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财务分析ai

Answer

以下是关于财务分析 AI 的相关信息:

在金融服务领域,AI 有以下应用:

  1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。
  2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。
  3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。

此外,还有关于投资 10 万让 AI 买股票的相关内容,但未提供具体收益详情。在 AI 监管政策方面,强调了公平性、可解释性、问责制和治理等原则,例如在某些情况下,AI 决策应具有合理性和可解释性,治理措施应确保对 AI 系统的有效监督,并建立明确的责任线。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

财富:投资10万让AI买股票,收益竟然是......!

MondaytoFri(备注:AI财务分析)作者:裹小脚的大叔

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

explainability.AI systems should display levels of explainability that aredomains,we anticipate that developing joint guidance will be a priority forregulators.Rationalefor theprincipleIn certain circumstances,AI can have a significant impact on people’s lives,including insurance offers,credit scores,and recruitment outcomes.AI-enabled decisions with high impact outcomes should not be arbitrary andshould be justifiable.In order to ensure a proportionate and context-specific approach regulatorsshould be able to describe and illustrate what fairness means within theirsectors and domains,and consult with other regulators where multiple remitsare engaged by a specific use case.We expect that regulators’interpretations of fairness will include consideration of compliance withrelevant law and regulation,including:4)Relevant sector-specific fairness requirements,such as the FinancialConduct Authority(FCA)Handbook.PrincipleAccountability and governanceDefinitionandexplanationGovernance measures should be in place to ensure effective oversight of thesupply and use of AI systems,with clear lines of accountability establishedacross the AI life cycle.AI life cycle actors should take steps to consider,incorporate and adhere tothe principles and introduce measures necessary for the effectiveThe Data Protection and Digital Information(No.2)Bill reforms the UK’s data protection regime(Data Protection Act 2018and the UK GDPR).Guidance on vulnerability includes:FCA guidance on vulnerable consumers,FCA,2019; Consumer vulnerabilityprotections,Ofgem,2020; Vulnerable consumers,CMA,2018.A pro-innovation approach to AI regulationimplementation of the principles at all stages of the AI life cycle.Regulators will need to look for ways to ensure that clear expectations forregulatory compliance and good practice are placed on appropriate actors inthe AI supply chain,and may need to encourage the use of governance

Others are asking
AI 是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。对于 AI ,可以有以下几种理解: 1. 对于没有理工科背景的文科生来说,可以将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 2. 从任务角度来看,对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 3. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。它利用 AI 算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。 在实际应用中,有一些不错的 AI 健身工具,如 Keep 、 Fiture 、 Fitness AI 、 Planfit 等。
2024-12-25
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息: 生成式 AI 在金融服务领域,包括会计方面,具有多方面的应用和优势: 1. 预测方面:能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面:可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面:能够帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型,能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐,但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点,结合自身需求进行选择。同时,营销领域有一些常用的 AI 工具,如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等,更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
可以对数据进行分析,生成报表的AI工具或网站
以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站: 1. 在金融服务领域,生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告,可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,将报告内容拆分处理,借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括: PandasAI:将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”,用户可以以自然语言提问,它会以自然语言、表格或图表形式回答,目前仅支持 GPT 模型,需自备 OpenAI API key。网址:https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告,平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址:https://datasquirrel.ai/
2024-12-25
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具: 1. 生成式 AI: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面:综合、总结税法和潜在扣除项,提供可能的答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 3. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
AI在中国国内财务领域的应用
AI 在中国国内财务领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,利用人工智能完善经济和货币预测,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。
2024-11-10
最好的AI财务分析软件
以下是为您提供的关于 AI 财务分析软件的相关信息: 在销售相关的 AI 工具方面,有以下几种: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce,能分析大量数据集以识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营,以创建高度准确的收入预测著称,能统一多源数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:是销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 在金融服务领域,生成式 AI 具有以下作用: 1. 帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队日常工作流程,从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面:可帮助编写公式和查询实现分析自动化,发现模式,为预测建议输入并建议适应模型的方法。 报告方面:可自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面:能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面:可帮助自动生成和调整合同、采购订单、发票及提醒。 此外,还有 MondaytoFri 这款被提及的 AI 财务分析软件。 以上只是部分例子,实际上还有许多其他的 AI 财务分析工具可根据您的具体需求选择使用。
2024-10-11
我想借助AI这个工具学习创意文本生产,写小说或者是具有知识产权的作品,最终实现财务自由,我可以如何规划,应该 做什么?
要借助 AI 工具学习创意文本生产并实现财务自由,您可以参考以下规划: 首先,深入学习和了解 AI 在创意文本生成方面的应用和技术。掌握常见的 AI 写作工具,如某些具有辅助创作功能的软件。 其次,不断提升自己的写作基础和创意能力。阅读大量优秀的小说和文学作品,学习不同的写作风格和技巧,积累丰富的素材和灵感。 然后,制定明确的创作计划。确定自己擅长和感兴趣的小说类型或主题,设定合理的写作目标和进度安排。 在创作过程中,充分利用 AI 工具提供的创意启发和辅助功能,但要注意保持作品的独特性和原创性,避免过度依赖 AI 生成的内容。 完成作品后,积极寻求出版或在合适的平台发布,通过版权销售、付费阅读等方式获取收益。 同时,持续关注市场需求和趋势,不断改进和优化自己的作品,以提高其市场竞争力。 需要注意的是,实现财务自由并非一蹴而就,需要长期的努力和坚持。
2024-10-11
我是一名公司的财务,我应该怎么样把 agent 技术用在我的工作场景中
智能体(Agent)可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于公司财务人员来说,可以考虑将目标导向型智能体或效用型智能体技术应用于工作场景。例如,在财务预算和规划方面,设定明确的财务目标(如成本控制、利润增长等),利用智能体评估不同的财务策略和行动方案,选择最优的方案以实现目标。或者在投资决策中,通过量化不同投资项目的效用值,权衡风险和回报,辅助做出更明智的投资选择。
2024-09-28
国内进行财务数据分析的AI工具有哪些
以下是国内可用于财务数据分析的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 需要注意的是,这些工具并非专门针对财务数据分析,但在某些情况下可能对财务数据的整理和分析有所帮助。在选择工具时,您应根据具体需求,考虑其是否支持所需的功能、与其他相关软件的兼容性等因素。
2024-09-13
态势感知、流量分析的AI开源项目有哪些
目前在态势感知和流量分析方面,较为知名的 AI 开源项目相对较少。但您可以通过以下途径去寻找和发现相关的开源项目: 1. 在开源代码托管平台如 GitHub 上,使用相关的关键词进行搜索。 2. 关注相关的技术论坛和社区,了解其他开发者的分享和推荐。 由于这方面的特定开源项目有限,建议您持续关注行业动态,以便及时获取新的信息。
2024-12-24
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理,方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用,以方便耗材管理人员进行数据分析: 1. 预测需求:通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素,预测未来某段时间内的耗材需求量,优化库存管理策略,降低成本。 2. 库存优化:实时监控库存水平,及时发现库存过高或过低的情况,提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合:对大量的出入库数据进行分类和整合,使其更易于分析和理解。 4. 异常检测:识别出入库数据中的异常情况,如突然的大量领用或长时间未领用等,及时发现潜在问题。 5. 成本分析:计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本,为成本控制提供依据。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
用户声音分析
以下是关于用户声音分析的相关内容: 人工智能音频初创公司: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例: GPT + SBERT 做用研统计:无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文:AI 做用户研究|Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告:无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题,如长时间佩戴的不适(鼻垫、耳杆问题)、大小和重量问题、对特定用户群体的不适(视力、眼间距问题)、音频体验的限制等。
2024-12-19
智能送餐机器人大数据分析
很抱歉,目前知识库中没有关于智能送餐机器人大数据分析的相关内容。但一般来说,智能送餐机器人大数据分析可能涉及以下方面: 1. 送餐路径优化:通过分析机器人的运动轨迹和送餐时间,优化送餐路径,提高送餐效率。 2. 客户需求预测:根据历史订单数据,预测不同区域和时间段的客户需求,合理安排机器人的配送任务。 3. 机器人性能评估:分析机器人的运行数据,如电池寿命、故障频率等,评估其性能,以便进行维护和改进。 4. 服务质量分析:通过收集客户的反馈数据,分析机器人送餐的服务质量,如准时性、准确性等,从而进行针对性的提升。 希望以上内容能为您提供一些思路和方向。
2024-12-19
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 5. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 7. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17