目前有几个相对友好的开源大模型可供商业使用，但都有一定的限制：
- BloombergAI 模型 （BLOOM）
- 采用了 Apache 2.0 许可证，对商业使用比较友好
- 但需遵守许可条款，如源代码修改时需公开
- OPT 模型（由 Meta 开源）
- 采用了 MIT 许可证，可自由用于商业用途
- 但模型规模相对较小（175B 参数）
- GPT-NeoX-20B 模型（由 EleutherAI 开源）
- 使用 Apache 2.0 许可证
- 规模较大（20B 参数），但仍远小于 GPT-3
- LLaMa 模型（Meta 开源）
- 采用了较为宽松的模型证书
- 支持商业使用，但有一些限制（如不得用于云服务）
总的来说，这些开源大模型给予了一定程度的自由使用权，但还是有版权、规模、应用场景等各方面的限制。对于大规模商业化应用，开源模型的能力和灵活性可能仍有不足。企业需根据自身需求，权衡利弊做出选择。