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以下是一些外网免费的 AI 视频生成网站： Pika：https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。 SVD：https://stablevideo.com/ ，对于景观生成效果较好。 Kaiber：https://kaiber.ai/ 。 更多的文生视频网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外还有以下网站可供选择： Runway：https://runwayml.com ，有网页有 app 方便，但收费。 即梦：https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 Minimax 海螺 AI：https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。 Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 Vidu：https://www.vidu.studio/ 。 haiper：https://app.haiper.ai/ 。 智谱清影：https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo 。 PixVerse：https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。 luma：https://lumalabs.ai/ 。 还有一些其他网站，如： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ 。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息： 课程方面： 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。通过学习该课程，可掌握基本概念和常见技术，能使用相关框架搭建简单模型，了解发展现状和未来趋势。学习内容包括： 1. 什么是生成式 AI：定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面： 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如，生成模型经过训练后，可针对特定内容领域进行“微调”，催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型，以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架，适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与，人类要输入提示让其创建内容，创造性的提示会产生创造性的输出，“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源： 1. 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 2. 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法：根据课程内容和资源，制定适合自己的学习计划，多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源，但也有收费的。需要注意的是，未经许可翻外网可能存在法律风险，请您谨慎选择。

以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤： 安卓手机： 1. 对于自带谷歌框架的机型（如红米 K60）： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用，如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本，请接着往下看。 Windows 电脑：未提供相关内容。 需要注意的是，在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时，ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。

以下是一些与生成式人工智能相关的 URL： 生成式人工智能简介的视频学习地址： https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐： 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架：NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接： 英文解读链接：

在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片，主要通过以下步骤实现： 1. 生成图片时没有使用图像流里的工具，而是采用工作流，并调用插件来完成。 2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。 3. 将 model_type 选 2，这样能够根据用户图片风格进行生成。 4. 关键在于输入一个参考丑图，例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 10241024 的老大爷图片，将其 URL 传到 Coze 中后，将其 URL 输入给 image_url。

以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容： 微信超级 AI 知识助手教学（下）2024 年 12 月 11 日： 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式：共学有四节课，知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分，仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能，看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址，若不知网址，输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容：4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名，报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流，提交作业有两个福利，包括质补平台资源和 autoglm 内测资格，晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手： 搭建 OneAPI，这东西是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt，这东西就是个知识库问答系统，把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信去，自己用用，其实到这里搭建完就 OK 了，它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat，接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号，以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期：把你的微信变成超级 AI 助理： 本期共学应用：人人可打造的微信助手。 课程教程： 第一课：创建助手工作流。 教程文档： 文章总结功能：使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能：使用到自动 Prompt。 网页总结功能：使用到了网页读取插件。 生图、生成视频：使用到了 Agent 功能，意图调用。 文字版日报生成：使用到联网插件。 工作流本身不复杂，难易度适中，0 基础也能跟着完成。 模版：。 版本的创建和发布。发布后，可以分享链接给他人使用。（注意：别人使用会消耗你的 Token 额度） 保存智能体 ID 和申请 API key。

以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ 。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外，剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等步骤。 还有一些相关的教程： 以下几个工具也值得关注： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io：自动翻译自动字幕。 clipchamp：微软的 AI 版剪映。 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 google vids：一口大饼。

以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路： 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加一段页面指令描述，例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，是可在线使用的“专业 UI 设计工具”，更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供多种模板和设计选择。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程：在开发游戏时，让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，其中部分元素生成较顺利，部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁，CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任，仍需人工调整，学习和请教专家也是必要的。

以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路： 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，其产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在无编码知识的情况下创建和自定义网站，提供多种模板和设计选择等功能。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程：在开发游戏的过程中，让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，其中部分元素生成效果较好，部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待，但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对，需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任，仍需要人工调整和学习。

如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目，以下是每一步的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块（比如图像、音乐、视频等）进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目，具体步骤如下： 1. 需求分析与代码生成：明确项目的目标和需求，让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化：选择合适的技术（如 Vue+TypeScript），无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复：可能会出现报错，将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨：优化导航栏等细节，插入细节图片，不断调整。 5. 功能迭代与完善：逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师，需要具备以下能力： 1. 岗位技能要求：市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法： 对于零基础小白，可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。

AI（人工智能）是一种能够模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的技术。它主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 从概念上看，生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。相关技术名词众多，如机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习；监督学习有标签的训练数据，目标是学习输入和输出的映射关系；无监督学习的数据无标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失；深度学习参照人脑有神经网络和神经元，可用于多种学习方式；生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容；LLM 是大语言模型，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术方面，2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 对于没有理工科背景的文科生，可以将 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能理解和输出自然语言的东西即可，其生态位是一种似人而非人的存在。在使用时，基于其“非人”一面，需要通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。