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以下是关于 AI 公文写作的相关信息： AI 公文智能体： “学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，具有文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等功能。其具有权威的“学习强国”数据库背书，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 AI 在工作流中的应用： 1. 拆解工作流程：做每件事之前思考 AI 能提供的帮助，如用 AI 拆解公众号写作的工作流，可通过提示词让 Claude 给出大致框架并进一步细化。建议将拆解出的工作流程用图表展示，如用 Xmind 画时间轴图。但对于画流程图，虽 AI 能帮忙但为了锻炼自己和效果考虑，不建议让 AI 画。 2. 给工作流武装上武器：先梳理传统工作流，再考虑 AI 赋能。以公众号写作为例，明确传统流程的各个环节，如选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等，然后在相应环节引入 AI 工具辅助，如资料搜集可用 AI 搜索工具，写作环节可用 Claude 辅助，做图可用 AI 画图工具等。但要先理清传统工作流，否则盲目引入 AI 工具可能适得其反。AI 是为了更高效地达成业务目标服务，一切以业务逻辑为先。

Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别： 1. 开源性：Stable Diffusion 是开源的，用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线：Midjourney 的学习曲线较低，只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量：Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景：Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合；Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中，但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据：这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的，例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司：DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面： 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力，因为要学会正确制作提示，但一旦掌握，能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing（需使用创意模式）和 Bing 图像创建器，系统可靠，但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord，使用时需键入特定格式的提示。

要从零起步做一个 AI 自媒体，您可以参考以下方式： 1. 明确自身定位和目标受众：确定您的自媒体专注于 AI 的哪个领域，例如 AI 技术解读、AI 应用案例分享、AI 行业趋势分析等，并明确您希望吸引的受众群体。 2. 选择合适的平台：小红书和 B 站是不错的选择。小红书从种草平台逐渐变为知识社区，其知识属性适合 AI 创作者；B 站的用户活跃度也较高。 3. 内容创作： 初期可以从热门的 AI 话题入手，如过年时的剪纸、AI 相关视频等，以吸引流量和涨粉。 注重内容的独特性和价值，避免使用妖魔鬼怪类内容，以免后期难以扭转账号标签。 对于小红书，能发视频就发视频，因为其视频 UI 界面改版且推送机制变化，后续可能重点发力视频。 4. 账号搭建： 设计有记忆点和视觉冲击力的头像。 选择独特的账号名称，能体现个人或内容特点。 撰写有哲理或引人思考的简介。 保持封面统一，具有账号属性，体现商业化。 5. 运营策略： 账号初期应追热点，对热门内容进行分析和跟风创作。 最终要赢得用户信任，增强其对推荐内容的关注度。 6. 变现方式： 通过官方蒲公英平台接单，但平台会收取 10%手续费。 接受主流媒体约稿，虽然稿费可能较低但有背书作用。 总之，做 AI 自媒体需要不断学习和探索，持续提供有价值的内容，逐步扩大影响力和商业价值。

以下为一些常见的 AI 克隆人声软件及相关操作步骤： Fish Audio： 1. 准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段）。 2. 打开网站：https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频，按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音，将第一步生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 此外，还有以下相关信息： Elevenlabs.io 、speechify.com 等也可用于声音克隆。 可以在 Heygen 等网站自助购买服务，低成本制作自己的数字人分身。 在视频合成方面，可使用 Viggle.ai 网站，操作如下： 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站，登录后进入视频合成功能（https://viggle.ai/createmix ）。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图，生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果，满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑可使用剪映软件，步骤为： 1. 打开剪映软件（手机或电脑版均可）。 2. 导入合成好的新视频和生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐，确保声音和画面同步，添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景，可以导入自己的背景图（如楚国风景）。 5. 预览整个视频，检查效果，微调后导出最终视频（建议 MP4 格式）。

如果您使用的是 WIN7 系统且想学习 AI 编程，由于很多编程软件可能不支持该系统，以下是一些建议： 1. 考虑升级您的操作系统至 Windows7 以上版本，如 Windows10 或 Windows11，以获得更好的兼容性和支持。 2. 对于电脑硬件，系统要求 Windows7 以上，显卡要求为 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步，硬盘需留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 3. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 4. 下载并安装所需环境，包括 Python、Git、VSCode： 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 请注意，Mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但可能功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。

以下是关于学习 AI 编程的一些建议： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环入手。以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。同时要记住，AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 2. 团队开发中的应用与人才需求： 在大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 解决设计开发差距，如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。未来人才需具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 3. 代码学习方式： 推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 注意 AI 编程的问题，如上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 4. 课程学习： 例如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程，第一节包括熟悉 Cursor 界面，安装和设置，指导下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能，编写第一个程序，使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示，使用 Bohrium 进行远程编程，注册和登录，帮助注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 相关原文链接：

AI 在信息检索领域有广泛的应用，以下为您详细介绍： 1. 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 2. Notion CEO 认为，AI 是 Notion 的机会。在 language model 出现之前，在知识库搜索内容通常需要很精确的关键词，甚至要询问同事信息存放的数据库。但现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题，很快就能得到答案。 3. 在信息爆炸的时代，AI 技术极大地提升了信息检索和处理的效率。近期热门融资的 AI 产品中，有多种在信息检索方面表现出色的，比如： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些专攻信息检索的 AI： 1. ChatGPT Plus：用户可以开启 web browsing 功能，实现联网检索。 2. Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI：提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 5. Dot：能够联网搜索信息，并根据用户的偏好将信息呈现和检索出来。 6. MiniAGI：基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理，可执行多种任务，如创建游戏、分析股票价格等，但没有长时记忆。 7. Embra AI Agents：面向企业和个人，是首个可通过 Mac App 访问的 AI 代理中心。 8. Height Copilot by Height：使工作流的管理更加自动化，帮助团队构建更好的产品。 9. Aomni：专用于信息检索而非内容生成的 AI 代理，能够在互联网上找到、提取和处理数据，无需 API，采用 AutoGPT 架构来智能规划查询，并确保正确的数据来源和多样化的结果。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前国内不需要翻墙的 AI 编程开发工具主要有以下几种： 1. Trae 国内版：这是字节跳动旗下的国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型，具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性，网址为 Trae.com.cn。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供多种编程辅助能力。 3. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 此外，还有一些其他的相关工具，如 GitHub Copilot（需注意可能存在使用限制）、CodeWhisperer、CodeGeeX、Cody、Codeium 等，但这些工具的使用情况可能因地区和具体场景有所不同。您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。

以下是一些不用翻墙且免费的可用于数据分析的 AI 工具： 1. Mistral 发布的全新聊天应用：基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。亮点包括网络搜索工具获取最新信息、写作画布功能适合文档创作与协作、高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。在线体验网址： 。 2. 亚马逊实验环境平台：安全性和体验不错，在国内不用翻墙就可体验，对有云需求和免费体验模型的伙伴有帮助。目前加入该平台的模型厂商包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral 和 Amazon。但该测试网址目前只能记住添加的模型，无法像 Claude、GPT 网页一样记住过往交流信息。 在进行数据分析时，您可以利用 AI 进行信息收集，例如与权威网站结合获取关键数据，辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，不过最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。

以下是一些不翻墙就可以使用的用于写亚马逊产品文案的 AI 工具： 1. Jasper.ai：这是一个商业文案写作平台。使用过程为：先选择文案的使用场景，Jasper.ai 会加载对应的模板，然后跟着模板步骤填写文案信息，最后生成完整文案并进行局部调整。 2. 目前市面上还没有专门针对亚马逊产品文案的特定 AI 工具，但一些通用的 AI 写作工具可能会有所帮助，比如利用 AI 进行市场分析、关键词优化、内容生成等方面来辅助撰写亚马逊产品文案。例如，利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，获取关键信息；通过 AI 推荐高流量、高转化的关键词来优化产品标题和描述；使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案等。

以下是一些不翻墙就可以使用的与文案创作相关的 AI 工具： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 需要注意的是，目前市面上大多数 AI 生成 PPT 都是按照如下的思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 另外，为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》

在国内不翻墙无法直接使用 ChatGPT 。 ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 使用 ChatGPT 建议注册的账号： 1. 苹果用户：ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 2. 安卓用户：ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录，ChatGPT 也可以用谷歌账号登录，非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单。但使用以上软件需要会科学上网。

Trae 是一款与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具，对中文用户更加友好。其特点和用途包括： 1. Trae Windows 版本已于 2 月 17 日 9:00 全量上线，即日起全系统可用。 2. 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，而竞品工具同一模型每月 140 大洋且限量使用 500 次。 3. 编辑器所有功能原生支持中文，上手门槛大大降低。 4. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手，Trae 这样 AI 原生的 IDE 有两个跨越式的突破： 补全不局限于向后追加，而是可以删除代码，多行全方位的自动补全。 具备 Agent 的能力，无须人工干预的情况下，可以完成代码生成、代码调试、程序运行等一系列的工作。 使用方面，例如： 1. 生成一个任务清单应用，在输入框中输入相关描述即可。 2. 根据 UI 设计图自动生成项目代码，可对生成效果进行调整。 从实际体验来看，Trae 高效的代码生成能力，对多技术栈的支持以及动态调整的潜力表现可圈可点。

以下是关于如何用好 AI 的一些建议： 1. 认识 AI ：将 AI 视为一个黑箱，只需要知道它是能理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是似人而非人的存在。当想让其实现愿望时，基于其“非人”一面，要尽可能通过语言文字压缩其自由度，清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法和所需的正确知识。 2. 针对不同场景的处理 ： 数据分析 ：将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 复杂问题 ：采用逐步深化和细化的方式提问，先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供参考和学习内容 ：为 AI 系统提供大量数据和示例，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，同时编写详细的流程和知识。 4. 利用专业术语引导 ：在 Prompt 中使用专业领域术语，如法律术语，引导 AI 的回答方向。 5. 验证与反馈 ：对 AI 的回答进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保信息准确，符合相关要求。 6. 写作相关技巧 ： 显式归纳与列出想要的文本特征 ：在调试过程中逐步增加对文本特征的条件或描述，把握增加与删除的度。 通过描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本 ：直接点出所需文本类型常常出现的地方和类别。

大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下，APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计，以满足特定的用户需求；传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域，技术的突破和创新是关键，需要投入大量资源进行研发，并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之，不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。

作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用，能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如，某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知，或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果，可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练，以适应您的消费习惯和记账需求。

以下是为您推荐的用于科研的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，能增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。网址：https://scite.ai/ 2. Scholarcy：一款科研神器，主要服务于做科研、学术、写论文的人群。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址：https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供有关医学课题等方面的修改意见。您可以向它提供文章，并提出问题和需求。网址：https://chat.openai.com/ 这些工具能从不同角度审视和改进您的科研课题，您可根据具体需求选择合适的工具尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。