可以反推关键词的AI

MidJourney的AI以一种半抽象的方式解析提示。与其逐字逐句地理解描述，它更倾向于处理整体概念，并尝试让最终的图像与您的描述相符。这意味着具体性是获得理想结果的关键。方法：尝试从较为简单的提示或者参数修改开始，根据生成的结果逐步调整。这种方法比一次性向AI提供过多细节更有助于逐步塑造输出效果[另一种方法，通过反推关键词来解析，不适合新手小白，文章地址：[Midjourney官方用户端·基础介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyOTc4NjE2NA==&mid=2247492687&idx=1&sn=54f41660f075bed110970cfa63d1bbfc&scene=21#wechat_redirect)]。注意：从上面就已经开始这个步骤了，可反复观看，下面跟着我复习。---方法流程1.初始提示：Prompt：A banana is floating in the air--v 6.1提示：一个香蕉漂浮在空中--v 6.1查看生成的结果：如果看起来不错但缺乏特定的艺术方向，您可以进一步迭代优化。---2.优化描述：Prompt：Banana shaped hologram of molten liquid metal,floating in air,isolated on a lilac background,minimalist design,vector illustration,high resolution photography--v 6.1提示：香蕉形态的液态金属全息图，漂浮在空气中，在淡紫色背景上，极简设计，矢量插图，高分辨率摄影--v 6.1---3.添加调节参数命令：

作者：白马少年介绍：SD实践派，出品精细教程发布时间：2023-05-02 20:00原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/l-O9vT9-_xzy0uvxnkjV-w相比于文生图，图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口，因此，我们还可以通过图片来给与AI创作的灵感。我们随便照一张照片，直接拖入进来。然后可以看到，在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP是可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru是可以反推出关键词组。上面的那一张图，我们通过两种反推方式得到的提示词分别为：CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。（一个小男孩坐在长凳上，旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车，亚当·雷克斯，详细的产品照片，一张库存照片，莱科艺术，）DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。（鞋子，独奏，帽子，橙色背景，黄色背景，微笑，袜子，黑发，坐着，运动鞋）可以看到两种方式生成的提示词都有些瑕疵，比如第一组里面没有描述小孩的穿着，第二组里面没有描述小孩的性别和周围的物品，所以我们需要手动来补充提示词的信息。写好提示词之后，我们再调整一下宽度和高度，让这个红框刚好匹配我们的图片即可。接下来，最重要的是这两个参数：提示词相关性和重绘幅度。

我在使用AI做真实需求的时候，就会遇到一个困惑，就算每次复制一样的关键词，但生成图一样会出现很强的随机性。那如何调教它，生成自己想要的图呢？经过我的研究，我发现可以利用seed参数，反向生成。1.1.利用seed反向调整先从官方文档中看看seed这个参数到底是做啥的：Midjourney会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号是为每张图随机生成的，但可以使用--Seed或--same eseed参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可以看看官方文档：[https://docs.midjourney.com/docs/seeds](https://link.uisdc.com/?redirect=https%3A%2F%2Fdocs.midjourney.com%2Fdocs%2Fseeds)默认情况下，这个种子是随机给的，所以如果我们想要比较相似的图，就需要把seed固定下来。简单来说，在用的时候，给关键词加一个seed参数就好，具体数字是多少无所谓（只要在0–4294967295范围内）比如caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k--seed 8888这样就能保证每次生成的都是一模一样的图了。那有人可能会问，每次都生成一模一样的图有什么用呢？其实就可以反向利用这个特性，来对已经确定的效果图进行微调了。比如当我发现有一张图已经比较接近目标了，那么还需要有一些微调，怎么做呢？思路就是利用确定图片的seed，再它的基础上再加上新的关键词，以此来对它进行微调。