我该如何了解AI相关的知识 通往AHI之路有手机端吗

目前的 AI 活动包括： 1. 全新 AI 整活计划第七期：一起去抓小精灵！ 可能会是新的流量爆款，ins 上已经火爆。 给大家准备好了海辛和阿文的教程。 活动链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DQj6waWzkiFkRQkSm1Ic5YKFnoe 2. 阿里云 AI 实训营全新升级上线！！ 免费学习，交作业拿好礼。 共学、共享、共实践，1 月 24 号正式开课。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操。 加入学习链接：https://click.aliyun.com/m/1000401471/ 3. 投稿内容：使用 DeepSeek 写一篇以“反转”为主题的 1000 字内短篇小说，尽情挥洒你的创意叭！ 投稿地址：通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿 小程序://腾讯频道/tN8kNr1nLwcAC0b 2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选如何用 AI 评选出最佳小说家！ 活动详情： 4. 摊位活动： 乐易科学院：通过 AI 的技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析，让每个人找到方向，成为更好的自己。摊位区域：C，摊位编号：27，摊位类型：玄学+科学。 AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发：摊位区域：C，摊位编号：76，摊位类型：游戏宣传。 AI 人像摄影绘画：摊位区域：C，摊位编号：77，摊位类型：照片。 主题是：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地～ 具体涵盖 3 个方向： AI 训练 to b，出应用，智能体 agent，文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建，工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 技术尝试： 好消息，代码写出来了，可以运行，也有 bug。 最近还做出来很多 AI 工具，帮 HR 筛选简历的 AI 工具，行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流，小红书 AI 生成的工具，Newsletter AI 生成的工具…… 摊位区域：C，摊位编号：58，摊位类型：产品展示。 5. 030 基础建站相关活动： 共学活动课程安排：近日的共学活动包括建站、编程、用 AI 手搓机器人等课程，并有李吉刚等老师授课。 课程准备与作业：课程有回放链接，会在 B 站专题呈现，还有小作业，部分课程需提前准备材料和购买清单。 线下活动规则：学校若未组队可报名，满 30 人寄物料。活动有创业者、投资人、交易所三个角色，有初始资本，通过股权和现金交换，最终选出最佳投资人和创业者。 线下活动奖励：最佳投资人和创业者有礼品、奖品，config UI 赛道的优秀者可去东京参加 CCS 东京的 config UI 大会，包机酒。 线下活动赞助：活动有豆包、飞书等大厂工具赞助。 Config UI 共学活动：11 月 16 日至 17 日举办首次活动，有优质创作者和开发者参与，提供了课程和回放，左侧“社区共创项目”有文档内容，18 号海鑫、阿文将讲解搭建基础和小应用，共学结束后将开展第二期。 编程课程：大雨老师的编程课原本 10 天压缩为 2 天，先给概念，后续可深入学习。 AIGC 营销视频大赛：伊利主办，奖金丰厚，赛道多，明天早上 10 点有直播，下周开始相关教学，鼓励以赛代练，活动信息在知识库首页、网站和公众号。 交流渠道：QQ 群号码后续会公布，活动相关疑问可在群里交流。

AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界尚无准确定义，一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。其大致流程中的三个核心算法分别是： ASR（语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人大脑，可接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）：将数字人依靠 LLM 生成的文字转换为语音，保持语音交互一致性。 此外，还有一些关于 AI 数字人的摊位活动，例如：为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题的“AI 数字员工”体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等；“AIGC（图生图）趣味定制；AI 数字人定制”等。

AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界没有关于其的准确定义，但一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。其大致流程中的三个核心算法分别是： ASR（语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人大脑，可接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）：将数字人依靠 LLM 生成的文字转换为语音，保持语音交互一致性。 此外，摊位活动中也有关于 AI 数字人的主题，如为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题，包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。还有 AIGC 数字艺术挂画、AI 智能体应用、AI 数字人定制等相关内容。

AI 大模型是一个复杂但重要的概念。以下为您详细介绍： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因层数多而称深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。

以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具： 1. AI Assist™：这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具，使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核：在智能导购的技术创新场景中，能够自动检查供应商合同条款合规性。

以下是一些关于以适应 AI 时代趋势为导向学习 Python 的建议： 1. 学习资源： 微信机器人教程，其中介绍了在 Linux 环境安装 Python 以及 Python 虚拟环境的相关知识。 吴恩达的 AI Python 初学者课程，这是一系列四门短期课程，适合任何技术水平的人。 2. 基础知识： 掌握 Python 的安装和编程基础，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。 了解 Python 虚拟环境，它是一个独立的 Python 运行空间，用于隔离不同项目的依赖库，避免与系统的 Python 版本形成冲突。 3. 数学和理论基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 4. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 神经网络基础：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN），以及常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 5. 实践和应用： 学会向 AI 提供线索，这对于快速修复问题非常重要。 可以使用 Cursor 的菜单 Open in intergrated Terminal 直接切换到对应目录，也可以使用 cd 命令。 参考 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，学习和参考其中大量网友实践后上传的提示词。 通过构建 AI 应用程序进行学习，例如编写与大型语言模型交互的代码，以快速创建有趣的应用程序来定制诗歌、编写食谱和管理待办事项列表。 总之，强烈推荐在 AI 时代掌握 Python 这门编程语言，不断学习和实践，以适应时代的发展趋势。

学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。对于新手来说，可以参考以下建议： 1. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 2. 如果您想从零开始，可以参考 GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List 。其中我们挑选了 50 篇论文/模型/博客，涉及人工智能工程的 10 个领域：LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。 3. 对于微调（Finetuning）方面，假设您已经按照上述说明准备了训练数据。使用 OpenAI CLI 开始微调工作，从 BASE_MODEL 开始选择基本模型的名称（ada、babbage、curie 或 davinci），您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始，模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。开始微调作业后，可能需要一些时间才能完成，具体取决于模型和数据集的大小。

如果您觉得 WayToAGI 知识丰富但不知从何学起，可以参考以下建议： 1. 从某一个板块开始，比如 Agent 板块。链接： 。使用方法是从下往上看，一个一个点进去，里面都有视频。共学视频都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本能保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。但要注意，内容确实有点多，可以先选择自己听过的工具开始，以免太累。 2. 在看了一些视频之后，如果您想了解理论还是应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。链接： 。但要注意，智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。而且内容较多，您需要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，看看能不能持续用起来，只要开始用起来，这事儿就成啦！如果快捷菜单找不到，可以参考相关说明。 WayToAGI 不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。这里以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。每一份尝试都值得赞美，每一份付出都应得到鼓励，其成长得益于大家的支持。 此外，WayToAGI 还有整活区。如果您想造艘船，不要只忙于分配工作，而是要激起对大海的向往。在 WayToAGI 有很多垂直板块，这里不是系统性学习的地方，而是一起做有趣事的游乐场。我们大部分时候用 AI 做有用的事，但有用不是必须的，很多创新始于有趣的想法。在整活区，您不用证明想法“有什么用”，可以尽情发挥对 AI 天马行空的想象，把 AI 玩出新花样。

以下是系统学习 AI 的一些建议： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，体验其应用场景。也可以探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程，掌握主要技术如机器学习、深度学习等，同时学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，要从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面着手，全面系统地学习 AI 知识和技能。 另外，《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，学习 AI 要注重系统性，避免碎片化输入，比如可以通过看书听课进社区的方式。初期可以系统地看书听课，了解 AI 的底层原理和发展历程。同时，加入像“通往 AGI 之路”这样的开源社区，按照新手指引入门，能帮助您少走弯路，更高效地学习。

对于 AI 小白，以下是一些学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 1. 适合纯 AI 小白：如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考这个日记。 2. 学习模式：输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容：日记里的学习内容不用直接复用，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 时间安排：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，不是每天依次进行，而是有空的时候学习。 5. 学习状态：保持良好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒地学进去东西。 6. 费用：学习资源的内容都是免费开源的。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。

以下是利用这个网站学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。

以下是加入通往 AGI 之路飞书企业的相关方式： 1. 周刊与兴趣小组： AI 音乐之路：热爱音乐或有创作过一首 AI 音乐，添加左侧微信，备注：音乐。 关键词学社（AI 绘画，有 Midjourney 账号，喜欢 AI 绘画）：添加左侧飞书群，备注：关键词学社。 SD 学社（AI 绘画，有 SD、comfy 软件）：申请链接 https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnen6cWr7yUM2xZ1hCFSUjZe ，添加左侧飞书群，备注：SD 学社。 AI 视频学社（有 AI 视频软件）：至少参加一次活动或出图，添加左侧微信，备注：视频学社。 2. 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日： 活动说明：https://mp.weixin.qq.com/s/iGnhhhVEQ0Zox5RKjc7XBQ 报名链接：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnC43n4VFZPurGzoFpu1bHfd 每日会议链接： 会议主题：校园 AIPO 系列共学 会议时间：每天 20:0022:00 会议 ID：370 697 604 会议链接：https://vc.feishu.cn/j/370697604 如果没有飞书，可以点击注册：https://larkcommunity.feishu.cn/share/base/form/shrcnnd8WDyjBjsn6WiHmt4JZFb 3. 友情推荐： 对「飞书」感兴趣或希望交流企业/个人效率提升，访问「飞书官方社区——飞行社」。 如需下载研究报告，诚邀您加入知识星球（https://t.zsxq.com/18DnZxlrl），扫码右侧二维码加入，有数百份涵盖 AI 各个方面的报告，并提供内容概要。

对于新手小白学习通往 AGI 之路，以下是一些建议： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 个人学习心得方面： 像 YoYo 一样，从不懂 AI 和提示词工程的蛮干状态，到能够创建智能体和应用于工作中。找到适合自己的学习路径，比如以兴趣为导向，注重学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 理解技术原理与建立框架方面： 可以观看如“【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili”（由林粒粒呀主讲）和“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第11 期_哔哩哔哩_bilibili”等视频，帮助建立入门框架。

对于小白来说，开始学习 AI 之路可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 此外，还有像二师兄这样的案例，他在七彩虹的售后群接触到 AI 绘画，通过下载安装包和教学视频迈出了第一步，之后不断学习和实践，包括炼丹、尝试项目等。您也可以借鉴他人的经验，找到适合自己的学习方式。

通往 AGI 之路具有以下优点： 1. 是一个很多人共创的开源知识库，包含丰富的 AI 相关内容，如作业放置位置、会议交流方式等。 2. 提供了众多 AI 相关活动和大赛的信息，如 10 月有奖金丰厚的大赛，现在参与学习还来得及。 3. 有关于多种 AI 工具的介绍，如通义万象等，且很多工具免费。 4. 鼓励大家加群参加共创、共学和大赛活动，能拉开与他人差距，还欢迎拉动周围小伙伴一起玩 AI。 5. 有关于百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作等相关事宜，如使用百炼拉机器人做测试、举办比赛并发放高额奖金、做动态海报、与小红书有战略合作及官方给相关话题内容流量扶持等。 6. 有关于 AI 绘画的内容，如有人在学习光影字时制作 24 节气图，并在🌈通往 AGI 之路的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数，还会做成海报分享。 7. 有关于 AI 社区的线下场地、活动以及 AI 酒吧的规划。 8. 充满对未来的想象和探索，如在通用人工智能 AGI 实现之后，人们对在宇宙中的各种活动和探索的设想。

要将通往 AGI 之路的网站加入飞书知识库，您可以参考以下步骤： 1. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。 2. 加入群后，欢迎大家积极分享，我们也会吸收进知识库，因为有您的参与才让知识库更加完善。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人，可以回复任何与 AI 相关的问题，欢迎加入。 4. 如果您对「飞书」这款效率工具感兴趣，或者您希望结交各行各业志同道合的朋友和他们交流企业/个人效率的提升，诚邀您访问「飞书官方社区——飞行社」。 5. 如需下载研究报告，我们诚邀您加入知识星球：数百份涵盖 AI 各个方面的报告，并提供内容概要。自 2023 年上半年建立以来，保持长期活跃更新。扫码右侧二维码，加入知识星球。更多合作与咨询，请访问：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wj77wBWjbi0yUAkyJWdc2TKFnmd 。 此外，关于 WaytoAGI 还有以下相关信息： 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 WaytoAGI 知识库就像一位 24 小时在线的 AI 老师、一个永不嫌烦的知识管家、一个不断成长的智慧宝库。里面有 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍等。开启宝藏的步骤：第一步，点击飞书链接（对，就是那个网址啦：）。里面的界面就像一张藏宝图，左边的导航栏是您的指南针，上面的搜索框是您的探宝雷达，中间的内容区是知识的海洋。

大模型的学习之路包括以下几个重要方面： 什么是大模型： 通俗来讲，大模型是通过输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU更合适，只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型能够更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型能够更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 Token： Token被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表。 大模型的运作原理： 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例，在transformer中，会由attention层对这句话加入更多信息来补充，最终层与层之间，哪些信息需要补充、保留、传递，均由模型自主学习完成。这些层就好像人在阅读文章时的连贯性注意力的过程，大模型以词向量和transformer的模型学习海量知识，把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储，并在接受输入时，通过向量空间中的一系列匹配进行输出。 大模型的构建过程： 1. 收集海量数据：如同教孩子成为博学多才的人，让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈，对于AI模型就是收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：像为孩子整理资料，AI研究人员也需要清理和组织收集到的数据，如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为孩子设计学习计划，研究人员需要设计AI模型的“大脑”结构，通常是一个复杂的神经网络，如使用Transformer架构。 4. 训练模型：如同孩子开始阅读和学习，AI模型开始“阅读”提供的数据，通过反复尝试预测句子中的下一个词，逐渐学会理解和生成人类语言。