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coze共学

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以下是关于 Coze 共学的相关信息：

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References

00. Agent 共学快闪活动

之前在社区里搞了一期[Prompts共学快闪活动](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X59gwGdzginQgJkfVvQcqKZfn4e)，大家反馈都不错，希望可以更多的一起学习的机会。最近对于agent搭建的呼声很大，刚好有几个对coze很熟悉的小伙伴出了一些教程，于是有了持续的主题共学快闪。[heading1]第十期:从0开始搭建Coze应用[content][「Agent共学」实战篇之coze应用:从入门🔜精品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UztkwxJknisNHqkYaeBcRwZ1ndg?from=from_copylink)[heading1]第九期:阿里云百炼共学[content][0.阿里云百炼共学活动](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EsB7wrBFoiBw7hk7lQecHV1Fnsf?from=from_copylink)[heading1]第八期:在大神肩膀上搭coze[content][「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZEAJwJu9diFCAUkKJhKcWL3QnHe?from=from_copylink)[heading1]第七期:coze模板搭建大赛[content][「Agent共学」之coze模板搭建大赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E31Fw9VfQiJogfkCJfzcmLsHn3b)[heading1]第六期:学0基础编游戏[content][「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理,学0基础编游戏"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SgaOwPGa9iG9dykQUp6cOIjhnqP)

Agent 搭建共学快闪

之前在社区里搞了一期[Prompts共学快闪活动](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X59gwGdzginQgJkfVvQcqKZfn4e)，大家反馈都不错，希望可以更多的一起学习的机会。最近对于agent搭建的呼声很大，刚好有几个对coze很熟悉的小伙伴出了一些教程，于是有了持续的主题共学快闪。[heading1]第十期:从0开始搭建Coze应用[content][「Agent共学」实战篇之coze应用:从入门🔜精品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UztkwxJknisNHqkYaeBcRwZ1ndg?from=from_copylink)[heading1]第九期:阿里云百炼共学[content][0.阿里云百炼共学活动](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EsB7wrBFoiBw7hk7lQecHV1Fnsf?from=from_copylink)[heading1]第八期:在大神肩膀上搭coze[content][「Agent共学」之"踩在大神肩膀上捏coze"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZEAJwJu9diFCAUkKJhKcWL3QnHe?from=from_copylink)[heading1]第七期:coze模板搭建大赛[content][「Agent共学」之coze模板搭建大赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E31Fw9VfQiJogfkCJfzcmLsHn3b)[heading1]第六期:学0基础编游戏[content][「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理,学0基础编游戏"](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SgaOwPGa9iG9dykQUp6cOIjhnqP)

彬子：2024 AI 年度小记

[扣子版虚拟女友李思思的思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink)从Coze共学活动开始，深深被AJ和聚在她周围的小伙伴的奉献和愿景所折服，虽然个人能力和精力有限，也想着一直跟着走下去，所以后续一有机会都会深度参与WaytoAGI的线上线下活动，加了比这十年都多的人，AI共学，切磋的感觉真好。也写了一些分享的内容：[Glif：图像流强大的多，使用和接入Coze](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Ucwlww6tQikF6AkohHhcEEn7nXd?from=from_copylink)[通过Coze API打造强大的微信图片助手](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A4sJweE25iZsBDkziG1crnkAnHf?from=from_copylink)WaytoAGI社区的AI共学范围覆盖之广，质量之高，堪称世界AGI之光。上面免费开源的课程搬运到其他社群，直播间包装下就能轻松卖个299。这其中我个人收益最大是ComfyUI的共学课程。跟完一周的课程，我从小白就迈进图像自由的门槛里，对我一个缺乏审美和艺术细胞的人来说点亮这个技能至关重要。很多Bot运行结果的表达有没有图像对用户是完全不一样的体验。以至于我后面在Myshell上做AI Agent的机会也是强相关的。9月～12月面向企业和普通用户都挣不着钱，那面向那些传统领域的超级个体，自媒体达人（大C、小B）有没有机会呢。我是非常i的人，突破社交壁障去链接之前从来没有交集的人群非常困难。

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aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间：20:00 分类：活动说明 讲师：AJ 课程标题：通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放： 相关资料： 作业： 10 月 9 日 时间：20:00 分类：理论基础 讲师：银海 课程标题：基础通识课 课程回放： 相关资料：产品体验地址见下表：通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业： 2024 年历史更新（归档） 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能：《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节：10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节，由黄忠忠分享厚德云模型训练，8 点开始直播。 线下活动安排：10 月 20 日下午 2 点到 6 点，全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动，北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程：包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道：有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等，原则是想生成什么图就找对应数据集，且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理：包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率，更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词：模型触发词可自定义，如 BD icon 等，完整形式可以是一句话，建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景：例如未来高科技 3D 天然风格，用于互联网首页图像等，并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核：可以让 GPT 按要求描述，人工审核修改，之前课程有相关教学，后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程：完成数据集描述后进入训练流程，选择模型训练分类和数据集，创建并上传数据集压缩包，注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数：新手选用普通基础模式，训练集质量重要，训练参数中总步数与训练集图片数量相关，触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
有哪些作文批改类的ai工具。以及有没有ai作文批改的共学分享
以下是一些常见的作文批改类 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 关于 AI 作文批改的共学分享，目前在飞书群进行问题接龙及答疑，例如： 1. 上课用什么工具，大模型工具需自行准备，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 2. 文本纠错方面的方法案例，如果是问工具，飞书文档带有纠错功能；如果用 prompt 纠错，文本量不能太大，直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 3. 用文心一言 APP 可以。 4. 关于国内是否有类似国外提示词支持调用其他 AI 工具的情况，如国产大模型能否文生图，一些模型可以，比如智谱和文心。 5. 把文章给大模型容易，关键是自己给自己写什么样的 prompt。 6. 如果只是用来自己学，长期学习，不一定必须需要 iPhone 手机或者对显卡有一定要求，ChatGPT 交费存在问题且没有途径。
2024-12-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息： 「AI 编程共学」： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」： 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。 WaytoAGI 介绍： 。 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见 。 比赛结果： 。
2024-10-31
coze智能体 接入微信
要将 Coze 智能体接入微信，可参考以下步骤： 1. 技术实现原理： 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 现实运行成功。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称：给令牌起一个名字。 过期时间：为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间：可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限：勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如计划将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 绑定微信： 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制，用一个闲置微信。 点击容器，可以看到运行的是两个服务，这是因为接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 这个界面不会实时数显，为了验证是否成功，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，就能看到 WeChat login success，就是提示微信登录成功的意思。 为了确保微信是否实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess"则表示微信正常登录中。 5. 效果测试：把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，如视频所示就可以激活对话了，训练的数据越好，对话效果越好。个人微信对话和微信群对话效果演示：
2025-02-06
coze
Coze 是由字节跳动推出的具有多种功能和特点的平台： 1. 可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。 2. 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 3. 记账管家是基于 Coze 平台的能力搭建的记账应用，用户可以直接告知收入或支出情况，Coze 会自动记账并计算账户余额，且不会丢失记账记录。 4. 作为 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化 AI 机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 5. 主要特点包括： 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等。 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件。 具有知识库功能，允许用户上传和管理多种格式的数据。 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 支持通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 具有多代理模式，在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理。 目前对用户完全免费。 易于发布和分享，用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 如果您想了解更多关于 Coze 的详细内容，可以参考以下链接：
2025-02-05
coze中使用搜索插件，是不是无法搜索最新的新闻
Coze 集成了新闻搜索插件，其中的头条新闻插件能够持续更新，让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多符合平民生活化的插件，如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。
2025-02-04
飞书文档如何作为知识库输入到coze平台
要将飞书文档作为知识库输入到 Coze 平台，主要有以下步骤： 1. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 飞书的文档内容会以区分开来，可以点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，添加好可以在调试区测试效果。 2. 本地文档： 注意如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。 画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用： 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外，创建知识库并上传文本内容有以下方式： 1. 在线数据： 自动采集方式：适用于内容量大，需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址、选择是否需要定期同步网站内容及周期等操作。 当上传完成后单击下一步，系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集方式：适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序，详情请参考。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 点击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。 Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容，还提供了多样化的检索能力，主要包括两大核心能力：一是能够存储和管理外部数据；二是增强检索能力。Coze 支持从多种数据源，如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后，系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储，并允许用户自定义内容分片规则。Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索，例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段，大模型将生成最终的回复内容。Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据，以适应各种使用场景。
2025-02-04
coze的主要应用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，主要应用包括： 1. 简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 支持多语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，扩展 Bot 的能力。 4. 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 7. 支持多代理模式，在一个机器人中运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都能独立执行特定任务。 8. 对用户完全免费。 9. 易于发布和分享，用户可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 此外，Coze 在移动端的排名表现出色，如在 TikTok 母公司字节跳动的相关产品中，Coze 首次出现在榜单上，排名第 45 位。
2025-02-04
coze工作流搭建
以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤： 1. 进入 Coze ，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后，可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频，因无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM ，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 此外，在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中，“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流，需要修改的节点包括： 开始节点：新增一个输入变量，定义为 keywords ，用于接收用户输入的宠物种类（动物或者植物）。 代码节点：要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如，如果召唤师输入“熊猫”，R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物，可爱，圆滚滚的，大眼睛，毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”，SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况，即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。
2025-02-03