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我想要生成一张自己想要的图案,要怎么写关键词

Answer

要生成自己想要的图案,写关键词时可以参考以下方法:

  1. 对于生成照片,关键词至关重要,输入的关键词越准确,生成的照片越接近脑海中的画面。
  2. 常用的输入方式是一个个单词,用英文状态下的逗号隔开。虽然 SD 只能识别英语,但可直接使用翻译。
  3. 写关键词有模板,首先可以先写一些照片质量的词语,如“最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k 画质”,对应的英文是“Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality”,这样出来的照片会更加精致。
  4. 接着写照片的主体和对主体的细节描写。比如生成一个女孩,可以写“一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛”,翻译成英文是“1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes”。
  5. 然后描述人物的服装,比如“白色的毛衣、项链(white sweater,necklace)”。
  6. 最后写上其他元素,如背景、天气、照片姿势、构图等,比如“在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos)”。
  7. 推荐一行一行分开类型去写关键词,每行最后加上英文逗号,避免单词相连。
  8. 总结写关键词的公式为:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)。

例如在生成一张男女风格配色一致的插画海报时,关键词可以是“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k --ar 3:4 --niji 5 --style expressive --s 180”,并多生成几套挑选,对不满意的区域进行局部重绘。

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References

教程:超详细的Stable Diffusion教程

[title]教程:超详细的Stable Diffusion教程[heading1]三、小白快速上手Stable Diffusion[heading2]2.写好关键词,让你事半功倍[heading3]01.正面关键词其实要生成一张照片,最重要的就是关键词,关键词里写的就是你希望照片里会出现的内容输入的关键词越准确,出来的照片就会越接近自己脑海里的画面!那怎么写关键词呢?比如说我现在想要生成一个漂亮的小姐姐站在大街上那我就可以写成:1女孩,漂亮,站着,大街或者是:1漂亮女孩,站在大街上又或者我直接写一个句子:1个漂亮女孩站在大街上上面三种单词、词组、短句的方式都可以,我们比较常用的就是直接输入一个个单词,然后这些单词用英文状态下的逗号隔开当然了,SD只能识别英语,但我们也不用担心,直接用翻译就可以啦!输入到SD就是这样的⬇接着点击右边这个“生成”按钮这样你在SD的第一张图就出来啦!hhh是不是很多小伙伴已经按捺不住去试了试呢,出来的照片是不是有点不尽人意!那是因为我们上面输入的关键词太过于简略啦这里是我上面这张图输入的关键词看到这一大串英文千万别害怕!写关键词也是有模板的!首先上面第一行的关键词可以先不看那是我们等一下要学到的lora模型在写跟我们照片有关的关键词之前我们可以先写一些照片质量的词语,这样出来的照片会更加精致比如说我们可以写:最高质量,超高清画质,大师的杰作,8k画质等等...翻译成对应的英文就是:Highest quality,ultra-high definition,masterpieces,8k quality,

教程:超详细的Stable Diffusion教程

[title]教程:超详细的Stable Diffusion教程[heading1]三、小白快速上手Stable Diffusion[heading2]2.写好关键词,让你事半功倍[heading3]01.正面关键词写完质量词,接着就是我们照片的内容先写的就是照片的主体,和对主体的细节描写比如我们是要生成一个女孩,就要写出来一个女孩,以及这个女孩长什么样也可以写出来也就是:一个女孩,非常精致的五官,极具细节的眼睛和嘴巴,长发,卷发,细腻的皮肤,大眼睛翻译成英文就是:1girl,very delicate features,very detailed eyes and mouth,long hair,curly hair,delicate skin,big eyes,这些照片内容大家都是可以随意改的,但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语,大家可以都加上去写完五官之后,我们就可以想一下让照片的人物穿什么衣服,裤子,或者加上帽子之类的配饰像裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼都可以,还可以写上衣服的颜色比如:白色的毛衣、项链(white sweater,necklace,)最后我们就可以写上其他乱七八糟的东西,比如背景、天气、照片姿势、构图等等比如说:在街上,阳光,上半身照片(street,Sunshine,upper body photos,)好啦,这样一套下来,我们的关键词就写的差不多了推荐大家像我这样一行一行分开类型去写关键词,这样后面想要改词更好找但一定要注意每一行的最后要加上英文逗号,否则它就会跟下一个单词连起来变成一个新单词总结一下我们写关键词的公式:画质+主体+主体细节+人物服装+其他(背景、天气、构图等)好,现在我们新生成了一张照片,但是发现她并没有我关键词里的卷发,

商业教程:统一2个角色的插画海报

(最好要求明确点,比如黑色的头发,黄白色的衣服,蓝色的背景,方便后期统一样式做女性的那套,这是测试了无数套的结果)Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k --ar 3:4 --niji 5 --style expressive --s 180多生成几套挑选,挑选一套自己满意的分别使用2种变化测试效果(我还是喜欢没有变化之前的,这部你们可以省略)[heading2]2.局部重绘不满意的区域[content](这里表情有的有眼镜有的没有,有的是豆豆眼,)从得到的结果里分别挑选合适的放大,ps抠出来即可(你非要一张出到满意,你也可以继续重绘不满意的地方)按U1和U4选出第一张和第四张,分别进行放大

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我想要改写一段内容,要求内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 ),我的提示词应该怎么写呢
以下是为您改写的内容: AI 在工作场景中的应用:如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之,其最核心的部分在于两个目标。其一,生成满足要求的单词卡内容;其二,依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里,首先提供一个基础示例,这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地,对于第二部分,也给出了一段基础的自然语言描述,并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词,能够实现同时解析,但效果部分稍差,或许主要是由于所给的方法不够完善,不过大体格式符合要求。关于第二部分,如下图所示:可以看到,其按照要求将内容填入了对应的空格,但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题,但不影响使用,简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来,复制填好的表格,粘贴至我们的表格中。(由于要多次使用,记得留存原 Excel 的备份文件。)注意这里需要上传的是压缩文件,所以先进行压缩。(rar 格式的文件,尝试后上传时无法看见,不知是何问题。) 三、批量产出 上传压缩文件,上传成功后,如图中 1 所示,然后点击 2 完成套版。随后,便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性,而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确,并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间所选择的属性,着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时,才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形,请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述,涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过谨慎选择一些最小的修改,以替代所引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: // 对这样的提示进行修改,即便您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写有误(例如,“Barake Obema”) // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不进行修改。 // 在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会暴露人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%;字符。
2025-02-18
我是一个ai小白,我想要在一个月内快速入行ai,需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议: 首先,要明白对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物,百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面: 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么,以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力,让普通人能更直观地马上上手,您可以重点关注以下几种工具: 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻,可以戳这里:
2025-02-18
我是一个前端,我想要从0开始学习AI,应该怎么样去切入比较好
如果您作为一名前端想要从 0 开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 首先,记住“生成”两个字,随便找一个国产 AI 进行交流,比如聊小学奥数题、写演讲稿、探讨 996 等话题,看看 AI 擅长和不擅长的方面,留下 1 2 个更顺手的增加使用深度。条件允许的话,也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 来处理复杂任务。
2025-02-18
我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息: 在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节,都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前,倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下: 1. 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能在数十秒内生成完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升,但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能在海量背景音乐中为您筛选,节省时间。期待未来能与音源网站结合,实现同步预览,提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 另外,在 Adobe 的的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑,然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍: 1. 在通往 AGI 之路知识库中: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中: Brev.AI:能生成更好听的中文歌。 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目(的大型翻车现场)hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了以下几款 AI 工具: 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息:公众号菜单栏底部有星球入口,添加南乔(AhaNanQiao)好友进社群!
2025-02-13
我想要做一首歌,请给我推荐免费的AI大模型
以下为您推荐一些免费的 AI 大模型及获取方式: 1. 国内: 阿里的通义千问大模型接口:您可以打开链接创建 API key。 智谱 AI(ChatGLM)、科大讯飞(SparkDesk)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 2. 国外: 谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)。 海外版 Coze 的 GPT4 模型,此模型免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用的话,推荐参考张梦飞同学写的教程:,里面有手把手教您如何给服务器科学上网以及如何使用海外版 coze。 另外,为了帮助您更好地理解 AI 大模型的相关知识,以下是一些概念和原理的介绍: 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习使用的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-02-11
图片反推关键词
在图片反推关键词方面: 对于图生图功能,除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。随便一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 能反推出完整含义的句子,DeepBooru 能反推出关键词组。例如一张小男孩的图片,CLIP 反推的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,DeepBooru 反推的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,以及注意提示词相关性和重绘幅度等参数。 第二十一期港风胶片活动中,有利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo 的方法 1,上一期活动链接为;还有利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流的方法 2。 在【SD】最强控制插件 ControlNet(6)全局重绘 inpaint 中,有时需要去掉画面中的主体形象,填补复杂背景,可使用 inpaint 重绘功能。先将图放入 WD 1.4 标签器(Tagger)中裁剪保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中。开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成,可调整控制权重和模式。也可尝试图生图中的“局部重绘”功能,但可能效果不佳。
2024-12-14
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能(比如线上、证明人、应聘者提供的材料)、简历筛选关键词功能(比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图)、提取简历证书项目功能(比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师)。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档: 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障,能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案,候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面,负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR:团队绩效管理,根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 HR:面试工具,作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售:话术总结优缺点,涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容等方面。 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面,效率较高。 技术面:面试官直接给出同行美妆 GPT 案例,让判断实现方式,应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面:了解学业情况、经历和意向,询问经典问题。
2024-12-02
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能。
以下是一份关于 AI 面试 B 端软件的需求文档,核心功能包括 AI 面试功能、背调功能、简历筛选关键词功能、提取简历证书项目功能: 一、AI 面试功能 目前市场上有一些相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善,到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 二、背调功能 (此处可详细描述背调的具体流程、涵盖的内容、数据来源等) 三、简历筛选关键词功能 (说明如何设置关键词、关键词的匹配规则等) 四、提取简历证书项目功能 (阐述如何准确提取简历中的证书和项目信息) 需要注意的是,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-02
AI制图关键词
以下是关于 AI 制图关键词的相关内容: 一、图片内容的表现形式 一般分为二维插画和三维立体两种。 二、生成想要的图片的关键结构 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体、人物细节和搭配。 对于场景中的人物,应独立描述,避免长串文字,否则 AI 可能识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 对于某些材质的表现,如透明材质,关键词的运用较为复杂,需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、AI 绘画的关键词公式 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 四、Midjourney 生成 B 端产品页面的关键词示例 UI components,button,Gucci,ar 16:9(立体按钮) UI components,button,concrete,ar 16:9(低保真线框按钮) UI components,button,drawing,outline,ar 16:9(像素风格按钮) UI components,button,pixel art,ar 16:9 circular HUD interface 通过对 AI 出图的持续探索能发现,Midjourney 在 UI/UX 设计中能发挥的作用上限很高,小到一个图标、组件,大到整个页面、产品,都能带来意想不到的创意灵感。
2024-11-29
可以用AI分析味道的构成么,比如关键词“冬日温暖壁炉” 生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等元素
目前的 AI 技术在直接分析味道的构成方面还存在一定的局限性。对于您提到的“冬日温暖壁炉”这样的关键词,要生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等与味道相关的元素,虽然有一些基于语义理解和关联的尝试,但还不够精确和全面。 AI 主要擅长处理文本、图像等数据,对于味道这种复杂的感官体验,其分析能力尚有待进一步发展和完善。不过,在某些特定的应用场景中,例如通过对大量与味道相关的描述文本进行学习和分析,AI 可以提供一些相关的推测和联想,但这与直接准确地分析味道的构成还有差距。
2024-11-20
我想根据提问的问题关键词设置自动回复
以下是关于根据提问的问题关键词设置自动回复的相关内容: Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光,存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下。作为邮件助理,可识别邮件中的相关问题并提供简短回复片段,以 JSON 格式呈现输出,包含问题和答案的字典列表。若邮件无提问则返回空列表。 安仔:Coze AI 机器人对接微信群的疑问解答,包括放行端口、Bot ID、微信账号被封、服务器是否需一直开着、不懂编程能否配置好、配置中遇到问题、为何配置多个前缀触发回复等问题及相应答案。 飞书 5000 人大群内置智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”,基于飞书 aily 搭建。使用时在群里发起话题时,它能自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、更新最新动态、促进社区互动、资源共享、支持多语言问答。
2024-11-18
哪个AI可以修改图案
以下是一些可以修改图案的 AI 应用和方法: 在利用 AI 编程制作小游戏的过程中,可以通过向 AI 提出需求来生成代码和说明,即使不懂编程也能操作。例如开发一款被包围主题的游戏,在保留游戏框架的基础上,可以提出修改需求,如将敌人图案改为指定的图案。探讨的修改图案方法包括添加隐藏的 image 标签预加载图片、创建图片对象并加载图片 URL、修改绘制方法等。通过 discord 获取头像链接等方式成功实现了敌人图案的修改,还尝试了修改玩家图案。 在图片处理方面,PS 得益于 PS AI 的加持,在图片的修改阶段有极其可怕的上限,能跟上 Midjourney 的质感和细节。比如对于“中景,一盏只开着灯的办公楼”的氛围图需求,Midjourney 无法满足时,可在 PS AI 中框选亮着的部分并写“熄灭的灯”来快速修改。对于 Midjourney 生成的羽人图,可在 PS AI 里手动拖构图、修手修脸修翅膀和背部的结构以及加闪电等。
2024-12-10
想用midjourney绘制一个抽奖转盘的图案,应该怎么跟他描述关键词
以下是一些用 Midjourney 绘制抽奖转盘图案的关键词描述方法: 1. 图案设计:描述抽奖转盘的具体特征,如“色彩鲜艳的抽奖转盘图案”,翻译为“Colorful lottery turntable pattern”。 2. 对称图标:强调抽奖转盘的对称性,如“精致对称的抽奖转盘”,翻译为“Exquisite symmetrical lottery turntable”。 3. 参考“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式,您可以详细描述抽奖转盘,比如“华丽的金属材质抽奖转盘在明亮灯光下,采用立体构图,现代简约风格,高清晰度渲染 ar 16:9”,翻译为“Gorgeous metal lottery turntable under bright lights, using threedimensional composition, modern minimalist style, highdefinition rendering ar 16:9”。 同时,您还可以通过喂图的方式来优化抽奖转盘的绘制。从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。喂图过程为上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制多少张,但一般来说 4 张刚刚好,太多会给 AI 带来困扰)到 Midjourney 输入框里,这里的上传有两种方法: 1. 点击输入框前方的加号上传。 2. 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。
2024-08-16
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个软件可以生成思维脑图
以下是一些可以生成思维脑图的软件: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,过去 ChatGPT 无法生成思维导图,当处理复杂代码或长篇文章时,需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换,较为繁琐。现在有了 GPTs,可利用 Actions 调取第三方平台提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。比如结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。 在多智能体 AI 搜索引擎方案中,生成思维导图是其中的一个步骤。智能体能调用各种插件,除思维导图外,还有流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。
2025-02-18
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18