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国内大模型对产品经理友好的工具

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以下是一些对产品经理友好的国内大模型工具:

  • 免费的 APP 有:Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品,能一口气读完二十万字小说、上网冲浪)、文心一言(百度出品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子、陪聊天、答疑解惑)、通义千问(阿里云开发,能与人交互、回答问题及协作创作)。
  • 8 月正式上线的有:
    • 北京的:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/ 。
    • 上海的:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn 。
    • 其中,在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。目前不能进行自然语言交流的有:昇思(可检测文本是否由 AI 生成,类似论文查重,准确度不错)、书生。受限制使用的有:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)。具有特色功能的有:昇思——生图,MiniMax——语音合成。

另外,关于提示词相关的问题:

  • 上课用的大模型工具可自行准备,推荐顺序为:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言。
  • 文本纠错方面,如果是工具,飞书文档带有纠错功能;如果用 prompt 纠错,文本量不能太大,直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。
  • 用文心一言 APP 是可以的。
  • 国产大模型中,智谱和文心可以文生图。

需要注意的是,对于绘画相关问题超纲了。关于长期学习使用是否需要特定手机或显卡以及 ChatGPT 交费问题,没有明确的相关内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:国内免费的大模型app有哪些?

[title]问:国内免费的大模型app有哪些?Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手:Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,Moonshot AI出品的智能助手。文心一言:百度出品的AI对话产品,它的定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问:通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品,可以访问网站查看:内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

8月正式上线的国内大模型

[title]8月正式上线的国内大模型5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品

提示词快闪答疑

[title]提示词快闪答疑1.lili上课用什么工具大模型工具请大家自行准备哈。根据自己条件准备,以下是推荐顺序:1.chatGPT 4.02.kimichat3.智谱清言41.张俊文本纠错方面有什么方法案例如果是问工具的话飞书文档就带纠错功能,还可以。如果是用prompt纠错的话文本量不能太大,就直接告诉大模型:检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误,指出并改正,重新生成新的文本。1.王鹏华用文心一言APP,可以吗可以1.和子有没有适用于Mj Dalle3,stable diffusion方面AI绘画提示词生成技巧绘画问题超纲了1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗?你的问题没有描述清楚,是指国产大模型能不能文生图吗?是的话,一些模型可以,比如智谱和文心。1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗?你的问题没有描述清楚,是指国产大模型能不能文生图吗?是的话,一些模型可以,比如智谱和文心。1.有没有什么方法把文章给AI看看让他自己给自己写Prompt把文章给大模型看看很容易发给他就想了,关键是自己给自己写什么样的prompt?1.lili如果只是用来自己学,长期学习,必须需要iPhone手机或者对显卡有一定要求吗?现在ChatGPT交费有问题。没有途径。

Others are asking
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方,要求举出实例。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 目前人工智能在医疗领域的误诊案例时有发生,比如某些智能诊断系统对复杂病症的判断失误,导致患者延误治疗,这难道还能让我们立刻全面拥抱它吗? 2. 人工智能技术在医疗数据安全方面存在诸多隐患,像近期发生的多起医疗数据泄露事件,给患者带来极大困扰,在这种情况下,怎么能立刻全面拥抱? 3. 人工智能在医疗器械的研发中,由于算法偏见,可能会导致某些特定人群无法受益,例如某些心脏起搏器的智能调控系统对特定体质患者效果不佳,这能说明应该立刻全面拥抱吗? 4. 当下人工智能技术的高昂成本使得许多医疗机构望而却步,比如一些小型医院根本无力承担智能医疗设备的购置和维护费用,这难道不影响全面拥抱的可行性吗? 5. 人工智能在医疗领域的法规和监管还不完善,比如某些智能手术机器人的操作规范尚未明确,一旦出现问题,责任难以界定,这样能立刻全面拥抱吗? 6. 虽然人工智能在某些方面提高了医疗效率,但也导致了部分医疗人员的失业,引发社会就业问题,这难道不是我们需要谨慎对待、不能立刻全面拥抱的原因吗?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 当下人工智能技术在医疗领域的应用仍存在诸多伦理和法律争议,比如医疗数据的隐私保护问题尚未得到妥善解决,在这种情况下,如何能立刻全面拥抱? 2. 人工智能技术在医疗器械的诊断中可能会出现误判,而医疗事故往往关乎生命,如何确保在立刻全面拥抱的情况下避免这些严重后果? 3. 目前人工智能技术的发展还不够稳定,时常面临技术更新和升级的问题,这会导致医疗器械的频繁变动和成本增加,这一现实如何应对? 4. 社会时事热点中不乏人工智能技术被滥用的案例,比如虚假医疗信息的传播,如何保证在立刻全面拥抱人工智能技术时不出现此类问题? 5. 人工智能技术的广泛应用可能会导致部分医疗工作者失业,引发社会就业结构的不稳定,这一风险如何化解? 6. 近期有报道指出人工智能技术存在被黑客攻击的风险,从而威胁患者的医疗信息安全,在这种情况下立刻全面拥抱是否明智? 7. 人工智能技术在医疗器械中的应用需要大量的资金投入,而目前公司的财务状况是否能够支撑立刻全面的投入和应用? 8. 社会时事热点中,一些人工智能技术的应用缺乏人性化关怀,在医疗这种关乎人性和情感的领域,立刻全面拥抱是否合适?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请预想对方辩友可能会提出的5条以上反对意见,并给出对应答复。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
对方辩友可能提出的反对意见及我方答复如下: 反对意见 1:人工智能技术能够提高医疗器械的研发效率和精准度。 答复:虽然人工智能在某些方面可能有助于研发,但目前技术尚不成熟,存在误差风险。而且过度依赖可能导致研发人员忽视传统方法中的重要经验和细节。 反对意见 2:人工智能可以优化医疗器械的生产流程,降低成本。 答复:短期内,引入人工智能进行生产流程优化可能需要大量的资金投入用于技术改造和人员培训,成本未必能立刻降低。 反对意见 3:人工智能能够实现更精准的医疗诊断,提升医疗效果。 答复:诊断不仅仅依赖技术,还需要医生的综合判断和人文关怀。目前人工智能诊断存在误判的可能性,不能完全替代医生的经验和直觉。 反对意见 4:人工智能有助于医疗数据的管理和分析,为决策提供有力支持。 答复:数据的安全性和隐私性在人工智能应用中是重大挑战,一旦数据泄露,将对患者和公司造成严重影响。 反对意见 5:人工智能是未来医疗行业的趋势,不立刻全面拥抱会使公司落后于竞争对手。 答复:趋势并不意味着要立刻全面投入,盲目跟风可能导致资源浪费和战略失误。我们应在充分评估风险和自身实际情况的基础上,逐步、稳健地引入人工智能技术。 反对意见 6:人工智能能够提供个性化的医疗服务,满足患者多样化需求。 答复:个性化服务的实现需要大量准确的数据支持,而目前数据的质量和完整性难以保证,可能导致服务效果不佳。
2024-12-01
哪些开源大模型,对商业化友好,有哪些限制?
目前有几个相对友好的开源大模型可供商业使用,但都有一定的限制: 1. BloombergAI 模型 (BLOOM) 采用了 Apache 2.0 许可证,对商业使用比较友好 但需遵守许可条款,如源代码修改时需公开 2. OPT 模型(由 Meta 开源) 采用了 MIT 许可证,可自由用于商业用途 但模型规模相对较小(175B 参数) 3. GPTNeoX20B 模型(由 EleutherAI 开源) 使用 Apache 2.0 许可证 规模较大(20B 参数),但仍远小于 GPT3 4. LLaMa 模型(Meta 开源) 采用了较为宽松的模型证书 支持商业使用,但有一些限制(如不得用于云服务) 总的来说,这些开源大模型给予了一定程度的自由使用权,但还是有版权、规模、应用场景等各方面的限制。对于大规模商业化应用,开源模型的能力和灵活性可能仍有不足。企业需根据自身需求,权衡利弊做出选择。
2024-04-24
部署大模型的一体机有什么优势
部署大模型的一体机具有以下优势: 1. 语言翻译方面: 语境理解与适配:能够通过深度的上下文分析,理解语言背后的真正含义,避免词不达意和语境脱节的问题,尤其在处理隐喻、习语或文化特征的文本时,能更精准地捕捉并传达原文意图。 流畅自然的翻译输出:通过对大量自然语言数据的学习,能够生成更加流畅、自然且地道的翻译,接近母语水平,保持原文的语言风格和情感色彩。 灵活性与多场景适应:强大的适应性,能够根据不同的翻译场景灵活调整策略,在多场景翻译中表现得更具灵活性和精准度。 文化适配与行业专用翻译:能够深入理解语言背后的文化内涵,避免因文化差异导致的误解或偏差,在专业领域能提供更加专业且符合行业标准的翻译结果。 2. 模型部署方面: 内存优化:由于大模型参数众多,内存需求大,在实际部署时会进行模型压缩,使用内存占用更小的数据类型,如 16 位的浮点数,可直接减少内存使用。 解决传输瓶颈:在训练大模型中,CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈,减小内存使用是首要优化点。 3. 硬件架构方面: 存算一体架构:运行几百亿个参数的大模型,存算一体架构是最佳选择,可避免数据搬运。 4. 知识结合方面: 大模型在通用知识方面表现出色,但对专业领域知识了解有限。将领域知识结合进大模型的方法包括重新训练、微调、RAG、关键词工程和加长 Context 等。目前在学术界,做深度学习的人偏向于用 RAG,做过搜索的人偏向于用 Long Context。
2025-03-19
测试大模型工具·
以下是关于测试大模型工具的相关内容: 使用 Coze IDE 创建插件: 网页搜索工具的元数据配置说明: 名称:建议输入清晰易理解的名称,便于后续大语言模型搜索与使用工具。 描述:用于记录当前工具的用途。 启用:若工具未开发测试完成,建议先禁用;若需下线某一工具,可将其设置为禁用,或删除插件等。 输入参数:准确、清晰易理解的参数名称等信息,可让大语言模型更准确使用工具。 输出参数:准确、清晰易理解的参数名称等信息,可让大语言模型更准确使用工具。 操作步骤:在页面右侧单击测试代码图标并输入所需参数,然后单击 Run 测试工具。若在元数据设置了输入参数,可单击自动生成图标,由 IDE 生成模拟数据,调整参数值即可进行测试。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法: 可使用网页聊天和测试等方式。 例如用“2024 年高考全国甲卷理科数学”压轴题测试火山引擎的 DeepSeekR1 的速度,其推理速度比官方版本快,接口延迟低,回复迅速。 无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能: 绝大多数小型本地开源大语言模型以及部分商用大模型接口不支持稳定的 tool calling 功能,现有的微调 LLM 解决方案会浪费大量时间和算力。本文提出仅使用提示词工程和精巧的代码设计,即可让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 作为测试模型,在多个工具调用任务上实验成功率为 100%,基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。
2025-03-19
有哪些国外免费的大模型API可以使用
以下是一些国外免费的大模型 API 可供使用: 1. 谷歌的 Gemini 大模型(https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),但使用可能需要给服务器挂梯子。 2. 海外版 Coze(https://www.coze.com/)的 GPT4 模型,能图片识别,使用可能需要给服务器挂梯子。 此外,还有以下相关信息: 1. 阿里的通义千问大模型接口(https://dashscope.console.aliyun.com/),创建 API key 即可使用。 2. 智谱 AI(ChatGLM)(https://open.bigmodel.cn/)、科大讯飞(SparkDesk)(https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 对于 OpenRouter 新发布的功能 BYOK(Bring Your Own API Keys),它是个第三方 Key 集成功能,将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 以 silicon 为例,其有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,另赠送 14 元体验金,有效期未知,是个人认为 API 接口方便实惠的选择。注册和使用地址为:,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。
2025-03-19
以DeepSeek R1为代表的推理模型,与此前模型(如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型(如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式:在回答用户问题前,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,从用户初始问题出发,唤醒所需的推理逻辑与知识,进行多步推导,提升最终回答的质量。 3. 训练方式:在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,而蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。此外,DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型,形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比,Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色,扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升,在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19
使用模型 对页面性能分析,内存泄露分析的 提示词
以下是为您整理的相关内容: 1. 对于模型回答 9.9<9.11 的原因分析,涉及到模型的操作方式。如选择自定义提示词或预定义话题,输入对话内容等待生成,根据情况切换按钮等。归因聚类使用大模型,有反应时间,结果可能因模型使用的温度不同而不同。LLM 采用多头注意力机制预测下一个 token,训练数据中相关语句越多,相关性概率越高。 2. 关于 ollama 提示词优化模型副本: 新建环境变量,C 盘储存小的需先操作,ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models,需添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 进入 ollama 官网下载,地址:https://ollama.com/ ,可下载语言模型和图像模型,选择相应模型下载至本地,选择本地文件夹 CMD 后粘贴命令开始下载。 在 Comfy 中使用,包括下载并安装 ollama 节点,在 Comfy 中调用。 效果方面,llama 模型进行提示词生成,llava 模型进行图像反推较为准确。 工作流相关的节点和工作流下载地址:https://www.123pan.com/s/fOu4Tdnrjdd.html 提取码:kaka 。 3. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent 里。不挑模型,方便补全润色。并给出了一些测试画面的示例,如巨大鲸鱼头部特写、乌克兰女孩黑白写真照、大型交响乐团演奏等的提示词。推理模型可能提升提示词的精准性,准备测试。
2025-03-19
阅读大量特定网页并提取信息的大模型推荐
以下为您推荐几款能够阅读大量特定网页并提取信息的大模型: 1. 一款 AI 浏览器插件: 其 idea 来自早先挖的坑,在词生卡刚火时,想进一步发挥大模型对话产品的能力,做一个真正的提示词智能体。 目标是输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 为达到这一效果,大模型对话产品需完成关键步骤:自行访问链接并解析网页内容、根据提示词要求提炼标题等信息、利用 qrcode.js 库生成二维码图片、基于特定模板设计要求生成卡片样式。 编写的「网页分享卡片生成」词生卡 Prompt 有新的组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”等独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性的优势。 2. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,包括 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,其具有支持多语言等特点。从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 3. 伊登: 工作流程包括内容获取,只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。 开始节点输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件获取图片,使用链接读取节点提取文字内容,利用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。
2025-03-18
能将像素低的图片高清化的AI工具
目前有一些可以将像素低的图片高清化的 AI 工具,例如: 1. Topaz Gigapixel AI:能够通过深度学习算法对图片进行放大和增强,提高清晰度和细节。 2. Adobe Photoshop 的增强功能:Photoshop 中的一些智能滤镜和插件也可以在一定程度上改善图片的清晰度。 需要注意的是,不同的工具在处理不同类型的图片时效果可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2025-03-19
图生视频的AI工具
以下是一些图生视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 StableVideo 相关: stablevideo.com 已开放公测。目前市面上优秀的 AI 视频工具各有特点,可参考卡兹克的教程介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YGEnIzfYA3xGpT9_qh56RA ,以及 zho 总结的官方网站的案例。现在还能白嫖,除每日 150 个赠送积分外,还新增了积分购买选项,目前提供两种积分包(积分永久有效):500 积分/$10,约 50 段视频;3000 积分/$50,约 300 段视频。此外,SVD 可以操作固定种子、步数、运动幅度,交互也很有意思,在生成的过程中,会给一些案例让用户帮忙做标注。 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘: 图生视频方面,主要市面上的工具包括可灵、即梦、Luma,核心方法是穷举,不断抽卡并调整 prompt,如设计人物动作、辅助镜头运镜。在视频制作中,结合使用了 Runway 的文本生成视频和 Steerable Motion 技术,实现复杂的镜头运动,采用首尾帧图生视频技术,将多个短镜头拼接成连续的长镜头,提高画面连贯性和流畅度。
2025-03-19
当作学习工具的情况下,什么AI最推荐
以下是一些在当作学习工具时推荐的 AI: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 对于学习 Python 和 AI,有以下推荐: 1. 书籍推荐: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 2. 课程和资源推荐: B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课:https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解: 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库:🌈通往 AGI 之路(飞书文档):https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 此外,在教师使用 AI 方面: Cloud3 适合作为自学辅导工具,尤其是在数学等理科领域,可以用于解释难题,提供解题步骤,适合自学或作为课业练习的补充。 Memo AI(https://memo.ac/zh/):YouTube、播客、本地音频视频轻松转文字、字幕翻译、语音合成,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结,生成思维导图。
2025-03-19
现在最好用的AI工具是ChatGPT吗
目前,ChatGPT 在 AI 聊天机器人类别中访问量遥遥领先,占总访问量的 76.31%。但角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 等竞争者各自产生的访问量不到总访问量的 2%,不过 Bard 正在成长,直到 2023 年 3 月才推出。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量,ChatGPT 在 10 个最佳人工智能工具榜单上排名第一,拥有 146 亿次访问量。 在写作方面,GPT4 是目前功能最强的人工智能写作工具,可通过 Bing(选择“创新模式”)免费访问或购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。Claude 紧随其后,也提供有限免费选项。同时,这些工具也被集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2025-03-19
有没有简单输入故事,就生成结合图片、剧情解说的动画的AI工具
以下为您介绍一些能够简单输入故事,就生成结合图片、剧情解说的动画的 AI 工具: Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 会生成相应漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例: 独立漫画创作:让无绘画技能的漫画艺术家实现故事创作。 快速原型设计:帮助专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容:为教师和教育工作者创建视觉内容。 营销材料:企业可制作促销漫画或分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可创作衍生作品。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需安装额外软件,具备快速迭代和原型设计能力,拥有创作的全部商业权利。 此外,ChatGPT 也能在一定程度上参与生成对话内容和剧情。例如,通过 System Prompt 介绍游戏故事背景和小机器人人设,结合游戏关键事件生成故事情节介绍,并以小机器人自述形式呈现。在实际实现过程中,可选择离线生成一次性剧情文案保存到游戏中,但文案固定略显单调;也可实时生成,但每次生成有延迟,可能导致游戏停顿感。因此,可在每局对局开始前为游戏关键节点一次性生成所有文案,既保证每次游戏文案不同,又避免游戏停顿。剧情故事格式由预定义的 json 表达,ChatGPT 只需替换填充内容。实时对话与剧情类似,但需解决小机器人区分聊天和执行指令的问题,挑战在于 ChatGPT 支持生成“多模态”返回信息。
2025-03-19
企业落地都有哪些工具或者方案
企业落地 AI 可以考虑以下工具和方案: 火山引擎: 豆包大模型的 tokens 调用量增长迅速,其视觉理解模型具备强大的视觉识别与推理能力,能处理复杂视觉任务,满足多行业需求。 其 AI 应用开发平台“扣子”发布 1.5 版本,新增支持 GUI 界面的开发环境,增强多模态能力,结合智能语音 OpenAPI 和实时语音通话能力。 还发布了专为企业定制的 AI 应用开发平台“HiAgent”,通过 100+行业模板支持,帮助企业快速构建 AI 能力中心,并与现有系统深度集成。 百度文心大模型:在智能终端行业,超半数手机厂商使用,包括三星、荣耀等主流品牌;十余家车企已接入。百度表现突出,拿下关键中标项目数量和金额两项第一,其智能云增长由多行业需求带动。 Dify:开源的大模型应用开发平台,结合后端即服务和 LLMOps 理念,提供直观界面构建和部署生产级别生成式 AI 应用,具备强大工作流构建工具、广泛模型集成、提示词 IDE、RAG Pipeline 等,允许定义 Agent 智能体,可监控和优化性能,提供云服务和本地部署选项,个人研究可单独使用,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-03-19
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等,有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-03-19
我刚刚开始了解ai相关知识,我是一个产品经理,我想用最短时间知道一个梗概,应该先了解哪些?
对于刚刚开始了解 AI 相关知识的产品经理,以下是您应该先了解的梗概内容: 1. 技术原理方面: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成结果,而是借助如 Python 解释器等工具。 ReAct:2022 年一篇论文提出的框架,将 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再使用。 2. 产品经理相关: 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,作为产品经理,要关注场景、痛点和价值,对技术框架有了解,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。
2025-03-19
社招如何从法律行业转化为AI产品经理
以下是为您提供的从法律行业转化为 AI 产品经理的一些建议: 1. 学习 AI 相关知识:了解人工智能的基本概念、技术和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关工具和技术:熟悉如 ChatGPT、MJ 等常用的 AI 工具,以及模型微调等技术。 3. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是小型的,以增加实践经验。 4. 关注行业动态:及时了解 AI 产品领域的最新趋势和发展,为转型做好准备。 5. 提升产品管理能力:学习产品规划、需求分析、用户体验设计等方面的知识和技能。 6. 建立人脉网络:与从事 AI 产品工作的人员交流,获取更多的信息和机会。 另外,参考以下案例可能对您有所帮助: 黄鹏从法律行业成功转型到 GPT 产品领域,浅尝过 MJ、Runway,了解模型微调。 潘帅分享了法律人如何用好 AI 的 Prompt 指令词,例如在法规研究与解读方面,针对具体法律和需求生成详细的分析和指南。在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,根据已有证据材料和相关法律条文撰写初步法律意见书。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-18
想转型AI产品经理,推荐学习的资料有?
以下是为您推荐的学习资料,有助于您从产品经理转型为 AI 产品经理: 1. 林粒粒呀的相关视频,如“小白如何理解技术原理与建立框架”,其中介绍了思维链、RAG、PAL、ReAct 等概念,并且提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现。 思维链:谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG:检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL:程序辅助语言模型(ProgramAided Language Model),2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 余一的相关内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》。 3. 相关网页链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2025-03-18
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
作为一个产品经理,我现在要设计一个企业内的销售培训智能体,我手里有产品知识、销售基础知识,我该怎么设计,是只做rag还是做多智能体协同?
以下是为您设计企业内销售培训智能体的一些建议: 首先,了解多智能体模式的设置。它包括全局设置和多个代理之间的编排协调两个核心部分。全局设置涵盖角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等,其中人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。在智能体的交互流程设计上,要形成完整的互动链条,当用户意图未满足跳转条件时,保持与当前智能体的沟通。设计多轮协作的智能体时,应将其交互设计为闭环结构,以确保用户能自由切换。 其次,动手实践制作智能体。对于 Chat GPT 版本,可按以下步骤:点击“浏览 GPTs”按钮,点击“Create”按钮创建,使用自然语言对话或手工设置进行具体配置,然后调试并发布。对于 Chat GLM 版本,点击“创建智能体”按钮,输入智能体描述,可粘贴准备好的提示词模板,其配置可自动生成,可根据需求调整并上传本地文件作为知识库。 然后,考虑多智能体协同的概念。在处理复杂任务时,单智能体可能面临提示词修改和逻辑不清晰的问题。多智能体协作如吴恩达所举例,每个智能体被赋予不同身份,互相合作对话,能模拟现实工作场景,成为复杂系统,但可能存在效率不高的情况。 最后,您可以根据实际情况选择是采用 RAG 还是多智能体协同。如果任务相对简单,RAG 可能足够;若任务复杂,涉及多个环节和角色的协作,多智能体协同可能更合适。您还可以通过具体的例子,如旅游场景中负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,来更好地理解和设计。
2025-03-16