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阅读管理学领域的学术文献,哪个AI的大模型提炼信息更精准,更快速

回答

目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面,不同的 AI 大模型各有特点,难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT-4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力,但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
如何利用AI来精准找到合适的客户
以下是利用 AI 来精准找到合适客户的一些方法: 1. 聊天机器人:在企业网站上使用聊天机器人,分为信息型和实用型,可回答常见问题和执行特定任务,减少客户服务人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,能为内容创作有困难或资源有限的企业快速生成高质量文本,提高创作效率。 3. 语音搜索优化:随着语音搜索普及,优化网站以适应,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,如用名字问候、根据浏览历史推荐产品,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供洞见,更有效地定位目标客户。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解企业在社交媒体上的形象,通过分析客户评论和反馈调整产品和营销策略。 对于中小企业,还可以: 1. 目标市场分析:使用 AI 工具进行市场细分,收集包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛数据并分析,将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征,然后基于分析结果定制化营销策略,并持续监测和调整。 在阿里巴巴平台上,利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:了解活动效果,吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:预测需求,优化库存,减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2024-10-15
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
什么ai智能绘画更精准
以下是关于 AI 智能绘画更精准的相关信息: 当游戏截图需要升级到 KV 品质且质量不高需要出图时,可以采取以下处理方式:当图中需要改的地方很多,或局部重绘不理想时,将有问题的部分从原图截取抠出,使用 AI 单独生成,最后通过蒙版合成。将拆好的图块用蒙版擦回原图,因为构图色调透视差别不大,所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果,对于 AI 无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图。 MewXAI 拥有众多超火模型和多种功能,包括 MX 绘画(拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种场景)、边缘检测(对草图进行上色,有多种渲染风格可供挑选)、室内设计(上传空间图,分析后完成多种不同风格的室内/建筑设计)、姿态检测(通过姿态识别实现对人物动作的精准控制)、AI 艺术二维码(创建令人惊叹的下一代艺术二维码)、AI 艺术字(把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品)。 图片模型比语言模型小的原因在于:图像生成(无论是 text to image 还是 text to video)的核心质量实际上是由文本控制的。去掉图片,只用文字表达,要求的模型复杂度会小很多,因为人类对图像的容错率相对较高,但对于语言,一句话语法或逻辑错误很容易察觉,我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”,但对于语言,这种补偿是有限的,所以文字的准确性仍然非常重要。
2024-09-13
请问什么大模型可以提供从给出的视频中精准提取图片的?
目前,一些大模型具备从给出的视频中精准提取图片的能力。例如,多模态大模型可以实现这一功能。 多模态技术能够从图像中提取文本,理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景甚至情绪。像谷歌的 Gemini 多模态大模型,它可以处理多种不同的任务,应用范围广泛。 在实际应用中,比如有人想为一只猫买新衣服,可以给模型提供两张猫的图片,同时提供一个文本提示,询问什么样的衣服适合这只猫,模型会给出响应。又比如在解决物理问题时,提供包含问题和学生答案的图像以及文本提示,模型能够逐步推理并判断答案是否正确。 但需要注意的是,不同的大模型在具体的提取效果和精度上可能会有所差异,具体的应用效果还需要根据实际情况进行评估和选择。
2024-09-07
如何跟AI沟通,能得到更精准的答案
要跟 AI 沟通以获得更精准的答案,可以从以下几个方面入手: 1. 配置相关要素: AI 模型:例如使用阿里千问模型等。 提示词:明确告知 AI 其角色和应专注的技能,使其成为符合需求的“员工”。 知识库:为 AI 提供特定的工作手册,包含具体的规则和特殊情况。 2. 遵循检索原理: 上下文向量化:将整合后的上下文信息转化为向量,通常通过预训练的语言模型如 BERT 或 GPT 进行,以捕捉语义信息。 生成模型激活:使用基于 Transformer 的生成模型如 GPT 接收向量化的上下文,利用自注意力机制理解关系和信息。 逐词生成回答:模型逐词构建回答,考虑之前已生成的词和整个上下文语义,迭代完成回答构建。 语言流畅性和准确性优化:在生成过程中优化语言的流畅性和逻辑性,确保语法正确、逻辑连贯且与问题紧密相关。 回答评估与调整:完成初步生成后,对回答进行评估,根据需要微调或重新生成。 输出回答:最终将生成的答案呈现给用户。 3. 运用 Prompt 技巧: 格式:【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的:在提问时梳理清楚背景信息和提问目的,帮助 AI 理解上下文,提高回答准确性。 学会提问:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节:在应用 AI 前对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解为更小、更具体的环节,便于 AI 精确执行。
2024-09-02
找一个做PPT文档提炼强大的ai
以下为您介绍一些强大的做 PPT 文档提炼的 AI 工具及相关信息: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:有用户使用这三个工具成功完成了 PPT 制作,包括大纲内容、排版、动画等。 2. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还有用户分享了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,比如以“培训简介”章节为例,逐个让 AI 输出不同章节的内容并提取要点。
2024-09-25
有没有可以提炼短视频标题文字、点赞数、评论数的AI工具
目前市面上有一些 AI 工具可以在一定程度上帮助您提炼短视频的相关信息,例如一些数据分析平台结合了 AI 技术,能够对短视频的标题文字、点赞数和评论数进行分析和提炼。但具体的工具选择可能会因您的需求和使用场景而有所不同。常见的数据分析工具如飞瓜数据、蝉妈妈等,它们在处理短视频数据方面具有一定的能力,但可能需要您进一步探索和筛选,以找到最适合您需求的功能。
2024-09-24
有没有可以提炼短视频标题文字、点赞数、评论数的工具
目前市面上有一些工具可以帮助您提炼短视频的标题文字、点赞数和评论数,例如飞瓜数据、蝉妈妈等。这些工具通常能够提供较为全面的短视频数据分析功能,包括您所需要的标题文字、点赞数和评论数等关键信息。但不同工具的特点和适用范围可能有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-09-24
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
给我推荐一个知识管理工具AI 助手,方便我每天将学习到的新概念和知识博客整理提炼
以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体,提升知识管理效率: 写在开头,最近学习 AI 时,每天都有大量新内容来不及看,起初将文章都丢进微信文件传输助手,但时间一长出现诸多问题,如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案,如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等,要么与个人知识管理体系不符,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,不如文件传输助手方便。基于此,研究智能体时灵光一现,给自己定制一个 AI 稍后读助手,帮助摆脱归纳工作,自动整理阅读清单,并按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-08-31
总结,提炼大纲的提示词
以下是关于总结、提炼大纲的提示词的相关内容: 1. 多步提示词可并行、串行或组合运行,如向不同年龄段用户解释概念时,先让 Claude 写大纲再扩展成完整解释,提示词包括概念、水平等,并要求用 XML 标签标记大纲。 2. Midjourney 的 Prompt 关键词基本格式为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”,对人物、环境、摄影等描述越详细,效果越接近期望,通过多次尝试可获得满意的绘图。 3. 胡凯翔提出构建提示词时要充分描述任务,以写标书任务为例,包括提取提纲、拆解指南、prompt 成稿,其中 prompt 成稿采取简提示详资料方式,遵循先提纲后文章、逐节逐章输出的方式。
2024-08-24