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作为一个普通消费者,我能用AI做什么

回答

普通消费者可以利用 AI 做以下事情:

  1. 创作艺术、音乐、视频和图形:无需广泛培训或复杂软件,缩小创意与工艺差距,提升专业创意人员工作水平。
  2. 自动化编辑工作流程:引入新型人工智能原生编辑,根据文本指令完成任务,提高工作效率。
  3. 在线娱乐和社交互动:人工智能角色和内容有望发挥重要作用。
  4. 获得更好的产品和服务:使产品更好、更便宜、更广泛可得。
  5. 医疗保健:推动负责任地使用 AI,开发更实惠和救命的药物,建立安全程序处理涉及 AI 的医疗问题。
  6. 教育:创建资源支持教育工作者部署如个性化辅导等 AI 教育工具。
  7. 应对工作变化:通过制定原则和最佳实践,减轻工作场所的风险,如工作位移、劳动标准、职场公平、健康和安全以及数据收集等问题,同时研究和确定加强联邦对面临劳动中断(包括因 AI 导致)的工人的支持的方案。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC Weekly #59

链接:https://gamma.app/docs/a16z-Consumer-Abundance-Agenda-ieotbnzbxj81biu?mode=doc人工智能工具使普通消费者更容易创作艺术、音乐、视频和图形,而无需广泛的培训或复杂的软件。这些工具不仅缩小了创意与工艺之间的差距,而且还提高了现有和专业创意人员的工作水平。人工智能可以使编辑工作流程自动化,并引入新型的人工智能原生编辑,同时还可以让人工智能工具根据文本指令完成任务,从而提高工作效率。此外,人工智能内容正变得与人类内容无异,人工智能角色和内容有望在在线娱乐和社交互动中发挥重要作用。

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Ensure fairness throughout the criminal justice system by developing best practices on the use of AI in sentencing,parole and probation,pretrial release and detention,risk assessments,surveillance,crime forecasting and predictive policing,and forensic analysis.Standing Up for Consumers,Patients,and StudentsAI can bring real benefits to consumers—for example,by making products better,cheaper,and more widely available.But AI also raises the risk of injuring,misleading,or otherwise harming Americans.To protect consumers while ensuring that AI can make Americans better off,the President directs the following actions:Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

生成式 AI:下一个消费者平台

原文地址:https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/发表时间:2023年2月7日作者:Connie Chan & Justine Moore翻译:通往AGI之路,若有瑕疵之处,请在段落评论中斧正,谨此致谢我们已经进入了生成式AI的时代。它的应用场景无处不在——从[写作文](https://www.wsj.com/articles/chatgpt-wrote-my-ap-english-essayand-i-passed-11671628256)到[创建漫画](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1027spa/in_3_months_ive_created_3_comics_and_3_mangas/)再到[编辑电影](https://twitter.com/AlphaSignalAI/status/1618026300421332993)——其采用速度已经超过了过去十年的每一项消费技术趋势。文本生成器ChatGPT在短短五天内就[超过](https://twitter.com/gdb/status/1599683104142430208?lang=en)了一百万用户,[数千万](https://techcrunch.com/2022/12/01/lensa-ai-climbs-the-app-store-charts-as-its-magic-avatars-go-viral/)的消费者已经创建了AI头像。

其他人在问
我是一个大学生,大语言模型帮我能做什么
大语言模型对大学生有以下帮助: 1. 模拟故事情景代入角色:通过心智理论推理出每个角色的知识和信念,得出可能的回答,有助于小说家写出更丰富的人物心理和精彩对话,设计更灵活逼真的情节细节。 2. 理解模型中的 Encoder:Encoder 是模型的编码器部分,负责对输入的文本序列进行编码,获取其对应的语义表示。具有词嵌入、位置编码、注意力机制、层叠编码、上下文建模等关键作用,是大型语言模型的核心部件,对于提取和建模输入序列的语义信息至关重要。 3. 转换类应用:擅长将输入转换为不同格式,如语言翻译、拼写和语法矫正、格式转换等,使转换过程更简单高效,提供更好的文本相关应用体验。例如可以将英文文本翻译成西班牙语,识别文本所属语言等。
2024-10-11
我是一个大学生,LLM帮我能做什么
对于大学生来说,LLM 可以提供以下帮助: 1. 像开卷考试一样,LLM 可以帮助您获取参考资料和相关信息,例如在进行知识学习和研究时,为您提供所需的事实性知识。 2. 可以用于检测对抗提示并将其过滤掉,避免不良输出。 3. 能够为您提供写作方面的帮助,比如写论文,但需要注意这并非是道德的使用方式。同时,了解这种可能性以及其在学生中的使用情况很重要。对于接收方来说,也需要为组织可能接收到的 AI 生成内容做好准备。
2024-10-11
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
我能用AI做什么
以下是您可以使用 AI 做的一些事情: 1. 写作方面: 草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 改进已有的文本内容,使其更生动、更符合特定受众需求。 激发您创作出更好的作品。 帮助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 进行市场分析,研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 优化关键词,提高搜索排名和可见度。 设计吸引人的产品页面布局。 生成有说服力的产品描述和营销文案。 识别和优化产品图片。 制定有竞争力的价格策略。 分析客户反馈,优化产品和服务。 提供个性化的产品推荐,增加销售额。 3. 科学研究方面: 从大量非结构化数据中挑选出“小信号”。 寻找正式的关系,可能是涉及数字的数量关系,也可能是通过计算过程得出的关系。
2024-09-26
目前我失业,没什么技能,我能用ai做点什么,能让我发家致富
学习 AI 有可能赚钱,但不能确保每个人都能成功发家致富。 在人工智能领域,存在许多高薪工作岗位,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术,有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能提升就业机会和职业发展的可能性。 不过,能否通过 AI 赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解都至关重要。仅仅学习一些基础知识可能难以在竞争激烈的市场中崭露头角,持续学习和实践是必要的。 就像 Sam Altman 所说,如果我们想让尽可能多的人掌握 AI,需要降低计算成本并使其充足。智能时代的到来是一个重大发展,虽然会带来复杂且高风险的挑战,但也会带来巨大的繁荣。例如,在未来几十年,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。社会本身就是一种高级智能形式,AI 会给人们提供解决难题的工具,帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。未来,每个人都有可能借助 AI 实现远超当下的成就,拥有共享的繁荣,但这并非一蹴而就。
2024-09-25
我能利用AI找工作吗?或者利用AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,像数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而,能否赚钱还受多种因素影响,例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出,需要持续学习和实践。 同时,随着 AI 变得更强大,创新者探索出更多新的应用方式,其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位,能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性,支持人们完成现有的工作。 但要注意,行业曾警告,如果监管不协调,可能导致大量小型企业离开市场,抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业,确保监管负担不过重至关重要,因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色,是经济增长和创造就业的引擎。
2024-09-16
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
AI在科研领域中的应用有哪些,以及国内外情况对比
AI 在科研领域中的应用广泛,特别是在医疗健康方面: 抗癌方面:AI 能够提前诊断胰腺癌,如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物,其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的研究中,利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法:如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比: 在医疗 AI 领域,中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%,中国约 7%。美国医生独立行医,有独立决策权,议价能力和意愿较强;中国政府和医院集采议价能力强,采购流程复杂。此外,由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题,中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中,“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”,机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。
2024-10-18
AI在科研当中的运用
AI 在科研中的运用十分广泛,特别是在医疗领域: 抗癌方面:AI 能够提前三年诊断胰腺癌,有助于尽早开展治疗。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的第一个症状出现前几年,就可通过分析患者体液中的生物标志物进行发现。 胶质母细胞瘤研究方面:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与该癌症相关的三个新靶基因。 阿尔兹海默症治疗方面:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别疾病的原因和潜在药物靶点。 此外,在新工业革命中,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 AI 在其他科研领域也有众多应用场景,如: 金融服务:包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(此处未给出具体应用,您可补充更多相关问题以获取更详细的信息)
2024-10-18
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
有什么AI 分析工具可以用来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。
以下是一些可用于研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息的 AI 分析工具: 1. 市场分析方面:有能够处理大量数据的工具,可帮助您快速了解市场动态,比如识别哪些产品受欢迎、价格区间以及销量等关键信息。 2. 关键词优化:部分 AI 工具可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,以优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:一些 AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案,从而提高转化率。 5. 图像识别和优化:借助 AI 图像识别技术可以选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:某些 AI 工具可以分析不同价格点对销量的影响,协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:通过 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 可根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 此外,汽车公司也会使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。中小企业还能通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据,为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,形成数据驱动决策的闭环,不断优化业务。
2024-08-18
AI的消费者需求
AI(人工智能)的消费者需求是多样化的,随着技术的发展和普及,消费者对AI的期望和需求也在不断演变。以下是一些主要的消费者需求点: 1. 个性化体验:消费者希望AI能够提供定制化的服务和产品,满足他们的个人偏好和需求。 2. 智能助手:越来越多的消费者期待AI能够作为虚拟助手,帮助他们管理日程、回答查询、执行任务等。 3. 智能家居:消费者对能够控制家中各种设备(如灯光、温度、安全系统等)的智能家居系统感兴趣。 4. 健康监测:AI在健康管理方面的应用,如通过可穿戴设备监测健康状况,提供健康建议,越来越受到消费者的欢迎。 5. 安全与隐私:随着对数据泄露和隐私侵犯的担忧增加,消费者需要AI系统能够提供强大的安全保障。 6. 易于使用:用户友好的界面和直观的交互方式是消费者选择AI产品的重要因素。 7. 学习和教育:AI在教育领域的应用,如个性化学习计划、智能辅导等,帮助消费者更有效地学习新知识。 8. 娱乐和游戏:AI在提供个性化娱乐体验和增强游戏体验方面的需求不断增长。 9. 客户服务:消费者期望企业能够通过AI提供快速、准确的客户服务,包括聊天机器人和自动问题解决。 10. 辅助决策:在金融、购物等领域,消费者希望AI能够提供数据分析和建议,帮助他们做出更明智的决策。 11. 无障碍服务:对于残障人士,消费者需要AI技术能够提供辅助功能,如语音识别、图像描述等。 12. 透明度和可解释性:消费者希望AI系统的决策过程是透明的,并且能够理解AI是如何做出某些推荐的。 13. 跨语言交流:随着全球化的发展,消费者需要AI能够支持多语言交流,打破语言障碍。 14. 环境友好:越来越多的消费者关注AI技术的环境影响,希望AI解决方案能够促进可持续发展。 15. 价格合理:尽管消费者对AI技术有很高的期望,但他们也希望这些技术的价格是合理和可承受的。 随着AI技术的不断进步,消费者对AI的需求也在不断变化,企业和开发者需要紧跟这些趋势,以满足市场的不断变化的需求。
2024-08-05
普通人如何参与人工智能赚钱
普通人参与人工智能赚钱可以从以下几个方面考虑: 1. 学习 AI 技术:掌握如数据科学家、机器学习工程师等相关岗位所需的技能,从而在这些高薪岗位上找到工作获得收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 应用:例如参与 GPTs/GLMs 相关的活动,但需要注意的是,能通过此类方式赚钱的只是少数人。 3. 关注职业变迁:在 AI 发展可能导致部分工作机会变化的情况下,政府可能会通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income UBI)等方式,这也可能带来一些潜在的机会。 然而,是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-10-10
普通人如何参与人工智能的红利
普通人参与人工智能红利的途径包括以下几个方面: 在医疗领域,随着 AI 诊断准确率的提升,C 端的 AI 陪诊、AI 助理等有可能成为获取医疗数据的重要途径。但短期内,AI 医疗 C 端直接付费较困难,满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。此外,“护士助手”可能比“AI 诊疗”更适合国情,从长期看,AI 提供了“人体健康模型”的可能性,如防未病、真正的个性化诊疗。 从政策方面,《人工智能权利法案蓝图》提到,公民在公共和私营部门享有包括言论自由、投票自由等在内的权利和自由,以及公平获得教育、住房、信贷、就业等计划的机会,还有获得关键资源或服务的权利,如医疗保健、金融服务等。 在 AI 行业中,流量渠道方面,80.53%的用户直接访问 AI 工具,有机搜索占 11.40%,推荐占 6.73%,有机社交仅带来 1.02%,付费搜索和其他内容贡献较小。设备使用方面,63.20%的用户通过移动设备访问,36.80%通过桌面访问。性别方面,男性用户占 69.5%,女性用户占 30.5%。
2024-10-10
普通人怎麼獲取ChatGPT
普通人获取 ChatGPT 可以通过以下方式: 1. ChatGPT 可以作为 API 进行访问。 2. 对于身处海外或拥有稳定国际网络连接的用户,ChatGPT 是一个不错的选择。但需要注意的是,对于国内用户,可能会因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况,影响使用体验。 ChatGPT 具有以下特点和优势: 1. 开创性:作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球范围内掀起了 AI 革命,改变了人们对 AI 的认知,为未来技术发展指明了方向。 2. 用户体验:界面简洁直观,交互流畅自然,新手也能轻松上手,降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。 3. 技术实力:背后的 GPT 系列模型在性能和能力上处于行业领先地位,在语言理解深度和生成内容质量方面表现出色,能应对各种复杂任务和挑战。 同时也要认识到 ChatGPT 的局限性: 1. 随着 AI 技术发展,它已不再是市场上唯一的顶级选择,其他公司和研究机构推出的新模型和产品在特定领域可能超越它。 2. 国内用户使用可能存在网络连接等技术障碍。
2024-10-10
普通人是不是不能獲取到CHATGPT
普通人是可以获取到 ChatGPT 的。ChatGPT 自发布以来引起了轰动,任何人只需输入提示信息,就能利用其似乎无穷无尽的知识源进行交流。 在 OpenAI 内部,对于是否发布这样强大的工具曾有争论,但最终支持发布,旨在让公众适应 AI 改变日常生活的现实。 ChatGPT 能够生成回答是基于对大量文本的学习和概率估计。通过处理单词和单词序列的概率,不断改进生成的内容。 与过去的聊天机器人不同,大型语言模型改变了局面,使得像 ChatGPT 这样的产品能够进行自由流畅的对话,听起来和人类难以区分,成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品。它具有娱乐性,始终可用且能讨论任何话题,使得人工智能伴侣成为生成式人工智能在日常消费者中的首批杀手级应用之一。
2024-10-10
帮助普通大众了解生成式AI,以满足对AI的在使用过程中的一般需求
生成式 AI 是一种能够为用户生成内容的人工智能,生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。当给出提示或请求时,它可以帮助完成诸如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等各种任务。 生成式 AI 从大量现有内容中学习,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为 Bard 等聊天机器人提供支持的 LLM 或大型语言模型。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,还可以使用所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题,从而创建一个新模型。Google Cloud 提供了如 Vertex AI 等多种易于使用的工具,帮助在具有或不具有 AI 和机器学习背景的项目中使用生成式 AI。 在技术原理方面,生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。相关技术名词包括: 1. AI 即人工智能。 2. 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 3. 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM 是大语言模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-09
普通人用哪种AI就可以?主要是问些问题
对于普通人来说,以下几种 AI 可供选择: 1. 像 Pi 这样注重对话体验、情商较高的 AI,能提供心理疏导、学习建议等方面的交流。 2. 在医疗领域,AI 初诊可以作为基础普惠医疗的选项,例如一些能够辅助诊断的 AI 应用。 3. 目前在多模态大爆发的趋势下,一些能处理文字、声音和视觉等多种信息的 AI 也具有一定的实用性。 但需要注意的是,不同的 AI 应用在功能和适用场景上有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-10-06