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DeepSeek应用场景

Answer

DeepSeek 的应用场景包括：

  1. 智能对话：能够进行自然流畅的对话交流。
  2. 文本生成：生成各种类型的文本内容。
  3. 语义理解：准确理解文本的语义。
  4. 计算推理：进行相关的计算和推理。
  5. 在实际场景中的应用，如工作、学习、生活和社交等方面，帮助解决各种问题。

在实际使用中，DeepSeek 在文字能力方面表现突出，尤其在中文场景中符合日常写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT（据用户反馈）。

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References

2月14日 社区动态速览

《[清华大学新闻与传播学院：普通人如何抓住DeepSeek红利](https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq)》本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写，探讨普通人如何利用DeepSeek抓住AI红利。报告详细介绍了DeepSeek的应用场景，包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等，并通过多个实际场景（如工作、学习、生活和社交）展示了如何利用DeepSeek解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性，指出通过精准的提示语可以引导AI生成高质量的内容，并提出了提示语设计的策略和技巧。《[张梦飞：为什么DeepSeek-R1是推理模型？那GPT-4是什么模型？我的定义和思考](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WjMAwXjn0iCUGEklKOocn9zdnYA?useEs6=0)》在近年的大模型发展中，推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。然而，随着DeepSeek-R1和O1等模型的出现，一个全新的概念浮现——推理模型（Reasoning Model）与非推理模型（Non-Reasoning Model）之间的根本区别，文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别，帮助大家理解为何DeepSeek-R1这样的模型被称为推理模型，以及它如何突破了传统LLM的局限性。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应：DeepSeek展示出媲美领先AI产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的App Store登顶。Jefferies警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低AI行业进入门槛。🔗[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于GPT，据用户反馈。GRPO算法替代传统PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)🔗[https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型：

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如何获取DeepSeek R1 满血版且能联网
获取 DeepSeek R1 满血版且能联网的方法如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型： 访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。 添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 此外，您还可以参考以下教程获取更多信息： 教程地址：
2025-02-26
deepseek为什么总是卡顿
DeepSeek 卡顿可能是由于以下原因及解决方法： 1. 官网版本问题：很多平台上线的 DeepSeek R1 版本不是满血版或不能联网。 解决方法：通过工作流+DeepSeek R1 大模型实现联网版的 R1 大模型。 拥有扣子专业版账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号。 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务，并添加在线推理模型。 创建智能体：点击创建完成智能体的创建。 创建工作流：创建对话流命名为 r1_with_net，设置开始节点、bingWebSearch搜索节点、大模型R1 参考搜索结果回答节点和结束节点，测试并发布工作流。 2. 多种使用方法和途径： 使用 Coze 接入：2 月 14 日 8 点直播进行中，火山引擎解决方案专家带大家在 Coze 搭建满血版 R1 bot。 学习文档： 。 模板更新： 。 创建账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号。 创建智能体：点击创建完成智能体的创建。若已创建好推理点，可在 Bot 编排里直接选择创建好的推理模型。测试后可直接发布，注意发布到公共空间时他人使用会消耗 Token，可设置为仅自己使用。完整搭建教程可参考： 。
2025-02-26
Deepseek目前已在电商行业应用落地的场景有哪些？
DeepSeek 目前已在电商行业应用落地的场景包括： 电商商品策划：如 。 商品链接分析：如 。 电商产品上架规划：如 。
2025-02-26
Deepseek现在能和哪些办公软件联用了？
DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用： 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用，如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，安装插件（https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ），然后进行相关配置和操作。
2025-02-26
关于使用deepseek的创业思路有什么
以下是一些关于使用 DeepSeek 的创业思路： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，并将 Prompt 储存在文件中，以保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计阈值系统，后续根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而非 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 用户对 DeepSeek 的使用场景包括但不限于： 1. 脑爆活动方案。 2. 生成会议纪要和方案，稍加修改即可呈现高质量的会议总结。 3. 本地搭建超级 AI 助手。 4. 与飞书结合批量处理客户评论。 5. 分析总结复盘内容。 6. 生成专业专用软件详细使用过程。 7. 写课程方案、做产品最小 MVP、做创业想法梳理。 8. 检索资料搜索。 9. 编程，推荐装机硬件。 10. 写小说大纲和细纲，系统查资料，评估买车等。 11. 做雷达算法框架、自媒体公众号文章。 12. 批处理，完成原型设计，产品深度思考，勾画 MVP 关键点，评估。 13. 做项目工作。 14. 教小朋友学英语。 15. 学习量化交易。 16. AI 咨询，为企业赋能。 17. 自动提醒团队形成。 18. 结合飞书多维表格+DeepSeek 搭建创业软件小助手，一句话生成软件落地方案。 19. 解决数学建模的解题思路。 20. 问诊推荐感冒中成药。
2025-02-26
配置“DeepSeek-R1”模型的 API key：基础 URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。添加“DeepSeek-R1”模型。这个行为在Macbook中怎么操作，请进行指导，通过图片、文字、数据、网址等形式
在 Macbook 中配置“DeepSeekR1”模型的 API key 及添加模型的操作步骤如下： 1. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥： 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。 创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。若提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议一路开通（免费）。 确认无误后，点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面，复制多出的接入点名称“DeepSeekR1”。 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】，若没有则点击【创建 API key】，复制并保存。 2. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 配置 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 3. 环境配置指南： 首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。若没有赠送余额，可选择充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式，并创建一个 API key（注意及时保存，只会出现一次）。 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline 。安装完后，打开三角箭头，选中 RooCline 并点击齿轮，进入设置，依次设置： API Provider：选择 DeepSeek 。 API Key：填入已创建的 key 。 模型：选择 DeepSeekreasoner 。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。
2025-02-26
AI在教育领域的结合场景
AI 在教育领域有以下结合场景： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过分析数百万学生行为模式，精准预测学习难点并提前给出解决方案，提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程。 5. 提前收集教育领域需求：包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子成长体系记录、孩子成长的游戏、朗读评判、文生图和视频在备课中的应用、学科教育辅助、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训和公开课备课辅助等。 6. 相关企业和产品：具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型（通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助、文生图（可灵、即梦等）。
2025-02-25
在办公场景中，deepseek有哪些最新的应用场景？
在办公场景中，DeepSeek 有以下最新的应用场景： 1. 作为赋能职场的多场景 AI 工具，支持从创意到实现的全流程智能化服务，能快速将创意转化为高质量视频，具备角色一致性技术与分镜自动成片功能，并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式，分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等，通过智能体框架实现人机高效协作。 相关报告发布在，如： 民生证券：《 华创证券:《 此外，清华大学陶炜博士生团队撰写的《》详细介绍了 DeepSeek 的应用场景，包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等，并通过多个实际场景（如工作、学习、生活和社交）展示了如何利用 DeepSeek 解决问题，还强调了提示语设计的重要性，指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容，并提出了提示语设计的策略和技巧。
2025-02-25
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用： 1. 医疗保健： 售前：通过分析患者数据，为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中：辅助医生进行诊断，如医学影像分析。 售后：为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务： 售前：利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中：进行风控和反欺诈，确保交易安全。 售后：提供投资分析和客户服务，解答客户疑问。 3. 零售和电子商务： 售前：通过产品推荐和个性化搜索，吸引潜在客户。 售中：提供动态定价和优化购物体验。 售后：利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业： 售前：展示产品的制造优势和质量保障。 售中：确保生产过程的高效和质量控制。 售后：进行预测性维护，为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输： 售前：通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中：提供智能导购服务，帮助客户选择合适的车型。 售后：持续监测车辆状态，提供维护建议。 6. 汽车行业： 售前：AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，进行热点营销、用户画像预测等。 售中：提升“销售体验”，如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后：监测车辆使用情况，提供相关服务。 7. 企业运营： 售前：协助准备营销材料和市场分析。 售中：提供销售策略咨询。 售后：处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育： 售前：为潜在学生提供学习规划建议。 售中：定制化学习内容。 售后：审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体： 售前：进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中：提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后：处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险： 售前：提供个人金融理财顾问服务。 售中：处理贷款信息和风险评估。 售后：进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学： 售前：介绍研发成果和服务。 售中：协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后：提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
WaytoAGI 知识库有什么应用场景
WaytoAGI 知识库具有以下应用场景： 1. 在飞书 5000 人大群中，内置了智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”，可根据文档及知识进行回答。使用时在飞书群里发起话题时即可，它能自动回答用户关于 AGI 知识库内的问题，对多文档进行总结、提炼；在内置的“waytoAGI”知识库中搜索特定信息和数据，快速返回相关内容；提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解；通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念；分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势；促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度；提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接；支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 2. WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，目前知识库的内容覆盖：AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践。 3. WaytoAGI 里有个离谱村，是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易，更感兴趣。参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。离谱村是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的离谱村，不仅代表着一个物理空间，更是灵魂的避风港，激励着每一个生命体发挥其无限的想象力，创造属于自己的独特生活方式。
2025-02-24
ollama是什么，使用场景有什么
Ollama 是一个开源的框架，旨在简化在本地运行大型语言模型（LLM）的过程。 它具有以下特点和优势： 1. 支持多种大型语言模型：包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用：适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 CPU 和 GPU，能让用户轻松在本地环境中启动和运行大模型。 3. 模型库：提供丰富的模型库，用户可从中下载不同参数和大小的模型以满足不同需求和硬件条件，通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 自定义模型：用户能通过简单步骤自定义模型，如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 5. API 和集成：提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富：包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 总的来说，Ollama 是一个高效、功能齐全的大模型服务工具，不仅适用于自然语言处理研究和产品开发，也适合初学者或非技术人员使用，特别是那些希望在本地与大型语言模型交互的用户。 其使用场景包括但不限于： 1. 自然语言处理研究。 2. 产品开发。 安装方法：官方下载地址为 https://ollama.com/download 。安装完成后，在 macOS 上启动 ollama 应用程序，在 Linux 上通过 ollama serve 启动，可通过 ollama list 确认是否安装成功。运行大模型时，在命令行中输入相应命令即可，模型会自动下载到本地。在 Python 程序中使用时，需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。
2025-02-22
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容： 从过去的经验来看，2014 年是移动互联网的红利时代，当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业，做了一款帮人养成好习惯的 APP，积累了百万用户并拿到投资，但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业，有观点认为这一波 AI 更利好大厂，因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出，任何技术进步，现有的大公司虽会获利，但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例，最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频，除微信外都来自创业公司，且新的技术优势应是解决新问题，而非做更好的上一代产品。此外，AI 时代有利于创业者的一个好处是，利用大模型的能力，创业公司人员更精简，很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看，2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念，建议您： 1. 深入研究目标市场和用户需求，找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景，避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力，优化团队结构，提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25
基于大模型的RAG应用开发与优化
基于大模型的 RAG 应用开发与优化具有以下特点： 优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数，还能使用自定义组件，只要遵循 LangChain 的接口规范。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行应用，无需担心资源和性能限制，也能使用分布式计算功能加速应用。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看输入输出及组件性能状态，还能用于调试和优化，发现解决问题和瓶颈。 应用场景： 1. 专业问答：构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文等的摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事等生成应用，从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和创意的文本。 调优实践： 1. 更换大模型：从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b，针对特定场景，后者性能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型：将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh，后者更优。 3. 测试不同 Top k 的值：比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果，发现 Top 10 时效果最优。 4. 对文档名称进行处理：人工重命名文件对结果提升不明显，但勾选【开启中文标题加强】选项后，回答的无关信息减少，效果有所提升。目前效果虽有提升，但仍未达到可用水平，后续将尝试其他调优策略。
2025-02-25
coze平台中的数据库应用，怎么判断数据是那个用户的，插入数据库节点时，需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户，插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识，如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如，在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中，考虑到可能有多个用户同时使用，使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识（重命名为 suid）。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时，需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中，通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时，也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中，数据库节点的设置包括输入参数的设置（如参数名、参数值、引用来源）以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之，明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
ai在商业中的应用
AI 在商业中的应用广泛，涵盖以下多个领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，助力投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果，提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务。 4. 制造业： 预测机器故障，进行预测性维护。 检测产品缺陷，把控质量。 优化供应链管理。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：（未提及具体应用，暂缺） 此外，在以下七大行业也有商业化应用： 1. 企业运营：包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训。 2. 教育：协助评估学生学习情况、提供职业规划建议、定制化学习内容、论文初稿搭建及审核、帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 3. 游戏/媒体：定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局、出海文案生成、语言翻译、辅助广告投放和运营、数字虚拟人直播、游戏平台代码重构、AI 自动生成副本。 4. 零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析、品牌营销内容撰写及投放、自动化库存管理、自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配、客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险：个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞察、保险理赔处理及分析、投资者报告/研究报告总结。 6. 制造业/汽车：生产计划和供应链计划状态查询、产线预测性维保辅助、产品质量分析与溯源、自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手、线上购车品牌和配置对比分析。 7. 生命科学：研发阶段靶点发现及产品成药性、医学文献内容检索和重点摘要提取、相关法规整理、医药代表培训及知识库建立、分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 不仅如此，ChatGPT 大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
2025-02-25