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我想学习通过衣服图片生成模特视频

Answer

以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容：

如果您要通过衣服图片生成模特视频，有以下两种方法可供参考：

方法一：使用 Stable Diffusion

  1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。
  2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，例如 majicmixRealistic_v7。
  3. 根据不同平台换头，比如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。
  4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters，例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, (photorealistic:1.33), blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。

方法二：使用即梦的智能参考功能

  1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。
  2. 选择图片生成。
  3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。
    • 模特图自由定制：智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。
    • 产品图随心变化：可以改变产品材质，调整画面背景。
    • 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我用Stable Diffusion做电商！

如果你要开淘宝网店，那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致，紧紧抓住消费者的心♥！我们可以借助AI作图工具，简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦！这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主，我没有钱请模特了。。。我可以用stable diffusion来初步制作自己的展示商品！比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。（左图）我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成，效果很不好。（右图）借鉴了一些视频和方法，我总结了一些我觉得实用性较高，也比较简单的步骤。我觉得局部重绘是比较合适和真实的方法。真人穿衣服拍照。拿到穿衣服的比较真实质感的照片。【如果是身材方面有点难处那就借助美图秀秀or ps吧】ok,比如我（不具有做模特资质的小美女）穿好了我卖的漂亮衣服摆好pose摆几张啦！选好底模！一定要是realistic的，真人照片风格的底模。我这里选的是很经典的majicmixRealistic_v7。换头，根据不同平台换头！比如面向海外市场的，就得换白女头吧。面向中老妇女的，换妈妈头。ok，我这里换白女头，比如我要放在亚马逊上卖。操作就是图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。prompts&parametersbreathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,(photorealistic:1.33),blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands,

智能参考功能实测

即梦重磅推出的新功能——智能参考，可以说这个功能使用起来比MJ这次新编辑器更让我惊艳，只需上传一张参考图，就能快速实现多种商业创意的设计。[heading4]基础操作[content]1打开即梦官网https://jimeng.jianying.com/2选择图片生成3选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）[heading3]几个案例[content]1.模特图自由定制智能参考让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举！原图提示词模特衣服换成婚纱提示词图片背景换成橙色提示词模特衣服换成红色提示词画面背景夏日风，有卡通水果元素2.产品图随心变化产品图的可塑性进一步提升！使用智能参考，你可以改变产品材质，随心所欲地调整画面背景。原图（示例1）提示词沙发换成布材质提示词沙发换成毛绒材质提示词图片中有个女子坐在沙发上3.电商海报一键搞定还在为活动海报设计发愁？智能参考功能支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。原图提示词把图片背景改成居家风格原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA

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comfyui flux 模特换衣服 的新手 教程
以下是关于 ComfyUI Flux 模特换衣服的新手教程： 工作流整体思路： 1. 生成适合服装的模特： 可以抽卡，抽到满意的模特。加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效，Reduxprompt 节点风格细节等级需注意（1=27×27 最强，14=1×1 最弱）。 2. 进行高精度的换装： 先进行预处理的工作，拼出来 mask。 重绘 mask 区域。 工作流解释： 1. 模特生成： 先生成与衣服匹配的模特，先不关注衣服的相似度，抽出满意的模特。 2. 服装高精度处理： mask 的处理：做两个工作，将模特身上的衣服分割出来，拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重：使用 Flux 的 fill 模型，提示词书写格式为这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里，把权重的调整为最大。 【SD】商业换装教程： 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything，guthub 地址：https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything 。重启之后安装 SAM 模型。 2. 在 github 上有三个 SAM 模型，由大到小分别是 vit_h，可根据情况选择，大部分选 vit_l 。将下载好的 SAM 模型放在指定路径。 3. 测试 SAM 模型效果，左键点击要保留的部分打上黑点，右键点击不要的部分打上红点，双击不需要的点可移除。 4. 预览分离结果，选择合适的蒙版进行服装替换等操作。 点开“展开蒙版设置”，设定蒙版扩展量，建议 30，然后点击发送到“重绘蒙版”。 5. 换衣步骤：在图生图中，提示词输入“蓝色毛衣”，蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度为 1。 6. 若出现衔接问题，可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势。还可使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，自行试验选择效果好的。
2025-03-04
ai模特换服装生成视频
以下是为您提供的关于 AI 模特换服装生成视频的相关信息： 阿里巴巴开发了 ViViD 视频虚拟试穿技术，可以替换视频中人物的衣服，生成真实自然的视频，支持多种服装类型，在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 。 此外，目前在电商平台上已经有很多商品图片，特别是衣服的效果图是由 AI 生成的，AI 模特不需要像人一样辛苦换衣服和摆 Pose 。
2025-02-21
AI模特换装
以下是关于 AI 模特换装的相关信息： 字节发布的新模型 SeedEdit 可对图片进行编辑，包括模特服装颜色的更换。例如输入“Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit”，SeedEdit 能迅速响应并完成换装。 在达摩院中可以直接进行 AI 模特虚拟换装的测试，网址为：https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR ，其支持虚拟换装和姿态编辑。 AI 模特换装的应用广泛，在电商平台上，很多衣服的效果图已由 AI 生成，AI 模特无需像真人一样辛苦换装和摆姿势。
2025-02-21
请推荐一款，可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙，先真人穿衣服拍照，处理好照片，选好 realisitic 真人照片风格的底模，再根据不同平台换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI：这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特，可抽卡抽到满意的模特，加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。然后进行高精度的换装，先预处理拼出 mask，再重绘 mask 区域。 3. 达摩院：支持虚拟换装、姿态编辑，您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改，风格都是一致的
以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法： 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘： 真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践： 对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程，短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中，采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果，通过 SD 中 controlnet 的有效控制，生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图，结合用户的自定义输入，可生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外，字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑，每次编辑尽量使用单指令，多指令最好少于 3 种变化。为保证效果，局部编辑时下指令要精准，参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多，可调整编辑强度。
2025-01-21
控制模特的姿势
以下是关于控制模特姿势的方法： 在使用相关 AI 工具时，如 Stable Diffusion 等，有以下几种控制模特姿势的方式： 1. 使用蒙版和提示词：输入相关提示词，如“蓝色毛衣”，处理蒙版区域内容为“填充”，调整尺寸与图像一致，重绘幅度为 1。但可能会出现衔接问题，此时可降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体，获得正确姿势。 2. 利用 ControlNet 功能： 正常填写大模型和关键词生成照片。 鼠标滑到最下面，点击“ControlNet”。 点击空白处上传指定姿势的照片，并点击“启用”。 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”，用于让计算机识别人物姿势。 点击“预览预处理结果”，最后点击生成照片，即可得到指定姿势的照片。 在 ControlNet 参数配置方面： tile 用于对整体画面的控制，可选择分块+固定颜色+锐化，以保证颜色统一降低后续闪烁，不需要全过程引导，仅在开始时固定画面。 lineart 用于提取人物线条，保证人物整体不跑偏，权重给到 0.6 以控制整体画面输出稳定。 openpose 用于控制人物的姿态、表情和动作，推荐使用 DWpose 处理器，其对面部和手部的识别效果较好。
2025-01-17
能够生成AI视频的免费国产软件有哪些？
以下是一些能够生成 AI 视频的免费国产软件： 1. Hidreamai：有免费额度，网址为 https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA：网址为 https://etna.7volcanoes.com/ 。这是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文和时空理解。 3. 可灵：网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。在 AI 视频生成领域表现出色，生成的视频质量高，生成速度快，对国内用户的可访问性强。支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸。 4. Dreamina：处于国内内测阶段，有免费额度，网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制和尺寸选择，默认生成 3s 的视频。
2025-03-08
免费的文字生成视频AI
以下为您介绍免费的文字生成视频 AI 工具： Pika Labs： 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 使用方法： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ，点击加入邀请。 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到“generate”子区，随便选择一个进入。 生成视频：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4Kar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。也可以输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。 此外，还有以下文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 Runway 的使用方法： 网页：https://runwayml.com/ 。 注册零门槛：右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证即可完成注册。 选择 Try For Free 模式：所有新注册用户会有 125 个积分进行免费创作（约为 100s 的基础 AI ）。 生成第一个视频： 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。
2025-03-08
有没有视频转换拍摄脚本的AI工具
以下是一些可以将视频转换为拍摄脚本的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户提供文本描述来生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-08
10s的ai视频生成方案
以下是一些 10s 的 AI 视频生成方案： 1. Pika 2.2 版本：可以生成 10s 1080p 的 AI 视频，同时更新了 Pikaframes 模式，用户可通过首尾帧进行创意化自然转场的视频制作，能自由设置 1 10s 的转场时长。官方宣传视频： 地址：Pika.art 2. Storyflicks：用户输入一个故事主题，它使用大语言模型快速生成故事视频，视频中包含图片、故事内容、音频和字幕信息。地址：https://github.com/alecm20/storyflicks/blob/main/READMECN.md 在“我 AI 北京比赛&有手就行的 10s 创意视频制作”中： 出图方面： 智谱清言出图 可灵出图：第二轮出图采用可灵的参考图模式，并从百度搜索符合预期的图垫进去，城墙结构大体符合现实逻辑。 即梦出图：2.1 模型对提示词的理解更好，生成的风景画面也比 2.0pro 好些。 风格迁移：可使用 midjourney 的 Retexture 功能（有一定限制条件），平替方案可以选择即梦风格垫图或者 liblib 上面的一些风格迁移工作流。即梦风格垫图：https://www.liblib.art/modelinfo/e8e74a1540df4590b981be4ecd753dfe?from=personal_page&versionUuid=02ec32fcc5f94520b69efbc238ac5a6f 出视频方面：思考想要达到的效果，然后进行首尾帧提示词描述，一般用比较抽象化的短句式，用充足的留白让 AI 去进行随机性的填空。 此外，还有一些创意主题，如经典 icon 巡礼（长城、故宫一隅的延时拍摄，日出日落等）、宜居生活画卷（一碗豆汁里面的烟火人间等）、潮流文化新地标（国家博物馆里面的文物进行跳舞之类的趣味性互动等）、未来科技序章（创意上班场景等）。敲定的制作方案为先制作长城的日出延时摄影图片，之后采用风格迁移的方式将其变成秦朝时期的宫殿寺观壁画，利用首尾帧引导的“时间压缩”效果来体现历史演变。
2025-03-08
推荐我可以用来生成视频的AI网站，最好是免费的
以下是为您推荐的一些可以生成视频的免费 AI 网站： 1. Pika：这是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作并支持视频编辑。目前内测免费，其生成服务托管在 discord 中。您可以按照以下步骤操作： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接，点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成：左边栏出现狐狸头像意味着操作成功，若未成功点开头像邀请机器人至服务器。接着在 Discord 频道左侧找到“generate”子区，任选一个进入。 生成视频：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4Kar 16:9，按 Enter 发送即可生成视频。也可通过上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ ，能文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。 4. DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 5. Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ ，暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 更多的文生视频网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-07
视频生成功夫根据
以下是关于视频生成的相关内容： Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型： 整体架构：通过时空自编码器（Temporal AutoEncoder，TAE）将像素空间的 RGB 图像和视频压缩到时空潜空间，学习更紧凑的表征。输入的文本提示被一系列预训练的文本编码器编码成向量表示作为条件信息，包括 UL2、Longprompt MetaCLIP、ByT5 等多种互补的编码器。生成模型以 Flow Matching 的目标函数训练，从高斯分布采样的噪声向量结合文本条件生成输出潜码，再经 TAE 解码得到最终图像或视频输出。 创新点：设计了因子化的可学习位置编码机制，对高度、宽度、时间三个维度分别编码再相加，适配不同宽高比和任意长度视频；采用线性二次时间步长调度策略，仅用 50 步就能逼近 1000 步采样的效果，提升推理速度。 组成部分：由视频生成和音频生成两个模型组成。其中 Video 模型是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频；Audio 模型是 13B 参数的 Transformer 模型，能接受视频输入及可选文本提示生成同步高保真音频。 训练方式：通过预训练微调范式完成，预训练在海量视频文本和图像文本数据集上联合训练，微调则在精心挑选的小部分高质量视频上进行有监督微调。 输入观点一键生成文案短视频： 概述：基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现全自动创建，并提供教程。 功能：通过表单输入主题观点，自动创建文案短视频，完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径：通过 Coze 创建智能体和工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案和视频，发布智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用智能体，创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。
2025-03-07
怎么用ai生成艺术字
以下是关于用 AI 生成艺术字的方法和相关信息： 1. 模型选择：可以选择图片 2.1 模型。 2. 输入提示词：参考以下案例提示词，如“金色立体书法，‘立冬’，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风”；“巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，‘万事如意’”；“巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，‘书法’二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画”；“巨大的奶白色字体‘柔软’，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天”。 3. 相关平台：MewXAI 是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台，其中的 AI 艺术字功能是其最新玩法，把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品，美观且实用。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 。该平台具有 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码等多种功能。 4. 比赛案例：在上海国际 AIGC 大赛中，《嘉定汇龙》通过让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态，如根据地名特色产业找寻或炼制 lora，有的用即梦的通用模型生成。还运用了多种 AI 技术，如空中俯拍呈现历史厚重感，镜头转向现代都市繁荣景象，以未来场景结尾预示光明未来，音乐选择与画面切换契合增强氛围感，开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等，并通过合成剪辑拼合。同时，多人在线工作流也是完成高强度协同工作的关键。
2025-03-08
图片提取文字的工具
以下是一些常见的图片提取文字的工具和相关信息： 对于多种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，可转换成可解析的结构化文本。支持从多种格式（如 PDF、Word、Excel、TXT 等）中提取文本，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，例如开放平台工具：。 网页可以使用网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据。 可以使用微信截图工具提取文字。 小程序也可用于提取视频文案和转换文字为语音。 360 浏览器智脑版和百度 AI 工具也能进行相关操作。 利用 STR 技术可以从复杂场景图像中准确提取文本。
2025-03-08
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案： 输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、TXT 等，对于图片可借助 OCR 工具进行文本提取（开放平台工具：），网页可使用网页爬虫工具抓取文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课： 多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能，还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景甚至情绪。 例如有人为猫买衣服时可提供猫的图片和文本提示，模型能给出响应；学生解决物理问题时，模型能基于包含问题和答案的图像及文本提示进行推理和判断。 0 基础手搓 AI 拍立得： 实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台，搭建流程时主要关注上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用）、插件封装（将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件）等步骤。
2025-03-08
帮我搜索一下一个图片处理的AI工具，我记得是以M开头的
以下为您找到一些以 M 开头的图片处理 AI 工具： Midjourney Murf 此外，还有其他一些常见的图片处理 AI 工具，如 DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 如果您需要去除图片水印，以下是一些推荐的工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象等功能。 Vmake：可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供智能图片修复去水印功能，支持粘贴或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择。
2025-03-08
海报图片生成
以下是关于海报图片生成的相关内容： 女神节海报生成： 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，网址为 https://jimeng.jianying.com 。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后即可完成专属字体海报。 海报案例： 案例一提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线。 案例二提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景。 案例三提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳。 其他海报生成（如城市艺术字海报）： 操作步骤与女神节海报生成相同，即： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，网址为 https://jimeng.jianying.com 。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后即可完成专属字体海报。
2025-03-07
我是一名电商工作者，主要负责产品图的图片设计，我该怎么学习AI，能给我带来效率和品质上的提高？
以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等，以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品图的标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局，为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，与产品图相互配合，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点，吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定合理的价格策略，在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品图和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升：对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化：将 AI 深入到日常设计流程中，形成新的工作方式与流程，针对 AI 的特性优化每一个环节，实现效率和创意品质的最大化。 同时，您还可以参考以下成功案例： 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品，为电商卖家提供全面的图片处理服务，包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术，帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材，且创作素材可商用，有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到，未来设计师要具备持续的学习习惯，将 AI 深入日常设计流程，设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之，随着技术的不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色，为您创造更多的可能性。
2025-03-07
图片识别
图片识别是一个复杂但重要的领域，以下为您介绍相关知识： 神经网络在图片识别中的应用：神经网络专门处理未知规则的情况。例如，将图片转换为黑白，调整图片至固定尺寸，与数据库中的内容进行对比，最终得出结论。其发展得益于生物学研究的支持，在数学上提供了方向，能够处理如手写体识别等未知情况。 感知机网络在图片识别中的工作方式：受大脑神经元网络的启发，罗森布拉特提出应用感知机网络执行视觉任务，如人脸和物体识别。以识别手写数字为例，将图像转换为一组数值输入，确定感知机的权重分配和阈值，使其能正确输出。感知机通过类似行为心理学中的训练方式，在样本上进行监督学习来获得正确的权重和阈值。 判断图片是否为 AI 生成：现在有不少网站通过对大量图片数据的抓取和分析来判断画作属性。例如 ILLUMINARTY 网站，但在测试中可能存在误判，如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图，这反映出鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。
2025-03-07