专攻信息检索的AI

以下是一些类似任务清单的 AI 应用： WPS 文档翻译功能：这是一个 AI 办公文档翻译工具，使用自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能快速翻译办公文档，提高工作效率，例如可快速翻译 Word、Excel、PPT 等文档。 美丽修行 APP：作为 AI 美容护肤产品推荐平台，运用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品，比如为油性皮肤推荐控油、保湿的护肤品。 360 儿童手表：这是一个 AI 儿童安全监控系统，采用图像识别和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全，让家长放心，比如当孩子走出安全区域时会自动向家长发送警报。 汽车之家 APP：作为 AI 汽车保养提醒系统，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养，例如当汽车行驶到一定里程时会推送保养提醒信息。 平安好医生 APP：这是一个 AI 医疗诊断辅助系统，使用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性，比如用户上传症状描述和检查报告后，系统能给出初步诊断建议和治疗方案。 腾讯会议：作为 AI 会议记录生成工具，运用语音识别和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能自动生成会议记录，方便回顾和整理，比如在会议过程中能生成包括发言内容、讨论要点等的记录。 字体管家 APP：这是一个 AI 书法字体生成器，采用图像生成和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能生成各种风格的书法字体，比如生成楷书、行书、草书等字体。 醒图 APP：作为 AI 摄影构图建议工具，运用图像识别和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它能为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量，比如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上。 宝宝树安全座椅推荐：这是一个 AI 儿童安全座椅推荐系统，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能为家长推荐合适的儿童安全座椅，比如根据儿童年龄、体重等信息进行推荐。 途虎养车保养推荐：作为 AI 汽车保养套餐推荐系统，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能根据车辆情况推荐保养套餐，比如分析车辆型号、行驶里程等。 丰巢快递柜管理系统：这是一个 AI 物流快递柜管理系统，采用数据分析和物联网技术，市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率，比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能：作为 AI 招聘面试模拟平台，运用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能帮助求职者进行面试模拟，比如模拟面试官提问并提供反馈。 酷家乐装修设计软件：这是一个 AI 房地产装修设计平台，运用图像生成和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案，比如生成各种装修设计方案供用户选择和调整。

目前大语言模型普遍没有记忆功能，每次发送消息都需要包含历史会话内容，否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度，同时增加计算成本。为节省资源，AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要，仅保留最近内容。 不过，也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进，例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序，可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作，让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题，包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具，上下文切换不会中断您的工作流程，能随时裁剪各种内容，保存文章等，音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。

要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格，可以参考以下步骤： 1. 首先，像安迪的做法一样，把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点，编写出描述写作风格的提示词，从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时，先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品，并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色，少则几分钟、十几分钟，多则半个小时就能完成一篇文章。 同时，就像夙愿提到的，找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章，分析其选题思路、文章结构、表达方式等，不断训练自己的“写作模型”，但要注意不能照搬，而是要形成自己独特的风格。 另外，在写作过程中，“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时，要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知，这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累，因为在表达“意象”时非常考验语言能力。

以下是关于自学 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 对于中学生自学 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是关于您问题的回答： 要快速了解一个领域的发展方向，可以从以下几个方面入手： 技术研究方向： 1. 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 1. 编程基础：如 Python、C++等。 2. 机器学习基础：像监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：例如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：涉及数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：包含模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：比如项目实战、案例分析等。 AI 技术的发展历程和前沿技术点概括如下： AI 技术发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：像视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外，AI 在医疗药品零售领域也有广泛的应用，例如： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。

以下为您推荐几款可以帮助您修改医学课题、推荐相关论文并总结文章大意的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，这些都能简化您的学术工作。网址：https://scite.ai/ 2. Scholarcy：这是一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址：https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT：这是一个强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。网址：https://chat.openai.com/ 这些工具可以从不同的角度审视和改进您的医学课题，提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 在信息检索领域有广泛的应用，以下为您详细介绍： 1. 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 2. Notion CEO 认为，AI 是 Notion 的机会。在 language model 出现之前，在知识库搜索内容通常需要很精确的关键词，甚至要询问同事信息存放的数据库。但现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题，很快就能得到答案。 3. 在信息爆炸的时代，AI 技术极大地提升了信息检索和处理的效率。近期热门融资的 AI 产品中，有多种在信息检索方面表现出色的，比如： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些在中国无需翻墙就能使用的信息检索 AI： ChatGPT Plus：用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）：