Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI在性教育领域可以怎么应用呢

Answer

以下是关于 AI 在性教育领域应用的相关信息:

  • 拜登签署的行政命令中提到,AI 可以通过创造资源来支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具,例如在学校提供个性化辅导,这可能对性教育产生影响。
  • 目前的资料中未直接提及 AI 在性教育领域的具体应用方式,但在其他领域,如医疗保健、打击犯罪等,AI 展现出了一定的作用和潜力。例如在医疗保健中,AI 可能通过元学习更快地获得知识并促进进步;在打击儿童性虐待犯罪方面,AI 可用于识别受害者和犯罪者。

需要注意的是,目前关于 AI 在性教育领域的明确和具体应用的相关内容较少。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Scientists may also have succeeded in using generative AI to designantibodies that bind to a human protein linked tocancer.36AI is used in the fight against the most serious and harmful crimesThe Child Images AbuseDatabase37uses the powerful data processingcapabilities of AI to identify victims and perpetrators of child sexual abuse.Thequick and effective identification of victims and perpetrators in digital abuse imagesMia mammography intelligent assessment,NHS England,2021.Robotics and Autonomous Systems for Net Zero Agriculture,Pearson et al.,2022.Artificial intelligence,big data and machine learning approaches to precision medicine and drug discovery,Current DrugTargets,2021.Unlocking de novo antibody design with generative artificial intelligence,Shanehsazzadeh et al.,2023.Pioneering new tools to be rolled out in fight against child abusers,Home Office,2019.A pro-innovation approach to AI regulationallows for real world action to remove victims from harm and ensure their abusersare held to account.The use of AI increases the scale and speed of analysis whileprotecting staff welfare by reducing their exposure to distressing content.AI increases cyber security capabilitiesCompanies providing cyber security services are increasingly using AI to analyselarge amounts of data about malware and respond to vulnerabilities in networksecurity at faster-than-humanspeeds.38As the complexity of the cyber threatlandscape evolves,the pattern-recognition and recursive learning capabilities of AIare likely to play an increasingly significant role in proactive cyber defence againstmalicious actors.1.2 Managing AI risks

Others are asking
ai在教育领域的应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-21
人工智能教育领域的应用
人工智能在教育领域的应用广泛且具有颠覆性,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师能引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 同时,北京大学教育学院教授汪琼指出,教育领域的数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上,还需新解决方案,技术创新应用和数据整合挖掘是关键。我们正进入新时代,AI 成为教与学的伙伴,但在迎接新一代人工智能发展带来的挑战时,必须注意“信息茧房”的危害,平衡其潜力与局限,注意技术引入的全局影响。 然而,AI 技术对传统教育体系的冲击也带来诸多挑战,如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2024-12-26
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
用AI解决复杂的教育领域的问题
以下是关于用 AI 解决复杂的教育领域问题的相关内容: 1. Character.ai :每个人都可定制自己的个性化 AI 愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能,帮助完成各种任务。 授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可作为数字教师,如牛顿授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,实现知识获取不受时空限制,提高教育效率和质量,增强学生学习兴趣。 个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。 人工智能生成的虚拟角色也可作为数字陪伴,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 生成式 AI :下一个消费者平台 教育科技长期在有效性和规模间权衡,AI 改变了这种状况,可大规模部署个性化学习计划,提供“口袋里的老师”。 已有如 Speak、Quazel、Lingostar 等产品提供语言教学和反馈,Photomath、Mathly 等应用指导数学问题,PeopleAI、Historical Figures 模拟杰出人物聊天教授历史。 学生在作业中利用如 Grammarly、Orchard、Lex 等工具克服写作难题,提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 3. 北京大学教育学院教授汪琼观点 教育领域数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上,需要新解决方案,综合运用数据来设计新教学流程,技术创新应用和数据整合挖掘是关键。 AI 正成为教与学的伙伴,2023 年申请到相关重大研究课题,未来三年将研究其对教育的影响,探索人机协同的新学习方式和数字化教学新理论。 迎接 AI 发展挑战时要注意“信息茧房”危害,平衡其潜力与局限,注意技术引入的全局影响。
2024-10-14
AI在教育领域的应用
以下是 AI 在教育领域的应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式的分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解学生写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备和专业环境。 同时,需要注意的是,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了对传统教育体系的冲击,如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等问题。目前,人工智能教育已基本覆盖“教、学、考、评、管”全链条,并在幼教、K12、高等教育、职业教育、在线教育、教育决策等各类细分赛道加速落地。教育类 AI 应用的主要方向包括自适应/个性化学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育和基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。
2024-08-22
ai 在教育领域可以用来做什么
AI 在教育领域可以用来做以下事情: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生的学习进度,诊断学习难点,提供个性化的学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP),机器可以自动批改学生的作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学:AI 教师能够引导学生通过对话进行学习,解答学生的疑问,并提供即时反馈。 4. 虚拟实验室:学生可以通过 VR 头盔进入一个虚拟的实验室,安全地进行实验操作,并得到 AI 系统的反馈。
2024-06-08
文字生成图片的ai有哪些
以下是一些文字生成图片的 AI 工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 此外,在小学课堂的课程设计中,关于文字生成图片的部分,可先准备一些关键词,如“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”等,输入 Mid Journey 生成图片并保存,用于课堂展示。同时让学生共创,每人说几个关键词,放入 Mid Journey 查看生成效果,也可展示事先用 SD 制作的作品。通过这些案例和互动,让学生理解 AI 绘图在创意增强、效率提升、降低技能门槛和探索新艺术形式方面的好处。
2025-01-21
图片生成视频的ai有哪些
以下是一些图片生成视频的 AI 工具: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,使用快影(可灵)处理图片生成视频的步骤如下: 1. 打开快影(需要先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,然后点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。
2025-01-21
制作ai视频都需要用到哪些工具
制作 AI 视频通常需要用到以下工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,制作 AI 视频还需要考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创(如个人或周围人的经历、梦境、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。剧本写作方面,虽然有一定门槛,但可以从自身或朋友的经历改编入手,多与他人讨论并不断实践总结。在生成视频画面时,可能需要大量抽卡来获取合适的画面。比如在科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频中,通过不同的工具生成相应的画面。
2025-01-21
有哪些能够生成视频封面的ai
以下是一些能够生成视频封面的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-21
有哪些能够提升视频流畅度的ai
以下是一些能够提升视频流畅度的 AI 技术和工具: 1. 关键帧+补间技术: 关键帧生成方式多样,如通过 Stable Diffusion 等方式,能保证不同帧风格一致。 补帧算法包括光流补帧(计算量小、速度快)、基于姿态补帧(适合复杂运动对象)、重参考补帧等。 完善策略有渐进补帧、递归框架、增强后处理、对比学习、模糊处理、融合多个模型等。 2. DiT:能将视频分解成帧并逐帧去噪,生成流畅连贯的视频,在时间维度上保持一致性。 3. 视频配音效的 AI 工具: 支持 50 多种语言配音,音质自然流畅,提供实时配音等功能,并能将语音转录为文本,与多种工具整合。 Vidnoz AI 支持 23 多种语言配音,有语音克隆等功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有不同定价方案。 在选择相关工具时,需考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-01-21
有哪些能够提升视频清晰度的ai
以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具: 1. EvTexture:一种新方法,能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量,让视频在处理复杂细节(如树叶、衣服上的条纹等)时更加清晰。 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10270 ,https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177 2. RealESRGANVideo:可将视频清晰度提升至 2K 或 4K,提供不同模型处理模式,用户可根据视频内容选择最适合的模型。 详细内容:https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
2025-01-21
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容: 白嫖 Groq 平台算力的落地应用: 通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险)。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流:搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点,需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流,但建议不发布,以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 Path:用于定义请求路径部分,GET 方法中可传递参数,常编码为 URL 一部分。 Query:用于定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:用于定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数,填对后可点击自动解析,调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用: 业务背景与逻辑梳理:源于客户需求,功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情,规划了生成和查看两个页面。 页面设计: 第一页:导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像;陈列展示生成的图片;生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页:收藏列表会加载用户所有收藏,数量超 100 需优化加翻页;收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
国内哪款AI应用在咨询解答方面比较好
以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用: 1. 抖音搜索:是一个独立 App,增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书: 点点:独立的 AI 搜索 App,基于小红书和少量外部数据,回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点:小红书 App 内的 AI 问答页面,从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导:为学生提供个性化学习辅导,使用机器学习、自然语言处理技术,市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询:解答法律问题提供法律咨询,使用自然语言处理、知识图谱技术,市场规模数亿美元。 此外,国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品)、文心一言(百度出品)、通义千问(阿里云开发)。
2025-01-21
在医疗场景,现在有哪些应用
在医疗场景中,AI 有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 疾病的诊断与预测:例如利用大模型进行疾病的早期诊断和病情发展预测。 6. 新药物发现:如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 7. 中医应用:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率,未来有望实现 24 小时独立问诊开药。 8. 医学问答:像 DoctorGPT 这样的模型,能够准确回答各种医学问题。
2025-01-20
目前在各个应用领域,主流的AI工具有哪些,请分别介绍.
以下是一些主流的 AI 工具及其应用领域的介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房口味调整功能”,使用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户反馈调整菜谱口味,例如增加甜度、减少辣味等。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说纠错功能”,运用自然语言处理和机器学习,市场规模达数十亿美元。可帮助语言学习者纠正发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影剧情分析工具”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数亿美元。能够分析电影剧情,为用户提供深度解读。 4. AI 办公文件分类系统:比如“腾讯文档分类功能”,采用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。可自动分类办公文件,方便管理。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行定制方案功能”,利用图像识别和数据分析,市场规模达数亿美元。能根据用户肤质定制护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。 6. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的“游戏内商城推荐功能”,通过数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。可根据玩家需求推荐游戏道具,如武器、装备等。 7. AI 天气预报分时服务:“彩云天气分时预报”,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。提供精准的分时天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。 8. AI 医疗病历分析平台:“医渡云病历分析系统”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元。可分析医疗病历,为医生提供辅助诊断建议。 9. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见会议总结功能”,使用自然语言处理和机器学习,市场规模达数亿美元。能够自动总结会议发言内容,方便回顾和整理。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:“书法临摹软件”,利用图像识别和数据分析,市场规模达数亿美元。帮助书法爱好者进行临摹,提供临摹指导和评价。 11. 超级简历优化助手:“AI 简历优化工具”,运用自然语言处理,市场规模达数亿美元。帮助用户优化简历,提高求职成功率。 12. 酷家乐等设计软件:“AI 室内设计方案生成”,借助图像生成和机器学习,市场规模达数十亿美元。能快速生成个性化室内设计方案。 13. Amper Music:“AI 音乐创作辅助工具”,采用机器学习和音频处理,市场规模达数亿美元。协助音乐创作者进行创作,可根据用户需求生成旋律和编曲。 14. 松果倾诉智能助手:“AI 情感咨询助手”,通过自然语言处理和情感分析,市场规模达数亿美元。为用户提供情感支持和建议,通过文字或语音交流。 15. 小佩宠物智能设备:“AI 宠物健康监测设备”,利用传感器数据处理和机器学习,市场规模达数十亿美元。可实时监测宠物健康状况,提供健康预警。 16. 马蜂窝智能行程规划:“AI 旅游行程规划器”,借助数据分析和自然语言处理,市场规模达数十亿美元。能根据用户需求生成个性化旅游行程。
2025-01-20
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19