以下是一些能在浏览器端运行的 AI 代码工具：
小互：https://x.com/imxiaohu/status/1843903092934500853兄弟们，终极写代码工具来了Bolt․new：AI帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品...bolt․new依托于WebContainers技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如npm、Vite和Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次现在只需在GitHub URL前添加[http://bolt.new](https://t.co/bQRPVzfZyP)即可直接打开GitHub仓库然后你就可以直接在浏览器中直接运行该仓库的项目即时运行预览项目的内容并进行直接提问、修改、继续编码等。但是注意下：该功能处于alpha测试阶段，可能会有问题。目前仅支持小到中型仓库，且不支持分叉或提交。我测试了下大一点的仓库直接报错运行不了。案例：[https://bolt.new/~/github.com/withastro/starlight/tree/main/examples/basics](https://t.co/wHXSfmebSa)案例[[twi]@小互(@_twi.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TBVrbnJzDoTyPIxJJb1ceSjunhe?allow_redirect=1)
工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具，本质上是预先编写的代码组件，执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。
对于数据（以及您对代码的任何奇思妙想）：代码解释器对于文档：Claude 2用于大型文档或同时处理多个文档，Bing侧边栏用于较小的文档和网页（侧边栏，Edge浏览器的一部分可以“查看”浏览器中的内容，让Bing处理该信息，尽管上下文窗口的大小有限）[我上周写了关于代码解释器的文章](https://www.oneusefulthing.org/p/what-ai-can-do-with-a-toolbox-getting)。它是一种GPT-4模式，允许您将文件上传到AI，允许AI编写和运行代码，并允许您下载AI提供的结果。它可用于执行程序、运行数据分析（尽管您需要充分了解统计数据和数据才能检查其工作），并创建各种文件、[网页](https://twitter.com/prkeshari/status/1678155933606637568?s=20)甚至[游戏](https://twitter.com/icreatelife/status/1678184683702566922?s=20)。尽管自它发布以来，关于未经培训的人使用它进行分析的风险有很多争论，但许多测试代码解释器的专家都留下了深刻的印象，[以至于一篇论文表明，它需要改变我们培训数据科学家的方式。](https://twitter.com/emollick/status/1678615507128164354?s=20)如果您想了解更多关于如何使用它的详细信息，请访问我之前的帖子。我还制作了一个初始提示，以设置代码解释器以创建有用的数据可视化。它给出了一些良好图表设计的基本原则，也提醒它可以输出许多种类的文件。你可以[在这里](https://t.co/m4yAdKROiJ)找到。