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AI在中国国内财务领域的应用

Answer

AI 在中国国内财务领域有以下应用：

  1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。
  2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。
  3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。

例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，利用人工智能完善经济和货币预测，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。

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References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|医学:中医应用|该项目将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题，让患者作答，最后AI会生成药方。目前用于辅助看诊，提高诊疗效率。愿景是未来实现24小时独立问诊开药。||工作|[医学:中医应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvrTwqdylijhRxk3HmtcQ3qenFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|数据：数据分析prompt|castordoc（做数据发现、数据治理的一家公司）整理的适合数据团队日常使用的prompt案例||工作|[数据：数据分析prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T7bVwK9ctiDK4YkEVhWcGvd6nFf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|工作流：成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流：成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融：摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融：摩根大通能否凭借AI突出重围？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](b) TABLE OF CONTENTS.—The table of contents for[heading4](9) In order to help drive forward advances in[content](9)MACHINELEARNING.—The(B)describes how the agencies carrying(viii)in consultation with the Council(4)in carrying out this section,take into con-(b)FINANCIAL ASSISTANCE TO ESTABLISH(2)ARTIFICIALINTELLIGENCE INSTITUTES.—(A)is focused on—(i)a particular economic or social sec-18tor,including health,education,manufac-19turing,agriculture,security,energy,and20environment,and includes a component21that addresses the ethical,societal,safety,22and security implications relevant to the23application of artificial intelligence in that24sector; or25VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00023 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216p amtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS24•HR 6216 IH

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如何让AI协助我做sop
以下是关于如何让 AI 协助您做 SOP 的相关内容： SOP 是一种文档化的流程，规定了完成特定任务的标准步骤。其存在确保了工作的一致性和可重复性，降低出错率。 SOP 的好处包括： 1. 提升工作效率，大大减少工作中的失误。 2. 节省时间，无需再花时间思考下一步，直接按流程操作。 3. 提升团队协作，让团队成员了解整个流程，便于分工合作。 制定一份有效的 SOP 关键步骤如下： 1. 识别重复任务，如回复邮件、准备报告等。 2. 分析流程，详细列出每个任务的执行步骤，考虑是否必要。 3. 制定标准，为每个步骤设定明确的标准和时间限制。 4. 文档化，将 SOP 流程写成文档，方便随时查阅和执行。 5. 测试与优化，在实际工作中测试并根据反馈调整。 借助 AI 助手建立和优化 SOP 可以帮助您在快节奏的职场中提升工作效率。例如在写作大纲方面，有一套列写作大纲的 SOP： 1. 头脑风暴，先把所有想到的点都记下来，重在数量，不自我审查。 2. 整理分类，将相关想法归类。 3. 细化每个部分，思考要说什么及用什么例子支撑。 4. 检查逻辑，确保各部分联系紧密，无重复或矛盾，调整顺序。 5. 预留互动，增加文章趣味性。 6. 检查，确保涵盖所学写作技巧。
2024-12-24
我想系统性的，由浅入深的学习AI知识，请给出我一个规划
以下是为您制定的由浅入深系统性学习 AI 知识的规划： 一、基础阶段 1. 编程语言学习 选择 Python 或 JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构和算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 了解 AI 基本概念 阅读相关入门文章，熟悉 AI 的术语、基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 二、入门阶段 1. 学习路径引导 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 2. 体验 AI 工具和平台 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、深入学习阶段 1. 选择感兴趣的模块 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等。根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且实用。 2. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、实践阶段 1. 参与实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 2. 分享与交流 在知识库分享自己实践后的作品和经验，与他人交流学习。 五、前沿关注阶段 1. 关注动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，按照以上规划，从编程基础、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，您将逐步深入 AI 领域，为未来的发展做好准备。
2024-12-24
如何能够让ai帮我优质解读一本书
以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验： 1. 小说创作是人机协作的过程，不能指望 AI 直接生成精彩作品，也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识，在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注，能为创作提供优质素材，但鉴赏能力不行，选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如，开工前可参考相关写作课程，将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤，写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时，起初效果可能不好，可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段，能打破 AI 的叙事习惯，有利于精准控制，生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时，可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式输出细节描述，这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时，把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题，如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。
2024-12-24
如何能让ai协助我创作更好的短视频文案
以下是一些利用 AI 协助创作更好短视频文案的方法： 1. 以电商带货本地生活为例： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，可参考美妆行业的例子。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网）https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，点击右上角的 Create Video 等待生成。生成后结合产品讲解即可发布带货。 2. 陈财猫的经验： 在图文内容生产方面，为企业提供包括选题生成、文案创作、智能配图和智能发布等定制化服务，有效解决企业获客难题。 参与喜马拉雅公司短故事和短剧写作课程开发，设计提示词工具，与研发老师、教研老师打造创作标准操作流程（SOP），跟着流程走能写出成功的故事。 捣鼓出小财鼠程序版 agent，其特点是“Garbage in Diamond out”，输入随机内容也能产出好东西。 3. 白马的经验： 制作类似《舌尖上的中国》旁白朗诵风格的片子时，直接让 GPT 写文案结果较平淡，需更具体地提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，同时对比两者结果，在中文理解和写作能力上，kimi 更突出。 整合两段文案并调整，让语句更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2024-12-24
如何能让ai协助我创作更好的短视频文案
以下是一些让 AI 协助您创作更好的短视频文案的方法： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的“Create Video”等待生成。 4. 对于文案创作，若打算用旁白朗诵方式，需把需求提得更具体。例如，可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，对比它们的结果，在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。完成文案分析后让 AI 按此风格写作，调整阶段让文案更顺口，整理完文案后可让 AI 输出简单的画面分镜。
2024-12-24
AI人设设定模板
以下是关于 AI 人设设定的相关内容： Niji·journey 5 二次元角色设计 Prompt 编写指南： 示例：“Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,a little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit,wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves,big cyberpunk boots,lineart,beautiful linework,high contrast,alluring,flirtatious,frisky,massive scale,gradient,manga,hd,with exaggerated features and bold colors.The character design should be distinctive and unique,with attention to detail and a strong sense of personality,3 panels dynamic poses various angles,various angles,line art,black and white,white background”。通过替换设计主体描述部分，可以生成不同的角色，如男性赏金猎人、骷髅假面杀手、生化牛头人等。 如何引导 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格： 除了风格关键词，还可以加入时代背景等元素让设计产生更多变化。 可以使用具体游戏风格引导 Niji·journey 5 生成类似风格的角色设计，例如以《最终幻想 14》为例，在 Prompt 中按照模板添加特定游戏的名称。 通用人物模版： 想用真人照片来生成卡通头像，可以用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。 如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多。
2024-12-24
哪些AI工具可以帮助财务提高工作效率
以下是一些可以帮助财务提高工作效率的 AI 工具： 1. 生成式 AI： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面：综合、总结税法和潜在扣除项，提供可能的答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务。 3. Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
最好的AI财务分析软件
以下是为您提供的关于 AI 财务分析软件的相关信息： 在销售相关的 AI 工具方面，有以下几种： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce，能分析大量数据集以识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 2. Clari：专门从事智能收入运营，以创建高度准确的收入预测著称，能统一多源数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：是销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 在金融服务领域，生成式 AI 具有以下作用： 1. 帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作流程，从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面：可帮助编写公式和查询实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并建议适应模型的方法。 报告方面：可自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：可帮助自动生成和调整合同、采购订单、发票及提醒。 此外，还有 MondaytoFri 这款被提及的 AI 财务分析软件。 以上只是部分例子，实际上还有许多其他的 AI 财务分析工具可根据您的具体需求选择使用。
2024-10-11
我想借助AI这个工具学习创意文本生产，写小说或者是具有知识产权的作品，最终实现财务自由，我可以如何规划，应该 做什么？
要借助 AI 工具学习创意文本生产并实现财务自由，您可以参考以下规划： 首先，深入学习和了解 AI 在创意文本生成方面的应用和技术。掌握常见的 AI 写作工具，如某些具有辅助创作功能的软件。 其次，不断提升自己的写作基础和创意能力。阅读大量优秀的小说和文学作品，学习不同的写作风格和技巧，积累丰富的素材和灵感。 然后，制定明确的创作计划。确定自己擅长和感兴趣的小说类型或主题，设定合理的写作目标和进度安排。 在创作过程中，充分利用 AI 工具提供的创意启发和辅助功能，但要注意保持作品的独特性和原创性，避免过度依赖 AI 生成的内容。 完成作品后，积极寻求出版或在合适的平台发布，通过版权销售、付费阅读等方式获取收益。 同时，持续关注市场需求和趋势，不断改进和优化自己的作品，以提高其市场竞争力。 需要注意的是，实现财务自由并非一蹴而就，需要长期的努力和坚持。
2024-10-11
我是一名公司的财务，我应该怎么样把 agent 技术用在我的工作场景中
智能体（Agent）可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。像机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 对于公司财务人员来说，可以考虑将目标导向型智能体或效用型智能体技术应用于工作场景。例如，在财务预算和规划方面，设定明确的财务目标（如成本控制、利润增长等），利用智能体评估不同的财务策略和行动方案，选择最优的方案以实现目标。或者在投资决策中，通过量化不同投资项目的效用值，权衡风险和回报，辅助做出更明智的投资选择。
2024-09-28
财务分析ai
以下是关于财务分析 AI 的相关信息： 在金融服务领域，AI 有以下应用： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 此外，还有关于投资 10 万让 AI 买股票的相关内容，但未提供具体收益详情。在 AI 监管政策方面，强调了公平性、可解释性、问责制和治理等原则，例如在某些情况下，AI 决策应具有合理性和可解释性，治理措施应确保对 AI 系统的有效监督，并建立明确的责任线。
2024-09-22
国内进行财务数据分析的AI工具有哪些
以下是国内可用于财务数据分析的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 需要注意的是，这些工具并非专门针对财务数据分析，但在某些情况下可能对财务数据的整理和分析有所帮助。在选择工具时，您应根据具体需求，考虑其是否支持所需的功能、与其他相关软件的兼容性等因素。
2024-09-13
主流的AI应用开发平台有哪些
以下是一些主流的 AI 应用开发平台： 1. 图虫网：这是一个 AI 摄影作品销售平台，运用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。它为摄影爱好者提供作品销售渠道，利用 AI 技术对摄影作品进行分类和推荐。 2. 网易云音乐音乐人平台：作为 AI 音乐作品发布平台，采用音频处理、数据分析技术，市场规模达数亿美元。为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 3. 好好住 APP：这是一个 AI 家居用品推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能根据用户需求推荐家居用品。 4. 东方财富网投资分析工具：作为 AI 金融投资分析平台，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。分析金融市场，为投资者提供投资建议和决策支持。 5. 500px 摄影社区：这是一个 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。举办摄影比赛，展示优秀摄影作品。 6. Logic Pro X 教学软件：作为 AI 音乐制作教学平台，采用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的音乐制作教学服务。 7. 鲁班到家 APP：这是一个 AI 家居维修服务平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供家居维修服务。 8. 雪球财经 APP：作为 AI 金融投资教育平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的金融投资教育服务。 9. 美团外卖配送系统：这是一个 AI 物流配送优化系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。优化物流配送路线，提高配送效率。 10. 猎聘 APP：作为 AI 招聘求职平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。连接求职者和招聘企业，促进就业。 11. 链家 APP：这是一个 AI 房地产交易平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。为买卖双方提供房地产交易平台。 12. 游戏开发工具 Unity：作为 AI 游戏关卡生成器，使用图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元。为游戏开发者自动生成游戏关卡。
2024-12-24
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
AI在中医诊所中的应用
以下是 AI 在中医诊所中的一些应用： 有将人工智能与中医相结合的项目，通过摄像头观察患者口腔和舌苔，用指尖传感器抓取脉搏数据，然后根据观测数据生成选择题让患者作答，最后 AI 生成药方。 该项目使用了数百本中医教材和一千多种常见病的临床数据，以及三百多个三甲医院中医的药方数据进行 AI 训练，使得 AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致。 目前此项目应用于辅助看诊，能够提高诊疗效率，其愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 需要注意的是，这里只是提供一个思路，不建议大家付费使用。
2024-12-23
AI在连锁中医诊所中的应用
以下是 AI 在连锁中医诊所中的一些应用案例和亮点： 案例： 有项目将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题让患者作答，最后 AI 会生成药方。目前用于辅助看诊，提高诊疗效率，愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 亮点： 使用摄像头观察患者口腔和舌苔。 用指尖传感器抓取脉搏数据。 用数百本中医教材和临床数据进行 AI 训练，AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致。 能提高诊疗效率，应用在辅助看诊领域。 此外，还有一些其他领域的 AI 应用案例供您参考： 彩云天气专业版：AI 天气预报定制服务，利用数据分析和机器学习，根据用户需求提供个性化天气预报服务。 微医 APP：AI 医疗健康管理平台，通过数据分析和机器学习，管理用户健康数据并提供健康建议。 腾讯会议策划工具：AI 会议策划助手，借助自然语言处理和数据分析，协助用户策划会议，提高会议效率和质量。 雅昌艺术网拍卖频道：AI 书法作品拍卖平台，利用图像识别和数据分析，为书法爱好者提供作品拍卖服务。
2024-12-23
AI在连锁药店中的应用
AI 在连锁药店中的应用主要包括以下几个方面： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，以提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统能够预测未来药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手能回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在连锁药店中能够提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。
2024-12-23
AI在医疗中的应用
AI 在医疗中的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 在医疗健康生物制药的研究方面，AI 也发挥着重要作用，取得了一些最新进展： 1. AI 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作，利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 3. AI 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物。 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. AI 帮助早期诊断帕金森。 当前，我们正处于一个革命的起点，AI 正在使生物制药和医疗保健产业化，被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。
2024-12-23
我想要一个AIGC 图像审查领域的专家
以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成： AI 技术自身带来造假难题，可通过一些网站如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性，但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求： 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣，关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击，关注其在工作流中的影响，以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义，首例 AIGC 侵权案件悬而未决，需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息：猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家，工作地点在北京五道口附近。简历发送至：stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实计算机基础知识，熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架，对相关理论和方法有深入理解，具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面： 1. 生成式 AI：这是一种机器学习类别，计算机能根据用户提示生成新内容，在文本和图像方面应用较为成熟，甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化：早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序，如今借助更快的微处理器和云技术，可构建大型神经网络，实现更复杂的模式识别和表示，使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向： 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界，虽然在特定游戏环境中成果显著，但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助，经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外，狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家，广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术，如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展，人工智能不仅用于“玩游戏”，还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22
智能体在电商领域的应用
智能体在电商领域有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流协作：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个智能体完成各项功能，并由调度中枢协调工作和决策。 在品牌卖点提炼方面： 1. 构建中对结构的理解和控制最为重要，旨在提供结构化思路，单点可通过不断迭代完善。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 2. 实际搭建需根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上、线下和人员触点不同，遵循营销管理流程保证输出，调整提示词提升准确度。营销管理结构化提示词中避免依赖举例，决策和洞察力仍依赖人员，智能体作为灵感助手辅助决策。 3. 最终提炼的品牌卖点应用于与用户交互的所有场景，即触点，包括线上（如微信、抖音等平台）、线下（产品到达消费者手上的场景或线下实体门店场景）和人员（线上直播间、人工客服或线下销售人员等）触点。在最终步骤，需找到所有传达品牌卖点的场景，结合需求制作落地页或沟通话术，建立品牌价值。
2024-12-20
当前电商领域有哪些智能体可以用
在电商领域，以下是一些常见的智能体类型及应用示例： 1. 简单反应型智能体：如温控器，根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。 2. 基于模型的智能体：像自动驾驶汽车，维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。 3. 目标导向型智能体：例如机器人导航系统，具有明确目标，能评估行动方案并选择最优行动。 4. 效用型智能体：如金融交易智能体，能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。 5. 学习型智能体：例如强化学习智能体，通过与环境交互不断学习最优策略。 以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词，再通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用，在商品推荐方面效果较好。 此外，工作流（Workflow）也可理解为多智能体协作（MultiAgents），通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，可定义多个智能体分别负责不同功能，还需要有调度中枢协调工作和做决策。 还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注于市场营销领域，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本等，并保存至飞书文档。
2024-12-20