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AI画图领域,有哪些最新的产品

Answer

在 AI 画图领域,以下是一些最新的产品:

  1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。
  2. Retrato:一种 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。
  3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。
  4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。
  5. Midjourney:在 AI 绘图领域家喻户晓,模型强大,能生成高质量图像,可进行充分的个性化设置,但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能开始生成图片。
  6. MewXAI:强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画(拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种场景)、边缘检测(对草图上色,有多种渲染风格)、室内设计(上传空间图,完成多种不同风格的室内/建筑设计)、姿态检测(精准控制人物动作)、AI 艺术二维码(创建艺术二维码)、AI 艺术字(融入光影文字等)。

需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好用的图生图产品?

目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的AI产品主要有:1.Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。2.Retrato:AI工具,将图片转换为非凡肖像,拥有500多种风格选择,适合制作个性头像。3.Stable Diffusion Reimagine:新型AI工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。4.Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的AI工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。这些AI模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

给小白的AI产品推荐

在AI绘图领域,Midjourney可以说是家喻户晓的产品了。如果你接触过AI绘图工具,Midjourney很可能是你听到最多的名字。Midjourney的确有许多优点:它的模型非常强大,能生成高质量的图像,而且用户可以进行充分的个性化设置。然而,它的使用过程并不那么便捷。你需要通过Discord应用加入Midjourney的频道,或者创建自己的频道并邀请Midjourney机器人,才能开始生成图片。因此,从学习难度来看,我认为Midjourney的学习曲线是最陡峭的。另外,从某种程度上说,它并不是一个完整的产品,因为它没有帮助用户解决"最后一公里"的问题,也就是说,它在用户体验和易用性方面还有待改进。

问:mewxai是什么?

MewXAI是一款强大专业而新手友好、操作十分简单的AI绘画创作平台,为你的创作和想象力而生。访问地址:https://www.mewxai.cn/[heading2]功能介绍:[content]MX绘画:MX绘画,拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,让你的想象变为现实。支持文生图、图生图,可玩性极强。MX Cute:MX Cute是MewXAI团队自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感,在某些风格场景下可以媲美当下最火的NJ-V5模型。MJ绘画:MJ绘画创意度和想象力极高,无论是摄影照片、海报、logo设计、3d模型、表情包制作等,都不在话下。边缘检测:可以对草图进行上色,让您的线稿/草图一键变为现实,且有多种渲染风格可供挑选,创意无限。室内设计:上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。为空间设计师提供灵感,节约时间。姿态检测:通过姿态识别实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对AI画图的完美控制。AI艺术二维码:利用人工智能,在几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码,从此告别单调的黑白二维码,留下令人深刻的印象。AI艺术字:AI最新玩法,把光影文字、隐藏文字、艺术字融入你的艺术作品,美观且实用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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有哪些公司主要做数据处理,比如把文档转化成ai可理解的东西
以下是一些主要从事数据处理,将文档转化为 AI 可理解内容的公司: 在基础模型领域,有 OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai 等公司,它们在构建大型语言模型方面展开竞争。此外,还有新兴的开源选项如 Eleuther。 像 Hugging Face 这种共享神经网络模型的社群,在软件 2.0 时代可能成为智慧的枢纽和人才中心。 还有一些独立应用公司,例如 Jasper(创意文案)、Synthesia(合成语音与视频)等,它们涉及 Creator&Visual Tools、Sales&Marketing、Customer Support、Doctor&Lawyers、Assistants、Code、Testing、Security 等各种行业。
2025-03-25
如何部署本地AI?
部署本地 AI 可以参考以下内容: 1. 平台选择: 线上平台:出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,能参考其他创作者作品,但出图尺寸受限。 线下平台:可添加插件,不卡算力,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。 建议充分发挥线上和线下平台的优势,线上找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 2. 开始方式: 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:电脑不符合要求的可使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,根据实际情况选择。 配台电脑:不建议一开始就配主机,玩几个月后还有兴趣再考虑,主机硬盘要大,显卡在预算内买最好。 3. 具体步骤(以把大模型接入小米音箱为例): 第四步:填写 API 服务,如智普、硅基等,其他模型的 API 端口参考官方文档。 第五步:语音服务,可参考官方说明,若有问题可自行尝试并反馈。 第六步:启动服务,在最上方可导出编辑内容为 json 格式,每次调整设置都需重置后重新启动,建议回答完毕后增加结束提示语以提高连续对话稳定性。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
国内ai变成应用
国内 AI 应用发展迅速,在多个领域取得了突破: 早期应用:主要基于 NLP 技术,如聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 新发展路线:OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向,通过大规模模型预训练,涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具:字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具,国内版已上线,支持多款模型。目前处于公测阶段免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现开放使用,价格相对较高,有不同收费选项。 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。
2025-03-25
如何训练AI智能体
以下是关于训练 AI 智能体的一些信息: 1. 可以将一些创新的 prompt 融入工作流中,以更高效地训练智能体。这种方法不仅能改进现有的大语言模型,还能探索新的应用领域,实现低成本、高效能和模型效益最大化,突破单纯依赖算法的方式。 2. 采用流式训练方式提升训练速度和质量,例如将孔明灯换成泡泡,基于 Transformer 模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。 3. 利用多种 AI 生成工具,如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN。 4. 了解 AI 工程平台,如 define 等,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。以 coach 平台为例,新版本有很多模板,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用 APP,有新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。 5. 了解一些为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,如魔搭社区等,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。
2025-03-25
mermaid编辑工具
Mermaid 是一款用于创建各种图表的工具,它支持多种类型的图表,如思维导图、时序图、UML 图等。以下是关于 Mermaid 编辑工具的一些信息: 可以使用 Mermaid 语法创建简单的思维导图,例如:GRAPH CODE 判断 大语言模型 自然语言处理 机器学习 深度学习 执行 文本分析 情感分析 算法优化 神经网络 结束。 可用于将代码转化为图表,如在“code to diagram”的搜索结果中,Mermaid 不仅支持十几种图像,还提供了在线编辑器,生成器的网址为:https://mermaid.live/ 。 可以通过 ChatGPT 结合自然语法生成 Mermaid 图形语法,生成流程包括确定制作目标、通过自然语言描述逻辑、在线校验测试是否成功。例如,要求 ChatGPT 基于给定内容生成高速公路上车辆切入场景的时序图。
2025-03-25
怎么零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-25
如何用Ai画图
以下是关于如何用 AI 画图的相关内容: 参加比赛的作图要求: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 创作有趣作品: 通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。 构图相关: 1. 构图概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 构图分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 构图要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 构图方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图工具: 1. Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 AI 作图的创作方法与实操演示: 1. 趣味性与美感概念:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 关于中式风格图像生成的讨论:包括人物图像生成(描述生成穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素,探讨画面分辨率、风格控制等)、动物图像生成(尝试生成蛇、孔雀等动物的图像,涉及颜色、姿态、所处环境等描述,分析生成效果未达预期的原因)、景观图像生成(简要描述生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试,展示相关测试图)。
2025-03-16
你会画图吗
以下是关于画图相关的信息: 作为小可,会使用通义万相工具进行画图。 在 AI 炼丹直播共学课中提到,作图分三步:明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;确定主体,联想主体的角色设定;增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 不同人员对画图的商业应用有所不同,如 Labzen 用于画图,皮皮虾用于文生图和图生视频,薄荷用于电商应用出图辅助创意落地,龙飞用于海报生成,丘嘉杰用于文生图、图生图、图生视频,吴林林用于电商应用等。
2025-03-11
画图表
以下是一些可以用于画逻辑视图、功能视图、部署视图以及示意图的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,还有以下专门用于绘制示意图的工具: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等,具有智能绘图、丰富模板库和实时协作等功能,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等,具有直观界面、拖放操作和协作功能,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等,具有无缝协作、丰富模板和工具以及集成其他项目管理工具的功能,官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
画图
以下是关于画图的相关内容: DALL·E 画图: 确认选题后可开始画图,推荐使用 DALL·E 或 MJ,可根据自身条件选择。 打开 GPT4,把对标的图丢进去,输入提示词如“如果我想用 dall 画出这样的图片,应该怎么画”,然后不断重复操作可画出 12 生肖的图。也可把描述词问出来,或直接让它把老鼠换成牛。 Stable Diffusion 画图: 使用【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,将 X 轴设置为提示词相关性(取值范围 1 30,每次增加 5),Y 轴设置为重绘幅度(取值范围 0 1,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳,大于 11 后画面可能崩坏。重绘幅度大小可控制生成图与原图的相似度。 绘图功能方面,如增加红色眼镜可使用红色画笔工具描绘并在提示词中增加“Red glasses”再点击生成;去掉衣服图案可用吸管吸取颜色后用画笔涂抹。 局部重绘可只改变涂抹部分,如涂抹人物头部并修改提示词可更换头部,手涂蒙版修改帽子部分并增加提示词可改变帽子。 DALL·E 3 画图: 可让 prompt 增加脑洞,选择 dalle 模式,复制 prompt,等待 GPT 回复,回复“画图”,继续输入想要的主题。 输入主题未确定风格时会有多种画风,若想固定可做限定,如写实照片风格、插画风格等,若想几张图风格统一,要说请统一 xx 风格。 此外,还提到了海报需求和版权相关的时间从 2233 年改到了 3233 年。
2025-02-12
AI画图工具哪些比较好
以下是一些比较好的 AI 画图工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富的模板库和自动布局功能,官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等,支持本地和云存储,多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成,官网:https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,以下是一些用于绘制示意图的 AI 工具: 1. Lucidchart:集成 AI 功能,可自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图,具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能,官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新,官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等,具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能,适合团队使用,官网:https://creately.com/ 4. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等,具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作,官网:https://whimsical.com/ 5. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等,具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-04
画图软件
以下是一些可以用于画图的 AI 工具: 1. 对于绘制软件架构中的逻辑视图、功能视图、部署视图,您可以使用: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. 画 CAD 图的 AI 工具和插件包括: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 绘制示意图的工具: Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建,适合多种图表绘制。 Whimsical:专注用户体验和快速绘图,适合创建多种图表。 Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和多种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需团队协作,可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2025-01-24
北大清华伯克利等知名高校最新AI研究成果
以下是北大清华伯克利等知名高校的最新 AI 研究成果: 国内方面: 清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,这是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型,其 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。 阿里巴巴最近发布了 Qwen2 系列,社区对其视觉能力印象深刻,能完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂的艺术作品等。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一,并且在定制化方面取得了显著的进步。今年 3 月,他们推出了 Stable Video 3D,该模型经过第三个对象数据集的微调,可以预测三维轨道。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁,类似于在变压器模型中使用的令牌,但用于视觉内容,以高效地从大量视频数据集中学习。此外,Sora 还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练,从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。 Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,通过编码器和潜在扩散模型处理它们,以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。 此外,Geoffrey Hinton 让“深度学习”从边缘课题变成 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。Hinton 和他的团队让 CIFAR 获得丰厚回报,深度学习也成为目前的主流。Hinton 冷静、谦逊与公平的态度为 NCAP 建立了良好的开放合作氛围,推进了世界的 AI 研究工作。 关于未来研究方向的参考资料包括: 人工智能技术与安全研究:DeepMind、OpenAI、MIT、Stanford、Berkeley 等机构的论文,“AI Index”(斯坦福大学发布)、OpenAI 技术博客、Google AI Blog 等技术报告,专家著作如 Nick Bostrom《Superintelligence》、Stuart Russell《Human Compatible》等。 经济与社会变迁:IMF、世界银行、OECD、WEF(世界经济论坛)的未来就业与技术报告,未来学与社会预测如 Herman Kahn、Ray Kurzweil《The Singularity is Near》等,科技史与社会影响方面如 Joseph Schumpeter(创新与经济周期)、Carlota Perez(技术革命与金融资本),以及经济学者对产业革命的历史演化研究。 政治与国际关系:联合国关于 AI 和数字治理的政策文件、欧盟 AI Act 的立法草案与相关研究,前沿智库与研究中心如 Future of Humanity Institute、Brookings、RAND Corporation 等,军事与国防方面如美国国防部和 NATO 对 AI 的战略规划,中国、欧盟、日本等国家的 AI 国家政策及军民融合案例。
2025-03-24
如何订阅最新的ai新闻
以下是一些订阅最新 AI 新闻的途径: 公众号: “超时空视角”:提供 AI 资讯。 猫叔个人公众号“AI 替代人类”。 “歸藏的 AI 工具箱”:有 AI 课程撰写与信息收集整理,适合 AI 从业人员或想加入该领域工作的人,免费订阅可获得日常内容更新,付费会员可获得更多服务,如记录上周值得关注的 AI 领域主要发布、核心从业者需要关注的 AI 动态、涉及各个 AI 领域的优质内容、过去一周最重要的研究论文和简短解读介绍,还能加入核心粉丝群获得最及时的 AI 资讯通知和优先工作撮合机会。 小红书/抖音:“EverAI”。 B 站:“Ever AI 酱”,这里会有教程及 AI 工具界面操作。
2025-03-24
最新的大模型发展趋势
以下是关于最新的大模型发展趋势的相关内容: 决策模块方面:决策模块是具身智能系统的核心,早期依赖人工编程和专用算法,如今基于近端策略优化算法和 Qlearning 算法的强化学习方法在具身智能自主导航等任务中展现出更好的决策灵活性,但在复杂环境适应能力等方面仍有局限。大模型的出现极大增强了具身智能体的智能程度,提高了环境感知等能力。具身智能体的大模型发展方向是视觉语言动作模型(VLA)和视觉语言导航模型(VLN)。VLA 输入语言、图像或视频流,输出语言和动作;VLN 输入语言、图像或视频流,输出语言和移动轨迹。 应用场景方面:大模型因其强大能力在多个领域有出色表现,成为热点。包括文本生成和内容创作、聊天机器人和虚拟助手、编程和代码辅助、翻译和跨语言通信、情感分析和意见挖掘、教育和学习辅助、图像和视频生成、游戏开发和互动体验、医疗和健康咨询、法律和合规咨询等。随着技术进步和模型优化,未来可能拓展到更多领域,同时需注意隐私、安全和伦理挑战。 OpenAI 方面:OpenAI 推出新模型为行业注入强心剂,带来新活力和希望。结合其提出的通往 AGI 的分级,正在从第一级向第二级迈进,未来可能见证 AI 从生成工具向智能体转变。
2025-03-23
我想找最新的关于大模型发展趋势的材料
以下是为您找到的关于大模型发展趋势的最新材料: 基础通识课中提到了 AI 模型及相关进展,包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。还介绍了人工智能的发展历程,从早期到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。同时提到大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,数据质量对生成理想的大模型至关重要,以及针对弱智 8 的问题对大模型进行测试等相关内容。 2023 年度中文大模型基准测评报告.pdf 中包含 2023 年国内大模型发展趋势、测评体系、方法说明、综合测评结果、SuperCLUE2.0 升级、四大维度测评分析及示例介绍、优秀模型案例介绍等内容。 2024 年历史更新(归档)中,有《探讨大模型未来:从 Scaling Law 到数据红利再到终极 Token 工厂》,探讨了大模型的未来,包括规模化法则、数据红利和 Token 工厂概念。还有《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》《文生图大模型基准测评首期榜单公布,DALLE 3 取得最高 76.94 分》等相关文章。
2025-03-23
你有最新的AI消息吗
以下是为您汇总的最新 AI 消息: 3 月 17 日: 【AI 3D】UE5MCP 提出旨在将 AI 驱动的自动化集成到虚幻引擎中,可用于游戏关卡设计、游戏编程等。 【AI 动作】Motion Anything:AI 生成动作技术,根据音乐生成舞蹈动作。 【AI 游戏】米哈游创始人蔡浩宇:AI 游戏预告发布,科幻冒险游戏《Whispers from the Star》,以 AI 智能体语音交互为核心推进剧情。 【AI 建模】字节团队:预告即将开源 AI 3D 建模技术 Hi3DGen。 【AI 绘图】Thera:新 sota 超分辨率模型,允许任意尺寸图像进行高清化。 【AI 语音】赤兔 Chitu:清华团队模型推理引擎,可以实现 DeepSeek 推理成本降低一半,性能翻番。Anthropic:预推出 Harmony 新功能,可将本地目录集成 Claude 中。百度:文心大模型 4.5 和文心大模型 X1 正式发布,免费向用户开放。 3 月 14 日: 【AI 模型及其他】谷歌:Gemini 应用能力升级,包含升级推理模型 gemini 2.0、Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。OpenAI:4 项更新。Bolt:一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。阿里:推出 AI 旗舰应用“新夸克”。360 智脑团队:开源推理模型 LightR114BDS,复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】Pika:更新 Pikaffects,新增多款变身特效。Freepik 与 Fal 平台:引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。Krea:上线 Veo 2 模型,支持图生视频功能,但生成成本较高。 3 月 4 日: 【AI 3D】Meshcapade:预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。InsTaG:通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果。3DMem:新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱:开源 AI 绘图 CogView4,可以在图像中生成中文字符。海螺:推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway:网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。Vidu:API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab:推出 Data Science Agent。微软:为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手:Dragon Copilot。Opera:宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 您还可以通过以下渠道获取更多详细信息: AI 资讯公众号:超时空视角 猫叔个人公众号:AI 替代人类 小红书/抖音:EverAI B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作)
2025-03-21
最新的AI资讯
以下是为您汇总的最新 AI 资讯: 3 月 17 日: 【AI 3D】UE5MCP 提出将 AI 驱动的自动化集成到虚幻引擎中,可用于游戏关卡设计、游戏编程等。 【AI 视频】可灵接入 Deepseek R1,帮助书写 AI 视频提示词;Long Context Tuning for Video Generation 用于场景级视频生成的长上下文调整技术。 【AI 绘图】Thera 是新 sota 超分辨率模型,允许任意尺寸图像进行高清化。 【AI 语音】赤兔 Chitu 是清华团队模型推理引擎,可实现 DeepSeek 推理成本降低一半,性能翻番;Anthropic 预推出 Harmony 新功能,可将本地目录集成 Claude 中。 百度文心大模型 4.5 和文心大模型 X1 正式发布,免费向用户开放。 3 月 4 日: 【AI 3D】Meshcapade 预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝;InsTaG 能通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果;3DMem 是新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱开源 AI 绘图 CogView4,可在图像中生成中文字符;海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化;Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab 推出 Data Science Agent;微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手:Dragon Copilot;Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 3 月 20 日: 【AI 模型】OpenAI 推出 o1pro API;Adobe 表示将向其用户提供 Veo2、Runway 等非 Adobe 生态模型。 【AI 视频】阶跃星辰推出 StepVideoTI2V:30B 参数图生视频模型。 【AI 3D】Amodal3R 可从遮挡二维图像进行非模态三维重建;Bolt3D 能单图内生成交互式 3D 场景。 【AI 音乐】阶跃星辰推出 StepVideoTI2V:30B 参数图生视频模型;Orpheus 是开源 TTS 模型。
2025-03-21
我要从哪里了解特定领域的agent发布的信息
以下是一些了解特定领域 agent 发布信息的途径: 1. 飞书:可以在飞书上建机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,通过获取机器人的 app_id 和 app_secret 获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。然后通过 Coze 搭建定时任务,执行工作流,添加分析文章和搜索文章等能力,变成消息情报官的 Agent,并发布到飞书等平台使用。 2. 微信:可以通过微信公众号、微信小程序等渠道获取特定领域 agent 发布的信息。 3. Coze 商店:特定领域的 agent 可能会在 Coze 商店发布相关信息。 4. 相关比赛网站:例如 2025AGENT 智能体全球创作大赛网站(http://agentga.me),可以了解比赛报名、作品提交、奖项设置等信息,还能获取关于参赛作品知识产权归属等常见问题的解答。 此外,如果您对特定领域 agent 相关的招聘信息感兴趣,可关注序智科技的招聘信息,如算法/后端/前端正式&实习岗位,了解其职责和要求等。
2025-03-20
在视频领域现在最好用的AI是什么?
在视频领域,以下是一些好用的 AI 工具和项目: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型(Diffusion model)。 具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD(https://www.did.com/)。 用于从文本创建视频的 Runway v2(https://app.runwayml.com/) 最佳语音克隆:ElevenLabs(https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis) 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象,以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷,可控性增强的同时,上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频;渲染复杂的三维虚拟背景;模仿细微的人类运动和肢体语言;以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接: 1. 关于视频的 AI,现在都有什么?https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学:B站 nenly
2025-03-19
在视频领域现在最好用的AI是什么?
在视频领域,以下是一些好用的 AI 工具和项目: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型(Diffusion model)。 具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 用于视频制作的工具: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD(https://www.did.com/)。 用于从文本创建视频的 Runway v2(https://app.runwayml.com/) 最佳语音克隆:ElevenLabs(https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis) 当前 AI 视频生成领域仍面临生成质量不稳定导致的不同帧之间的“闪烁”现象,以及动作扭曲不连贯、细节表征不足等技术难题。并且 AI 视频当前还远没有达到简单、便捷,可控性增强的同时,上手成本也在成倍增加。未来的研究突破方向包括生成更长时序、更高质量的视频;渲染复杂的三维虚拟背景;模仿细微的人类运动和肢体语言;以及实现超高分辨率视频生成等。 参考链接: 1. 关于视频的 AI,现在都有什么?https://www.notion.so/AIf34125f586c44a1194ae5b2a0b64c4ea 2. 和 AI 一起做动画|将人工智能融入动画工作流的案例和实践经验 https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg 3. 2023 年利用 Ai 根据文本生成视频技术发展到什么程度了?微软亚洲研究院的回答知乎 4. Stable Diffusion 喂饭级教学:B站 nenly
2025-03-19
最新AI领域咨询
以下是最新的 AI 领域资讯: 新手学习 AI 方面:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面:2022 年 7 月发布了政策文件,提出建立创新的 AI 监管非法定框架,基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场,尤其考虑了新的中央职能需求,如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈,并将积极与利益相关者协商,截止到 6 月 21 日。 行政命令方面:拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商,采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤,未来还需更多行动,并将继续与国会合作推进两党立法。
2025-03-18
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展,AI 也能发挥作用。 例如,在智能人力资源方面,目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,如作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,并提出了具体的要求,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准。
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是一些 AI 在 HR 领域的应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 2. 在员工绩效评估中,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 在员工培训与发展环节,AI 也能发挥作用。 4. 例如,在企业人事招聘中,可利用 RPA 和 AI 组合,让机器人分析简历并设定 AI 判断标准,帮助 HR 节省大量时间,且使用结果可控、有商业价值且覆盖面更广。 5. 还有如 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,通过明确具体且可衡量的目标,如“作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,要求:1)月度能力达标率>90% 2)项目实战占比>60% 3)导师配比 1:2 4)人均培训成本控制在 3 万内”,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准,从而让 AI 更好地理解需求,提高工作效率。
2025-03-10