Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何用ai创作一部小说,路径是怎样的,需要用到哪些工具

Answer

用 AI 创作一部小说通常包括以下路径和可能用到的工具:

路径:

  1. 小说内容构思:明确小说的主题、情节、角色等核心要素。
  2. 角色与场景设定:细致描绘角色的特点和故事发生的场景。
  3. 情节推进与发展:合理安排故事的起承转合,增加冲突和悬念。
  4. 语言表达与修饰:使文字生动、准确,富有感染力。

工具:

  1. 文本生成工具:如 ChatGPT 等,可辅助生成小说的框架、情节、对话等内容。
  2. 图像生成工具:如 Stable Diffusion 或 Midjourney,用于生成角色和场景的视觉描述,帮助激发创作灵感。

如果要将小说制作成视频,还需要以下步骤和工具:

步骤:

  1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。
  2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。
  3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。
  4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
  5. 音频制作:借助 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。
  6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。
  7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。
  8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整。
  9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。

工具及网址:

  1. Stable Diffusion:一种 AI 图像生成模型,网址:https://github.com/StabilityAI
  2. Midjourney:AI 图像生成工具,网址:https://www.midjourney.com
  3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html
  4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,网址:https://pika.art/waitlist
  5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台,网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/
  6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能,网址:https://www.veed.io/zh-CN/tools/ai-video
  7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具,网址:https://tiger.easyartx.com/landing
  8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具,网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/

请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

1.小说内容分析:使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成:使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作:利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。8.审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具,以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程:[heading3]工具与网址:[content]1.Stable Diffusion(SD):一种AI图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:[Stable Diffusion](https://github.com/StabilityAI)2.Midjourney(MJ):另一个AI图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:[Midjourney](https://www.midjourney.com)3.Adobe Firefly:Adobe的AI创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/products/firefly.html)4.Pika AI:文本生成视频的AI工具,适合动画制作。网址:[Pika AI](https://pika.art/waitlist)5.Clipfly:一站式AI视频生成和剪辑平台。网址:[Clipfly](https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/)6.VEED.IO:在线视频编辑工具,具有AI视频生成器功能。网址:[VEED.IO](https://www.veed.io/zh-CN/tools/ai-video)7.极虎漫剪:结合Stable Diffusion技术的小说推文视频创作提效工具。网址:[极虎漫剪](https://tiger.easyartx.com/landing)8.故事AI绘图:小说转视频的AI工具。网址:[故事AI绘图](https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/)

画小二团队:《李清照》AI视频创作流程项目文档

文字:GPT脚本;图片:Midjourney;视频、Runway;音频:ElevenLabs、剪映;剪辑:剪映;其他:PS、AE;[heading2]4、故事创作[content]创作穿越故事的Prompt标题:”generate:小说的标题”设置:”generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息”主角:”generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述”反派角色:”generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述”冲突:”generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系”对话:”generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者”主题:”generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开“基调:”generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明“节奏:”generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明“其它:”generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制“根据上面的模板生成为{题材}小说填充内容分章节根据前面的元素,生成小说的目录<目录>::=<一级主题>*每”一”章<一级主题>::="1."<主题名>"\n"<二级子主题>*<二级子主题>::="1.1"<子主题名>"\n"|"1.2"<子主题名>"\n"

Others are asking
ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关信息: 在一个 AI 市集上,有摊位开发的 AI 除了提供配方,还会自动生成一张海报,实现私人订制,非常火爆。 即梦提供了女神节海报教程,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,选择模型输入提示词,点击生成即可。同时还给出了几个海报案例的提示词。 一些设计海报的 AI 产品包括:Canva(可画),网址为 https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式;稿定设计,网址为 https://www.gaoding.com/ ,其智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案;VistaCreate,网址为 https://create.vista.com/ ,是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素;Microsoft Designer,网址为 https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 请注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
比较适合语音克隆的有哪些AI
以下是一些适合语音克隆的 AI: :能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 此外,还有以下相关信息: DubbingX2.0.3 中的海螺 AI 配音可以进行语音克隆,操作时需上传语音、命名声音、选择语言,原音频若有背景音乐最好在剪影中去除以保证生成的音色模型效果好且纯净。去除原音频背景杂音可通过打开剪映,按以下步骤操作:打开剪映,点击开始创作,导入原始音频或视频。 StepAudio:130B 语音文本多模态模型开源,集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑、语音合成等功能,成本低质量高的语音克隆,支持“蒸馏”技术简化为更轻量版。
2025-03-31
钉钉AI怎么样
钉钉在 AI 方面有一定的应用和功能: 1. 钉钉会议管理功能:利用自然语言处理、数据分析等技术,对会议进行管理,包括会议安排、签到、记录等,以提高会议效率。例如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。 2. 可以通过自建应用接入 AI 相关能力: 创建应用:进入,登录后点击创建应用,填写相关信息,添加“机器人”能力,配置机器人信息后发布,点击“点击调试”会自动创建测试群聊,还可进行版本管理与发布。 项目配置:点击凭证与基础信息获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数,参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",运行项目前需安装依赖。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-03-31
AI发展史
AI(人工智能)的发展历程如下: 1. 起源阶段(1943 年):心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950 年:计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956 年:在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,人工智能一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。 此后近 70 年,AI 的发展起起落落。 AI 技术发展历程还包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion,以及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。
2025-03-31
ai agent 案例
以下是一些关于 AI Agent 的案例和相关信息: Agentic Workflows 是强大的工具,能帮助自动化完成需决策和推理的复杂任务。文中回顾了 AI Agents 的核心组成部分,包括记忆、工具和推理能力,讨论了常见工作流模式,如规划、工具使用和反思,还概述了两个特别有效的用例,以及市场上已有的两个 AI Agents 的工作流,并探讨了其优势、局限性和挑战。 最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理想法原型的是 AutoGPT 和 BabyAGI 两个开源的智能代理。随着 LLM 的推理能力和速度提高,Agent 的思路已被很多创业公司和科技巨头用到产品中,如 Devin、Google 等。 以下是一些 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建各类问答 Bot,集成丰富插件工具。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署 Copilot 到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。
2025-03-31
ai思维导图提示词
以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容: 在文生图的提示词中,例如“”,来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中,有以下要点: 1. 趣味性与美感概念:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词(Prompt)的方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述需求,而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2025-03-31
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件,并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤: 1. 插件搭建: 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:使用中文,根据需求起名。 插件描述:说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式:选择云侧插件基于已有服务创建,填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具,填写工具的基本信息,如工具名称(只能使用字母、数字和下划线)、工具描述、工具路径(以“/”开始,若使用 path 方式传参,用“{}”包裹变量)、请求方法等,结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数: 点击新增参数,填写所有需要使用的参数,保存并继续。 3. 配置输出参数: 如果一切填写正确,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”,点击自动解析。 解析成功后显示解析成功,可看到输出参数已填好,然后点击保存并继续。 4. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括: 1. 打开扣子首页,点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置,如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件,如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音,选择亲切的英语音色。
2025-03-18
我想写一篇本科生论文,利用ai工具来帮我更好完善,需要用到那些常用指令
在本科生论文写作中,以下是一些常用的 AI 指令和相关工具: 1. 内容生成和辅助写作: 指令示例:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 工具:Grammarly ,通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量;Quillbot ,一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索: 工具:Zotero ,结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献;Semantic Scholar ,一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析: 工具:Google Colab ,提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化;Knitro ,一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: 工具:LaTeX ,虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式;Overleaf ,一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: 工具:Turnitin ,一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性;Crossref Similarity Check ,通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要确保使用方式符合学术道德和规范。
2025-03-15
我想要写小说,应该用到什么工具和ai
如果您想要写小说,可以使用以下工具和利用 AI 相关技术: 文字方面:可以使用 GPT 脚本来生成文字内容。 图片方面:Midjourney 可用于生成图片。 视频方面:Runway 可用于处理视频。 音频方面:ElevenLabs、剪映可用于处理音频。 剪辑方面:剪映可用于剪辑。 其他方面:PS、AE 可用于其他相关处理。 在故事创作方面,可以按照以下 Prompt 模板来生成内容: 标题:"generate:小说的标题" 设置:"generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息" 主角:"generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述" 反派角色:"generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述" 冲突:"generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系" 对话:"generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者" 主题:"generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开" 基调:"generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明" 节奏:"generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明" 其它:"generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制" 如果您想用 AI 把小说做成视频,以下是一些工具和一般流程: 工具与网址: Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址: Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-12
我想要制作一款小游戏,上架到抖音和微信,请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件: AI 方面:可以利用 AI 描述需求生成游戏代码,例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具: 图像托管网站:用于上传游戏中的图片,选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站:有专门解释代码改游戏 bug 的网站,部分有免费额度。 GitHub:用于游戏发布,需要注册账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件等。 Zion:支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze:可作为后端服务。 微信开发者工具:用于微信小程序的开发。
2025-03-10
我想把小说改编动画需要用到什么
将小说改编成动画通常需要以下步骤和工具: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 关于人物站位调度,有研究表明: 1. GPT4 准确度高,3 个样本可以认为是全对,竖向总是 5 个人物位置排 6 个人的缺陷可以规则代码修复。 2. ChatGPT3.5,gpt3.5turbo 虽然没有 GPT4 的视觉能力,却可以通过文字脑补小说人物在空间的布局,属于是额外收获。 3. Gpt3.5turbo 存在幻觉 33%左右的成功率,ChatGPT3.5 成功率 50%+。ChatGPT4 成功率 33%50%左右。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-10
我需要把文字转语言,并且生成一些图片,做成视频,用到那些AIr
目前有多种 AI 工具可以帮助您实现将文字转换为语言并生成图片制作视频的需求。例如,一些语音合成工具如百度语音、科大讯飞等可以将文字转换为语言;在图片生成方面,像 DALL·E2、StableDiffusion 等工具表现出色;而制作视频时,您可以考虑使用剪映等软件结合上述生成的语音和图片来完成。
2025-03-10
学习路径
以下是关于学习 AI 的不同方面的学习路径: LLM 开发: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理中的词向量、序列模型、注意力机制等。相关课程有吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,包括 Transformer 模型架构及自注意力机制原理,以及 BERT 的预训练和微调方法。掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用 LLM 预训练框架如 PyTorch、TensorFlow 等,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。相关资源有 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。相关资源有 ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态,关注顶会最新论文、技术博客等资源。 AI 技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 AI 应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 AI 基础入门: 1. 根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式,如本地部署(电脑是 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑)、在线平台(分为在线出图和云电脑)或配台电脑(不建议一开始就配主机)。 2. 必学、必看内容是基础课,主要解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-31
零基础小包AI学习路径
以下是为零基础的您提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,像二师兄这样的案例也可供您参考。二师兄在二月因七彩虹售后群老哥的分享,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出 AI 学习的第一步。三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,四月尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目,五月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。 如果您是零基础小白,还可以: 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 利用一些练手的 Prompt 工具。
2025-03-30
学习SRCNN的路径可以是什么
很抱歉,目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说,学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手:首先,深入了解卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层、池化层、激活函数等。其次,查阅相关的学术文献和研究报告,以获取关于 SRCNN 的详细原理和实现方法。还可以在网上搜索相关的教程和课程资源,例如在线课程平台、技术博客等。同时,尝试使用相关的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,进行实践和代码实现。最后,参与相关的技术社区和论坛,与其他研究者和开发者交流经验和心得,以加深对 SRCNN 的理解和应用。
2025-03-29
学习SRCNN可以通过怎样的路径
很抱歉,目前知识库中没有关于学习 SRCNN 路径的相关内容。但一般来说,学习 SRCNN 可以从以下几个方面入手:首先,深入了解卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层、池化层等概念。其次,查阅相关的学术文献和研究报告,以获取关于 SRCNN 模型的详细架构和原理。还可以参考在线的课程和教程,一些知名的在线教育平台可能会有相关的内容。同时,实践是关键,可以通过使用相关的数据集进行模型的训练和优化,来加深对 SRCNN 的理解和掌握。
2025-03-29
学习ai路径
以下是新手学习 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-27
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-26
我想写一部都市玄幻小说,已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具?又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法: 1. Coze: 工作流核心节点: 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作(如南瓜博士的经验): 确定主题:不写科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题,挑选 AI 提供的调味料,明确主题。 构思情节:先刻画人物,如喜欢书店店员艾拉这个人物,使其更丰满,再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
sora是stable diffusion中的一部分吧
Sora 与 Stable Diffusion 有关联。自 2021 年以来,AI 领域出现了能解释人类指令的生成式语言和视觉模型,如 CLIP 和 Stable Diffusion。Stable Diffusion 采用变压器架构和潜在扩散技术解码文本输入生成图像。2023 年出现了商业文本到图像产品,如 Stable Diffusion 等。Sora 是一个重大突破,能根据人类指令生成长达一分钟的视频。从技术架构上,Stable Diffusion 3 后续版本有希望成为 Sora 的开源平替。此外,在一些观点中,Sora 就在 Stable Diffusion 这样的文生图模型之外加了一个时间维度,虽然方法类似,但数据高维很多,实现工程难度大。
2024-12-03
我想修复一部老电影,我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影,可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意,可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
做一部漫画,我该用哪些AI工具
如果你想将小说制作成漫画,可以考虑以下 AI 工具: 1. AI 图像生成工具:如 Stable Diffusion、Midjourney、Adobe Firefly 等,可以根据文本描述生成图像。 2. AI 漫画生成工具:如 Pika AI、Clipfly、VEED.IO 等,可以将文本转换为漫画。 3. AI 音频生成工具:如 Adobe Firefly 等,可以将文本转换为语音。 4. AI 视频编辑工具:如 Clipfly、VEED.IO 等,可以将图像、音频和文字合成为视频。 这些工具可以帮助你完成漫画制作的各个环节,但具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-05-13
请问midjourney cref和sref的区别,如果我想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分如何写prompt
在Midjourney中,`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同: 1. 角色参考(cref):`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):`sref`的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 `sref` 或 `cref`,并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。
2024-04-21