coze中图片 string如何转image

以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，可白嫖海量大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：基于 COZE 平台能力搭建的记账应用，用户可直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录不会丢失。点击以下卡片可体验记账管家。

以下为您推荐一些 Coze 学习教程： 1. 胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到，新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享：。在学习 RAG 过程中，可先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot，相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一，即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。

Coze 能对电商工作起到以下提升作用： 1. 个性化邮件发送：市场团队可以利用 Coze 的工作流，将客户名单作为输入数组，通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件，在几分钟内完成邮件发送，避免重复劳动。 2. 商品评价分析：运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组，使用循环节点逐一分析，计算好评率和差评率，并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟，同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点： 1. 可视化：允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码：工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码，大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富：支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强：创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分，通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景，是自动化流程中最常见的一种模式，能够高效地逐条执行重复性操作。

以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程： 1. 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 2. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 智能纪要： 智能章节： 页面布局的常见方式与实际操作讲解：本章节主要介绍页面布局。先讲解常见的左右、上下布局及嵌套方法，演示如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等，强调外层高度设置的重要性。接着说明溢出处理方式及内边距影响，建议初学者用固定宽高布局。最后介绍换行布局及元素分布设置，用于图片排版。 讲解证件照应用搭建过程及布局设置：本章节介绍证件照应用搭建。会魔法的大人让大家创建应用、清理页面，先设置第一个 div 容器方便后续操作。提到要 1:1 复刻其应用，讲解证件照基础界面为上下布局，分标题、示例、操作展示三块，需拖三个容器，因排列方向问题可能只看到两个，还提到顶部高度大概 100。 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建讲解：本章节主要讲解证件照应用的搭建。先介绍用户界面搭建，包括各部分尺寸、布局、组件设置，如文本、图片、表单等；后阐述业务逻辑搭建，创建工作流，添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件，设置参数、提示词，并进行测试，还告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。

在 Coze 工作流中，使用循环体节点将中间 current 值在循环体内加一并赋值给中间变量 curent 的方法如下： 1. 循环节点支持设置中间变量，此变量可作用于每一次循环。中间变量通常和循环体中的设置变量节点搭配使用，在每次循环结束后为中间变量设置一个新的值，并在下次循环中使用新值。 2. 各个节点配置如下： 循环节点：将中间变量设置为指定值（如 last_paragraph ），参数值设置为一个空格。首次循环中生成第一个段落时，不需要参考大纲以外的任何内容，所以将循环变量的值指定为一个空格，您也可以按需设置为其他内容。 循环体中的设置变量节点：中间变量选择循环节点中设置的中间变量（如 last_paragraph ）；设置值选择大模型的输出参数 output ，表示开始下次循环前，将本次循环中大模型生成的段落赋值给循环变量。 循环体中的大模型节点节点：添加 2 个输入参数，分别引用循环节点的内置变量 item 和循环变量，并在提示词中指定生成文章段落时参考上个段落的内容。 3. 中间变量的设置方法： 初始化变量：在循环开始前，设置中间变量的初始值（如空值、0 或默认文本）。 动态更新：每轮循环结束时，将当前任务的输出赋值给中间变量。 数据类型一致性：确保中间变量的类型（如字符串、数组）与任务输出类型一致。 4. 注意事项： 中间变量的更新逻辑需符合业务流程的需求。 变量过多可能增加复杂度，建议尽量简化。 此外，循环体画布是循环节点的内部运行机制，用于编排循环的主逻辑，每个循环迭代中，工作流会依次执行画布内的各个节点。选中循环体时，才能向循环体中添加新节点，或拖入新节点至循环体画布。循环体中无需设置开始节点或结束节点，默认按照连接线的箭头方向依次执行各个节点。设置变量节点、继续循环节点和停止循环节点只能在循环体中使用。不支持将循环体外部的节点拖动至循环体内，循环体中的节点也不可移动到循环体之外。循环节点的输出参数可设置为循环体的执行结果集合，表示当数组中所有元素运行完毕之后，将所有循环的运行结果打包输出给下游。也支持设置为循环变量的取值。配置循环节点之后，还需要试运行这个节点，查看其输入输出是否符合预期。调试结束后，循环节点的运行结果中会显示循环节点在多轮循环之后汇总的输入输出内容。循环体中的每个节点也会展示每次循环中的输入输出、变量赋值内容。

以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可接入抖音评论区，帮您自动回复用户评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章 。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家——数据库使用教程： COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，可白嫖海量大模型免费使用，有丰富的插件生态。 记账管家是基于 COZE 平台能力搭建的记账应用，您可以直接和 coze 说您的收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片可体验记账管家。

以下是关于 AI 图像相关的知识： 图像高清修复与无损放大： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时，添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复使用 Iceclear/StableSR 模型，搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 图像高清放大使用 realisticVision 底膜，搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感，并使用合适的高清放大模型进行二次放大。 星流一站式 AI 设计工具的右侧生成器入门模式中的图片参考： 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式只能使用以下四种参考功能，包括全部图片参考功能，如原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等，以及 SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Zoom Out 全尺寸扩展： “全尺寸扩展”选项允许将放大图像的画布扩展到原始边界之外，不更改原始图像内容。 Zoom Out 不会增加图像的最大 1024 像素 x 1024 像素大小。 放大图像后会出现相应按钮，如 Zoom Out 2X、Zoom Out 1.5X，非方形图像还可通过 Make Square 调整纵横比使其成为方形。

以下是关于 LayerStyle 副本（包括 TextImage 和 SimpleTextImage）的详细说明： TextImage： 从文字生成图片以及遮罩。支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 节点选项包括： size_as：输入图像或遮罩，将按其尺寸生成输出图像和遮罩，此输入优先级高于 width 和 height。 font_file：列出 font 文件夹中可用字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距，数值为百分比，横排时为左侧边距，竖排时为右侧边距。 vertical_border：顶部边距，数值为百分比。 scale：文字总体大小，以百分比表示，默认根据画面尺寸和文字内容自动计算。 variation_range：字符随机变化范围，大于 0 时字符产生大小和位置随机变化，数值越大变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子，固定此数值每次产生的单个文字变化不变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选。 width：画面宽度，若有 size_as 输入将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 SimpleTextImage： 从文字生成简单排版的图片以及遮罩，参考了的部分功能和代码。 节点选项包括： size_as：输入图像或遮罩，将按其尺寸生成输出图像和遮罩，此输入优先级高于 width 和 height。 text：文字输入。 font_file：列出 font 文件夹中可用字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 align：对齐选项，有居中、靠左和靠右三个选项。 char_per_line：每行字符数量，超过自动换行。 leading：行间距。 font_size：字体大小。 text_color：文字颜色。 stroke_width：描边宽度。 stroke_color：描边颜色。 x_offset：文字位置的水平偏移量。 y_offset：文字位置的垂直偏移量。 width：画面宽度，若有 size_as 输入将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入将被忽略。 注： 仅限输入 image 和 mask，如果强制接入其他类型输入，将导致节点错误。 font 文件夹在 resource_dir.ini 中定义，该文件位于插件根目录下，默认名字是 resource_dir.ini.example，初次使用需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，找到“FONT_dir=”开头的行，编辑“=”之后为自定义文件夹路径名。该文件夹内所有的.ttf 和.otf 文件将在 ComfyUI 初始化时被收集并显示在节点的列表中。若 ini 中设定的文件夹无效，将启用插件自带的 font 文件夹。

Stable Diffusion 的 ImageBrowser 插件可以通过以下方式下载： 因为该插件还没有收录到官方的插件列表当中，您可以到这个网址去下载：https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff ，或者是去作者的云盘链接下载。安装之后重启，就可以看到这个插件。 另外，大多数的模型都是在 Civitai（C 站）这个网站里面下载，网址为：https://civitai.com/ 。使用 C 站时需要科学上网，点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型。下载的模型保存位置如下： 大模型：存放在 SD 根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹。 Lora：存放在根目录下的相应文件夹。 VAE：存放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型。下载的 Embedding 可以在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。

以下是关于“image prompt”的详细信息： 图像提示的基本概念： 在输入提示中使用图像来约束构图、风格和颜色。可将图片提示单独使用或与文本提示配合使用，尝试组合不同风格。要将图片添加到输入提示中，可以输入或粘贴图像存储网址，网址必须以.png、.gif 或.jpg 这样的扩展名结尾。添加图像地址后，可以加入任何必要的文本和参数来完善输入提示。图像提示应放在输入提示的开头，输入提示必须包含两个图像或一个图像和额外的文本信息才能开始作图，图像 URL 必须是在线图片的直接链接。 上传图片到 Discord 的参考过程：友情提示，不要上传您的照片或者别人的照片，注意隐私。 图像提示的例子： Statue of Apollo Vintage Flower Illustration Ernst Haeckel's Jellyfish Midjourney 不同模型版本： Midjourney Model Version 4 Midjourney Model Version 5 图像权重参数： 使用图像权重参数iw 来调整提示中图像与文本部分的权重比。如果未指定iw，则使用默认值。较高的iw 值意味着图像提示将在作业中具有更大的权重。有关提示各部分之间相对重要性的详细信息，请参见具有不同的图像权重范围。 图像类 Prompt 网站精选： |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库||| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分||| |OPS 可视化提示词|这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词||| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器||| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器||| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney||| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器||| |img2prompt|根据图片提取 Prompt||| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用||| |PromptBase|Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板||| |AiTuts Prompt|AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供您选择|||

在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片，主要通过以下步骤实现： 1. 生成图片时没有使用图像流里的工具，而是采用工作流，并调用插件来完成。 2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。 3. 将 model_type 选 2，这样能够根据用户图片风格进行生成。 4. 关键在于输入一个参考丑图，例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 10241024 的老大爷图片，将其 URL 传到 Coze 中后，将其 URL 输入给 image_url。

ImageCreator 是一个由 AlkaidVision 支持的强大的 AI 插件，专为 Adobe Photoshop 设计。其官网链接为 https://imagecreator.alkaidvision.com 。 它为艺术家和设计师提供了一系列先进的 AI 模型和功能，以增强他们的图像创作过程。用户可以使用基于 AI 的功能（如 TXT2IMG、IMG2IMG、Fill 和 ControlNet）生成高质量的图像。 使用场景包括： 寻求根据文本提示生成高质量图像的艺术家和设计师。 使用 AI 模型为现有图像应用艺术风格和变换。 使用 AI 填充功能进行恢复和增强旧或损坏的照片。 调整和定制 AI 模型以实现特定的艺术效果。 将基于 AI 的图像生成无缝集成到 Adobe Photoshop 工作流程中。 核心特性有： TXT2IMG：使用 AI 模型基于文本提示生成图像。 IMG2IMG：使用 AI 模型转换现有图像，实现艺术效果和变换。 Fill：使用 AI 算法智能填补图像中的缺失或不完整区域。 ControlNet：定制和微调 AI 模型和输出，实现精确控制。 无缝集成：作为 Adobe Photoshop 的专业插件无缝工作。

以下是一些可以制作 SVG 图片的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator 的插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外，Jianhua.Art 是一个能够通过自然语言设计出图文和动画的浏览器插件，它可以提取当前网页页面的内容，并生成 SVG 图片。用户还可以修改内置的 Prompt 以及 SVG 代码，也能将生成的图片复制为 PNG 图片或下载 SVG 图片用于其他地方。 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中，有多种图片参考功能可用于精准控制生成图像的内容和风格，如全部图片参考功能、原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。

以下是关于图片提取文字的相关信息： 输入模块设计： 能够处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，并转换成可解析的结构化文本。 支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、TXT 等。对于图片，可借助 OCR 工具进行文本提取，例如开放平台工具：。 网页可使用网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据，通过解析 HTML 的 DOM 结构提取目标数据（平台暂无工具）。 多模态技术： 可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能，还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得的实现工作流： 包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。 零代码版本选择了 Coze 平台，搭建流程时主要关注上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便在平台中调用）、插件封装（将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件实现便捷调用）等步骤。

图像放大主要通过以下几种方式实现： 1. 图像高清修复流程： 输入原始图像：添加Load Image节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复：使用Iceclear/StableSR等模型进行修复并2倍放大，搭配Stable SR Upscaler模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）等。 图像高清放大：对第一次放大修复后的图像进行二次修复，使用realisticVision底膜，搭配tile ControlNet提升画面细节感，选择合适的高清放大模型。 2. 利用插件和脚本： Tiled Diffusion中的MultiDiffusion方案适合图像的重绘、风格迁移和放大等功能，其中的滑块可调节分块大小、重叠像素和同时处理的分块数量。 Tiled VAE可降低VAE编解码大图所需的显存字节，分块大小可根据电脑情况调节。 3. 辅助工具： 本地工具：https://www.upscayl.org/download SD放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 相关网站： stability.ai的https://clipdrop.co/tools 画质增强magnific遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

以下是一些常见的图片提取文字的工具和相关信息： 对于多种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，可转换成可解析的结构化文本。支持从多种格式（如 PDF、Word、Excel、TXT 等）中提取文本，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，例如开放平台工具：。 网页可以使用网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据。 可以使用微信截图工具提取文字。 小程序也可用于提取视频文案和转换文字为语音。 360 浏览器智脑版和百度 AI 工具也能进行相关操作。 利用 STR 技术可以从复杂场景图像中准确提取文本。

以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案： 输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。支持多种文件格式，如 PDF、Word、Excel、TXT 等，对于图片可借助 OCR 工具进行文本提取（开放平台工具：），网页可使用网页爬虫工具抓取文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课： 多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能，还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景甚至情绪。 例如有人为猫买衣服时可提供猫的图片和文本提示，模型能给出响应；学生解决物理问题时，模型能基于包含问题和答案的图像及文本提示进行推理和判断。 0 基础手搓 AI 拍立得： 实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台，搭建流程时主要关注上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用）、插件封装（将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件）等步骤。

以下为您找到一些以 M 开头的图片处理 AI 工具： Midjourney Murf 此外，还有其他一些常见的图片处理 AI 工具，如 DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 如果您需要去除图片水印，以下是一些推荐的工具： AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象等功能。 Vmake：可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供智能图片修复去水印功能，支持粘贴或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择。