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手机怎么运行ai模型

回答

以下是在手机上运行 AI 模型的方法:

  1. AnLinux 安装:AnLinux 是一个能让安卓手机或平板电脑变身为小型 Linux 电脑的工具,有条件可自行下载 termux,软件地址为 https://github.com/EXALAB/AnLinux-App,也可选择安装包自行安装,如 file:app-release.apk 。
  2. termux 安装:termux 是一款基于 Android 平台的开源终端模拟器,可使用手机操作相关命令以跑通大模型。有条件可自行下载,软件地址 https://termux.dev/en/ ,也可选择安装包自行安装,如 file:termux-app_v0.118.0+github-debug_arm64-v8a.apk 。

此外,Phi-3-mini 是微软发布的一个小语言模型,有 38 亿参数,能在端侧流畅运行。可以使用开源工具 Ollama,从官网下载安装包后一路点下一步进行安装。之后打开终端,运行“ollama run phi3”系统就会自动下载 Phi-3 并安装。还可以通过套一层 Web UI 解决终端里给出答案无法格式化 markdown 的内容,如开源社区的 Open WebUI 就可以与 Ollama 无缝集成。相关链接:Ollama.https://ollama.com Open WebUI.https://github.com/open-webui/open-webui 。

更多报道介绍:

  • 微软发布 Phi-3,性能超 Llama-3,可手机端运行 https://mp.weixin.qq.com/s/kb_gfaYkXiW_cR22K2bX9g
  • 微软发布 Phi-3 Mini:3.8B 参数小到能塞进手机,性能媲美 GPT-3.5 https://mp.weixin.qq.com/s/lfDqYBLTaZ5-D4IUW18NJQ
  • 微软的 SLMs 之路:对 Phi-3 的看法&使用体验 https://mp.weixin.qq.com/s/wnAeBG5AYPCkpM-NtlF1IQ
  • Phi-3:小模型,大未来!(附魔搭社区推理、微调实战教程) https://mp.weixin.qq.com/s/pgvt5m4JnpX3kCkVI_wK8g
  • 大语言模型的深度比较:Mixtral 8x22B、Llama 3 与 Phi-3(2024.4) https://mp.weixin.qq.com/s/KiXKc_Xbs5g0XMhF96ICEA
  • 在 Macbook 上运行 Phi-3 https://mp.weixin.qq.com/s/akoUNFJe8gAlC5xLI8vlIw
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

盘盘:手机AI新时代轻松运行小型模型

什么是AnLinux?AnLinux是一个魔法盒子,它能让你的安卓手机或平板电脑变身为一台小型的Linux电脑。AnLinux是一个让安卓设备变得更加多才多艺的工具,可以随身携带的多功能电脑(模型)。有条件自行下载termux,软件地址https://github.com/EXALAB/AnLinux-App,也可以选择以下安装包自行安装,以下安装包是经过验证可行。file:app-release.apk[heading3]termux安装[content]什么是termux?termux是一款基于Android平台的开源终端模拟器,使用进行软件包的管理。可以使用手机操作相关命令,使得能正常跑通大模型。有条件自行下载termux,软件地址https://termux.dev/en/,也可以选择以下安装包自行安装,以下安装包是经过验证可行。file:termux-app_v0.118.0+github-debug_arm64-v8a.apk

盘盘:手机AI新时代轻松运行小型模型

[title]盘盘:手机AI新时代轻松运行小型模型[heading1]建立了【爱好者交流群】大家一起测试找和找场景作者:王三十九生活的幻觉原文:https://mp.weixin.qq.com/s/akoUNFJe8gAlC5xLI8vlIwPhi-3-mini是微软发布的一个小语言模型,有38亿参数,主打一个体积小,能在端侧流畅运行,并且效果不错。今天试着在自己的Macbook上跑了一下。主要用到了一个开源的工具Ollama,这个工具把在本地运行模型的流程做到了“傻瓜式”。除了Phi-3外,它还支持许多主流开源模型,包括Llama 3,Mistral,Gemma等。从官网下载Ollama安装包后一路点下一步进行安装。之后打开终端,运行一个命令ollama run phi3系统就会自动下载Phi-3并安装。这个模型体积只有2.3GB,比我预想的小很多。安装完成后,终端里会出现一个交互界面,在这里就可以直接开聊了。用起来第一感觉是速度非常快。对简单问题的回答也比较令人满意。终端里给出答案无法格式化markdown的内容,这可以通过给它套一层Web UI来解决。开源社区也有解决方案,比如Open WebUI就可以与Ollama无缝集成。根据Github上的说明安装好之后(需要预先安装Docker,之后也是执行一条命令),就可以通过浏览器访问运行在本地的Web聊天界面了。整体操作下来,感觉现在围绕大模型应用的工具链真的很成熟了,对新手很友好。而且在本地跑模型和直接调用API时的感受很不一样,看到它吐出答案的那一刻,很难想象LLM这样强大的技术竟然可以在自己的笔记本电脑上运行起来。1.相关链接Ollama.https://ollama.com Open WebUI.https://github.com/open-webui/open-webui

盘盘:手机AI新时代轻松运行小型模型

[title]盘盘:手机AI新时代轻松运行小型模型作者:盘盘[Welcome to P.|盘盘个人杂志](https://g10npwhy4nv.feishu.cn/docx/U1Iqduc3mox5F8xmbUzcCC6qnof)更多报道介绍:微软发布Phi-3,性能超Llama-3,可手机端运行https://mp.weixin.qq.com/s/kb_gfaYkXiW_cR22K2bX9g微软发布Phi-3 Mini:3.8B参数小到能塞进手机,性能媲美GPT-3.5https://mp.weixin.qq.com/s/lfDqYBLTaZ5-D4IUW18NJQ微软的SLMs之路:对Phi-3的看法&使用体验https://mp.weixin.qq.com/s/wnAeBG5AYPCkpM-NtlF1IQPhi-3:小模型,大未来!(附魔搭社区推理、微调实战教程)https://mp.weixin.qq.com/s/pgvt5m4JnpX3kCkVI_wK8g大语言模型的深度比较:Mixtral 8x22B、Llama 3与Phi-3(2024.4)https://mp.weixin.qq.com/s/KiXKc_Xbs5g0XMhF96ICEA在Macbook上运行Phi-3https://mp.weixin.qq.com/s/akoUNFJe8gAlC5xLI8vlIw最近微软发布Phi-3 Mini:性能媲美GPT-3.5,都宣传说可以塞进手机。那到底如何塞进手机里面呢?

其他人在问
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
那如果想通过AI赚钱,有什么建议
以下是通过 AI 赚钱的一些建议: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技能,增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 3. 进行 Agent 应用开发,熟悉业务,结合 AI 能力打磨产品,形成自己的护城河。 4. 通过 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等方式赚钱。 需要注意的是,是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-12-21
我想提高办公效率 AI可以帮到我吗
AI 可以帮助您提高办公效率。以下是一些相关的研究和观点: 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能带来显著改善。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 但 GPT4 等模型有能力边界,无人知晓其具体范围。 分组测试中,使用 AI 的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且对工作能力差的被测试者提升更大。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式。“半人马”强调人类主导,合理调配资源;“机械人”则是高度融合,循环迭代优化,实现人机一体化。 工作中常因流程混乱、效率低下而浪费时间,SOP(标准操作程序)是职场利器。可借助 AI 助手建立和优化 SOP 以提升效率。 强大的 AI 有巨大潜力,能像电力或互联网一样影响社会和经济,可提高劳动力效率和工作场所安全,支持人们完成现有工作,有助于推动增长和创造就业。为保持在 AI 领域的领先地位,英国需创造利于创新的监管环境。
2024-12-21
推荐一个AI工具,帮助我每天自动执行以下步骤:从本地上传文件给大模型,该文件内含有新闻网页链接,大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型,并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求: 1. AI 拍立得(Pailido): 特点:即拍即得,简化流程,操作直观高效。 体验方式:微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑:用户选择拍摄场景类型并拍照,AI 自动识别和分析照片内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景: 图片转成文本:用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本,可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片:用户上传图片后,大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何利用AGI创建3D打印的模型
利用 AGI 创建 3D 打印模型的方法如下: 1. 将孩子的画转换为 3D 模型: 使用 AutoDL 部署 Wonder3D:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Pzwvwibcpiki2YkXepaco8Tinzg (较难) 使用 AutoDL 部署 TripoSR:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ax1IwzWG6iDNMEkkaW3cAFzInWe (小白一学就会) 具体实物(如鸟/玩偶/汽车)的 3D 转换效果最佳,wonder3D 能智能去除背景(若效果不佳,需手动扣除背景) 对于一些非现实类玩偶类作品,wonder3D 识别效果不佳时,可先使用 StableDiffusion 将平面图转换为伪 3D 效果图再生成模型。以 usagi 为例,先通过 SD 生成 3D 的 usagi,再将 usagi 输入 wonder3D。 2. 生成特定模型,如创建一个乐高 logo 的 STL 文件: 设计乐高 logo:使用矢量图形编辑软件(如 Adobe Illustrator 或 Inkscape)创建或获取矢量格式的乐高 logo,确保符合标准。 导入 3D 建模软件:将矢量 logo 导入到 3D 建模软件(如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad)中。 创建 3D 模型:在 3D 建模软件中根据矢量图形创建 3D 模型,调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件:将完成的 3D 模型导出为 STL 文件格式。 以下是在 Blender 中使用 Python 脚本创建简单 3D 文本作为乐高 logo 并导出为 STL 文件的步骤: 打开 Blender,切换到“脚本编辑器”界面。 输入脚本,点击“运行脚本”按钮,Blender 将创建 3D 文本对象并导出为 STL 文件。 检查生成的 STL 文件,可根据需要调整脚本中的参数(如字体、位置、挤压深度等)以获得满意的乐高 logo 3D 模型。 此外,还有一些其他动态: 阿里妈妈发布了:https://huggingface.co/alimamacreative/FLUX.1TurboAlpha ,演示图片质量损失小,比 FLUX schell 本身好很多。 拓竹旗下 3D 打印社区 Make World 发布 AI:https://bambulab.com/zh/signin ,3D 生成模型找到落地和变现路径。 上海国投公司搞了一个:https://www.ithome.com/0/801/764.htm ,基金规模 100 亿元,首期 30 亿元,并与稀宇科技(MiniMax)、阶跃星辰签署战略合作协议。 智谱的:https://kimi.moonshot.cn/ 都推出基于深度思考 COT 的 AI 搜索。 字节跳动发布:https://mp.weixin.qq.com/s/GwhoQ2JCMQwtLN6rsrJQw ,支持随时唤起豆包交流和辅助。 :https://x.com/krea_ai/status/1844369566237184198 ,集成了海螺、Luma、Runway 和可灵四家最好的视频生成模型。 :https://klingai.kuaishou.com/ ,现在可以直接输入文本指定对应声音朗读,然后再对口型。
2024-12-20
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好?
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型: 1. OpenChineseLLaMA: 地址: 简介:基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座,对比原版 LLaMA,该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升,在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE: 地址: 简介:开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda: 地址: 简介:开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat: 地址: 5. Gemma7bit: 地址: 此外,AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
说明jetson orin nano可以使用什么模型?Grok-1模型可以吗?
目前没有关于 Jetson Orin Nano 是否可以使用 Grok1 模型的明确信息。但一般来说,Jetson Orin Nano 可以支持多种常见的深度学习模型,如基于 TensorFlow、PyTorch 框架开发的模型等。具体能够使用哪些模型,还需要考虑模型的计算需求、内存占用以及 Jetson Orin Nano 的硬件配置和性能限制等因素。
2024-12-20
老照片修复有手机端吗
老照片修复在手机端是可行的。以下是一些相关信息: 图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,能应用于旧照片重现清晰、人像高清修复等场景。以前手机拍摄的低分辨率图片,如今可用 AI 技术进行高清修复。用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 【SD】用 AI 给老照片上色时,可将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大。切换到 sd2.1 模型修复,启用 MutiDiffusion 插件等。对于复杂的照片,可在 PS 里调整角度和裁切,放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,加入第二个 controlnet 控制颜色。
2024-12-19
老照片修复有手机端app吗
以下是为您整理的关于老照片修复的相关内容: 老照片修复可以利用 AI 技术实现。在手机端,您可以通过以下步骤和方法进行操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后使用特定步骤上色。对于复杂的照片,可只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。 3. 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,具体可参考相关文章。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan。 此外,图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,其应用场景广泛: 1. 旧照片重现清晰,让模糊的旧照片保留珍贵回忆。 2. 人像高清修复,用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 3. 图像分辨率可无限扩大且不失真,如马斯克原始图像可多次采样放大提升分辨率。 目前不太明确是否有专门的老照片修复手机端 APP,但您可以通过上述方法和技术在手机上进行相关操作。
2024-12-19
ChatGPT与Sora 是不是只有苹果手机或苹果电脑才能注册与登入?
ChatGPT 注册与登录: 苹果系统: 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 打开支付宝,地区切换到美区任意区,购买【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要金额购买(建议先买 20 刀),然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID,会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载,会弹出提示,点击“检查”进行激活。 12. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项,输入街道地址和电话。 14. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。
2024-12-16
海外手机AI怎么变化
海外手机 AI 的变化情况如下: 《平安证券:AI 系列深度报告(五)AI 手机》指出,AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移,全球出货量将呈现指数级增长。 关于海外 AI 的其他相关信息: 《》显示,上周,Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型,同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新,Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导,亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 《》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写,深入分析了东南亚地区生成式人工智能(AI)的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国,探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出,尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力,但各国法规和伦理标准存在差异,对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 此外,还有全球 AI APP 增长榜中虚拟角色相关的数据: |排行|产品名|分类 aiwatch.ai|6 月 APP 下载量 k|相对 5 月变化| |||||| |18|Crushon AI|虚拟角色|83|0.186| |19|Pocket Girl|虚拟角色|75|0.038| |20|SynClub|虚拟角色|72|0.25| |21|AI Fantasy|虚拟角色|69|0.242| |22|Jupi|虚拟角色|56|0.164| |23|HiChat|虚拟角色|56|0.176| |24|Planet J|虚拟角色|51|50| |25|Wow|虚拟角色|49|2.356| |26|AI Dungeon|虚拟角色|48|0.314| |27|Charstar|虚拟角色|44|0.12| |28|Monaland|虚拟角色|35|0.255| |29|Sakura|虚拟角色|35|0| |30|MeetAI|虚拟角色|30|0.483| |31|Spicy Chat AI|虚拟角色|29|0.356| |32|Call annie|虚拟角色|24|0.455| |33|筑梦岛|虚拟角色|22|0.043| |34|Koko AI|虚拟角色|21|0.447| |35|BALA AI|虚拟角色|20|0.375| 在图像 AI 领域,国内的图像 AI 产品发展迅速,如快手团队开发的“可灵”,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;阿里的“通义万相”在中文理解和处理方面表现出色,操作界面简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但也存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,在处理多元文化内容时可能存在偏差。
2024-12-10
请罗列一些内置大模型的手机产品
以下是一些内置大模型的手机产品: 华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星等品牌都已宣布会在手机端侧搭载大模型。 三星 S24 搭载了 Google Gemini Nano。 Vivo 推出了五个大型自研模型,宣称在中文能力方面达到行业第一。 目前这些手机搭载大模型还存在一些问题,如只能用最新的骁龙 8Gen3 旗舰处理器,且耗能散热都是问题。短期内的端上智能仍有诸多限制。
2024-11-29
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
Coze代码测试成功,运行示例时报错
关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题,以下是相关的信息和可能的解决办法: 图片生成方面:理想生成图片只实现了一次,其他几次生成文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,无互动趣味性,增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式,微信不支持 markdown 格式,可在 github 上搜索 nicecoze 插件,基于 cow,把 markdown 转换为图片消息。 模型配置方面:Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式,所以采用 3.5 的,但依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 插件功能方面:Coze 加入了插件 Data Analysia(数据分析)、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣,和 cow 的 config 无关。 外层 bot 方面:在外层 bot 进行运行时容易出现报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因,不要急着怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队,希望能加紧优化。
2024-11-19
如何在Mac上运行comfyUI
在 Mac 上运行 ComfyUI 的步骤如下: 1. 电脑配置:MacBook Pro,M1 芯片,16G 内存,Sonoma 14.6.1 系统版本。 2. 部署 ComfyUI: 安装依赖:在终端中输入“pip3 install r requirements.txt”安装 ComfyUI 的依赖文件。终端提示需要特定版本的 numpy 时,输入“Y”卸载当前版本,然后输入“pip3 install numpy==1.26.4”安装指定版本。 启动 ComfyUI:在终端中输入“pwd”查看 ComfyUI 的文件路径,复制文件路径,替换启动命令中的相应部分,然后将命令“source cf/bin/activate && cd /Users/vina/Documents/ComfyUI && python main.py autolaunch listen dontupcastattention outputdirectory ~/Desktop”复制到终端。启动成功后,浏览器会自动跳转,但网页地址可能不对,直接在浏览器打开“http://localhost:8188/”即可使用。 3. 管理器和资源占用插件:官方的 ComfyUI 安装包不带管理器和资源占用视图,需要从 GitHub 下载。管理器插件下载地址:https://github.com/ltdrdata/ComfyUIManager 。资源占用视图插件装不装均可,下载地址:https://github.com/crystian/ComfyUICrystools 。 此外,还有一种搭建自己第一个 ComfyUI 的方法(熟手推荐 自定义创建): 1. 创建工作空间:进入工作空间,点击自定义创建,按照以下内容配置,点击立即创建。镜像选择 lanruicomfyui 镜像;网盘默认挂载;数据集默认挂载 sdbase;启动方式默认选择手动启动。待实例状态由启动中变为运行中后,稍等一会,点击进入 JupyterLab,选择 terminal 终端。 2. 启动 ComfyUI:进入终端后,先参考配置学术加速。运行如下启动命令后按回车键,等待 1 分钟左右。(每次启动都需要输入启动命令)如果想要长时间持续运行任务,请用 nonhup 启动:启动命令“nohup bash /home/user/start.sh > comfy.log 2>&1 &”;查看启动/出图进度命令“tail fn 500 comfy.log”;停止命令“pkill 9 f '27777'”。当页面显示“To see the GUI go to:http://0.0.0.0:27777”,说明已启动成功。 3. 访问 ComfyUI 界面:返回工作空间,点击实例右侧的「打开调试地址」到浏览器,就可以使用 ComfyUI 啦。 需要注意的是,在 Mac 上使用 ComfyUI 存在一些难点: 1. 生图慢,因为 Mac M 只有 CPU,没有 GPU。 2. 生图的大模型在 CPU 环境中不一定适配、好用。 3. 用 Mac 生图的人少,能一起讨论的人也少,解决方案也少,需要自己摸索。 4. 大神们在 Windows 系统里做的一键包,在 Mac 中不能用。 5. 大神们的工作流也要做适配 Mac 的修改,需要一点点代码阅读和修改的能力。
2024-11-15
本地运行Llama3需要的电脑是什么配置的?
本地运行 Llama3 所需电脑配置的相关信息如下: 1. 安装 Docker Desktop: 点击/复制到浏览器下载:https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 。 下载后,双击下载项目,出现相关界面点击 ok 开始加载文件。注意下载相对较快,完成后不要点击“close and restart”,以免导致 llama3 下载中断。等待终端的模型下载完成后再点击重启。 重启后,点击“Accept”,选择第一个,点击“Finish”。 然后会提示注册账号,若打不开网页,可能需要科学上网。按照正常流程注册账号并登录 Docker 即可。 2. 下载 Llama3 模型: 打开终端。如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行,粘贴进入并回车,会开始自动下载,文件下载较慢,可同时进行安装 Docker 的步骤。 3. 下载 Open WebUI: 回到桌面,再打开一个新的终端窗口。如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 将相关命令输入,等待下载。 点击或复制相关地址进入浏览器,进行注册登录。 登入后,点击顶部的 Model,选择“llama3:8b”。 需要注意的是,模型的回复速度取决于您电脑的配置。另外,您还可以参考开源项目 。同时,有教程提到可以通过购买算力解决本地电脑配置不够的问题,但需要充值 50 元。
2024-11-14
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
stable diffusion可以用macbook 13来运行吗?配置够吗
Stable Diffusion(简称“SD”)的运行对电脑配置有一定要求。对于 Windows 系统: 显卡:必须是 NVIDIA(俗称 N 卡)。 专用 GPU 内存:4GB 勉强可以跑动 SD,出图时间较长;6GB 出一张图时间为 20 50 秒,大部分功能可用;8GB 5 20 秒出一张图,所有功能基本开放。 电脑运行内存:8GB 以上。 电脑系统:Win10 或者 Win11。 对于 Mac 系统,可以查看以下视频进行一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 但具体 MacBook 13 是否能运行及配置是否足够,还需根据上述标准进行对照检查。
2024-09-16