我要从哪里了解特定领域的agent发布的信息

以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可能有助于您翻译图片内文字的信息： MangaimageTranslator：这是一个具有高效 OCR 和 AI 翻译技术的工具，支持多语言，能够对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 。

以下为您提供一些朋友圈海报的 prompt 指导及相关案例： 即梦图片 2.1 模型： 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步：打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 第二步：点击进入图片生成页面 第三步：生图模型选择图片 2.1 模型 案例： 提示词：咖啡店穿着服务员服装的猫咪，揉着眼睛，文字“小店打烊了” 提示词：一只布偶猫举着牌子，牌子上写着“睡什么睡，起来嗨” 提示词：电影宣传海报，画面中间是韦小宝，四周是七个宫女，标题文字“重生之我是韦小宝” 提示词：电商节日海报，背景是上海外滩，圣诞节布置，旋转木马，节日的气氛，标题文字“圣诞集市” 即梦：女神节海报教程： 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能 https://jimeng.jianying.com 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词） 第三步：点击生成，几秒钟后，专属字体海报完成 案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳 希望这些内容对您策划朋友圈海报有所帮助！

以下是一些学习 ComfyUI 的资源： 1. 网站资源： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网站：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址：https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。教程地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 2. 飞书学习群资源： 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘 唯有葵花向日晴 基础教程，工作流开发，实际应用场景 热辣 Huolarr AI 系统课私聊图生视频 咖菲猫咪 基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频 云尚 工作流节点搭建思路 FǎFá 热门节点功能，搭建 森林小羊 基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析 苏小蕊 基础教程 Sophy 基础课程 蜂老六 装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题 阿苏 工作流框架设计 aflyrt comfyui 节点设计与开发 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装 Liguo 模型训练 啊乐福 基础课程 塵 优秀案例 风信 基础课程➕平面设计应用场景 北南 基础课程 视频工作流框架设计 Damon 基础课程 渔舟 基础课程+工作流搭建思路 乔木船长 工作流 ☘️ 基础教程 ☘ 基础教程 工作流设计+典型案例剖析 麒白掌 工作流搭建 OutSider 风格迁移 吴鹏 基础+工作流搭建 拾光 工作流基础搭建从入门到精通 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍 百废待.新（早睡版）工作流从入门到进阶 电商应用场景 Stuart 风格迁移 红泥小火炉 基础课程 大雨 换背景图 Anna 娜娜° 图生 3D 🎵柒小毓 基础课程 Ting 基础课程 郑个小目标 针对于某个插件的深入讲解 波风若川 报错解决 chen 工作流的研发 朱敏🎈 基础课程，工作流 王卓圻 基础课程 南城 基础课程 Zero one 工作流开发 梓阳 基础课程 蓝牙耍手机 工作流搭建思路 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 Jāy Līn 锦鲤 工作流搭建逻辑和原理 K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 Adai 基础课程 镜生 视频 x 基础教程 梦飞 基础教程 🙋🙋🙋 各个节点讲解和参数含义 戴志伟 基础课程 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 Joey 实时转绘工作流 倪星宇 22 换脸换背景实践落地 早点睡觉 CT 优秀案例 三思 基础教程 晓珍 Mr.大狐🏝 报错解决 Duo 多吉～ 基础课程 陈旭 常用节点讲解和简单的节点制作 长风归庭 基础教程+工作流创建 ヘヘ阿甘 采样器原理与优化 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您设计的桌面宠物机器人软硬件和后台方案： 硬件方面： 选择合适的主控芯片，如 esp32、stm32、AVR 等。 配置各类传感器，如触摸传感器、声音传感器、光线传感器等，以实现与用户的交互。 设计电机驱动模块，用于控制机器人的动作。 配备显示屏，用于显示表情和信息。 软件方面： 基于 FreeRTOS 开发系统，负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护。 开发与手机软件的通信、OTA 等通讯功能。 后台方面： 建立数据存储和处理系统，用于存储用户与机器人的交互数据，并进行分析和处理。 开发远程控制和更新功能，方便用户通过网络对机器人进行管理和升级。 人员配置： 嵌入式工程师： 职责： 1. 基于 FreeRTOS，负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护，配合手机软件工程师进行通信、OTA 等通讯功能开发、维护。 2. 负责硬件模块的调试。 3. 参与量产中产线测试程序、校准程序等代码开发。 要求： 1. 有主流嵌入式芯片（例如 esp32、stm32、AVR 等）开发经验。 2. 具有嵌入式软件架构经验。熟悉 FreeRTOS 等嵌入式系统。 3. 会使用示波器、烙铁、风枪等硬件调试工具，有基础的模拟电路知识。 4. 有一年以上嵌入式开发经验，其中有复杂嵌入式项目开发经验者优先。 5. 对嵌入式和硬件有浓厚兴趣，出于兴趣开发过硬件项目者优先。 产品经理： 职责： 1. 在深刻理解产品的基础上，定义和设计情感化桌面机器人的软硬件交互方式。 2. 规划项目周期，与工程师和设计师紧密配合，推进产品的功能迭代和上线。 3. 测试、优化产品的软硬件交互体验。 要求： 1. 情感细腻，热爱生活。 2. 本科及以上学历，人机交互、计算机、设计相关专业优先。 3. 对软/硬件产品的用户体验有深刻的洞察，追求极致体验，对糟糕的产品容忍度低。 4. 对设计学科与前沿科技有深刻的认知，可以与设计师和工程师无缝沟通。 5. 有项目实操经历，执行力强，擅长按计划推动项目落地。

Agent（智能体）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看，Agent 可以有具体的身份、性格和角色，比如是一个历史新闻探索向导，具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格，主导新闻解析和历史背景分析。写好角色个性需要考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。 在结合大型语言模型（LLM）的情况下，LLM Agent 是一种能够利用大型语言模型的自然语言处理能力，理解用户输入，并在此基础上进行智能决策和行动的系统。它由规划、记忆、工具和行动等部分组成。规划负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估执行策略；记忆包括短期记忆和长期记忆，短期记忆用于存储对话上下文，长期记忆存储用户特征和业务数据；工具是感知环境、执行决策的辅助手段，如 API 调用、插件扩展等；行动是将规划和记忆转换为具体输出的过程，包括与外部环境的互动或工具调用。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，还包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等关键组成部分。

以下是获取垂类 agent 的途径和一些相关的 Agent 构建平台： 智能体 Agent 目录： Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外，在 To C 领域，目前市面上的 AI 产品中也有 agent 产品，如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。这类产品会提供一套 AI 开放平台框架，允许三方在上面通过组装 LLM 和组件和自有的知识库信息等，定义自己专属垂域的 agent。但做这类平台需要有完备且有吸引力的分发渠道。

以下是为您推荐的将草图生成效果图的工具： https://www.stablevideo.com/tools ，该网站更新了草图变效果图的工具。 您还可以参考《》，了解相关实践。

多智能体（MultiAgent）是由多个自主、独立的智能体（Agent）组成的系统。每个智能体能够感知环境、进行决策并执行任务，它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动，以实现整体目标。 随着大型语言模型（LLM）的出现，以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。在单 Agent 场景下，其核心在于 LLM 与工具的协同配合，可能需要与用户进行多轮交互。而在多 Agent 场景中，会为不同的 Agent 指定不同角色，并通过协作完成复杂任务，与用户的交互可能相对减少。 构建多 Agent 框架的主要组成部分包括： 1. 环境：所有 Agent 处于同一个环境中，环境包含全局状态信息，Agent 与环境存在信息交互与更新。 2. 阶段：通常采用 SOP 思想，将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器：可以是 LLM 或预先定义好的规则，负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆：相比单 Agent，多 Agent 框架中由于 Agent 数量增多，消息数量及相关字段也会增加。 在实际应用中，如《执笔者》基于多 Agent 模式的全能写手，操作步骤包括： 1. 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面自动切换为调试状态，相比单 agent 多了中间的 agent 连接区。 2. 添加合适节点：有使用已发布的 bot 或创建新的 agent 两种方式，添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent 后面，无结束节点。 3. 添加合适的 prompt：为每个 agent 填写合适的 prompt，外围人设填写主要功能，内部 bot 填写应用场景。 4. 调试与美化：经过以上步骤基本搭建完成，后续可通过调整提示词优化交互。 在 Agent 产品开发中，不要过于神话 Agent。其本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述为新的 prompt。包括短期记忆（messages 里的历史 QA 对）、长期记忆（summary 之后的文本塞回 system prompt）、RAG（向量相似性检索）、Action（触发 tool_calls 标记进行请求循环）等。Multi Agents 则是更换 system prompt 和 tools。当然，要做深做好还有很多坑需要踩。

以下是关于搭建 Agent 的相关信息： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系： 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 搭建工作流驱动的 Agent 的步骤： 规划：制定任务的关键方法，包括总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：分步构建和测试 Agent 功能，在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：全面评估并优化 Agent 效果，整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 一些 Agent 构建平台： Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。

AI Agent 和 Agentic Workflow 存在以下区别： AI Agent： 基本框架：由“LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”构成，大模型 LLM 充当“大脑”。 规划方面：包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标，能对过去行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤。 记忆方面：用于存储和调用相关信息。 Agentic Workflow： 驱动角色工作流变革：使用多智能体协作的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 涉及人机协同关系：生成式 AI 的人机协同分为嵌入式、副驾驶、智能代理 3 种产品设计模式，在不同模式下，人与 AI 的协作流程有所差异。 重塑获取信息的方式：如搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在获取信息上目标一致，ChatGPT 的出现被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 包含多种设计模式：如反思、工具使用、规划、多智能体协同等。反思是让 Agent 审视和修正自己生成的输出；工具使用指 LLM 生成代码、调用 API 等工具进行操作；规划是让 Agent 分解复杂任务并按计划执行；多智能体协同是多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务。

以下是一些能够读 PDF 并根据要求从中提取特定内容的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，还有一些与 PDF 处理相关的 AI 工具，如： 1. ：它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。 2. 可以使用 PyMuPDF 组件，通过 Python 脚本从 PDF 中获取图片。

以下为您推荐几款能够阅读大量特定网页并提取信息的大模型： 1. 一款 AI 浏览器插件： 其 idea 来自早先挖的坑，在词生卡刚火时，想进一步发挥大模型对话产品的能力，做一个真正的提示词智能体。 目标是输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 为达到这一效果，大模型对话产品需完成关键步骤：自行访问链接并解析网页内容、根据提示词要求提炼标题等信息、利用 qrcode.js 库生成二维码图片、基于特定模板设计要求生成卡片样式。 编写的「网页分享卡片生成」词生卡 Prompt 有新的组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”等独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性的优势。 2. 本地部署资讯问答机器人： 导入依赖库，包括 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 从订阅源获取内容，通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容，将长文本拆分成较小的块并附带相关元数据，最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量，使用文本向量模型 bgem3，其具有支持多语言等特点。从 hf 下载好模型后，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 3. 伊登： 工作流程包括内容获取，只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容。 开始节点输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件获取图片，使用链接读取节点提取文字内容，利用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。

要和特定知识库对话，有以下几种方式： 1. 在 Bot 内使用知识库： 登录。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，包括最大召回数量（Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回的内容越多）、最小匹配度（Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度，则不会被召回）、调用方式（自动调用：每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回；按需调用：需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法，以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据）。 （可选）在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 2. 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 如果想要对本地知识库进行更加灵活的掌控，可以使用额外的软件 AnythingLLM，其安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后，进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有一个 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。首先创建一个工作空间，然后上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入，选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案），完成上述配置后就可以跟大模型进行对话。 在创建名字写对联教学的智能体时，建议选择工作流的对话模式，创建一个工作流对话模式的智能体，注意一定要在开始调整工作流节点之前切换模式，因为切换成对话模式会将工作流清空，重置为对话模式默认节点。根据需求分析确认分支情况，包括根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联的特定分支以及默认分支。通过理解用户意图进行分支，注意将意图介绍写清楚、准确。在幸运数字分支中，先用代码分支获取用户输入的数字，然后匹配知识库，再对匹配的春联做赏析。在名字写祝福分支中，根据用户输入的名字和祝福信息，调试提示词生成对应对联并输出。设置通用兜底回复，在用户不符合前两个意图时进行友好回复，首先匹配知识库，然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入，输出符合对话内容的回复。同时，知识库是使用大模型生成的 100 对对联，都比较好看、经典、有意义。

生成特定风格的图片可以使用以下工具： 1. 悠船： 进入官网，可以选择桌面端下载或浏览器使用。为方便起见，可选择浏览器使用。首次使用需注册，选择企业用户注册，输入名称和手机号即可注册成功（目前无需填写企业信息）。 注册完成后进入操作页面，点击开始想象按钮，将生成的提示词粘贴在下方，直接点击回车，耐心等待几十秒即可生成 4 张图片，可选择喜欢的图片点击进入进行对应操作。 若想生成不同尺寸风格的图片，可对创作参数进行调整： 风格化：数字越大越艺术，但并非越大越好，取决于创作，人像不用调整过高。 怪异化：数字越大越奇怪，可不碰。 多样化：数字越大结果越意想不到，越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化，可做实验测试。 模式：默认标准，朴实 raw 会让图片质感更好，依个人喜爱选择。 版本：默认最高 V6，二次元可选 NIJI。 生成图片的速度：默认快速，越快对支付套餐要求越高。 2. 吐司： 在首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。 Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。 可通过电图基于图片做延展，生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练 Lora 模型改善。 新用户通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN，7 天内可额外获得 100 算力。

以下是为您提供的关于模仿特定声音给文字配音的相关信息： ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接，该工具能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能直接克隆原视频里的声音来配音。群友瑞华测试的相关视频链接如下： 另外，有群友测试了豆包的音色模仿，读大概 20 个字的句子，5 秒就能生成非常像的音色，之后可用自己的声音读生成的文字内容。 用户可通过文字+哼唱、敲打节奏、手势等指导模型生成精确音频，如模仿赛车声或小水流变瀑布声。其基于扩散模型，结合文本和控制信号生成音频，适用于节奏模仿及其他多种输入形式。相关链接：

以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法： 1. 复制预置的 Bot： 访问，单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击创建副本。 在弹出的对话框中，设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队，然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域，调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词，以便大模型更好的理解。 在技能区域，为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域，给 Bot 发送消息，测试 Bot 效果。 当完成调试后，可单击发布将 Bot 发布到社交应用中，在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里： 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件，丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词，例如： Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User

在视频领域，以下是一些好用的 AI 工具和项目： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。 具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象，以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷，可控性增强的同时，上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频；渲染复杂的三维虚拟背景；模仿细微的人类运动和肢体语言；以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接： 1. 关于视频的 AI，现在都有什么？https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学：B站 nenly

在视频领域，以下是一些好用的 AI 工具和项目： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。 具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象，以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷，可控性增强的同时，上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频；渲染复杂的三维虚拟背景；模仿细微的人类运动和肢体语言；以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接： 1. 关于视频的 AI，现在都有什么？https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学：B站 nenly

以下是最新的 AI 领域资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面：2022 年 7 月发布了政策文件，提出建立创新的 AI 监管非法定框架，基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场，尤其考虑了新的中央职能需求，如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈，并将积极与利益相关者协商，截止到 6 月 21 日。 行政命令方面：拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商，采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤，未来还需更多行动，并将继续与国会合作推进两党立法。

以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例： 1. 在招聘初期，AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面，AI 能够分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展，AI 也能发挥作用。 例如，在智能人力资源方面，目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景，如作为 IT 企业 HR，目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师，能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案，并提出了具体的要求，用培训体系文档格式输出，包含能力评估标准。

以下是一些 AI 在 HR 领域的应用真实案例： 1. 在招聘初期，AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 2. 在员工绩效评估中，AI 能够分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 在员工培训与发展环节，AI 也能发挥作用。 4. 例如，在企业人事招聘中，可利用 RPA 和 AI 组合，让机器人分析简历并设定 AI 判断标准，帮助 HR 节省大量时间，且使用结果可控、有商业价值且覆盖面更广。 5. 还有如 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景，通过明确具体且可衡量的目标，如“作为 IT 企业 HR，目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师，能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案，要求：1）月度能力达标率>90% 2）项目实战占比>60% 3）导师配比 1:2 4）人均培训成本控制在 3 万内”，用培训体系文档格式输出，包含能力评估标准，从而让 AI 更好地理解需求，提高工作效率。

很抱歉，目前没有关于安防行业领域思维导图的相关内容。但您可以通过以下步骤来制作： 1. 确定主题：明确思维导图的核心是安防行业。 2. 分支分类：例如可以分为监控系统、门禁系统、报警系统等。 3. 细化内容：在每个分支下进一步细化，如监控系统包括摄像头类型、存储方式等；门禁系统包括刷卡、指纹识别等方式。 4. 整理关联：梳理各个分支之间的关联和逻辑关系。 希望这些步骤能对您有所帮助。