以下是一些在中国无需翻墙就能使用的信息检索 AI：
是的，存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供给用户更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能，实现联网功能。Perplexity，它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot，作为一个AI助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现，标志着在信息检索领域的一个重要发展，它们通过结合AI技术和搜索引擎，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
接下来，让我们把目光转向数据这个同样关键的要素。在人工智能的世界里，数据就像是原油，而高质量的数据则是精炼后的汽油。虽然OpenAI训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台，但他们在数据处理上的额外努力，就像是将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。这种数据质量的提升，远非简单的数据标注工作所能企及，而是需要一支专业团队进行深度的数据清洗和精细整理。然而，在中国的AI创业生态中，高质量的数据处理服务就像是稀缺资源。在国内，数据获取的门槛相对较低，这看似是一个优势。然而，虽然数据获取容易，但高质量数据的获取却是另一回事。国内的大模型主要以中文数据为基础，这看似是一个自然的选择。但业内普遍认为中文互联网数据的质量相对较低。这种情况让人想起了信息论中的"垃圾进，垃圾出"原理。如果输入的数据质量不高，那么即使有最先进的算法，输出的结果也难以令人满意。这个现象在IT从业者的日常工作中得到了印证。当需要搜索专业信息时，他们往往会首选Google、arXiv或Bing等国际平台，而不是国内的搜索引擎。
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