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如何建设一个AI应用库

Answer

建设一个 AI 应用库可以参考以下步骤:

  1. 拆解创作任务:
    • 将复杂的创作任务拆解到合适的颗粒度,为 AI 提供明确的指导,例如定义输出格式和步骤。
    • 以创作“科幻预见未来”为例,明确需要 AI 生成的核心内容,确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。
  2. 建立定向知识库:
    • 将相关的元知识导入到特定工具(如 flowith 的知识花园)中作为 AI 可调用的知识库。
    • 例如将《梦想与颠覆》卡牌的相关内容转化为文字上传,并利用智能拆分模式让 AI 优化拆分逻辑,形成知识“种子”。
    • 激活知识库后,AI 会启用知识关联功能,根据创作场景自动匹配库内素材,使输出内容更具针对性。
    • 还可以选择发布或分享自己的知识库,也能在知识市场中借鉴他人的成果。

此外,还有一些关于 AI 应用的相关示例:

  • 邮票收藏馆应用:
    • 业务背景与逻辑梳理:源于客户需求,利用即梦 2.1 生图模型实现生成邮票样式图片的功能,包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情等功能,并规划了生成和查看两个页面。
    • 页面设计:
      • 第一页包括导航栏(应用名称、查看收藏入口、用户头像)、陈列展示(上传生成的图片展示可能性)、生成和收藏(输入关键字生成邮票,满意则收藏)、查看收藏(点击入口进入新页面)。
      • 第二页包括收藏列表(加载用户收藏,数量超 100 需优化加翻页)、收藏详情(查看大图、关键字、收藏时间)、返回首页。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

flowith 指南|画布是 AI 的旷野啊

☝️拆解创作任务AI创作的一个痛点在于生成的内容太过笼统模糊,也就是AI味儿很重。回想你在工作中是不是也遇到过派活后当甩手掌柜的领导,他不会告诉你步骤、方法或者技巧,只会「很急,今天就要」。如果把AI看作是一名实习生,它可能也遇到了类似的情况。所以如果想让AI成为你的得力助手,你需要提供一定的指导,比如拆解复杂的任务到合适的颗粒度,提供一些方法论让它效仿,定义好输出的格式它好按部就班地执行。我做的第一件事是拆解自己创作一期「科幻预见未来」的步骤,如下图所示:其中需要AI生成的核心内容有电影中未来世界观的描述,构成世界观的驱动力/颠覆因素的分析,和延伸思考的问题。而生成这些内容的前提是准确选出匹配电影设定的驱动力/颠覆因素,也就是流程中的第3步。因此,我们可以视其为一个关键的任务节点,而第4到第7步是围绕第3步展开的主线任务。✌️建立定向知识库由于《梦想与颠覆》卡牌是本次创作的元知识,我们可以将它导入到flowith的知识花园中作为AI可以调用的知识库。将所有的驱动力和颠覆因素转化为文字上传后,打开智能拆分模式,AI就会自动分析内容并优化拆分的逻辑,最后形成一颗颗知识「种子」。后续在画布的侧边栏激活知识库后,AI将启用知识关联功能,根据创作场景自动匹配库内素材,让输出的内容更具针对性。另外你可以选择发布或分享你的知识库,让它成为别人的知识外挂,而在flowith的知识市场中你也可以「挪用」别人的秘籍,只不过受益者是你的AI Agent。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AI相关技术与活动介绍AI音乐创作:通过输入更高级的词汇与AI音乐对话能产生更好效果,有AI音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入AI音乐社区。数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是JPT service。config UI的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。社区共创项目:包括东京的confii生态大会、AI文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI春晚等活动。作业与报名:作业是询问对AI方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。AI相关活动与共创项目介绍线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。AI春晚即将开始:去年300人30天共创了AI春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。AIPO活动及相关挑战:10月20日的AIPO活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。共学活动与技能提升:接下来10天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在GitHub等平台。活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO路演等玩法,之前在多个城市举办过AI切磋大会。工具使用与新大赛预告:可使用多种AI工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。

韦恩:扣子"AI应用"进阶,带你搭建价值万元的邮票收藏馆应用

这个Idea是源于一个客户,客户想做产品邮票的需求,然后后来没成交。随着即梦2.1生图模型的出现,让这件事成为可能,直接生图,生成邮票样式的图片,还是很好玩的,我做好了之后,抽了一堆卡。言归正传,说一下这个AI应用的功能,生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情,然后页面上规划了两个页面,一个是生成相关的,一个是查看相关的,这样体验会好一些,交互也好做。现阶段,不适合做特别复杂的应用交互,咱们开始吧。[heading2]2、页面设计[heading3]2.1、第一页[content]导航栏:应用名称、查看收藏入口、用户头像陈列展示:上传一些生成的图片,让用户看到邮票的可能性生成和收藏:输入邮票关键字,然后立即生成,下面展示生成效果,满意就点理解收藏查看收藏:收藏之后,点击顶部查看收藏入口,进入新页面[heading3]2.2、第二页[content]收藏列表:在进入页面时会加载用户的所有收藏,现在最大数量是100,再多了需要优化一下,加翻页收藏详情:点击收藏的邮票,可以查看邮票的大图、邮票生成的关键字、收藏时间,时间格式带了东八区的标识返回首页:点击返回首页。

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免费AI换脸工具
以下为您介绍免费的 AI 换脸工具: 开源免费的解决方案 facefusion: 本机解决方案:需要 Python 环境及安装多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像,点击右下角创建实例按钮,启动实例,通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion,注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件,在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换到图像的图片,重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-03-30
论文降低ai率的提示词
以下是为您整理的关于降低论文 AI 率的相关提示词信息: 给 Claude 一个评分标准,并让 Claude 根据评分标准重写其答案(让 Claude 对自己的输出进行双重检查)。 掌握提示词四要素:指令、上下文、输出格式、角色设定。 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述 内容解读 结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。
2025-03-30
哪些 ai 可以读取视频内容
以下是一些可以读取视频内容的 AI: 1. 视频内容分析模型:上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 2. XiaoHu.AI:支持多场景,从图像识别到视频理解,可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析(发票、表单等),适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理,保留高分辨率;精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍:
2025-03-30
怎么用Ai作ppt
以下是使用 AI 制作 PPT 的一些方法和步骤: 1. 工具选择: 可以使用 Claude 和 Gamma.app 组合。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 WPS AI 也可用于制作 PPT,能快速生成并进行主题配色、字体修改和添加动画等操作。 2. 使用 Claude 的方法: 不会使用学术网站条件搜索时,可与 Claude 对话解决。 可通过 POE 调用 Claude,也可使用官方 web,但 pro 用户可能会遇到 token 限制。 3. 与 AI 交互流程(以 Claude 3.7 Sonnet 为例): 阶段 1 主观描述:向 AI 清晰阐述需求。 目前 AI 生成的并非真正的 PPT 格式,而是基于模型的 HTML 输出能力,无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 4. 信息的 AI 可视化: 给 AI 一段数据,让其直接可视化展示 PPT。 让其描述信息媒介的进化史。 直接复制文章给它,让其自动把核心数据进行可视化。 需要注意的是,使用 AI 制作 PPT 是一个与 AI 互动的过程,需要保持耐心,反复尝试,不能指望复制一段提示词就得到满意结果。
2025-03-30
ai卡片制作
以下是关于 AI 卡片制作的相关内容: 如果懒得用 Figma 制作卡片,可以让 AI 直接制作。借助 Artifacts 功能,制作会很轻松,在 Prompt 里能直接指定字体。支持 Artifact 的套壳客户端众多,比如 ChatWise 。ChatWise 绘制卡片只需一个 Prompt ,成功率高。它是收费的 AI 套壳软件,在速度、审美、功能方面表现出色,价格 29 美金买断,输入优惠码 orange 可享 8 折优惠,官网为 https://chatwise.app/ 。绘制卡片推荐使用 Claude 模型,绘制卡片的 Prompt 如下。完成制作后,继续输入 Prompt 可更改设计风格,如赛博朋克风格、波普艺术风格等。若不知道有哪些设计风格,可问 AI 获取灵感,也可与朋友交流。 另外,在 GPTs 实战中利用 AI 制作迷宫卡片时,常规的 AI 思路如用 Dalle3 直接制作可能无法满足需求。可以让 GPT 生成代码由 Python 绘制迷宫,再用叠加覆盖的方式绘制主题相关底图并调整透明度来获得想要的迷宫图。
2025-03-30
AI 分为哪些层?如:语料,大模型
AI 可以分为以下几个层面: 1. 概念层面: AI 即人工智能。 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 学习方式层面: 机器学习,包括监督学习(有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类)、强化学习(从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗)。 3. 技术方法层面: 深度学习,参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 4. 技术里程碑层面:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-30
点击AI应用主界面的某一个图片组件触发另一个工作流,如何设置入参
要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参,具体步骤如下: 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片,因为组件可以上传多张图片,所以需要通过下标数来获取,数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态,加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中,属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时,执行动作 调用工作流,WorkFlow(工作流) psy_ai,失败提示 工作流调用失败,原因:{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时,右边的内容显示容器包含两个组件,图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),其来源为本地上传加载中 gif 图,尺寸为宽度百分比 100%,高度适应内容,可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}},即当 loading 为 true 时隐藏,前面加「!」取反,工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容,内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果,隐藏根据 {{psy_ai.loading}},psy_ai 工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互就全部完成了。
2025-03-29
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流,步骤如下: 1. 工作流入参设置:将工作流的入参设置为 File>Image。注意,图片下方会提供特别的文本供复制,代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称,且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址,只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL:在工作流中可以直接使用 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时,能清晰看到图片地址,图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外,还有以下相关内容供您参考: 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中,用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析,分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器(Div)、Markdown、图片(Image)、按钮(Button)、图片上传(ImageUpload)等,组合方式也有详细配置。 在 Coze 中,图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面,图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作,输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成,包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
我是小白,希望从头开始学agi,但是不需要特别专业的知识,只集中于应用层面就好
对于小白从头开始学习 AGI 并集中于应用层面,建议您按照以下步骤进行: 1. 记忆:先了解 AGI 的历史、基本术语、重要概念、方法和原理等。 2. 理解:进一步了解 AGI 领域的主要思想。 3. 应用:深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc )、绘画(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb )和语音(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc )产品,每天使用它们来解决实际问题或提升效率(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb )。 4. 分析:大量阅读各类文章(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp )、视频(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo )以及行业报告(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f ),理解各知识之间的关系。 此外,您还可以观看以下两个对建立框架有帮助的视频: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili(https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 ),由林粒粒呀(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili(https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 ),某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,两期内容都值得观看。
2025-03-28
消费金融方面的场景应用
消费金融方面的场景应用包括以下几个方面: 1. 个性化的消费者体验:大语言模型(LLMs)能更好地理解和导航消费者的金融决策,回答诸如“为什么我的投资组合中有一部分在市政债券中?”“我应该如何看待期限风险与收益率?”等问题,并将人类背景纳入决策中,帮助消费者优化整个金融生活。 2. 风控和反欺诈:AI 可用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 3. 信用评估:用于评估借款人的信用风险,协助金融机构做出更优的贷款决策。 4. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资选择。 5. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答常见问题。
2025-03-28
做影视故事板的应用
以下是一些与影视故事板相关的应用: 1. SAGA:这是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序,由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持,包括 GPT4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。它能为您提供最佳创意,让您在一个地方完成所有操作,无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 2. Sora:其界面类似于大家熟悉的 Midjourney,清爽简洁,用户可以轻松管理生成的视频内容,甚至查看其他用户的创意视频和提示词。Sora 支持在时间轴上编辑视频序列,让您完全掌控每个镜头的节奏和顺序。通过上传图片或现有的视频,您可以创造出属于自己的精彩故事板。
2025-03-26
国内ai变成应用
国内 AI 应用发展迅速,在多个领域取得了突破: 早期应用:主要基于 NLP 技术,如聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 新发展路线:OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向,通过大规模模型预训练,涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具:字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具,国内版已上线,支持多款模型。目前处于公测阶段免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现开放使用,价格相对较高,有不同收费选项。 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。
2025-03-25
网站“通往AGI之路”的建设意义是什么?
“通往 AGI 之路”网站具有以下建设意义: 1. 学习平台:是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 2. 资源丰富:由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 实践促进:定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 4. 品牌形象:品牌 VI 融合独特设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 5. 连接作用:不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 6. 影响力大:在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。
2025-03-24
我是一个AI小白,从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划,特别是相关软件学习,联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白,以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 在线课程:推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程,了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读:可以阅读《人工智能:一种现代方法》《机器学习》等入门书籍,建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言:这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程(如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程)学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch:这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手,学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法,如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛,积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程,需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利!
2025-03-04
如何建设数智化车间
建设数智化车间可以参考以下步骤和要点: 前期工作: 进行行业资料收集,不同赛道的官方提供资料内容丰富程度有所差异,如智能座舱赛道>营销赛道>售后赛道。 研判 COZE 的插件生态对不同赛道的支持情况。 赛道研判: 竞争强度方面,营销赛道>智能座舱赛道>售后赛道。 考虑插件生态的支持,如执行项插件等。 关注官方资料的支撑情况,如强前段营销。 注意行业专业性限制,如非汽车行业(汽修相关)。 市场调研: 线下前往领克 4S 门店索取销售资料。 通过懂车帝等网络渠道进行关键词热搜。 与车主交流购车、养车、用车经验。 专家调研: 利用人脉资源,如队长罗文引荐汽车超人、途虎工厂店的行业专家。 结论: 售后智能体搭建需要大量数据支撑。 当前售后门店有成熟的 SaaS 系统,包括工单记录、派单、零配件库存管理、故障分析、账单结算等,非行业人士在售后方面较难找到突破口。 此外,火山引擎 AI 创造者大赛中也有相关赛道说明,如汽车品牌的 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道,各赛道有不同的赛题说明和核心目标。例如,AI 座舱赛道需利用相关模型和插件开发满足车主定制化需求的智能体;AI 营销赛道要开发创新的智能体方案提升营销效果;AI 售后赛道要提供提升售后服务效率与用户体验的智能体应用。 黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到了一些关于人工智能在复杂工业空间中的应用示例,如机器人大楼中的自治系统相互交互,仓库监控和调整行为等,虽然并非直接针对数智化车间建设,但其中的理念和技术可能具有一定的参考价值。
2025-02-25
有可以用于建设工程工程量计算的AI软件吗
目前在建设工程工程量计算方面,有一些专门的 AI 软件可供使用。例如广联达 BIM 安装计量 GQI2021,它能够利用 AI 技术提高工程量计算的效率和准确性。此外,鲁班算量软件也在一定程度上应用了 AI 算法来辅助工程量的计算。不过,具体选择哪种软件还需根据您的具体需求和项目特点来决定。
2025-02-24
建设一个基于ai的知识学习库,比如sre知识
建设基于 AI 的知识学习库,如 SRE 知识,需要以下几个关键步骤: 1. 明确学习库的目标和范围:确定要涵盖的 SRE 知识的具体领域和深度,例如系统架构、监控与告警、故障处理等。 2. 数据收集:收集相关的 SRE 资料,包括书籍、论文、技术文档、在线课程、实践案例等。 3. 数据整理与分类:对收集到的数据进行整理和分类,建立清晰的知识体系结构,便于后续的检索和学习。 4. 知识抽取与标注:运用自然语言处理技术,抽取关键信息,并进行标注,以便更好地被 AI 理解和处理。 5. 选择合适的技术架构:根据数据量和功能需求,选择适合的数据库和存储方案,以及相应的 AI 算法和模型。 6. 模型训练与优化:利用标注好的数据训练 AI 模型,不断优化模型的性能和准确性。 7. 界面设计:设计友好、易用的用户界面,方便用户进行知识查询、学习和交流。 8. 持续更新与维护:随着 SRE 领域的发展,不断更新学习库中的知识内容,确保其时效性和有效性。 希望以上步骤能为您建设基于 AI 的 SRE 知识学习库提供一些指导。
2025-01-26
ChatBI如何建设
很抱歉,目前知识库中没有关于“ChatBI 如何建设”的相关内容。但一般来说,建设 ChatBI 可能需要以下几个关键步骤: 1. 明确需求和目标:确定 ChatBI 要解决的业务问题、服务的用户群体以及期望达到的效果。 2. 数据收集和准备:收集大量相关的数据,并进行清洗、预处理和标注,以确保数据的质量和可用性。 3. 选择合适的技术架构:根据需求和数据特点,选择适合的自然语言处理技术、机器学习算法和模型架构。 4. 模型训练和优化:使用准备好的数据进行模型训练,并不断优化模型的参数,以提高性能。 5. 接口设计和集成:设计友好的用户接口,方便用户与 ChatBI 进行交互,并将其集成到相关的业务系统中。 6. 测试和评估:对建设好的 ChatBI 进行全面的测试,评估其准确性、响应速度、用户体验等方面的表现。 7. 持续改进:根据用户反馈和实际使用情况,不断改进和完善 ChatBI 的功能和性能。 以上是一个大致的建设流程,具体的实施会因具体情况而有所不同。
2025-01-16
想要一个输入文本生成ppt的免费工具
以下为您介绍一些输入文本生成 PPT 的免费工具: 1. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 特点:国内网站,不需要魔法。 操作流程: 选择模版。 输入大纲和要点(由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有一些偏差,可以参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650)。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 注意事项:导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 2. 歌者 PPT: 网址:gezhe.com 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT,高效又准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景,几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》(质朴发言) 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
ai是不是下一个互联网泡沫?
目前对于 AI 是否是下一个互联网泡沫存在不同的观点和讨论。 一方面,YC 的分享探讨了当前 AI 热潮是否是炒作,并强调了投资者对 AI 的信心与市场的复杂性。尽管有对泡沫的担忧,一些早期基金仍积极投资 AI 项目,认为小型创业公司能快速增长且具备盈利潜力。YC 认为,当前的 AI 浪潮与过去的互联网泡沫不同,成功依赖于优秀的创始人和可持续的商业模式。投资者应关注长远价值,而非短期炒作。 另一方面,个人总结认为当前 OpenAI 虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。就大模型创业而言可能会成为泡沫,但 AI 应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。同时,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用,能实现模拟现实的养成。 总之,对于 AI 是否是泡沫的判断尚无定论,还需综合多方面因素进行考量。
2025-03-28
我想制作一个屠呦呦的数字人,在学校科技节开场的时候活跃气氛,我应该怎么做
要制作屠呦呦的数字人在学校科技节开场活跃气氛,您可以按照以下步骤进行: 1. 数据收集:收集屠呦呦的大量图像、视频、语音等资料,以便为数字人的创建提供丰富的素材。 2. 模型选择:选择适合的数字人创建模型和工具,例如一些专业的 3D 建模软件或数字人创建平台。 3. 形象设计:根据收集到的资料,精心设计屠呦呦数字人的外貌、服装等形象特征,确保其尽可能逼真和符合人物特点。 4. 动作和表情设计:为数字人设计自然流畅的动作和丰富的表情,以增强其生动性和吸引力。 5. 语音合成:利用语音合成技术,生成与屠呦呦形象相符的语音,使其能够与观众进行交流和互动。 6. 编程和集成:通过编程将数字人的形象、动作、表情和语音等元素集成在一起,并设置相应的交互逻辑。 7. 测试和优化:在完成初步制作后,进行多次测试,对数字人的表现进行评估和优化,确保其在科技节开场时能够达到理想的效果。 需要注意的是,在制作过程中要尊重屠呦呦的形象和贡献,避免任何不当的创作和使用。
2025-03-28
如果一个不懂技术的人学习AI,应该怎么做?请列定详细的步骤。
以下是一个不懂技术的人学习 AI 的详细步骤: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下具体的开发示例: 1. 以“Windsurf 学习共创社区”为例,进行零基础开发网站 技术选型:Vue + TypeScript(无需先了解具体含义)。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 2. 搭建对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 选用技术组件:极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤操作:购买服务器、配置宝塔面板,部署 Docker 和 COW 组件,绑定微信号。 了解费用问题:包括极简未来平台的费用和腾讯云服务器的费用,以及如何通过积分和优惠降低成本。 掌握运维问题的解答:学会简单高效地管理和维护服务器和服务,以及遇到问题时的解决方案。 如果在学习过程中有任何不懂的地方,可以随时寻求帮助。同时,还可以加入免费的 AI Agent 共学群,获取更多玩法和经验分享以及最新的 AI 前沿资讯。
2025-03-28
如何创建一个属于自己的智能体,需要怎么投喂
创建属于自己的智能体并进行投喂,主要包括以下步骤: 1. 工作流调试完成后,将其加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据,智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究,如有疑问可留言。 2. 发布智能体: 选择需要的发布渠道,重点如飞书多维表格。 记得智能体提示词的 4 个变量,发布时会自动出现。 填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),确认发布并等待审核。审核通过后,即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格,添加相关字段。配置相关内容,选择“自动更新”,输入 4 个字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 4. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 此外,创建智能体还包括以下具体操作: 1. 使用单 Agent 对话流模式创建智能体。 2. 编排对话流,创建新的对话流并与智能体关联。 3. 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址,看到数据则成功。回到智能体编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 4. 发布智能体,选择多维表格,进行配置。包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选择发布范围等。 如果没有创建智能体的灵感,可以查看相关案例集或通过与特定工具进行对话获取。通过扣子助手可快速进行创建,参考相应的 Prompt 进行操作。最后发布作品。
2025-03-28