如果我想给一份数学题目，把里面的数学题目进行知识点提炼分类，怎么利用AI实现？

Typically the key idea is to figure out how to take“unstructured raw data”and extract“meaningful features”from it that can be handled in formal,structured ways.And the main thing that makes this possible is that we have AIs that have been trained on large corpora that reflect“what’s typical in our world”—and which have in effect formed definite internal representations of the world,in terms of which things can for example be described(as we did above)by lists of numbers.通常，关键思想是弄清楚如何获取“非结构化原始数据”并从中提取可以以正式、结构化方式处理的“有意义的特征”。使这一切成为可能的主要因素是，我们拥有经过大型语料库训练的人工智能，这些语料库反映了“我们世界的典型特征”，并且实际上已经形成了世界的明确内部表征，根据这些表征，事物可以示例可以通过数字列表来描述（就像我们上面所做的那样）。What do those numbers mean?At the outset we typically have no idea;they’re just the output of some neural net encoder.But what’s important is that they’re definite,and repeatable.Given the same input data,one will always get the same numbers.And,what’s more,it’s typical that when data“seems similar”to us,it’ll tend to be assigned nearby numbers.这些数字是什么意思？一开始我们通常不知道；它们只是某些神经网络编码器的输出。但重要的是它们是明确的、可重复的。给定相同的输入数据，人们总是会得到相同的数字。而且，通常情况下，当数据对我们来说“看起来相似”时，它往往会被分配到附近的数字。

[heading2]总结利用AI辅助英语学习题目内容识别：通过复制粘贴图片，利用AI识别完形填空等题目的内容，需检查开头、结尾及中间部分的准确性。题目解答校对：AI给出答案后，需人工校对答案是否正确，如完形填空的选项答案。文章翻译对照：让AI提供英语阅读理解题目的逐句中英文对照翻译，以更好地理解文章。题目依据分析：对于阅读理解中的题目，可让AI找出相关原文依据，进行更全面的分析。知识点总结：在AI协助下总结英语题目中的知识点、高级句子和高频词汇。AI辅助英语学习的应用与注意事项题目识别技巧：通过清晰完整的指令和调整方式，可使AI对英语试题的识别更准确。知识点提炼：利用AI提炼英语试题中的关键词、关键句、语法知识点和高级句子，供学习者参考。错题陷阱解析：让AI帮忙解析错题中的陷阱，指出知识缺陷，进行思维训练，以更准确理解考试。AI使用注意事项：AI只是辅助工具，不能替代人的思考，使用时要选择其能处理好的场景，对结果进行验证，掌握提问技巧，避免依赖，新开对话防止干扰，在其能力范围外的学科学习慎用。