我想学习通过衣服图片生成模特视频

以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙，先真人穿衣服拍照，处理好照片，选好 realisitic 真人照片风格的底模，再根据不同平台换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI：这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特，可抽卡抽到满意的模特，加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。然后进行高精度的换装，先预处理拼出 mask，再重绘 mask 区域。 3. 达摩院：支持虚拟换装、姿态编辑，您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。

以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法： 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘： 真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践： 对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程，短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中，采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果，通过 SD 中 controlnet 的有效控制，生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图，结合用户的自定义输入，可生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外，字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑，每次编辑尽量使用单指令，多指令最好少于 3 种变化。为保证效果，局部编辑时下指令要精准，参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多，可调整编辑强度。

以下是关于控制模特姿势的方法： 在使用相关 AI 工具时，如 Stable Diffusion 等，有以下几种控制模特姿势的方式： 1. 使用蒙版和提示词：输入相关提示词，如“蓝色毛衣”，处理蒙版区域内容为“填充”，调整尺寸与图像一致，重绘幅度为 1。但可能会出现衔接问题，此时可降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体，获得正确姿势。 2. 利用 ControlNet 功能： 正常填写大模型和关键词生成照片。 鼠标滑到最下面，点击“ControlNet”。 点击空白处上传指定姿势的照片，并点击“启用”。 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”，用于让计算机识别人物姿势。 点击“预览预处理结果”，最后点击生成照片，即可得到指定姿势的照片。 在 ControlNet 参数配置方面： tile 用于对整体画面的控制，可选择分块+固定颜色+锐化，以保证颜色统一降低后续闪烁，不需要全过程引导，仅在开始时固定画面。 lineart 用于提取人物线条，保证人物整体不跑偏，权重给到 0.6 以控制整体画面输出稳定。 openpose 用于控制人物的姿态、表情和动作，推荐使用 DWpose 处理器，其对面部和手部的识别效果较好。

以下是根据您的需求生成模特多个角度图片的方法： 1. 准备工作： 准备一张人物的多角度图片，该图共有 15 个不同视图，尺寸设置为 1328×800px，放大两倍后可保证每张小图为 512×512px。 加上网格图，通过 lineart 分割不同块面。 设置 controlnet，第一张图选择 openpose_face 得到人物 15 个面部角度，第二张图选择 lineart_standard得到清晰的表格分区。 为防止小图模式下人脸崩坏，可增加 ADetailer 的脸部修复插件。 2. 开始生图： 设置文生图提示词： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 设置参数： 迭代步数：50 采样方法：DPM++2M Karras 尺寸：1328×800px 出图，可得到 15 个不同角度的人物图片。

Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法： 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】：使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图，打开 Midjourney 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】：在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，文生图生成图片，再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时，您还可以参考以下视频工具建议： 。另外，使用 Dreamina 图片生成功能（https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate）上传深度图，选择适应画布比例并填写描述，也可以实现深度图出图和出视频。

以下是一些与生成服装模特视频相关的 AI 技术和应用： 1. ViViD 视频虚拟试穿技术：由阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服，生成真实自然的视频，支持多种服装类型，在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 2. 生成式人工智能在营销中的应用：Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外，还有一些其他相关的 AI 技术，如： 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画，Novita AI 开源并提供 API 支持，提供照片和视频即可自动生成动画。相关链接：GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone ；API：https://novita.ai/playgroundanimateanyone ；https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. 音频生成方面，有 Udio130 音乐生成模型，能生成 2 分钟的音频，提升曲目连贯性和结构，新增高级控制功能。相关链接：详细：https://xiaohu.ai/p/8738 ；https://x.com/imxiaohu/status/1795999902830629249 3. 代码生成方面，有 Mistral AI 推出的 Codestral 代码生成模型，支持 80 多种编程语言，包括 Python、Java、C 等，能自动完成代码、编写测试，并能填补未完成的代码部分，拥有 32k 上下文窗口，在多项基准测试中表现出色。相关链接：详细：https://mistral.ai/news/codestral/ ；https://x.com/imxiaohu/status/1795987350713192937 4. 音乐演示方面，有 Suno 音乐演示，新视频展示从任何声音创作歌曲。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467

以下是关于文字生成视频的 AI 能力的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频，是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 对于视频模型的评估，可从以下方面全面评估 AI 视频生成模型的各种能力： |测试类型|提示词（Prompt）| ||| |生成质量|“A highresolution 4K video of a sunset over the ocean with smooth transitions.”| |生成速度|“A short 10second clip of a running dog in a park.”| |一致性|“A person walking from left to right across the screen with consistent motion and background.”| |多样性|“A fantasy world with dragons flying in the sky and wizards casting spells.”| |可控性|“Generate a video of a beach scene with a setting sun and seagulls flying,with the ability to change the weather from sunny to cloudy.”| |音频生成|“A video of a thunderstorm with synchronized sound effects of thunder and rain.”| |界面友好度|“Test the user interface by generating a video of a mountain landscape with easytouse controls for adjusting the time of day and weather conditions.”| |可定制性|“Create a video of a city street with customizable options for the number of people,types of vehicles,and time of day.”| |计算资源|“Generate a 30second video of a busy market scene and measure the CPU,GPU,and memory usage.”| |运行成本|“Produce a 2minute educational video on the water cycle,evaluating the cost efficiency for longer videos.”| |错误处理|“Generate a video with an incomplete prompt to test how the model handles missing information.”| OpenAI 发布的首款文生视频模型 Sora 具有强大的能力，不仅能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，还能生成长达 1 分钟的超长视频，且一镜到底。在视频中的女主角、背景人物等方面都达到了惊人的一致性，各种镜头随意切换，人物保持了神一般的稳定性。相比之下，Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性方面还有待突破。

很抱歉，目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题： 1. 描述实体门店的特点和目标受众，例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务，以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果，比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制，比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法，例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。

以下是一些国内免费的可用于画动漫图或生成视频的软件： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 优势：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 做图逻辑类似于 SD。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。 2. 2024 年国内涌现的类似工具，如可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问等。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。

以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

以下是关于提取视频文案的相关内容： 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面，一开始打算用旁白朗诵方式，类似《舌尖上的中国》，但直接让 GPT 写文案结果较平淡，因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习，写作时同时开两个窗口对比，发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，如将“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力，实现对视频指定要点的理解提取，按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容，让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段，可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述，并查看效果。

要将自己讲课的音视频投喂给 AI，以下是一些相关步骤和要点： 1. 对于音乐相关的音视频： 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件，可以直接导总谱，也可以分轨导出（适用于不同乐器组合）。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味，有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛，若向 Suno 导出的是 192k 的，后期想输出到 QQ 音乐之类，需要转码（单纯转码对音质无直接提升）。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色，有很多染色软件可用，比如 Neutron4，可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色，用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI，这样节奏识别性更好，当然也可在中间掐断，AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作： 可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择，以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件，可在淘宝上购买并请人帮忙安装。

以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路： 鉴于近期热门的城市建筑风格，可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑，然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后，替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑，调整关键词继续生成单个建筑物，再用 PS 稍作处理，替换建筑物，就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：当想在社交平台发布内容时，网上找的图可能质量不佳或易撞图，自己相册中的照片可能不合适，此时可自己制作。 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于生成简历的信息： 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的相关项目： ：功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据。 智慧招聘中的相关功能： 基于岗位职责、候选人要求等信息，自动生成专业化的岗位描述（JD）。 生成高吸引力的招聘宣传内容，包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等，并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，将候选人的相关信息转化为结构化数据。 使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，将其解析为结构化的数据形式，并进行智能人岗匹配。 与候选人进行深入交流，核实其简历中的信息，了解其职业发展意向等，并从对话内容中提取关键信息实体。 动态生成专业问题与情境测试，结合语音、表情和语言分析评估候选人表现，并生成综合评分和能力评估报告。 根据面试过程中的对话记录，GLM4 自动生成面试总结报告，包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等，为 HR 提供面试决策支持。

目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性，难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看，不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如，MJ 稳定性最好，协作性最强，有很多成熟的经验可供参考，但不是所有人都能拥有此工具；SD 有一些其他产品无法替代的能力，如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等，但需要本地部署，上手门槛更高；悠船对中文的支持最好，Prompt 可以用中文直出，交互友好、简单、易上手，但管控严格，很多敏感词不能使用。 在实际应用中，保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难，比如用悠船出图时法华塔变得面目全非，最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外，在处理一些历史相关的内容时，绕过敏感词也是一个难点，需要绞尽脑汁地想办法，比如用替代词或其他方式。 同时，从艺术和语言学的角度来看，AI 艺术的发展仍在探索中，对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。

以下是关于生成数字人的相关内容： 在剪映中生成数字人： 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，拖动图片角放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具： HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。

以下是一些文字生成视频的 AI 产品及相关信息： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令生成，如/create prompt:future war,4Kar 16:9 按 Enter 发送；或输入/create 后在弹出的 prompt 文本框内上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：AI 图像生成模型，基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片识别的相关内容： 神经网络在图片识别中的应用： 对于印刷体图片的识别，通常会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸，然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但这种方法存在多种问题，如字体多样、拍摄角度不同会引入例外情况，且整体是基于不断添加规则，对于复杂情况如围棋难以应对。神经网络专门处理未知规则的情况，其发展得益于生物学研究和数学的支持，能够处理如手写体识别等未知情况。推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，了解更多相关知识。 判断图片是否为 AI 生成： 要培养判断图片是否为 AI 生成的技能，需要训练大脑模型。对于不善于此的朋友，可以借助一些网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性。但在测试中可能存在误判，如结构严谨的真实摄影作品可能被识别为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。同时，介绍了通过画面风格、物品 bug 等细节辨别图像是否为 AI 生成的方法，但需注意 AI 在不断学习，这些方法可能随时失效。

目前在处理亚马逊电商图片方面，常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素，方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具，还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。

DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中，具有以下特点和处理方式： 统一 Transformer 架构：使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源：提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，采用 MIT 协议，部署使用便捷。 能力表现：Benchmark 表现优异，能力更全面，7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式： 理解模式：用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片，还能读文字。 画画模式：用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法：先自己看很多图画书学习（预训练），然后老师手把手教（监督微调），最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构： 理解部分：输入包括一张“Clean Image”（干净图像）和“Und.Prompt”（理解提示），经过处理后由大语言模型输出，再通过“Text DeTokenizer”（文本去标记器）处理得到响应。 生成部分：输入包括“Gen.Prompt”（生成提示）和一张“Noisy Image”（含噪图像），经过处理后在“Gen.Decoder”（生成解码器）中不断更新，最终完成图像生成。 模型地址： 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus

以下是替换视频或图片中人脸的几种方法： 方法一：使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件，安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”，得到照片。 5. 启用 ROOP 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”，根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法：使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸，上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法：使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具，通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡，输入 3 条命令： 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧查看预览效果，点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒，此类插件需谨慎使用，切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包，出错概率最小，另外，科学上网很重要。

要把视频或图片中的人脸进行替换，生成新的合成图片或视频，可以参考以下方法： 1. 利用 TecCreative 创意工具箱： 图片换脸：仅需上传原始图片和换脸图片，即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸：自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法： 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab，打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion： 点击顶部的 + 号选项卡，新打开一个终端窗口。 点击终端区域，启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中，输入 3 条命令做 3 件事情： 查看文件列表。输入 ls 并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入 cd facefusion 并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion。输入：python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它可以导出变量后的视频到本地。