下是一些与影视故事板相关的应用： 1. SAGA：这是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序，由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持，包括 GPT4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。它能为您提供最佳创意，让您在一个地方完成所有操作，无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 2. Sora：其界面类似于大家熟悉的 Midjourney，清爽简洁，用户可以轻松管理生成的视频内容，甚至查看其他用户的创意视频和提示词。Sora 支持在时间轴上编辑视频序列，让您完全掌控每个镜头的节奏和顺序。通过上传图片或现有的视频，您可以创造出属于自己的精彩故事板。

国内 AI 应用发展迅速，在多个领域取得了突破： 早期应用：主要基于 NLP 技术，如聊天机器人和客服机器人。随后，中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，应用广泛，如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域，模型应用范围相对狭窄。 新发展路线：OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向，通过大规模模型预训练，涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具：字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具，国内版已上线，支持多款模型。目前处于公测阶段免费，能让不懂技术的人开发简单应用程序，未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，最初采用内测邀请制，现开放使用，价格相对较高，有不同收费选项。 通义万相：作为国产 AI 工具，在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高，可与阿里其他产品和服务无缝整合，目前免费，但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。

以下是一些效果较好的对口型、换脸、配音的 AI 应用： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app 方便使用。工具教程： 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，是剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，有最新 S 模型和 P 模型。工具教程： Minimax 海螺 AI：网址为 https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。视频模型： Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：网址为 https://www.vidu.studio/ haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： 智谱清影：网址为 https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： 通义万相：网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ，大幅度运动很强。 luma：网址为 https://lumalabs.ai/ 即梦 AI 对口型的相关教程： 功能介绍：「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色） 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成。先对口型，再超分补帧 关于 AI 短片的相关信息： AI 图片与视频生成的新能力与应用： 图片编辑功能：Midjourney 新增本地图片上传编辑入口，可进行局部重绘、扩图和风格转换等操作。 视频生成模型：解梦新出 p 模型和 s 模型，p 模型支持人物多动作和变焦，易改变画风；s 模型生成速度快、积分消耗少，能保持原始画风但语义理解有限。 特效玩法：皮卡和 Pixforce 有特效玩法，如人物爆炸、漂浮等，可用于优化视频效果。 视频转会：Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格，可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子，也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 视频生成中的角色生视频技术： 角色生视频突破关键帧限制：当前视频生成多依赖关键帧，而角色生视频不再是关键帧输入，而是直接传入角色本身，可更灵活生成视频，如让小男孩从左跑到右。 多角色参考生成创意视频：支持上传多张图，最多三张，可将人物、衣服、背景等元素融合生成视频，如小男孩穿裙子在宇宙飞。 角色对口型技术：如吉梦的对口型技术，支持文本朗诵和本地配音，能根据输入生成人物开口讲话的视频，但有上传人物长相等限制。 不同工具的角色生视频效果：对比了吉梦、Runway 等工具的角色生视频效果，如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景：可用于规避机器人念台词的尴尬瞬间，让机器人有更丰富的表情和神态。 角色生视频的未来发展：未来视频生成将摆脱纯关键帧方式，采用多模态信息输入，如定义角色和场景的三视图等。

在 AI 画图领域，以下是一些最新的产品： 1. Artguru AI Art Generator：这是一个在线平台，能够生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：一种 AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 5. Midjourney：在 AI 绘图领域家喻户晓，模型强大，能生成高质量图像，可进行充分的个性化设置，但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能开始生成图片。 6. MewXAI：强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画（拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图）、MX Cute（自研的可爱风动漫大模型）、MJ 绘画（创意度和想象力极高，适用于多种场景）、边缘检测（对草图上色，有多种渲染风格）、室内设计（上传空间图，完成多种不同风格的室内/建筑设计）、姿态检测（精准控制人物动作）、AI 艺术二维码（创建艺术二维码）、AI 艺术字（融入光影文字等）。 需要注意的是，这些 AI 模型可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些了解特定领域 agent 发布信息的途径： 1. 飞书：可以在飞书上建机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，通过获取机器人的 app_id 和 app_secret 获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。然后通过 Coze 搭建定时任务，执行工作流，添加分析文章和搜索文章等能力，变成消息情报官的 Agent，并发布到飞书等平台使用。 2. 微信：可以通过微信公众号、微信小程序等渠道获取特定领域 agent 发布的信息。 3. Coze 商店：特定领域的 agent 可能会在 Coze 商店发布相关信息。 4. 相关比赛网站：例如 2025AGENT 智能体全球创作大赛网站（http://agentga.me），可以了解比赛报名、作品提交、奖项设置等信息，还能获取关于参赛作品知识产权归属等常见问题的解答。 此外，如果您对特定领域 agent 相关的招聘信息感兴趣，可关注序智科技的招聘信息，如算法/后端/前端正式&实习岗位，了解其职责和要求等。

在视频领域，以下是一些好用的 AI 工具和项目： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。 具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象，以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷，可控性增强的同时，上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频；渲染复杂的三维虚拟背景；模仿细微的人类运动和肢体语言；以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接： 1. 关于视频的 AI，现在都有什么？https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学：B站 nenly

在视频领域，以下是一些好用的 AI 工具和项目： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。 具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象，以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷，可控性增强的同时，上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频；渲染复杂的三维虚拟背景；模仿细微的人类运动和肢体语言；以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接： 1. 关于视频的 AI，现在都有什么？https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学：B站 nenly

以下是最新的 AI 领域资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面：2022 年 7 月发布了政策文件，提出建立创新的 AI 监管非法定框架，基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场，尤其考虑了新的中央职能需求，如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈，并将积极与利益相关者协商，截止到 6 月 21 日。 行政命令方面：拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商，采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤，未来还需更多行动，并将继续与国会合作推进两党立法。

以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例： 1. 在招聘初期，AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面，AI 能够分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展，AI 也能发挥作用。 例如，在智能人力资源方面，目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景，如作为 IT 企业 HR，目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师，能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案，并提出了具体的要求，用培训体系文档格式输出，包含能力评估标准。