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AI智能体扣子搭建

Answer

以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容:

扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。

搭建智能体的步骤如下:

  1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。
  2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布,可将其作为工作流的输入,用户购买后输入 token 再发布。
  3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段详细的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后使用 AI 创建一个头像即可。

扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能理解分析用户输入的信息生成歌词。

扣子官网:https://www.coze.cn/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

扣子初体验——菠萝作词家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7388812375032430611作者:小哆啦[heading1]扣子是个啥[content]扣子是字节跳动旗下的AI应用开发平台,在这个平台上开发自己的智能体的门槛非常低,不管我们是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的多样化问答Bot。扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强Bot的能力和交互性。[heading1]菠萝作词家解决的痛点?[content]菠萝作词家智能体,是一款专为音乐创作而设计的智能辅助工具。旨在帮助音乐人、作词家以及音乐爱好者轻松、高效地创作出高质量的歌词作品。它能够理解并分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息,然后运用其独特的算法和创意生成技术,快速生成符合要求的歌词内容。不管你是专业的音乐人还是刚开始尝试作词的朋友,菠萝作词家智能体都能成为你创作路上的好帮手。它会带给你全新的创作体验,帮你轻松解决创作的难题,让你的每首歌曲都充满灵感和魅力。[heading1]开始创建[content]扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

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录音转文字免费ai 都有哪些?
以下是一些免费的录音转文字工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:用于转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,Vocs AI 也是一个免费的人工智能语音生成器和转换器,网址为 https://www.vocs.ai/ 。使用时需注意:上传一段清晰的无伴奏人声录音(wav 或 mp3 格式,更推荐 wav),从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择,将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音,点击“转换”,下载转换后的音频。输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量,因此最好在进行 AI 转换之前,确保原始人声符合期望。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
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2025-02-26
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以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
扣子的智能体发布时,可以不公开发布在扣子商店,但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时,必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则,参赛选手需在规定时间(如 2024/11/15 23:59 之前)将智能体上架到扣子商店,发布成功后需等待审核,确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
扣子的智能体发布时,可以不公开在扣子商店吗
扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中,有取消勾选发布到扣子商店的选项,例如在智能体配置的最后一步,可以选择“跳过并发布”,然后取消勾选发布到 coze 商店,仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是,参赛选手参加某些活动时,如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛,要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前(社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前)将作品上架到扣子商店。同时,参赛的智能体需要满足一系列要求,如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。
2025-02-26
扣子AI应用发布到微信小程序中失败
扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法: 1. 容器编排不运行: 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安,通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件(如果已经存在可以不用创建)。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务:systemctl restart docker。若仍无法解决,可继续排查。 2. 本地镜像的方法: 服务下载:服务的百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ;服务的夸克网盘地址:https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务:在宝塔操作面板中点击文件,选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像:选择 Docker 中选择本地镜像,然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录,如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效:需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容,再重新生成一次。 4. 知识库不更新:确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示:查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应:配置有错错误,或者安装不对,根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题:COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去:按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。 此外,零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下: 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: Coze 相关配置: 创建 Coze API 令牌:进入到,点击左下角的扣子 API 选项,进入到 API 管理页面,点击 API 令牌,按照图示创建第一个 API 令牌,创建成功后保存好,因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID:去到要绑定的 AI Bot 的设计界面,在所在的链接里面记下 Bot ID,将 Bot 发布到 Bot as API 上。
2025-02-18
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
用扣子做自媒体创作智能体
以下是关于用扣子做自媒体创作智能体的相关信息: AI 智能体简介: AI Agent 即 AI 智能体,是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力,能完成复杂工作,解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题。 扣子(Coze): 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,功能涵盖简单问答到复杂逻辑对话。开发完成后,可将 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。其官网为:https://www.coze.cn/ 创建智能体: 创建智能体通常需要以下简单 3 步: 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍,越详细越好,它会根据介绍智能生成符合主题的图标。 3. 点击确认,新的智能体就诞生了。 竖起耳朵听的编排: 1. 插件:插件像工具箱,里面可放一个或多个 API。扣子平台有很多不同类型插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自己制作添加所需 API。 2. 工作流:工作流像可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创造复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块(节点)组成,包括开始和结束的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作。在竖起耳朵听的智能体里用到了 5 个小块块,可回答带有图片口语的结果。 3. 知识库。
2025-02-13
扣子智能体搭建
扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建扣子智能体的门槛较低,无论有无编程基础均可操作。以下是关于扣子智能体搭建的相关信息: 菠萝作词家智能体:是专为音乐创作设计的辅助工具,能理解分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息并生成歌词。创建时需想一个名字,写一段详细介绍,然后点击确认即可。 竖起耳朵听智能体:创建需三步,先起一个名称,再写一段简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。 多模态资讯的跨平台推送智能体:可根据个人需求抓取、整理资讯并推送到多个平台。其视频演示地址为:https://www.bilibili.com/video/BV1RLaGeAE7Z/?vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c ;体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7386884942153957391?panel=1&bid=6d2j6kkj04019 。 一般来说,创建扣子智能体首先要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍(越详细越好,会根据介绍智能生成符合主题的图标),最后完成相关操作(如确认、创建头像等),一个新的智能体就诞生了。
2025-02-11
如何搭建AI客服
搭建 AI 客服可以按照以下步骤进行: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站: 创建应用:点击打开函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署、填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面,此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助更好地应对客户咨询。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息提供了关于 6 个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我打算用windsurf、coze、飞书多维表格来搭建自动流程,重新为我推荐相关学习内容
以下是为您推荐的相关学习内容: 一泽 Eze:Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体: 搭建选择内容推荐流,用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”,在飞书多维表格的稍后读存储地址中检索现有的收藏记录,匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 4.1 开始节点:输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令即开始流程,判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题交由外层 bot 的大模型判断。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点并设置。 4.3 插件节点:添加「飞书多维表格search_records」插件,设置{{app_token}}参数,在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回所需查询结果,也可通过额外配置定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点:采用批处理对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配,可优化用户提示词提升匹配精准度。 输入观点一键生成文案短视频 基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化,实现视频全自动创建。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程) 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。
2025-02-26
为我提供相关的学习课程,方便我可以高效上手学习,零基础代码,开始去学习搭建自己的工作流
以下是为您提供的相关学习课程,方便您零基础代码学习并搭建自己的工作流: 8 月 13 日 ComfyUI 共学: 讨论了 Config UI 的学习需求、教程分享、部署问题、应用场景,以及相关活动的规划。 分享了 Config UI 工作流在不同场景的应用、优势、弊端以及学习方法,还提及了相关的分享会和开源社区的情况。 探讨了 CONFIUI 的使用、工作流分享、报错问题及解决方案,还有相关课程的设计安排。 讨论了郭佑萌在 AI 绘图领域的工作经历,包括项目实践、技术调研、培训以及未来的教学计划等内容。 介绍了 AI 绘图课程的规划。 课程从零基础开始,从认识 config、UI 及行业概念讲起,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍了 config 牛角尖大王系列,包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分,阐述了它们的作用和玩法。 学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流。 报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划了实战案例思路。 ComfyUI 共学快闪: 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘。 唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景。 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频。 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点。 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频。 云尚工作流节点搭建思路。 FǎFá 热门节点功能,搭建。 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析。 苏小蕊基础教程。 Sophy 基础课程。 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题。 阿苏工作流框架设计。 aflyrt comfyui 节点设计与开发。 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装。 Liguo 模型训练。 啊乐福基础课程。 塵优秀案例。 风信基础课程➕平面设计应用场景。 北南基础课程。 视频工作流框架设计。 Damon 基础课程。 渔舟基础课程+工作流搭建思路。 乔木船长工作流。 ☘️基础教程。 ☘基础教程。 工作流设计+典型案例剖析。 麒白掌工作流搭建。 OutSider 风格迁移。 吴鹏基础+工作流搭建。 拾光工作流基础搭建从入门到精通。 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍。 百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶。 电商应用场景。 AI 女友麦洛薇(0 代码 comfyui 搭建,知识图谱稳定人设,无限上下文,永久记忆,可接入飞书): 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 飞书机器人创建: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。
2025-02-26
零代码基础的业务小白如何搭建自己的AI自动化工作流,方便提升效率
对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率,您可以参考以下步骤: 1. 利用 Comfyui 界面: 打开 Comfyui 界面后,右键点击,找到 Comfyui LLM party 的目录。 您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 启动 ollama: 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 对于图片相关的工作流,比如 0 基础手搓 AI 拍立得: 上传输入图片。 理解图片信息,提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 为了简化流程,可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流。搭建流程时,主要关注以下几个步骤: 上传图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,以便在平台中进行调用。 插件封装:将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用,如果市场里面有可以直接使用。 4. Coze 的工作流是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说: 工作流由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块,构建出所需的业务流程。 工作流支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。 工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成,无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。 创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂的业务逻辑。 总的来说,Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式,来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛,让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
如何用coze搭建和维护知识库
以下是关于如何用 Coze 搭建和维护知识库的详细步骤: 1. 创建知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 选择知识库的格式,目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 可以选择本地文档(问答对可选择表格),并进行自定义的文档切割。 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 使用知识库: 可参考教程: 。 3. 手动清洗数据的相关操作: 在线知识库:点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以“”分割。选择飞书文档、自定义的自定义,输入“”,然后可编辑修改和删除。点击添加 Bot,添加好后可在调试区测试效果。 本地文档:对于如画小二课程这类内容,不能一股脑全部放进去训练。正确的方法是先将大的章节名称内容放进来,再按照固定方式对章节内详细内容进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 创建知识库时的小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。
2025-02-25
MacBook 如何搭建机器人进行日常事务操作
以下是在 MacBook 上搭建机器人进行日常事务操作的详细步骤: 搭建前准备: 硬件准备: MacBook(需能科学上网) 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi(200RMB) 舵机 9g(32RMB) 杜邦线,公对公 7 条(手残党可多备) (可选)八爪鱼支架(10RMB) (二选一)usbtypeC 转接头,或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤: 完成代码: 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件: 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方,改成串口地址(可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询,复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码)。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址,填到 talk.py 里(iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址)。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里,可以修改: Openai 调用的 model。 system prompt(机器人的人设)。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里,可以修改不对话后,等待多久恢复人脸追踪。 运行程序: 1. 在 MacBook 上按下 command+space(空格)打开一个新的终端,依次输入如下代码(每一次代码运行完以后再输入下一个),全部完成后,关闭端口。 2. 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 3. 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去,运行。注意:每一次如果需要重新运行 pythonista,请先杀后台再运行,否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 4. 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 5. 将 arduino R4 与 MacBook 相连,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次摄像头权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。这个程序一旦运行,无法自然退出,建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端,但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 6. 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次录音权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。如果运行中出现任何报错,将本文档,代码,报错信息给到 GPT4,让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 7. 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到,出现 recording...的时候就可以说话了。 8. 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi,iPhone 没有调静音的情况下,就可以正常对话啦。
2025-02-25
aigc智能体技能提升 ,需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能,需要掌握以下知识: 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言,以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库,如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架,如 FastAPI 框架,掌握流传输、负载限流等相关技术,实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题,以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识,达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
有没有 旅游规划智能体项目 可以学习
以下是一些关于旅游规划智能体项目的学习内容: 对于旅游路线规划的 Bot 智能体,其自带插件可根据目的地做出合适规划,包括路线规划、周边规划、历史文化普及及热门打卡点搜索等。通过输入 Prompt 描述并使用官方优化功能,能获得不错效果。 在多智能体模式设置方面,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理及对话体验等。在全局设置中,人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。智能体的交互流程应形成完整互动链条,设计为闭环结构,以确保用户能自由在不同智能体间切换。以旅游场景为例,可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,并写好提示词和做好全局人物设定。
2025-02-25
ai智能体学习
以下是关于 AI 智能体学习的相关内容: DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能,其在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习,展示了 AI 智能体在没有直接从人类获取数据的情况下,通过观察来学习和模仿人类行为,被视为向人工通用智能迈进的一大步。其研究背景在于智力包括有效的知识获取,通常依赖于文化传播,人类智力很大程度上依赖此过程来吸收文化知识。 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具,创造者的学习方向是用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用。Agent 工程如同传统软件工程学,有迭代范式,包括梳理流程、任务工具化、建立规划和迭代优化。 现在接触到的智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来,具有强大学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,其设计直接影响智能体的表现和输出结果。
2025-02-25
我希望通过ai做好我企业内部的智能巡检。巡检内容主要是针对企业的门店的招牌门头是否合规给出意见。主要合规性检查包括:Logo是否符合公司的设计标准;门头的颜色搭配、尺寸是否符合标准(还要提醒褪色),请问大体应该是各什么思路?
很抱歉,飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说,您可以考虑以下思路: 1. 数据采集:使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术:运用 AI 的图像识别能力,对采集到的图像进行分析,识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型:根据公司设计的标准,建立合规性的模型,以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断:通过算法判断门头的各项元素是否符合标准,包括 Logo 是否与标准一致,颜色搭配、尺寸是否在规定范围内,以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒:根据判断结果生成详细的报告,并及时提醒相关人员进行整改。
2025-02-25