直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

Coze代码测试成功,运行示例时报错

回答

关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题,以下是相关的信息和可能的解决办法:

  • 图片生成方面:理想生成图片只实现了一次,其他几次生成文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,无互动趣味性,增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式,微信不支持 markdown 格式,可在 github 上搜索 nicecoze 插件,基于 cow,把 markdown 转换为图片消息。
  • 模型配置方面:Coze 里面模型配置用的 GPT-4o,程序运行调用的是 GPT-3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式,所以采用 3.5 的,但依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。
  • 插件功能方面:Coze 加入了插件 Data Analysia(数据分析)、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣,和 cow 的 config 无关。
  • 外层 bot 方面:在外层 bot 进行运行时容易出现报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因,不要急着怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队,希望能加紧优化。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

机器人制作安装问题&解答汇总

使用教程张梦飞老师(前两个保姆级教程)机器人3群(晚安寿司),需要解决问题1、理想生成图片只实现了一次(微信聊天界面直接发送图片),其他几次生产文字加链接下,链接需要点进去查看而且图片需要渲染或加载。//无互动趣味性//增加等待时间(图一图二)2、Coze里面模型配置用的GPT-4o,程序运行调用的是GPT-3.5 Turno。(图三)3、Coze加入了插件Data Analysia(数据分析)、Browser和GPT4v互动过程无法实现功能。需要在config.json中加入代码才能实现吗?(图四config.json文件代码)[heading4](金永勋)回答:[content]1、因为默认返回的是markdown格式,微信不支持markdown格式,github上搜索nicecoze插件,基于cow,可以把markdown转换为图片消息。2、请使用翻译功能,它说的是没有查询到4o的token计算方式,所以采用3.5的,这句话没有任何影响。他依然使用的是GPT4o,只是token计算方式用的3.53、coze插件通过prompt的语义调用,或者workflow实现,是在coze内部的实现,而不是cow,所以和cow的config无关,要去coze里鼓捣。[heading2]3、yum安装报错[content]1、下载报错:安装的时候,总是下载不了“docker-ce-stable”这个文件2、我仔细又重新操作了一下,又出现下面的问题[heading3](回答)[content]没有留下是哪个教程,也没留下问题人名字。目测应该是cdp教程的问题。应该是你本来就有yum,又重新安装导致。1、确认下你用的是哪个家的的服务器,是不是腾讯云。阿里云是自带yum的2、如果是阿里云,就不需要执行这一步了,直接往下走即可

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

在点击「发布」,发布工作流后,我们就需要创建一个bot,进行最终的工作流封装。封装过程如下:1.创建Bot2.填写Bot介绍3.切换Bot模式为“单Agent(工作流模式)”:因为这个Agent,我们只需要每次输入英文文章的时候,返回精读结果,所以不需要用外层bot对输入进行其他任务理解,直接调用工作流即可。4.把我们刚才配置好的工作流,添加到Bot中5.填写开场白,引导用户使用:附开场白文案⬇️6.关闭开场白预置问题:因为使用流程里用不到,所以直接关掉。[heading3]外层bot调试[content]完成封装后,即可在「预览与调试」区进行最终体验与调试:——如果一切正常,你就能获得这样的成功结果,yes~Btw:在笔者发布文章时,外层bot仍存在一定的未知bug,同一段USER_INPUT,在工作流编辑面板中试运行完全ok,但到了外层bot进行运行时,就容易出现报错。暂时无法确定原因,猜测可能是外层bot的并发做的不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时,发现多次报错且无法定位问题原因,就不要急着怪自己啦🤣。笔者也已经把相关bug提交给了Coze团队,希望能加紧优化吧。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

在点击「发布」,发布工作流后,我们就需要创建一个bot,进行最终的工作流封装。封装过程如下:1.创建Bot2.填写Bot介绍3.切换Bot模式为“单Agent(工作流模式)”:因为这个Agent,我们只需要每次输入英文文章的时候,返回精读结果,所以不需要用外层bot对输入进行其他任务理解,直接调用工作流即可。4.把我们刚才配置好的工作流,添加到Bot中5.填写开场白,引导用户使用:附开场白文案⬇️6.关闭开场白预置问题:因为使用流程里用不到,所以直接关掉。[heading3]外层bot调试[content]完成封装后,即可在「预览与调试」区进行最终体验与调试:——如果一切正常,你就能获得这样的成功结果,yes~Btw:在笔者发布文章时,外层bot仍存在一定的未知bug,同一段USER_INPUT,在工作流编辑面板中试运行完全ok,但到了外层bot进行运行时,就容易出现报错。暂时无法确定原因,猜测可能是外层bot的并发做的不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时,发现多次报错且无法定位问题原因,就不要急着怪自己啦🤣。笔者也已经把相关bug提交给了Coze团队,希望能加紧优化吧。

其他人在问
有没有什么帮助非虚构创作的prompt示例
非虚构创作(Nonfiction writing)通常基于事实、真实事件或个人经验。使用AI生成的prompt(提示词或提示短语)可以帮助非虚构创作者激发灵感、梳理思路或增加内容深度。以下是一些帮助非虚构创作的prompt示例: 1. 回忆录写作: "描述你童年最难忘的一个夏天,包括那时的天气、你穿的衣服和你的感受。" 2. 历史事件分析: "如果历史中的没有发生,我们的世界会有哪些不同?" 3. 科技评论: "讨论人工智能如何改变我们处理的方式。" 4. 个人成长故事: "回想一次你克服了巨大困难的经历,你是如何找到解决问题的方法的?" 5. 教育观点: "在当前教育体系中,我们如何更有效地培养学生的?" 6. 职业发展建议: "如果你要给刚入行的提建议,你会说什么?" 7. 健康与生活方式: "解释为什么定期进行对身心健康至关重要。" 8. 社会问题探讨: "分析对不同群体的长期和短期影响。" 9. 旅行写作: "描述你在的旅行经历,包括当地的文化、食物和你遇到的人们。" 10. 环境问题: "讨论我们如何通过改变日常习惯来对抗。" 11. 人物特写: "撰写一篇关于的特写,包括他们的成就、挑战和个人生活。" 12. 文化评论: "分析如何反映了当代社会的价值观和趋势。" 13. 商业策略: "讨论在中,创新如何帮助企业保持竞争力。" 14. 技术教程: "逐步解释如何使用。" 15. 政策分析: "评估的潜在好处和风险。" 使用这些prompts可以帮助非虚构创作者从不同角度审视主题,挖掘更深层次的内容,以及探索新的写作方向。
2024-07-24
有没有火山引擎方舟微调模型的文档、视频、示例?
火山引擎的方舟模型微调工具文档和相关资源可以在火山引擎官方网站找到。这些资源包括详细的文档、视频教程和示例代码,帮助用户了解如何使用和微调模型。 以下是一些重要的资源链接和说明: 1. 文档:火山引擎提供详细的文档,涵盖模型微调的各个方面,包括API参考、使用指南和常见问题解答。这些文档帮助用户了解如何设置和使用方舟模型微调工具。https://www.volcengine.com/docs/6561/80909 2. 视频教程:视频教程通过实际操作演示,帮助用户更直观地理解模型微调的过程。这些视频通常涵盖从基本设置到高级应用的各个方面,适合不同水平的用户。https://www.volcengine.com/product/veRTC 3. 示例代码:火山引擎提供示例代码,展示如何在不同的应用场景中使用模型微调工具。这些示例代码可以帮助开发者快速上手,了解具体的实现细节。 4. 官方支持:如果在使用过程中遇到问题,用户可以通过火山引擎的支持平台获取帮助。官方支持团队可以提供技术支持和解决方案。 访问火山引擎官网()获取更多详细信息和资源。通过这些文档、视频和示例,用户可以有效地学习和应用方舟模型微调工具,实现更高效的模型优化和应用。
2024-05-30
如何给coze中自创的智能体设置权限
要给 Coze 中自创的智能体设置权限,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:点击右上角发布,会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置: 购买云服务器:推荐使用腾讯云服务器,新用户专享 28 元/年一台云服务器,如果售罄可以购买 82 元/年的,购买选项中选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码:选择暂不需要教学场景,点击宝塔 Linux 面板,通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码,设置好密码并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址:点击控制面板中的应用信息的管理应用,获取宝塔应用有两种方法。第一种是在浏览器中直接输入;第二种是在复制完“sudo /etc/init.d/bt default”,然后点击后面的登录按钮,输入密码后,将刚刚复制的内容粘贴到提示符后,然后点击回车。系统会反馈外网面板地址和内网面板的地址,主要使用外网面板地址。此时还不能直接打开面板地址,需要在防火墙中设置外网可以使用 8888 端口。 设置宝塔的密码:登录宝塔 Linux 面板,输入在对话框中输入修改密码编号 5,然后输入新的密码,系统会返回新的用户名和密码,用户名和密码要妥善保存。 此外,在部署完成后,您还可以: 1. 使用飞书·稍后读助手: 得益于飞书 app 的多平台支持,您可以电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号,也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址: 首次使用,请按以下步骤设置您的稍后读存储位置: 访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 您还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”,来更换飞书多维表格链接,调整您的稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用,会要求授权共享数据,授权通过后,再次输入需要收藏的页面链接,即可完成收藏。 4. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-11-19
Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家
以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容: 首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向,目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏,后文有所有提示词和工作流,文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方,这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。 Bot 整体框架: 1. 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。 调用设计:这个工具有 5 个按钮,A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,直接调用了一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 2. 有了以上信息,就知道了这个 bot 的大体框架和思路: 第一步:通过给出疾病设置和难度设置触发工作流,输出一个故事,带图的,并且还输出了第一个问题。 第二步:在用户回答了第一个问题后,让大模型给第一个问题的选项打分,并造出第二个问题。这里有一个很重要的点,在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储,因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点,为了保证后文能记住前面所有的选择结果,这里需要进行模型上下文对话的轮数配置(很重要)。 第三步:依次循环,直到回答了 5 个问题,给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。 相关工作流案例合集:
2024-11-19
如何使用coze
使用 Coze 的步骤如下: 1. 先跑起来,创建第一个 bot: 打开 coze.cn/home,点击创建 Bot。 输入随便的信息,如“尝试联网”。 尝试询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?可能会答不出。 了解到 AI 如同书呆子,聪明但不出门不知外事也不会交流。 引入联网插件 WebPilot,插件> + >选择 WebPilot,重新尝试联网,再次询问上述问题可能成功。 2. 用上「回复逻辑」,让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书,基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow & 代码/code,更灵活自定。 安装 Coze Scraper 并采集数据的步骤如下: 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏,选择一个工作区。 3. 在工作区内,单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面,单击新增单元。 6. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 7. 单击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 8. 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 9. 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 10. 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。更多关于知识库的内容,详情请参考。
2024-11-17
coze工作流中提示词优化节点有吗?
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可加入该节点进行处理。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比,它会为我们添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上,测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。(喜欢哪个见仁见智,不过也有抽卡因素,至少右边的打光感觉不错。)
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。 参数很简单,只有一个要优化的提示词。 例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
训练loro时报错什么原因吗:f"NaN detected in latents: {info.absolute_path}"
在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型时,出现“f"NaN detected in latents: {info.absolute_path}"的报错,可能有以下原因: 1. 数据方面:图像必须放在以“”命名的文件夹中,数字应较小,如 5,且必须有下划线。对于 data_path,需写入包含数据库文件夹的文件夹路径。 2. 参数方面:在第一行可从 checkpoint 文件夹中选择任何模型,但据说进行 LoRA 训练最好选择一个基本模型。可选择一个名称为 LoRA 的模型,若默认值不合适可更改,epochs 数应接近 40。 3. 环境方面:按 Enter 键安装所有所需依赖项使其与 ComfyUI 兼容。若为 Comfy 使用了虚拟环境,必须首先激活它。Python 中需要斜杠,但节点会自动将反斜杠转换为斜杠,文件夹名称中的空格不是问题。 您可以根据上述情况检查和调整您的训练设置,以解决报错问题。
2024-10-15
我想要让ai生成svg代码,如何保证其生成质量
目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说,要保证 AI 生成 SVG 代码的质量,可以从以下几个方面考虑: 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求,包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料,让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证,检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具,并比较它们生成的 SVG 代码质量,选择最适合您需求的。
2024-11-15
代码review的prompt
以下是关于代码 review 的 prompt 相关内容: 名词解释: Prompt:一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出。在自然语言处理领域中,通常由问题或任务描述组成,在图像识别领域中,可以是图片描述、标签或分类信息。 LangChain:开源 Python 库,由 Harrison Chase 开发,旨在支持使用大型语言模型和外部资源开发应用程序,提供标准接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 Embedding:将任意文本映射到固定维度的向量空间中,相似语义的文本,其向量在空间中的位置会比较接近。在 LLM 应用中常用于相似性的文本搜索。 向量数据库:存储向量表示的数据库,用于相似性搜索,如 Milvus、Pinecone 等。 Similarity Search:在向量数据库中搜索离查询向量最近的向量,用于检索相似项。 知识库:存储结构化知识的数据库,LLM 可以利用这些知识增强自己的理解能力。 InContext Learning:机器学习领域的概念,指不调整模型自身参数,在 Prompt 上下文中包含特定问题相关的信息,赋予模型解决新问题能力的一种方式。 Finetune /微调:在预训练模型基础上使用特定数据集进行微调,提升模型在某任务上的性能。 软件工程师相关的 Prompt 示例: 解释代码:👉向我解释此代码{要解释的代码} 请解释这段代码{代码段} 调试代码,找 Bug:👉这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码} 这段代码有什么问题{代码段} 生成单元测试:👉生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段} 请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库:👉为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如:为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。 向代码添加注释:👉请输入你要添加注释的{代码段} 请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码:👉请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2},最好{描述你在建构的内容和目的} 我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求,并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项},另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式:👉请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 解决 Leetcode 问题:👉请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 查找边缘情况:👉请帮我找下以下代码的边缘情况:{代码段} 我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数} 增强代码可读性:👉请帮我优化下面代码:{代码段} 我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性?{插入代码}
2024-11-11
我想知道关于ai写代码的软件有哪些
以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议,能扫描安全漏洞并提供修复建议,遵循最佳安全实践。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计,集成多种功能;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整代码库。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-11-11
帮我写一个出现爱心的代码
以下是为您提供的一段包含爱心相关描述的代码示例,但它并非是直接生成爱心图案的代码,而是与爱心相关的歌词描述: ``` [ "In the symphony of codes,we'll write our names," ] ``` 如果您想要生成爱心图案的代码,需要明确您使用的编程语言,比如 Python 语言可以通过图形库(如 `turtle` 库)来实现绘制爱心图案。以下是一个简单的示例代码: ```python import turtle def draw_heart: turtle.pensize turtle.color turtle.fillcolor turtle.begin_fill turtle.left turtle.forward turtle.circle turtle.left turtle.circle turtle.forward turtle.end_fill draw_heart turtle.done ``` 希望上述内容对您有所帮助。如果您还有其他需求,请进一步明确说明。
2024-11-11
好用的AI画图工具?画代码流程图之类的
以下是一些好用的可以画代码流程图之类的 AI 画图工具: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网: 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网: 3. 4. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网: 5. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网: 6. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网: 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-11-04
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31