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AI在中国国内财务领域的应用

回答

AI 在中国国内财务领域有以下应用:

  1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。
  2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。
  3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。

例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,利用人工智能完善经济和货币预测,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|医学:中医应用|该项目将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题,让患者作答,最后AI会生成药方。目前用于辅助看诊,提高诊疗效率。愿景是未来实现24小时独立问诊开药。||工作|[医学:中医应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvrTwqdylijhRxk3HmtcQ3qenFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|数据:数据分析prompt|castordoc(做数据发现、数据治理的一家公司)整理的适合数据团队日常使用的prompt案例||工作|[数据:数据分析prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T7bVwK9ctiDK4YkEVhWcGvd6nFf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|工作流:成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流:成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融:摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融:摩根大通能否凭借AI突出重围?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](b) TABLE OF CONTENTS.—The table of contents for[heading4](9) In order to help drive forward advances in[content](9)MACHINELEARNING.—The(B)describes how the agencies carrying(viii)in consultation with the Council(4)in carrying out this section,take into con-(b)FINANCIAL ASSISTANCE TO ESTABLISH(2)ARTIFICIALINTELLIGENCE INSTITUTES.—(A)is focused on—(i)a particular economic or social sec-18tor,including health,education,manufac-19turing,agriculture,security,energy,and20environment,and includes a component21that addresses the ethical,societal,safety,22and security implications relevant to the23application of artificial intelligence in that24sector; or25VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00023 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216p amtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS24•HR 6216 IH

其他人在问
室内设计的ai软件
以下是一些用于室内设计的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 此外,还有以下相关应用: 1. 酷家乐等设计软件:可快速生成个性化室内设计方案,允许用户上传户型图并通过 AI 生成多种设计方案。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-11-13
AI有哪些应用领域
AI 的应用领域十分广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-13
用50个字概括AI如何修图&绘画
AI 修图与绘画可通过设定关键词,如主题、环境、气氛等描绘画面,利用其可控与不可控特点,选择擅长和理解的内容创作。
2024-11-13
请告诉我有哪些会议纪要的AI工具
以下是一些会议纪要的 AI 工具: 会议总结类: 免费的会议语音转文字工具(有使用时间限制,超过需付费): 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ Otter AI:https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
0基础学习AI
以下是为 0 基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-13
编程学习AI
以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议: 中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 在深入学习 AI 时,对于不会代码的新手,可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python:Python 像哆啦 A 梦,拥有标准库,可直接使用。若标准库道具不够,可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-11-13
最好的AI财务分析软件
以下是为您提供的关于 AI 财务分析软件的相关信息: 在销售相关的 AI 工具方面,有以下几种: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce,能分析大量数据集以识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营,以创建高度准确的收入预测著称,能统一多源数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:是销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 在金融服务领域,生成式 AI 具有以下作用: 1. 帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队日常工作流程,从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面:可帮助编写公式和查询实现分析自动化,发现模式,为预测建议输入并建议适应模型的方法。 报告方面:可自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面:能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面:可帮助自动生成和调整合同、采购订单、发票及提醒。 此外,还有 MondaytoFri 这款被提及的 AI 财务分析软件。 以上只是部分例子,实际上还有许多其他的 AI 财务分析工具可根据您的具体需求选择使用。
2024-10-11
我想借助AI这个工具学习创意文本生产,写小说或者是具有知识产权的作品,最终实现财务自由,我可以如何规划,应该 做什么?
要借助 AI 工具学习创意文本生产并实现财务自由,您可以参考以下规划: 首先,深入学习和了解 AI 在创意文本生成方面的应用和技术。掌握常见的 AI 写作工具,如某些具有辅助创作功能的软件。 其次,不断提升自己的写作基础和创意能力。阅读大量优秀的小说和文学作品,学习不同的写作风格和技巧,积累丰富的素材和灵感。 然后,制定明确的创作计划。确定自己擅长和感兴趣的小说类型或主题,设定合理的写作目标和进度安排。 在创作过程中,充分利用 AI 工具提供的创意启发和辅助功能,但要注意保持作品的独特性和原创性,避免过度依赖 AI 生成的内容。 完成作品后,积极寻求出版或在合适的平台发布,通过版权销售、付费阅读等方式获取收益。 同时,持续关注市场需求和趋势,不断改进和优化自己的作品,以提高其市场竞争力。 需要注意的是,实现财务自由并非一蹴而就,需要长期的努力和坚持。
2024-10-11
我是一名公司的财务,我应该怎么样把 agent 技术用在我的工作场景中
智能体(Agent)可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于公司财务人员来说,可以考虑将目标导向型智能体或效用型智能体技术应用于工作场景。例如,在财务预算和规划方面,设定明确的财务目标(如成本控制、利润增长等),利用智能体评估不同的财务策略和行动方案,选择最优的方案以实现目标。或者在投资决策中,通过量化不同投资项目的效用值,权衡风险和回报,辅助做出更明智的投资选择。
2024-09-28
财务分析ai
以下是关于财务分析 AI 的相关信息: 在金融服务领域,AI 有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 此外,还有关于投资 10 万让 AI 买股票的相关内容,但未提供具体收益详情。在 AI 监管政策方面,强调了公平性、可解释性、问责制和治理等原则,例如在某些情况下,AI 决策应具有合理性和可解释性,治理措施应确保对 AI 系统的有效监督,并建立明确的责任线。
2024-09-22
国内进行财务数据分析的AI工具有哪些
以下是国内可用于财务数据分析的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 需要注意的是,这些工具并非专门针对财务数据分析,但在某些情况下可能对财务数据的整理和分析有所帮助。在选择工具时,您应根据具体需求,考虑其是否支持所需的功能、与其他相关软件的兼容性等因素。
2024-09-13
分析财务数据的AI工具有哪些
以下是一些可用于分析财务数据的 AI 工具: 1. tipranks.com:提供财务相关的服务。 2. Lemon Squeezy:属于财务类工具。 3. Alpha:具有财务问答功能。 4. Trendspider:财务交易工具。 5. Composer Your AI Copilot for Trading:财务相关。 6. Shufti Pro:财务类工具。 7. Tradytics:财务相关。 8. DexCheck:财务领域。 9. Finchat.io:用于股市分析等财务方面。 10. Rose AI:财务相关。 此外,生成式 AI 不仅能回答财务问题,还能帮助金融服务团队改进内部流程,如从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,发现数据模式,为预测建议输入并提供适应模型的建议。
2024-09-13
图片生成应用界面的工具有哪些
以下是一些图片生成应用界面的工具: 1. 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成,用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具: 安装好插件后,在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式,如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述,例如“玻璃杯”,点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像,在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”,然后生成透明图像。 反之,也可以先生成透明的前景,然后选择“From Foreground to Blending”模式,生成背景。 特定模型: layer_xl_transparent_attn:用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv:与 layer_xl_transparent_attn 类似,通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble:用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg:用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble:将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg:将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder:图像编码器,用于从像素空间中提取潜在偏移,帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder:图像解码器,输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出的一款文生图工具,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-11-13
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用: 1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
MT内部AIGC应用记录
以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录: 在“海岱青州”晚会项目中,Shoppen 墨导受张健导演委托,将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点:一是在史诗叙事中,为追求宏大视觉呈现,AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作;二是时间紧迫、任务繁重,传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里,参与了整个晚会的制作过程,全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习:更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT:美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯相关的文本回复,是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。
2024-11-11
汽车行业AI应用
以下是人工智能在汽车行业的一些应用: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车,实现自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统,提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制,监测设备状态并优化生产流程,减少人为错误。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 此外,还有一些相关的 AI 应用案例,如汽车之家车商城利用 AI 分析用户购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型,并提供购车优惠和金融服务。
2024-11-11
我想要翻译最准确的教学领域的AI
以下是关于生成式人工智能在教学领域应用的相关内容: 生成式人工智能在教学中的应用包括: 央馆数 20 万长上下文联网总结。 如 Perplexity 这类付费且高质量的工具。 教师根据不同教学场景设计恰当提示词,用其辅助教学,例如宝⽟ XP 的翻译提示词不断迭代。 常见的应用有 AI 搜索总结、AI 思维导图、AI PPT 制作、AI 论文润色、AI 专业翻译、AI 摘要重点、AI 会议纪要、AI 公文撰写等。 可以收集整理语料,将蓝色字体替换成不同语种和场景。 教学应用举例:收集整理语料。 自适应学习、智慧课程清华的探索、AI 助教帮助精准回答学生问题。 涉及不同时代的教育特点,如口传时代传授生存技能传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景和部落仪式中口耳相传、言传身教;手抄时代掌握典籍知识培养识字写字能力;印刷时代的启蒙教育、专业教育等;电子媒体时代的多学科知识实用技能等。 不同时代的教育组织形态和教学方式也有所不同,如私塾、官学、书院等,以及背诵领会、注疏评点等方式。
2024-11-11
ai领域的prompt指什么
在 AI 领域,prompt 指的是直接描述或引导视频生成、帮助模型更好地理解用户需求并按照特定模式或规则进行响应的文本或指令。 在 AI 视频生成中,它包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响着视频的内容和质量。您可以将其理解为:把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 在大模型中,prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照这个原始设定展开。还有很多有趣的玩法,如要求模型按照一定的思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就在 prompt 环节对模型的输出进行指导,还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型成为一个输出器。
2024-11-07
ai在电脑刺绣领域的应用
以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息: 在电脑刺绣领域,目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测,AI 可能在以下方面发挥作用: 1. 图案设计:利用 AI 的图像识别和生成能力,辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配:通过分析大量的色彩组合数据,为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化:根据图案特点和材质要求,智能推荐合适的针法,提高刺绣效率和质量。 需要注意的是,以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测,实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外,为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-11-05
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
智能金融在银行领域的应用
智能金融在银行领域的应用主要体现在以下几个方面: 1. 成本效益的运营: 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率大幅提高。 但目前仍存在一些挑战,如消费者信息分散在多个不同数据库,交叉销售和预测消费者需求困难;金融服务被视为情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要大型客服团队;金融服务高度受监管,人类员工必须参与每个产品流程以确保合规。 2. 人才需求: 数字银行招聘 AIGC 产品经理,任职要求包括相信 AIGC,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关操作,如调用 API 做小 demo、写复杂提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品,探索和设计支持更快的 AI 原生应用构建的工程化产品,在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 相关参考资料: 金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/
2024-10-29