以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息：
星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。
入门模式：
高级模式：
此外，学生使用项目化的方式分析现状，做问卷调查，数据分析，在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图，然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
点击生成器下方的切换按钮进行切换|与入门模式相比增加了|高级模式框架||-|-||基础模型：允许使用更多的微调大模型<br><br>图片参考：允许使用更多的图像控制功能<br>星流基础大模型下，增加了tile分块与softedge线稿<br><br>切换不同的系列的基础模型可以使用与之配套的图像控制功能<br>基础模型F.1<br><br>基础模型XL<br><br>基础模型1.5<br><br>高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型xl和1.5模型）<br><br>放大算法：影响图像放大后的图像质量，建议默认即可<br>重绘幅度：与初步生成的图像的相似度<br>其他参数默认即可<br>参数：允许调整更多的高级参数<br><br>采样器：采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量，有些采样器在细节处理上表现更佳比如DPM++2M，而有些则在生成速度上更快，比如Euler。<br>采样步数：一般来说，步数越多，模型对图像的生成和优化越充分，但同时也会增加生成时间。<br>随机种子：文生图的随机数种子是一个用于生成过程的整数值。通过设置相同的随机数种子，可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。<br>CFG Scale：控制生成图像与提示词一致性的重要参数。<br>脸部/手部修复：利用算法对人像的脸部或者手部进行修复<br>||
学生使用项目化的方式分析现状,做问卷调查,数据分析,在ChatGPT的帮助下设计出优化过的设计图,然后使用3D的空间设计软件设计出来3D的设计图。数据分析:池塘空间的使用情形以及感受周2家访路线优化小程序1o帮的支师比0最以路住各门课程都在探索学教方式历史语文群驱动科学大单元项目化既定内容课本中的师生耳融提桃多元过程真实世界实验先导传统孤立跨学科新兴学科这个项目是云谷的孩子自发的一个项目,起因是孩子发现老师做学生的家访很辛苦,由于学生散落在同一个城市的各个区域。横跨几十公里。老师从南到北,从东到西的路线复杂,耗时长。于是孩子提出来做一个软件产品,优化老师家访路线。怎么理解"课程"大课程观2学生学什么丰富课程分析用户需求项目的必要过程3学生怎么学学习即理解学习即运用学习即唤醒校队的学习更好地使用AI工具
1.使用图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，来精准控制生成图像的内容和风格。2.入门模式只能使用以下四种参考功能1.全部图片参考功能|原图|景深|线稿轮廓|姿势|Lineart线稿|Scribble线稿|光影|Segmant构图分割||-|-|-|-|-|-|-|-|||将参考图像转化为深度图，控制人物与背景的纵深关系|将参考图像转化为线稿，控制后续图像生成的轮廓|根据参考的图像生成骨骼图，控制后续图像的姿势。|与线稿轮廓相比更加专业，多可用于漫画领域|将输入图像转换为涂鸦或草图风格，以涂鸦/草图为引导生成新的图像。|根据参考图像光影信息，生成类似的光影效果的图像|对图像进行语义分割，将图像中的不同物体或区域进行分类标记，有助于有针对性地对特定区域进行编辑或生成|||||||||||原图|SoftEdge线稿|配色参考|配色打乱|法线贴图|MLSD线稿||-|-|-|-|-|-|||与线稿轮廓相比，产生较为柔和的边缘效果，使图像的过渡更加自然。|实现图像的颜色迁移，将参考图像的颜色风格应用到新生成的图像上|打乱图像的色彩方案，对图像进行重新上色|表现物体表面的细节和光照效果，可增强图像的真实感|检测图像中的直线，可用于强调图像中的线性结构或进行基于直线的图像编辑||||||||