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生成式营销是什么

回答

生成式营销是指利用生成式人工智能模型来辅助或完成营销相关的工作。例如,Jasper 作为 GPT-3 的营销重点版本,可以生成多种面向客户的内容,包括博客、社交媒体帖子、网络文案、销售电子邮件、广告等,并声称经常通过 A/B 测试来优化输出,其内容还针对搜索引擎放置进行了优化。Jasper 的大多数客户是个人和小型企业,但也有大公司内的团体使用,如云计算公司 VMWare 的作家会用其生成用于营销的原创内容。公共关系和社交媒体机构 Ruby Media Group 的所有者 Kris Ruby 也使用生成模型生成文本和图像,认为其在最大化搜索引擎优化和公关方面非常有效。在营销中,生成式 AI 看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图,还能为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。总之,生成式营销在许多业务功能中具有潜在价值,能够提升内容策略,使搜索引擎发现的文章变得更好、更完整,可能会带来创意工作的复兴,但也可能带来版权等方面的挑战。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式人工智能如何改变创意工作

这些生成模型在许多业务功能中都具有潜在价值,但营销应用程序可能是最常见的。例如,Jasper是GPT-3的营销重点版本,可以生成博客、社交媒体帖子、网络文案、销售电子邮件、广告和其他类型的面向客户的内容。它声称经常通过A/B测试来测试其输出,并且其内容针对搜索引擎放置进行了优化。Jasper还根据客户的最佳输出对GPT-3模型进行了微调,Jasper的高管表示,这带来了实质性的改进。Jasper的大多数客户都是个人和小型企业,但大公司内的一些团体也利用其功能。例如,在云计算公司VMWare,作家在生成用于营销的原创内容时使用Jasper,从电子邮件到产品活动再到社交媒体文案。产品主导型增长总监罗莎·李尔(Rosa Lear)表示,贾斯珀帮助公司提升了内容策略,编剧们现在有时间进行更好的研究、构思和策略。

生成式人工智能如何改变创意工作

[公共关系和社交媒体机构Ruby Media Group](https://rubymediagroup.com/machine-learning-future-of-marketing-ai/)的所有者Kris Ruby现在正在使用生成模型生成文本和图像。她说,他们在最大化搜索引擎优化(SEO)和公关方面非常有效,可以向作家进行个性化宣传。她相信,这些新工具为版权挑战开辟了新领域,她还帮助客户制定人工智能政策。当她使用这些工具时,她说,“人工智能是10%,我是90%”,因为涉及到太多的提示、编辑和迭代。她认为这些工具可以使搜索引擎发现的文章变得更好、更完整,并且图像生成工具可能会取代库存照片市场并导致创意工作的复兴。

艺术并未消亡,它只是由机器生成

请尝试猜测以下哪些图画是由Yoko直接画的,哪些是生成的。答:AI模型生成的图像拥有一个非白色背景。经济效益的巨大提升,能够创造新风格和概念的灵活性,以及生成完整或几乎完整的工作成果的能力,这些因素使我们预见,在所有创意资产是业务重要组成部分的行业中,我们将看到明显的变化。而且,这并不仅限于图像,而是适用于整个设计领域。例如:生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型,并协助关卡设计。在营销中,它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容,那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么,这篇文章的要点是什么呢?尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成,但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是,全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。

其他人在问
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
请搜索生成式对话crm软件
以下是关于生成式对话 CRM 软件的相关信息: 生成式 AI Studio 方面: 创建聊天提示:可与模型进行自由形式聊天,跟踪之前内容并根据上下文响应。返回语言页面,单击 + CREATE CHAT PROMPT 按钮创建新聊天提示,添加上下文到上下文字段,将相关文本复制到 Responses 下的聊天框,按 Enter 键或单击发送消息,模型会根据提供的额外上下文在约束范围内回答问题。 探索提示库:Prompt Gallery 可让您探索生成式 AI 模型在各种用例中的应用。在 Generative AI Studio 菜单中,单击 Language 可在 Get Started 页面上找到 Prompt Gallery,可从总结、分类、提取、写作和构思等用例中选择并探索。 课程字幕:介绍了生成式 AI Studio 中的一些模型参数,如调整温度(选择概率低、比较不寻常的词)、top K(从可能性最高的 K 个词中随机返回一个词)、top P(从 top P 个词中随机返回一个词的概率)等。 AIGC 在 CRM 中的应用: 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 产品推荐引擎:生成产品描述、视觉展示等内容结合推荐算法为客户推荐产品,提升销售业绩。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括多种形式,加快生产流程。 智能翻译和本地化:提供高质量多语种翻译及本地化服务,打造全球化营销内容。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低制作成本。 客户反馈分析:高效分析客户反馈文本和多媒体信息,挖掘需求和潜在痛点。 需要注意的是,AIGC 在应用过程中仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-10-15
生成式人工智能如何进行检验散文学习成果
生成式人工智能检验散文学习成果可以从以下几个方面进行: 1. 让语言模型(LLM)检查散文中的文本错误,并对长句进行总结。 2. 利用 LLM 进行语义分析,将散文中的信息传递给相关部门。 3. 对于散文的情感分析,可让模型将其进行正负判断,并展示结果。 此外,还需了解一些相关的知识: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词包括: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习(有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类)、强化学习(从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失)。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑方面,2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-13
生成式人工智能如何进行评价散文学习成果
评价生成式人工智能在散文学习成果方面,可以从以下几个方面考虑: 1. 监督学习构建餐厅评价鉴别系统的过程: 获得标签数据(可能需要 1 个月)。 寻找人工智能团队帮助,训练数据上的模型,让人工智能模型学习如何根据输入来输出正负评价(可能需要 3 个月)。 找到云服务来部署和运行模型(可能需要 3 个月)。 2. 生成式 AI 项目的生命周期: 建立人工智能的过程中,首先评估项目,建立系统/优化系统,内部测试,外部部署与监控。 当内部测试出现问题时,可能要检查系统内的提示词或者提升系统。当外部使用出现问题,需要检查内部评估环节,甚至检查系统内部。 建造人工智能软件是一个高度实验性的过程,需要不断实验操作,尝试,调整再尝试,再调整。 3. 相关技术概念: 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 Transformer 模型完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 这些方面的知识和实践经验可以帮助您更全面地评价生成式人工智能在散文学习成果方面的表现。
2024-10-13
生成式人工智能如何进行教学评价
生成式人工智能进行教学评价可以参考以下步骤和方法: 1. 打分维度: 语言的准确性、清晰度和规范性(5 分) 讲授的严密性和逻辑性(5 分) 语言的生动性和趣味性(5 分) 针对学生实际的可接受性和启发性(5 分) 语言的艺术性(5 分) 给出总分(满分 25 分) 2. 评价内容: 学生能否掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。 能否让学生了解阿房宫的历史,理解作者借古讽今的写作。 能否整体感知,把握作者观点(如在第二课时)。 能否涵养济世补天的精神品格。 能否理解文章重要的文言文字词和语法现象。 能否了解杜牧的创作主张与情怀。 3. 评价方式: 可以以第一人称、700 字左右,代入一位和蔼可亲的语文老师角色,针对试讲者的表现给出中肯评价,并提出鼓励和改进建议。改进建议请附带原文句子和具体时间。 对于发言、文章、主观题可根据量规进行评分和反馈。 还可以尝试让 AI 当评委,如通义听悟录音转文字,丢给自编的多个智能体出分数并填结果。例如,分数高的五位,和三位人类评委选出来的前五可能一致,只是排名可能有一位的差异。 需要注意的是,在使用生成式人工智能进行教学评价时,要提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息,以获得更准确和有效的评价结果。
2024-10-13
生成式人工智能在义务教育阶段的应用
生成式人工智能在义务教育阶段的应用较为广泛,以下为您详细介绍: 教学方面: 自适应学习:可根据学生的学习情况调整教学进度和内容。 智慧课程:例如清华的相关探索。 AI 助教:能够精准回答学生问题,协助教师工作。 为教师提供数字资源。 教育的不同时代特点: 口传时代:通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景、部落仪式中,以口耳相传、身体力行示范等方式传授生存技能和传承部落文化。 手抄时代:借助私塾、官学、书院等,通过手抄本,以背诵领会、注疏评点等方式掌握典籍知识。 印刷时代:在学校、课堂、图书馆等场所,利用印刷书籍,通过讲授说理、考试评价等方式进行启蒙教育和专业教育。 电子媒体时代:在课堂、演播室等,通过广播电视教材、函授讲义等,开展基础教育、职业教育等。 数字媒体时代:利用互联网等进行教学。 技术相关: API 方式比网页版 ChatGPT 可控性更高,可控制候选词汇数量等。 预训练内容包括编程语言、维基百科、新闻常识、网络社区、各类书籍等,但不包括期刊论文数据库。 Transformer 是一种机器学习模型,可并行计算、压缩知识。 随着大语言模型规模增大,会展现出如推理、跨任务泛化等复杂能力。 高等教育领域的影响: 生成式人工智能对高等教育的影响大于基础教育,因其可能出现“幻觉”,成人更具判断能力。 典型应用场景包括让学生分析整理人工智能生成的答案以训练批判性思维,或让其扮演辩论对手以建立全面认识。 可能改变学校教育培养目标,如减少对事实性知识的学习,更注重方法论等元认知策略。但过度依赖机器可能带来人类被自然淘汰的风险,高等教育需关注在科技进步中保持和发展人类智慧。 需要注意的是,目前生成式人工智能在义务教育阶段的应用仍需谨慎,充分考虑其可能带来的影响,并合理引导学生正确使用。
2024-10-12
@ 有哪些生成营销素材的产品
以下是一些生成营销素材的产品: Flair、Booth、Bloom 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 AdCreative、Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 Frase、Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 Synthesia 允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen 是一个基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI 是一款人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 Copy.ai 是一款 AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 Writesonic 是一款 AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-16
量子位:2024中国AIGC广告营销产业全景报告
以下是关于《量子位:2024 中国 AIGC 广告营销产业全景报告》的相关信息: 生成式 AI 从供给端到需求端对广告营销各环节玩家造成冲击。在工作流程方面,AI 最先赋能策略洞察与内容生产,大模型加持的数字人带来全新交互体验。在典型场景中,创意生产工具呈平民化趋势,品牌可以为“一个人”量身定制广告。同时,生成式 AI 在创新广告形式、实现自动化营销、企业商业模式革新上重塑了广告营销格局。
2024-09-30
AI营销有什么赚钱的产品
以下是一些在 AI 营销中赚钱的产品: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 以下是市场营销领域的 Top10 AI 产品数据(2023 年 4 月): |排名|产品名|分类|4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1|Beacons AI 2.0|市场营销|2117|0.003| |2|Systeme|市场营销|1042|0.212| |3|GetResponse Email Generator|市场营销|473|0.025| |4|Al Creator Hub|市场营销|330|0.173| |5|HypeAuditor|市场营销|207|0.115| |6|Writer|市场营销|171|0.06| |7|Flick|市场营销|149|0.232| |8|Robly Email Marketing|市场营销|107|0.493| |9|PPSPY Dropshipping by AI|市场营销|92.7|0.133| |10|Slogan Generator|市场营销|84|0.051| 此外,根据 2023 年 9 月 a16z 的研究:过去 5 年许多消费类应用陷入收购游戏,获取成本上升。但 GenAI 改变了游戏规则,大多数公司没有付费营销,却能通过 X、Reddit、Discord 和电子邮件获得大量免费流量,以及口碑和推荐增长。这些 GenAI 产品的底部四分之一的流量中只有 2%来自付费来源。而且消费者愿意为 GenAI 买单,榜单上 90%的公司已实现盈利,几乎都通过订阅模式盈利,列表中产品的平均收入为 21 美元/月(包月套餐用户),每年收益 252 美元。相比之下,非 AI 消费者订阅公司的付费流量为 70%,之前的流行消费者订阅产品大多对年度订阅者的收费低于每年 70 美元,每月订阅者平均收费为 10 美元/月。生成式人工智能释放了新的价值水平,提高了消费者的支付意愿。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-29
人工智能营销工具有哪些
以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 此外,中小企业利用人工智能(AI)进行转型时,在提升市场营销效果方面,可以实施基于 AI 的营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具,并将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。 与销售工作有关的 AI 工具包括: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测的过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
人工智能营销工具有哪些
以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 此外,中小企业利用人工智能(AI)进行转型时,在提升市场营销效果方面,可以实施基于 AI 的营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具,并将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。 与销售工作有关的 AI 工具包括: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测的过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
AI 改变营销流程
AI 对营销流程的改变主要体现在以下几个方面: 1. 设计工作流的变革: 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右。 创意阶段丰富性提升 150%左右,时间节省 60%左右。 创意更为多样和创新,不同创意概念的提出数量增加了 150%。 显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 在营销应用中的创新: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶,Stitch Fix 用 AI 向客户推荐特定服装,美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 3. 提升市场营销效果: 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保其相关性和有效性,提高营销活动的 ROI(投资回报率)。 利用 AI 工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 根据分析结果调整营销内容和策略,如修改不受欢迎的电子邮件主题或内容,调整社交媒体帖子的发布时间。 根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动,定期更新营销自动化策略,确保与最新的市场数据和分析结果相匹配。 通过实施营销自动化,中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动,同时确保内容的相关性和吸引力。AI 的加入不仅提高了营销活动的效率,还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。
2024-09-09