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使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析

Answer

以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容:

首先,在“一枚扣子:Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到:

  1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格,然后进行批量分析。
  2. 完成后端准备工作后,需找到博主地址,批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。
  3. 打开 Coze 创建应用,可选择 PC 模式,需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。
  4. 设计读取博主笔记列表的工作流,包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步,开始节点设置三个参数,第二步需进行数据转换,添加代码节点,最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。

其次,在“舆情管理大师-汽车 bot 小队.pptx”中:

  1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。
  2. 构建高效数据流转体系,包括数据入表、关键词库等。
  3. 任意关键词的工作流都适配,只需要调整 prompt。

最后,在“一枚扣子:2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中:

  1. 介绍了配置管理,通过用户变量保存设置用于其他工作流。
  2. 编排工作流,在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。
  3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流,基础工作流用于查询,同步数据工作流涉及代码节点。

综上所述,使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流,并结合多维表格等工具实现相关功能。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一枚扣子:Coze应用+多维表格的高速数据分析

现在,才到好玩的时候,因为我们不可能每次都去复制一个链接贴进去,我们的需求是:根据一个博主的链接,获取他的笔记,并全部自动写入到多维表格,多维表格再进行批量分析。在前面两步中,我们已经完成了后端的准备工作。那么,接下来我们只需要完成找到博主的地址,批量读取笔记,并写入多维表格的note_url列,即可。在我演示的应用中,这部分的UI比较复杂,因此,我们做一个简单版的:[heading4]创建应用[content]打开Coze,创建应用,可以选择PC模式。我们需要几个参数1.多维表格地址2.多维表格对应的数据表名3.小红书博主首页地址界面设计如下,三个输入框,一个按钮。[heading4]开发工作流[content]界面设计完,我们去设计一个读取博主笔记列表的工作流,切换到业务逻辑,新建工作流。工作流如下,实际上只有三步,读取、转换、写入。开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址,表名称,博主首页地址。也是对应了我们界面上的三个输入框。第一步就不讲了,与字段捷径里面的配置是一样的。只是要选读取作者笔记的插件。将开始节点的auth_link关联到userProfileUrl,即可。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式。因此需要一个代码转换。添加一个代码节点,复制代码进去代码如下最后,在插件市场,搜索官方的多维表格插件然后,选择add_records,添加到工作流中。并分配配置参数,第一个参数,使用多维表格的url就行,第二个参数要使用我们代码转换后的数据,第三个参数一定要和你的表名称一致。结束节点,就不重要了。配置一个值就行。

舆情管理大师-汽车bot小队.pptx

采集结果实时更新智能总结链接内容智能打分辅助判断·关键信息一目了然·确保信息的时效性·快速响应与跟进提升效率·视频直转文字·提炼关键内容用于复审·简化人工筛选过程·大模型对每条舆情打分·直观看见:正面、负面、中立·实现自动化打标签构建高效数据流转体系数据入表丨Coze+办公工具关键词库Coze大模型多维表格单击此处添加文本市场前景丨一鱼多吃任意关键词,工作流都适配只需要调整prompt创作向:自媒体二创(小红书改写、公众号改写)审核向:用户口碑贴速审(批量上传口碑贴url,大模型审核)低成本实现业务舆情监控基层员工的AI办公效率工具可延展性可推广性B端真实需求:跨行业应用:采集N种玩法:单击此处添加文本ThanksLynk&Co舆情管理大师

一枚扣子:2.0Coze应用+多维表格+数据分析

配置管理,通过用户变量,来保存设置,用于给其他工作流使用。添加变量,设置启用编排工作流,赋值给变量,在开始节点,添加4个变量,用于接收UI上输入的配置参数。返回到UI部分,将工作流关联到“更新配置”按钮的事件上,并分别取4个输入框的值,传给工作流对应的4个参数。注意,要一一对应起来,不要弄错咯。[heading5]工作流-账号分析[content]基础工作流做一个基础的查询功能,用来确保正确读取信息,开始节点添加一个参数,user_link,用来接收界面上的输入地址,并传值给第二个节点。在第二个节点中(在插件商场找一个读取用户信息的小红书插件),然后选用户变量cookie赋值到第一个参数中,第二个参数用开始节点的参数,即可。数据同步工作流代码节点.格式化-同步博主信息到多维表格两个核心节点的代码:代码节点-笔记列表数据格式化同步博主与同步笔记的两个节点都只需要分别取参数传入即可。[heading5]工作流-关键词/赛道分析[content]基础工作流,查询关键词同步数据工作流代码节点,这两个代码节点都使用上面的同步多条的代码节点即可。最后参考,配置管理的界面,把按钮与工作流对应的调用关系设置好,即可。同步账号同步赛道

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使用coze提取小红书数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取小红书数据进行汇总及分析的相关内容: 一、使用 Coze 应用与多维表格结合 1. 准备工作 完成后端准备工作。 2. 创建应用 打开 Coze,创建应用,可选择 PC 模式。 需要几个参数:多维表格地址、多维表格对应的数据表名、小红书博主首页地址。 界面设计为三个输入框和一个按钮。 3. 开发工作流 设计读取博主笔记列表的工作流,切换到业务逻辑,新建工作流。 工作流包括读取、转换、写入三步。 开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址、表名称、博主首页地址。 第一步选读取作者笔记的插件,将开始节点的 auth_link 关联到 userProfileUrl。 第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,添加代码转换节点并复制代码。 在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。 结束节点配置一个值。 二、使用 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 1. 创建智能体 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流 点击创建新的对话流并与智能体关联。 配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理。 3. 测试 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选择发布范围。 三、总结 1. 仿写分析的操作与问题处理 新增仿写表,确定字段。 执行仿写动作。 设置字段与评级。 添加智能标签。 处理数据错误。 2. AI 相关内容的分享与讲解 数据提取分析。 潜力笔记判断。 爆款笔记仿写。 3. 社区资源获取 相关文档、代码、教程放在社区,可通过 3W 点 vtwoagi.com 直达飞书知识库,关注公众号找小伙伴获取进群二维码。 4. 活动消息介绍 扣子老师的开发版与硬件结合活动,3 月 22 号或 23 号将在另一城市举办,消息后续发给大家。
2025-03-25
coze小红书爆款文章生成助手
以下是关于 Coze 小红书爆款文章生成助手的相关内容: 1. 画小二的 Coze 工作流配置:包括抖音热门视频转小红书图文的详细参数配置,如整体结构图、开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 以及输出结果的参数配置。在标题和正文生成方面,有具体的要求和技能,如采用二极管标题法、使用爆款关键词、遵循小红书平台标题特性、保证正文口语化且长短在 200 字左右等。 2. 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法:强调精彩的 Prompt 对驱动 AI Agent 稳定运作的重要性,指出高质量 Prompt 依赖用户的逻辑思考和知识经验抽象表达,介绍了通过 12 个初始样例引导 AI 定制完美提示词的方法。 3. 雪梅 May 的 AI 学习日记:记录了对 Coze 的学习过程,包括了解到 Coze 是字节跳动的 AI agent 产品,可用工作流方式制作 AI 智能体,如爸妈防骗助手、热点文章生成器等,并分享了自己对 Coze 的初步理解,认为它能让无技术背景的人实现想法。
2025-03-24
有没有特别好用的做小红书的AI工具
以下是一些好用的做小红书的 AI 工具: 军刀、口红唇彩。 推荐的工具案例: ,体裁为视频,点赞 1.8 万,优点是说明了工具的使用场景和最大优点,结构清楚不拖沓。 ,体裁为视频,点赞 6000,视频制作专业,文稿结构清晰简洁,推荐所有人跟练。 ,体裁为图文,点赞 2.7 万。 此外,还有以下体验相关的案例: ,体裁为视频,点赞 1800,优点是第一人称视角,环节清晰简单,没有多余废话,稀缺性描述到位。 ,体裁为视频,点赞 6000,优点是第一人称视角很重要,感同身受,最有视觉震撼的部分做得很好。 ,体裁为视频,点赞 1100,优点是听觉体验好,当时 AI 写歌有稀缺性,站内类似内容少,容易有人围观。 另外,还有以下搜索与信息获取相关的工具: Felo/点点: Felo 是浏览器插件,会自动调用小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答问题,输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看博主笔记高效,因为小红书博主笔记通常会使用 emoji 干扰信息,排版也不够清晰。 秘塔 AI 搜索的回答质量比 Felo AI 差,因为引用的内容质量不高。 小红书推出了自家的 AI 搜索产品“点点生活搜索助手”,目前在内测中,可在微信小程序上搜索“点点生活搜索助手”。用点点搜索回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦,比如搜索“MacOS 开热点的教程”,结尾还配了视频。有了 Felo AI 配合点点生活搜索助手,查攻略效率能大幅提升,在电脑微信上也可使用点点的微信小程序。
2025-03-24
我想通过小红书低成本创业,用什么ai工具
如果您想通过小红书低成本创业,以下是一些 AI 工具可供参考: 1. Dreamina: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:可用抖音号或手机号,注册时间约 5 分钟。 2. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,价格为 GPT4 20$一个月,注册时间约 30 60 分钟。
2025-03-24
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18
使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成
以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识: Liblibai 简易上手教程: 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且效果提升并非线性,过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大则可能放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可对图片进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。 8. ControlNet:控制图片中特定图像,用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。 4. 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 此外,还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作,如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。
2025-03-18
coze的输入中如何引用变量
在 Coze 的输入中引用变量的方式如下: 在大模型节点的提示词中,支持使用{{variable}}引用输入参数。变量用{{}}来包裹,这里的变量就是前面输入的内容,如果变量名正确,会显示成蓝色。 在文本处理节点中,有两种工作模式。字符串拼接模式下,可以用{{变量名}},{{变量名.子变量名}},{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量,默认会用逗号把数组中的内容连接起来,也可以指定只要数组中的某一项。字符串分隔模式下,用特定的分隔符(比如"||"、"////"或"")把一段文字拆分成多个小段。 在阅读导图的插件节点配置中,确定输入时,在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式是 string 字符串。只需要引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。
2025-03-26
coze怎么引用变量
在 Coze 中引用变量的方法如下: 1. 对于利用大语言模型生成文本内容的节点,在提示词中支持使用{{variable}}引用输入参数。提示词本身也可通过 Coze 来写,系统做了设定,变量用{{}}包裹,变量名正确时会显示成蓝色。系统提示词和用户提示词大部分情况下差异不大,可把完整逻辑放在系统提示词里,变量相关内容放在用户提示词里。 2. 在变量节点的使用中: 第一步,在 Bot 的页面创建一个变量的名字。 第二步,在工作流中设置变量的值。变量一般在工作流中使用,首先要创建工作流。工作流中的变量节点有给变量设置值和从变量中获取值两个作用。 第三步,在工作流中获取变量的值。 3. 在文本处理节点中,有两种工作模式: 字符串拼接模式:把多段文字按照指定顺序组合成一段完整文字。在这个模式下,可以用{{变量名}},{{变量名.子变量名}},{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量,默认会用逗号把数组中的内容连接起来,也可以指定只要数组中的某一项。 字符串分隔模式:用特定分隔符把一段文字拆分成多个小段。
2025-03-26
如何用coze创建工作流 采集生成视频号内容
以下是使用 Coze 创建工作流采集生成视频号内容的步骤: 1. 安装 Coze Scraper 扩展程序至浏览器,完成安装后可手动采集要上传到扣子知识库的内容。更多关于知识库的内容,详情请参考。 登录。 在左侧菜单栏,选择一个工作区。 在工作区内,单击知识库页签。 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 在知识库页面,单击新增单元。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 2. 创建工作流: 登录到您的 Coze 账户,导航至个人空间页面。 在个人空间页面上,点击“工作流”按钮,系统会展示之前创建的工作流列表。 在页面的右上角,点击“创建工作流”按钮,打开创建工作流的界面。 在创建工作流的页面上,填写工作流的名称(必须使用英文字符)和描述(一段简洁的文本,帮助模型理解工作流的功能和用途以及触发情境)。 完成必填项后,系统将自动跳转到工作流的编辑页面,其中预设并配置了开始节点和结束节点。开始节点是用户输入内容的起点,结束节点是收尾角色,无论工作流中进行了哪些操作,最终都必须通过结束节点来完成。系统强制要求在工作流的最后步骤中包含结束节点,只有当整个流程的最终动作指向结束节点时,工作流才能够进行试运行和正式发布。 在工作流编辑页面的左侧,有组件库,包括大模型组件(用于执行复杂的数据处理任务)、代码组件(允许运行自定义代码段)、消息组件(用于发送或接收消息)、数据库组件(与数据库交互,执行查询或更新操作)、选择器组件(用于在工作流中进行条件判断和分支选择)。
2025-03-25
WaytoAGI coze 共享空间
WaytoAGI 是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍: 汇集上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源,包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门: 三分钟捏 Bot: 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间,先创建后选择;Bot 名称可自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即想要创建的 Bot 功能说明,第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt:点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子借鉴复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持:包括文档资源、交流群、活动。 此外,大圣提供了胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,相关活动及链接如下: coze 官方活动正在进行中奖金丰厚: 参赛作品提交页:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI,提交后记录到。 扣子专业版注册链接:https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏:
2025-03-25
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用;您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况,coze 会自动帮您记账,同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失,下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-25
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例: 1. 一泽 Eze:用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中,实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要:Code AI 应用开发教学,背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用 Coze 循环节点来解决? 案例展示:出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载,比如让 AI 出图以后,希望在它的基础上再修改,直到满意为止,这种情况没有循环节点,整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到,在智能体的交互上,循环节点的出现,带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上,具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
我要写论文,想看看知网有哪些关键词应该怎么样提问ai
以下是关于知网关键词提问以及相关 AI 应用的一些信息: 知网关键词提问: 对于论文写作,在知网中提问关键词时,可以参考以下方面:书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。 提问模板: 第一步:输入信息。向 ChatGPT 提供您要查询的书籍、报告或文件的详细信息,提供越详细,越能针对问题提供准确答案。例如:书籍:(书名)+(作者)+(出版日期)+(出版社);报告:(时间)+(主题);文件:(名称)。 第二步:提出问题。例如:这本书当中提到了关于 XXX 的哪些方面/原则/方法?根据 XXX 报告,XXX 行业的增长趋势是怎样的?请给我一个关于《XXX》报告的简要概括等。 AI 应用: 在图片生成方面,为了生成想要的图片,一般图片内容会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。生成图片时,主题描述可以包括场景、故事、物体、人物的细节和搭配等。设计风格可以通过找风格类的关键词参考或垫图/喂图让 AI 生成相应风格的图片。但一个大场景中有多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,具有以下应用场景: 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。 方便教育教师群体获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。 助力职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2025-03-21
怎么学ai关键词
学习 AI 关键词可以从以下几个方面入手: 1. 主题描述: 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节和搭配。 对于场景中的人物,要进行独立描述,避免用一长串文字,将其拆分为多个部分,如“一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶”,这样更易接近想要的场景。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计师可能难以直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或用垫图/喂图的方式,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 研究特定材质如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等的关键词,某些情况下可能需要加入设计师风格,单纯控制材质较难达到要求。 3. 视频镜头: 例如黑白镜头,提示词可为“黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感”。 特写镜头,如“特写镜头展示一双男性眼睛”。 微距镜头,如“微距镜头,超近距离拍摄一个蚂蚁的触角,背景虚化,增强画面的细腻感和真实感”。 掌握并理解提示词中的核心关键词并不困难,只要方法正确,就能独立还原并创新创作过程。大家可以一起收集和测试适用 AI 绘画提示词中的核心关键词,根据关键词做创意,收录不错的作品。
2025-03-10
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇,要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力,同时附上原文链接
很抱歉,目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找: 1. 学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
sd的关键词可以用中文吗
在 Stable Diffusion 中,通常只能识别英语关键词。但不用担心,您可以直接使用翻译工具将中文关键词翻译成英语后输入。比如,若您想生成一个漂亮的小姐姐站在大街上,可以写成“1 girl, beautiful, standing, street”这样的形式。输入关键词时,常用一个个单词并用英文状态下的逗号隔开。不过,对于中文字体的处理,也有一些方法,如将中文字做成白底黑字存成图片样式,再使用文生图的方式等。在输入关键词时,还可以先写一些提升照片质量的词语,使生成的照片更加精致。
2025-03-06
可以反推关键词的AI
以下是关于可以反推关键词的 AI 的相关内容: 在 Midjourney 中,AI 以半抽象方式解析提示,更倾向处理整体概念。获得理想结果的关键在于具体性,可从简单提示或参数修改开始逐步调整。此外,还可通过反推关键词来解析,方法如下: 1. 初始提示:例如“Prompt:A banana is floating in the airv 6.1 提示:一个香蕉漂浮在空中v 6.1”,查看生成结果,若不错但缺乏特定艺术方向,可进一步迭代优化。 2. 优化描述:如“Prompt:Banana shaped hologram of molten liquid metal,floating in air,isolated on a lilac background,minimalist design,vector illustration,high resolution photographyv 6.1 提示:香蕉形态的液态金属全息图,漂浮在空气中,在淡紫色背景上,极简设计,矢量插图,高分辨率摄影v 6.1”。 在 StableDiffusion 中,图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片反推提示词。例如,随便一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 可反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。 在使用 AI 生成图片时,若想让生成的图片更可控,可利用 seed 参数反向生成。Midjourney 会用种子号绘图,默认随机,可使用Seed 或same eseed 参数指定相同种子号和提示符以产生类似结尾图片。例如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8kseed 8888”,能保证每次生成相同的图,还可反向利用此特性对已确定的效果图进行微调。
2025-02-26
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
AI如何结合业务数据,输出一些汇总表格?
AI 结合业务数据输出汇总表格通常需要以下步骤: 1. 数据收集与整理:首先,需要收集相关的业务数据,并对其进行清洗和预处理,以确保数据的质量和一致性。 2. 选择合适的 AI 技术和工具:根据数据特点和业务需求,选择适合的 AI 算法和工具,如机器学习中的分类、回归算法,或者数据挖掘工具等。 3. 数据建模:运用选定的 AI 技术对数据进行建模,建立能够分析和处理数据的模型。 4. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,不断优化模型的参数,以提高模型的准确性和性能。 5. 数据应用与输出:将训练好的模型应用于新的数据,生成分析结果,并将结果以汇总表格的形式进行输出。 在实际操作中,还需要注意数据的安全性和隐私保护,以及对模型结果的评估和验证,确保输出的汇总表格准确、有用且符合业务需求。
2025-03-14
语音转文本,能识别不同人声,并将文本进行总结汇总,行程纪要或思维导图等
以下是为您提供的相关信息: ElevenLabs 发布了全球最精准的语音转文字模型 Scribe,它支持 99 种语言,语音转录准确率超越 Gemini 2.0 和 OpenAI Whisper v3,可识别 32 个不同说话者,并标记笑声、鼓掌等非语言元素,提供单词级时间戳,方便字幕同步和音频编辑,输出结构化 JSON,便于开发者集成。相关链接: 另外,为您推荐以下在线 TTS 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI工具汇总
以下是一些常见的 AI 工具汇总: 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 相关资讯: Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,ChatGPT 独占 140 亿流量,占 60%,AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,50 个工具增长率达 10.7 倍。 AI 用户的地理分布方面,美国领先,印度和东南亚国家紧随其后,中国 AI 用户未进前 20,可能因本土工具和监管环境,欧洲合计 39 亿访问量,占 16.21%。 MotionGPT 发布,这是多模态运动语言模型,可以通过文字聊天生成逼真的人体运动,并发布了演示视频。 多邻国因 AI 翻译能力解雇大量翻译合同工,前员工证实被解雇,剩余人员审查 AI 内容。 Radishes 是开源无版权音乐平台,支持 Windows、macOS、Linux 和 Web,功能包括音乐搜索、下载、每日歌单推荐等。
2025-02-23
汇总一下现在的大语言模型都有哪些,国外和国内的模型分别列出来
以下是国内外的大语言模型汇总: 国外大语言模型: GPT4(OpenAI):目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra(Google):多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标 GPT4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus(Anthropic):多模态模型,能处理超过 1 百万 token 的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能;实现了接近完美的召回率。 国内大语言模型: 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 讯飞星火:目前体验效果较好。 悟道・天鹰(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 清华 ChatGLM 。 此外,国内还有通用模型如通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。
2025-02-19
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15