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我想要生成一张自己想要的图案,要怎么写关键词

回答

要生成自己想要的图案,写关键词时可以参考以下方法:

  1. 对于生成照片,关键词至关重要,输入的关键词越准确,生成的照片越接近脑海中的画面。
  2. 常用的输入方式是一个个单词,用英文状态下的逗号隔开。虽然 SD 只能识别英语,但可直接使用翻译。
  3. 写关键词有模板,首先可以先写一些照片质量的词语,如“最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k 画质”,对应的英文是“Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality”,这样出来的照片会更加精致。
  4. 接着写照片的主体和对主体的细节描写。比如生成一个女孩,可以写“一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛”,翻译成英文是“1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes”。
  5. 然后描述人物的服装,比如“白色的毛衣、项链(white sweater,necklace)”。
  6. 最后写上其他元素,如背景、天气、照片姿势、构图等,比如“在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos)”。
  7. 推荐一行一行分开类型去写关键词,每行最后加上英文逗号,避免单词相连。
  8. 总结写关键词的公式为:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)。

例如在生成一张男女风格配色一致的插画海报时,关键词可以是“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k --ar 3:4 --niji 5 --style expressive --s 180”,并多生成几套挑选,对不满意的区域进行局部重绘。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教程:超详细的Stable Diffusion教程

[title]教程:超详细的Stable Diffusion教程[heading1]三、小白快速上手Stable Diffusion[heading2]2.写好关键词,让你事半功倍[heading3]01.正面关键词其实要生成一张照片,最重要的就是关键词,关键词里写的就是你希望照片里会出现的内容输入的关键词越准确,出来的照片就会越接近自己脑海里的画面!那怎么写关键词呢?比如说我现在想要生成一个漂亮的小姐姐站在大街上那我就可以写成:1女孩,漂亮,站着,大街或者是:1漂亮女孩,站在大街上又或者我直接写一个句子:1个漂亮女孩站在大街上上面三种单词、词组、短句的方式都可以,我们比较常用的就是直接输入一个个单词,然后这些单词用英文状态下的逗号隔开当然了,SD只能识别英语,但我们也不用担心,直接用翻译就可以啦!输入到SD就是这样的⬇接着点击右边这个“生成”按钮这样你在SD的第一张图就出来啦!hhh是不是很多小伙伴已经按捺不住去试了试呢,出来的照片是不是有点不尽人意!那是因为我们上面输入的关键词太过于简略啦这里是我上面这张图输入的关键词看到这一大串英文千万别害怕!写关键词也是有模板的!首先上面第一行的关键词可以先不看那是我们等一下要学到的lora模型在写跟我们照片有关的关键词之前我们可以先写一些照片质量的词语,这样出来的照片会更加精致比如说我们可以写:最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k画质等等...翻译成对应的英文就是:Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality,

教程:超详细的Stable Diffusion教程

[title]教程:超详细的Stable Diffusion教程[heading1]三、小白快速上手Stable Diffusion[heading2]2.写好关键词,让你事半功倍[heading3]01.正面关键词写完质量词,接着就是我们照片的内容先写的就是照片的主体,和对主体的细节描写比如我们是要生成一个女孩,就要写出来一个女孩,以及这个女孩长什么样也可以写出来也就是:一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛翻译成英文就是:1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes,这些照片内容大家都是可以随意改的,但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语,大家可以都加上去写完五官之后,我们就可以想一下让照片的人物穿什么衣服,裤子,或者加上帽子之类的配饰像裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼都可以,还可以写上衣服的颜色比如:白色的毛衣、项链(white sweater,necklace,)最后我们就可以写上其他乱七八糟的东西,比如背景、天气、照片姿势、构图等等比如说:在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos,)好啦,这样一套下来,我们的关键词就写的差不多了推荐大家像我这样一行一行分开类型去写关键词,这样后面想要改词更好找但一定要注意每一行的最后要加上英文逗号,否则它就会跟下一个单词连起来变成一个新单词总结一下我们写关键词的公式:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)好,现在我们新生成了一张照片,但是发现她并没有我关键词里的卷发,

商业教程:统一2个角色的插画海报

(最好要求明确点,比如黑色的头发,黄白色的衣服,蓝色的背景,方便后期统一样式做女性的那套,这是测试了无数套的结果)Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k --ar 3:4 --niji 5 --style expressive --s 180多生成几套挑选,挑选一套自己满意的分别使用2种变化测试效果(我还是喜欢没有变化之前的,这部你们可以省略)[heading2]2.局部重绘不满意的区域[content](这里表情有的有眼镜有的没有,有的是豆豆眼,)从得到的结果里分别挑选合适的放大,ps抠出来即可(你非要一张出到满意,你也可以继续重绘不满意的地方)按U1和U4选出第一张和第四张,分别进行放大

其他人在问
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify,以下是一些相关信息: RPA 很早就出现在工作流编排领域,目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了标准化的 DSL 语言,方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读:Dify——工作流:https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程,但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15
我想要自己搭建一个自己的agent,应该怎么做
要搭建自己的 agent ,您可以参考以下步骤: 1. 熟悉工具: 了解通常 Agent 框架中自带的工具,比如大聪明的插件:webcopilot 。 关注 Coze.cn 插件列表,可采用罗文提供的提示词获取插件说明: 。 了解互联网 API ,如 Jina (https://jina.ai/)、高德 API ()等。 熟悉本机软件。 2. 从案例入门: 三分钟捏 Bot : Step 1 :(10 秒)登录控制台,使用手机号或抖音注册/登录扣子控制台(coze.cn)。 Step 2 :(20 秒)在我的空间创建 Agent ,在扣子主页左上角点击“创建 Bot ”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot ”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3 :(30 秒)编写 Prompt ,填写 Prompt ,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4 :(30 秒)优化 Prompt ,点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5 :(30 秒)设置开场白。 Step 6 :(30 秒)其他环节。 Step 7 :(30 秒)发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看下其他 Bot ,获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot ,深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent ,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 了解智能体相关知识: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM 、Chat GPT 、Kimi 等),尝试开发属于自己的智能体。 比如,在相关平台上: Step.1 点击“浏览 GPTs ”按钮。 Step.2 点击“Create ”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。
2024-10-15
想要了解AI的基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2024-10-15
我有一段语音录音想要通过ai配乐,如何实现
要通过 AI 为一段语音录音配乐,您可以参考以下步骤: 1. 分析语音内容:了解语音的情感、节奏和主题等方面的特点。 2. 选择合适的 AI 配乐工具: Amper Music:不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用,可根据预先录制的样本创建音乐曲目,并能使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。 AIVA:于 2016 年开发,不断改进,可为广告、视频游戏、电影等创作配乐。 Soundful:利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐,整个过程直观,只需选择类型、自定义输入并创建曲目。 3. 导入语音录音:将语音录音导入到所选的 AI 配乐工具中。 4. 设定配乐参数:根据语音的特点和您的需求,设定音乐的风格、节奏、情感等参数。 5. 生成配乐:让 AI 工具根据设定的参数生成配乐。 6. 调整和优化:聆听生成的配乐与语音录音的配合效果,如有需要,对配乐进行调整和优化。 请注意,具体的操作步骤和效果可能因所选的 AI 配乐工具和个人需求而有所不同。
2024-10-07
我想要生成AI辅助化学课堂教学内容
以下是关于生成 AI 辅助化学课堂教学内容的相关信息: 在教学中,可控地引导学生将部分课程和任务用 AI 辅助是可行的,但仍需限制部分课程的 AI 使用,以培养学生独立思考和解决问题的能力。很多时候人们未能很好地运用 AI 为自己赋能,并非能力欠缺,只是不知道可以这样做。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应创建像我们一样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式使在复杂情况下确定最佳答案的直觉培养面临挑战。应通过堆叠模型训练 AI,如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需多年学习,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 您可以参考以上思路,将其中的方法和理念应用于化学课堂教学中,例如先让学生掌握化学的基础知识,再逐步引入 AI 辅助教学,同时注意培养学生的自主能力。
2024-10-06
倒推图像关键词
在图像创作中,倒推图像关键词有以下几种方式和相关要点: 对于图生图功能,除了文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充后调整宽度和高度,使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 关键词接龙时,将润色后的关键词组合起来形成完整的图像描述,确保每个关键词都能在最终图像中得到体现。 在视频转绘制作中,因为要对所有图片进行转换,关键词编写尽可能描述大概画面即可,推荐的公式是质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如赛博风格转绘用到的正向提示词和反向提示词。
2024-10-16
AI绘图关键词
以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容: 公式: 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 比如: 去找自己喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面;去找自己喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面;去找自己喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里。 进阶技巧和关键词: 1. 主题描述: 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。 对于场景中的人物描述,要独立描述,不要用一长串文字,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计风格难以直接表达时,可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时,单纯控制材质很难达到要求,可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。 Midjourney 商业实战案例: 1. 中国武术电影片 关键词:Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9 (young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变,改变这句话创作出不同的场景 2. 长安城夜景 关键词:Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9 3. 中国古代女孩 关键词:(未给出)
2024-10-01
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
根据一句话文生视频给出关键词数据的工具
以下是一些根据一句话文生视频给出关键词数据的工具及相关信息: 在 SD 中,图生图功能除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片反推提示词,如 CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组,但生成的提示词可能存在瑕疵,需手动补充。 Morphstudio 中,文生视频的提示词指令为:/video。 文字生成视频的 AI 产品有:Pika 擅长动画制作且支持视频编辑;SVD 是 Stable Diffusion 的插件;Runway 是老牌收费工具,提供实时涂抹修改视频功能;Kaiber 能将原视频转换成各种风格;Sora 由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。更多相关网站可查看。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-16
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
有没有可以自动翻译pdf文档并生产新pdf,同时自动注释关键词的ai
以下是一些可以自动翻译 PDF 文档并可能具备自动注释关键词功能的 AI 工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
想用midjourney绘制一个抽奖转盘的图案,应该怎么跟他描述关键词
以下是一些用 Midjourney 绘制抽奖转盘图案的关键词描述方法: 1. 图案设计:描述抽奖转盘的具体特征,如“色彩鲜艳的抽奖转盘图案”,翻译为“Colorful lottery turntable pattern”。 2. 对称图标:强调抽奖转盘的对称性,如“精致对称的抽奖转盘”,翻译为“Exquisite symmetrical lottery turntable”。 3. 参考“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式,您可以详细描述抽奖转盘,比如“华丽的金属材质抽奖转盘在明亮灯光下,采用立体构图,现代简约风格,高清晰度渲染 ar 16:9”,翻译为“Gorgeous metal lottery turntable under bright lights, using threedimensional composition, modern minimalist style, highdefinition rendering ar 16:9”。 同时,您还可以通过喂图的方式来优化抽奖转盘的绘制。从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。喂图过程为上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制多少张,但一般来说 4 张刚刚好,太多会给 AI 带来困扰)到 Midjourney 输入框里,这里的上传有两种方法: 1. 点击输入框前方的加号上传。 2. 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。
2024-08-16
生成分享图片工具
以下为一些生成分享图片的工具及相关方法: 1. Midjourney V6:可用于生成场景模型。 放大工具:Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl 深度图:Leia Pix 法线图:Shadermap 2. 辅助工具生成透明背景图像: 安装好插件后,在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式,如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述,如“玻璃杯”,点击生成可得到透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像,在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”,然后生成透明图像。 反之,也可以先生成透明的前景,然后选择“From Foreground to Blending”模式,生成背景。 特定模型: layer_xl_transparent_attn:用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv:与 layer_xl_transparent_attn 类似,通过修改 conv 层的 offset 实现。 layer_xl_fg2ble:用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg:用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble:将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg:将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder:图像编码器,用于从像素空间中提取潜在偏移,帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder:图像解码器,输出真实的 PNG 图像。 3. Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的方法: 开启 controlnet 边缘类模型,导入需要处理的 logo,调整合适的 cn 参数。 开启 controlnet IP adapter 功能性模型,导入风格参考图,调整合适的 cn 参数,可快速进行风格迁移和融合,提升出图效率。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
提示词生成网站
以下是为您精选的一些提示词生成网站: |站点名|网站介绍|地址| |||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分|| |OPS 可视化提示词|有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词|| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器|| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器|| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器|| |img2prompt|根据图片提取 Prompt|| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用|| |PromptBase|Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板|| |AiTuts Prompt|精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格|| || |NovelAI tag 生成器|设计类 Prompt 提词生成器|| |魔咒百科词典|魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器|| |KREA|设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts|| |Public Prompts|免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词|| |AcceleratorI Prompt|AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词|| |MidJourney.TalkGame.Ai|野菩萨出品||
2024-10-18
deforum中初始化为什么不能以视频路径的视频进行风格转变?而是随机生成新视频?是哪里出现了问题?
很抱歉,目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变,而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说,出现这种情况可能是由于以下原因: 1. 视频格式或编码不兼容:deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误:可能在初始化过程中的某些参数设置不正确,导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题:您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码,确认参数设置是否正确,并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。
2024-10-18
是否有AI生成简历的功能
有许多 AI 工具可以帮助您生成简历,以下为您列举一些: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,您还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能助您快速、高效地创建出专业的简历,您可根据自身需要选择最适合的工具。希望上述回答对您有所帮助! 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何使用AI协助短视频文案生成?
以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法: 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份,描述需求,提出回答要求,可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案,将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内,实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案,包括: 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能为您筛选背景音乐。
2024-10-18