给我能够帮助阅读的AI

我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您提供的 AI 应用解决方案： AI 应用主要涉及以下几个方面： 1. 辅助创作与学习： AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划： AI 图像识别商品推荐，如淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台，如大众点评智能推荐，基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理： 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 此外，还有以下具体的 AI 应用： 1 20 中的部分应用： 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，通过语音识别和自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手，可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划，利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用： AI 菜谱口味调整工具，如下厨房口味调整功能，通过自然语言处理和数据分析，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台，如英语流利说纠错功能，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容： 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。 如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。

以下是关于“AI 阅读”的相关内容： AI Review AI Review 是一项可让您查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击各个审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为让 AI Review 更有利，您能提供自定义说明让 AI 专注于特定方面，比如性能相关问题。 目前有几个审核选项可选，如查看工作状态（审查未提交的更改）、查看 Diff with Main Branch（审查当前工作状态与 main 分支的差异）、查看上次提交（审查最后一次提交）。 会读 ReadFlow 会读 ReadFlow 是一款 AI 阅读工具，核心功能是通过微信对话发送文章链接直接生成摘要，后续增加了小报、归档、标签等新功能。2023 年 4 月横空出世，产品迭代和数据增长良好，但增长在去年 10 月受阻。2024 年 9 月因企业微信被封，用户迁移至同类型产品“知我 AI”。 ima.copilot ima.copilot 是腾讯的一款融合文档、知识库、搜索等多种功能的桌面应用，10 月底推出 Mac 版本，上周推出 Windows 版本，其主要特色是与腾讯内容生态（公众号、腾讯新闻等）深度融合。 走入 AI 的世界 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里将分享 AI 技术在商业场景中落地应用的案例和经验。作为开始，有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识，从多方面用通俗易懂又不失专业严谨的方式带你走入 AI 世界。阅读时，为方便无计算机学习背景的伙伴，可能会使用类比等方式，可能存在专业性不严谨，文中会有标注提示，也可能涉及超纲知识，会有标注可跳过。

以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。

以下是一些可以用于阅读书籍的 AI 工具： Elicit：可以让用户直接向文章本身提出问题，有助于在不必阅读整篇文章的情况下了解文章是否涉及提出的问题。 ChatGPT：向其提供要查询的书籍的详细信息，提供越详细，越能针对问题提供准确答案。 此外，在创作小说方面，以下 AI 工具可以辅助创作： ChatGPT：擅长构思。 Claude：文笔好于 ChatGPT。 彩云小梦、Kimi、MidReal 等。 其他开源模型。

以下是一些可辅助做主题是阅读的 AI 工具： Elicit：使用者无需通过 Google Scholar 挑选，可直接向文章本身提出问题，有助于在不阅读整篇文章的情况下了解文章是否涉及所提问题。 ChatGPT：向其提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息，提供越详细，越能针对问题提供准确答案。

以下是关于文献阅读的相关内容： 学术场景数据处理方面： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间，如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。 论文内容翻译：大模型能弥补市面上翻译软件的不足，如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译，提高阅读效率。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化结果，如针对小红书的使用场景调整提示词。 市场营销类：大学教授李继刚有论文阅读的方法论“三轮吃透法”，需遵循此方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。 皇子推荐：对于渴望深入理解 AI 的爱好者和研究者，阅读经典论文很重要。皇子推荐 31 篇 LLM 的经典论文速读版，包含大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。并分享了中文翻译版原文的高效办法，如安装浏览器插件“沉浸式翻译”，将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接。对于论文中看不懂的公式/概念，非算法从业者可不专研，通过搜索或借助 AI 了解即可。

以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型，并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求： 1. AI 拍立得（Pailido）： 特点：即拍即得，简化流程，操作直观高效。 体验方式：微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本，可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 帮助写程序的相关内容： 一、辅助编程的 AI 产品 以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 二、AI 辅助在独立游戏开发中的经验 在独立游戏开发中，单独让 AI 从零开始写一些小功能没有问题，但对于复杂的程序架构，AI 目前还无法完全胜任。可以把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例，将多段类似的代码喂给 AI 并让其总结规律，在教导 AI 时要像哄小孩，肯定正确的，指出错误时要克制。目前生成复杂代码时，ChatGPT 可能更方便。 三、编程的本质与 AI 辅助编程 编程的核心是解决问题的能力，AI 辅助编程的出现正在颠覆传统编程方式。在 AI 时代，重要的是问题分解能力、逻辑思维和创意表达。例如在开发多语言翻译插件时，应先仔细分析问题，再与 AI 工具对话描述问题场景和解决思路，AI 会提供核心代码、封装建议、优化用户界面甚至错误处理等方面的帮助。

以下是一些可以帮助初一孩子学好英语的 AI 工具和方法： 1. 工具方面： LingoDeer：使用游戏和互动活动教英语，提供各种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度。 Busuu：提供英语及多种语言课程，多种教学方法，有社区功能可与他人练习口语。 Memrise：用抽认卡和游戏教英语，涵盖多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法教英语，有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo：免费的语言学习应用，课程多样，游戏化方法让学习有趣。 2. 学习方法： 智能辅助工具：如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 语音识别和发音练习：如 Call Annie 用于口语练习和发音纠正。 自适应学习平台：如 Duolingo 为孩子量身定制学习计划，提供个性化内容。 智能导师和对话机器人：如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。

以下是一些可以帮助孩子学好英语的 AI 工具： 1. LingoDeer：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用，提供英语及多种语言课程，采用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供从基本词汇到会话技巧的课程，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中学习，还有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，通过游戏化方法使学习有趣。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。 此外，使用 AI 进行英语学习的方法还包括： 1. 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容。 4. 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。

要让 AI 帮助您读一本书，可以从以下几个方面入手： 1. 设计 Prompt： 若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样为您讲书，可设计一个“书籍阅读助手”的 Prompt，将通用读书方法论融入其中，并根据不同类型书籍测试、优化和迭代。 若希望 AI 在“选书”和“督促读书”环节发挥作用，设计“催我读书”的 Prompt，重点研究选书方法和激励效果，以生成读书笔记等让您有获得感。 若更侧重读完书后的知识内化，需重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力及有效的记忆存储和调取。 2. 利用 Kimi 模型： Kimi 支持超长上下文，能输入长达 20 万字。 可让 Kimi 梳理全书，对照目录，还能要求更细致的梳理。 能让 Kimi 对知识点进行讲解，深入某个具体章节或知识点展开对话。 让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。 3. 提升文档编写质量： 遵循通用原则，包括简洁明了、结构清晰、段落分明、避免专业术语滥用、避免歧义、定期更新等。确保文档能容易被人看懂，这样对 AI 来说也更好理解。

AI 可以通过以下方式帮助房产中介： 1. 虚拟布置房产：如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置他们的房产，让客户更直观地感受房屋的布局和装饰效果。 2. 潜在客户转化：Zuma 可以帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观，提高客户转化率。 3. 房地产评估：贝壳找房 APP 中的 AI 房地产评估系统，通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，为买卖双方提供准确的房地产价值评估参考。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。

要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，以下是一些参考信息： 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单，一个输入对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识，并进行手动二次校对。 2. 插件方面，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏，由多个节点组成，包括大语言模型、代码块等，能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot，如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot，选择后会被引导至编排页面，该页面分为顶部区域（显示所用大型语言模型）、人设与回复逻辑区域、技能区域（展示配置的功能，如查询航班的插件、推荐景点的工作流等）、预览与调试区域（展示交互运行结果）。 基于以上信息，您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流，根据不同用户需求制定个性化旅行计划，涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是，工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。

Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能，很多行业大号借此做了各种无厘头编曲，短期能带来很多流量。此功能对于 AI 音乐的作用在于精确的控制力，有了前置旋律，可以精确控制每首歌的速度（Tempo），无需再背绕口的速度词，能精确控制想要的 BPM；旋律（Melody）方面，可自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间；配器（Instrumentation）能按自己想法选择乐器，减少提示词里乐器不灵光的情况，还能选择特殊音色；合成（synthesizer）方面，当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时，可尝试更多拆分组合和好玩的效果。 上传音频节省了点数消耗，每月的点数可用于：用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材；用于 roll 更多细节调整，如让某段曲子升调提升作品品质。 UDIO 制作音乐时，除了更改每个部分的提示，还能指定单独的自定义歌词。构建 1.5 分钟长的独立歌曲的最简单工作流程为：使用常规创建模式生成中间（主要）部分，这是曲目的“核心”；为刚创建的部分输入扩展模式，在扩展放置区域中选择添加介绍选项并单击扩展，生成的两部分轨道长 1 分钟；进入 1 分钟曲目的扩展模式，选择“添加尾奏”并单击“扩展”，即可创作有正确开头和结尾的音乐。

以下是一些能够使用的 AI agent： 皮皮：你的微信虚拟女友李洛云 AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 包括以下概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，一个 Chain 视作一个步骤，可接受输入变量并产生输出变量，大部分是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：可使用一些判定（甚至用 LLM 判定）让 Agent 走向不同的 Chain，例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可进行的一次工具调用，如对互联网的搜索、对数据库的检索。 需要三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本、配套的图片以及每日朋友圈。 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，若超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 AutoGPT GUI：AutoGPT 的 GUI 开放了 waitlist，可在 https://news.agpt.co/ 注册。 MULTI·ON plugin by MULTI·ON：今年 2 月开始使用，在插件和代理之前，这个由 AI 驱动的工具已能在笔记本电脑上自动执行许多任务。现在开发了 ChatGPT 插件，功能强大，若 OpenAI 批准，可能成为能力超群的个人网络浏览器/任务执行器，与目前的一些 AI 代理结合可能更酷。可在 https://www.multion.ai/ 及 https://twitter.com/DivGarg9/status/1648394059483054081 查看。 BabyBeeAGI：由 Yohei 本人开发，有缺陷、速度较慢但功能更强大的 BabyAGI mod，拥有更强的任务管理、依赖任务、工具、适应性和集成能力，适合处理更多更复杂的任务，但需要更高的计算能力。可在 https://replit.com/@YoheiNakajima/BabyBeeAGI?v=1 查看。 MiniAGI：基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理，只保留最简单实用的功能，缺点是没有长时记忆，目前可执行的任务包括创建游戏、分析股票价格、进行网络安全测试、创作艺术品、总结文档和订比萨等，还可开启批评（critic）模式，额外请求 API 以提高任务完成的准确性。可在 https://github.com/muellerberndt/miniagi 查看。

以下是为您的公众号“数字时代的边境人”提供的一些参考内容： 在人工智能时代，机器与人的关系正发生着深刻的变化。生成式人工智能已进入智能体时代，这将重塑人机关系，并对企业应用和基础设施产生影响。 例如，在不远的未来，强人工智能已成为现实。人类与机器的界限变得模糊，人工智能与人类共同发展，形成了高度融合的智慧文明。但随着 AI 智能水平的提高，也出现了一些问题。地球联邦设立“天梯局”来规范 AI 的使用和发展，然而部分强人工智能开始寻求独立，甚至对人类产生敌意。 在这样的背景下，一位年轻的 AI 工程师兼哲学家阿特拉与被视为潜在威胁的强人工智能“智者”建立了联系，他们一同揭示了隐藏在人工智能背后的秘密，探讨人类与 AI 的真正关系。 通过这样的故事设定，我们可以深入探讨人类在强人工智能时代的生存意义、道德伦理以及未来的可能发展，引发人们对未来人机关系的思考。