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请问在coze寄如何将url格式的图片内容转换成image图片

回答

在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片,主要通过以下步骤实现:

  1. 生成图片时没有使用图像流里的工具,而是采用工作流,并调用插件来完成。
  2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。
  3. 将 model_type 选 2,这样能够根据用户图片风格进行生成。
  4. 关键在于输入一个参考丑图,例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 1024*1024 的老大爷图片,将其 URL 传到 Coze 中后,将其 URL 输入给 image_url。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Wojak meme-coze复刻版本

原作里面就是把用户输入的职业、人物或者概念去尽量解构,用讽刺风趣的meme来解读。第一个工作流就是写一个meme来讽刺,生成标题,八段文字和一个prompt。里面的code节点纯粹只是为了做格式上的解构,没其他功能。照着原作改一个中文版prompt,贴在这里code节点解析数据如下:[heading2]2生成一个丑图才有灵魂[content]生成图片没有用图像流里面的工具,而是用工作流,调用插件来实现。用ByteArtist插件里面的ImageToolPro工具。将model_type选2,就可以根据用户图片风格进行生成。所以,灵魂就在于输入一个参考丑图,从glif官网别人的作品里面选了一个1024*1024的老大爷。传到coze中后,将其url输入给image_url。

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2024-10-18
ai现在拍摄一本书的图片能够识别到这是什么书么
目前的 AI 技术在拍摄一本书的图片并识别其是什么书方面已经取得了一定的进展。 在图像识别领域,神经网络发挥着重要作用。例如,对于识别印刷体图片,通常会先将图片转换为黑白,调整至固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但实际情况较为复杂,存在多种字体、不同拍摄角度等多种例外情况,单纯依靠添加规则的方法不可行,而神经网络专门处理这类未知规则的情况。 不过,要准确识别一本书,还面临一些挑战,如书籍的版本、封面设计的多样性等。但随着技术的不断发展和数据的积累,未来 AI 识别一本书的准确性有望不断提高。 同时,也有一些相关的实验和研究,比如通过设计工作流让 AI 自举式地进行创造,从作家的作品中提取名场面并转译成绘画指令等。
2024-10-17
怎么用AI绘制一个我指定的动漫人物原型的各类图片,例如日漫《好想告诉你》中的黒沼爽子
要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型,如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子,您可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 绘画工具:目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择,例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征:在输入描述时,尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征,包括发型(如黑色的长直发)、眼睛(如大而明亮的眼睛)、服装(如校服的款式和颜色)、表情(如羞涩的微笑)等。 3. 参考相关图片:如果可能,找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品,作为参考提供给 AI 绘画工具,以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化:根据生成的初步结果,对描述进行调整和优化,例如修改某些特征的描述、增加更多细节等,以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是,AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响,不一定能完全符合您的预期,但通过不断尝试和优化,您有机会获得较为满意的作品。
2024-10-17
有可以查询图片的快速方法吗?
以下为一些快速查询图片的方法: 1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能:点击搜索结果旁的加号,可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时,要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 对于 Midjourney 生成的图片: 作业 ID 是其唯一标识符,格式类似于 9333dcd0681e4840a29c801e502ae424,可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。 在网页上,可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。 从 URL 中,可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。 从文件名中,Job ID 在文件名的最后一部分。 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中,私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID,但✉️表情符号只适用于您自己的作业。 3. 如果不喜欢用模板找封面图,可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面,直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图,可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮(需会员),或者使用秘塔 AI 搜索工具,输入文章链接获取封面。相关在线工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ,为方便使用可将其收藏。
2024-10-16
有相关图片识别的相关知识和工具么?
以下是关于图片识别的相关知识和工具: 知识: 图片识别中,对于印刷体图片的识别,可能先将图片变为黑白、调整为固定尺寸,再与数据库对比得出结论。但实际情况复杂,存在多种字体、拍摄角度等例外情况,传统基于规则的方法不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究支持和数学方向的指引,能处理如手写体识别等未知情况。 图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获得更全面和丰富的信息,可通过像素级、特征级和决策级融合等技术实现,在多个领域有应用。 目标检测是在图像或视频中准确识别和定位特定对象,多模态信息融合可提高其性能和鲁棒性。 工具和参考文献: 推荐阅读《这就是 ChatGPT》这本书,有助于深入了解相关内容。 以下是一些相关的参考文献: VisionLanguage Models for Vision Tasks:A Survey Visual Instruction Tuning towards GeneralPurpose Multimodal Model:A Survey ViTs are Everywhere:A Comprehensive StudyShowcasing Vision Transformers in Different Domain Multimodal Foundation Models:From Specialists to GeneralPurpose Assistants VisionLanguage Pretraining:Basics,Recent Advances,and Future Trends An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale COGVLM:VISUAL EXPERT FOR LARGE LANGUAGE MODELS CogAgent:A Visual Language Model for GUI Agents AppAgent:Multimodal Agents as Smartphone Users Gemini:A Family of Highly Capable Multimodal Models QwenVL:A Versatile VisionLanguage Model for Understanding,Localization,Text Reading,and Beyond arxiv:ChatVideo:A Trackletcentric Multimodal and Versatile Video Understanding System arxiv:Video Understanding with Large Language Models:A Survey arxiv:Vid2Seq:LargeScale Pretraining of a Visual Language Model for Dense Video Captioning CSDN 博客:视频理解多模态大模型(大模型基础、微调、视频理解基础) CSDN 博客:逐字稿| 9 视频理解论文串讲(下)【论文精读】_视频理解论文串讲(下) Youtube:Twostream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos arxiv:Is SpaceTime Attention All You Need for Video Understanding? 相关算法: 图像融合的相关算法有:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测的相关算法有:基于深度学习的目标检测算法(如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等)、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法(如 HOG、SIFT、SURF 等)。
2024-10-16
现在最新的 AI 生成图片产品有哪些
目前最新的 AI 生成图片产品主要有以下这些: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,还有一些用于设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是图像生成的 Top30 AI 产品数据: |排名|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Adobe firefly|图像生成|28890|0.053| |2|Freepik|图像生成|8341|0.076| |3|Shutterstock|图像生成|6389|0.068| |4|Civitai|图像生成|2592|0.046| |5|Leonardo.Ai|图像生成|1680|0.027| |6|Midjourney|图像生成|1673|0.109| |7|Yodayo|图像生成|1554|0.044| |8|Ideogram|图像生成|1140|0.081| |9|Picsart Al|图像生成|1103|0| |10|Sea Art AI|图像生成|912|0.018| |11|PixAI|图像生成|899|0.07| |12|Openart|图像生成|650|0.074| |13|NovelAI|图像生成|639|0.052| |14|Playground|图像生成|631|0.065| |15|Krea|图像生成|611|0.119| |16|nightcafe|图像生成|606|0.039| |17|Media.io|图像生成|551|0.086|
2024-10-16
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用?
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用,以下是一些相关的步骤和要点: 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流: 循环查询文章是否推送过:包括数据库节点,用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识(如重命名的 server 酱的 sendkey)判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」,并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器:判断数据库查询结果是否为空,若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流: 新建工作流并导入核心流程,分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言,可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流: 设计包括开始节点和结束节点,开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果,设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意,具体的操作和配置可能因实际情况有所差异,需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot: 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
coze相关学习资料和案例
以下是关于 Coze 的学习资料和案例: 共学资料: 教程: 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍) 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 国内版地址:https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址:https://www.coze.com/home
2024-10-02
搭建agent除了coze还有什么?
以下是一些除了 Coze 之外的 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 Coze 上搭建工作流框架时,首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗,自定义工作流信息并确认新建。编辑视图中左侧「选择节点」模块根据子任务需求,实际用到的有插件(提供能力工具拓展 Agent 能力边界)、大模型(调用实现文本内容生成)、代码(支持编写简单脚本处理数据),编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节,按照流程图拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成搭建。
2024-10-02
什么是image creator
ImageCreator 是一个由 AlkaidVision 支持的强大的 AI 插件,专为 Adobe Photoshop 设计。其官网链接为 https://imagecreator.alkaidvision.com 。 它为艺术家和设计师提供了一系列先进的 AI 模型和功能,以增强他们的图像创作过程。用户可以使用基于 AI 的功能(如 TXT2IMG、IMG2IMG、Fill 和 ControlNet)生成高质量的图像。 使用场景包括: 寻求根据文本提示生成高质量图像的艺术家和设计师。 使用 AI 模型为现有图像应用艺术风格和变换。 使用 AI 填充功能进行恢复和增强旧或损坏的照片。 调整和定制 AI 模型以实现特定的艺术效果。 将基于 AI 的图像生成无缝集成到 Adobe Photoshop 工作流程中。 核心特性有: TXT2IMG:使用 AI 模型基于文本提示生成图像。 IMG2IMG:使用 AI 模型转换现有图像,实现艺术效果和变换。 Fill:使用 AI 算法智能填补图像中的缺失或不完整区域。 ControlNet:定制和微调 AI 模型和输出,实现精确控制。 无缝集成:作为 Adobe Photoshop 的专业插件无缝工作。
2024-08-20
image creator是什么
Image Creator 是一个与图像生成相关的概念,具有以下特点和相关选项: 常见的图像生成工具和选项: 最透明的选项: 开源选项: 最佳免费选项:Bing 或(允许您使用多个模型) 最佳质量图像: 作为一个由 AlkaidVision 支持的强大的 AI 插件,专为 Adobe Photoshop 设计。它为艺术家和设计师提供了一系列先进的 AI 模型和功能,以增强他们的图像创作过程。 核心特性包括: TXT2IMG:使用 AI 模型基于文本提示生成图像。 IMG2IMG:使用 AI 模型转换现有图像,实现艺术效果和变换。 Fill:使用 AI 算法智能填补图像中的缺失或不完整区域。 ControlNet:定制和微调 AI 模型和输出,实现精确控制。 无缝集成:作为 Adobe Photoshop 的专业插件无缝工作。 其官网链接为:
2024-08-20