可以对数据进行分析，生成报表的AI工具或网站

除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

🫧宝玉日报「11月19日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📊如何用AI撰写专业区域经济报告？信息收集：利用AI搜索与权威网站结合获取关键数据，AI可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免AI单次处理任务过长。数据处理：借助传统工具如Excel，结合AI指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写：通过整理数据，利用AI辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。注意：AI仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。🔗本文同步：[https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report](https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report)2⃣️🤖Mistral发布全新聊天应用，功能强大且免费基于Pixtral Large 124B多模态模型，支持网络搜索、写作画布与Flux Pro图像生成功能。亮点：网络搜索工具，获取最新信息。写作画布功能，适合文档创作与协作。高质量图像生成工具Flux Pro，支持免费使用。🔗在线体验：[http://chat.mistral.ai](http://chat.mistral.ai)🔗[https://x.com/dotey/status/1858644663046930601](https://x.com/dotey/status/1858644663046930601)

🐼PandasAI让Pandas DataFrame「学会说人话」的工具，4月28日正式发布后，在GitHub已收获5.4k+星✨首先，Pandas是什么？Pandas是一个开源的第三方Python库，也是Python数据分析的必备高级工具，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析「三剑客（NumPy、Matplotlib、Pandas）之一」的盛名。那么，Pandas AI具体是做什么？正如前面所说的，PandasAI并非Pandas的替代品，而是将Pandas转换为「聊天机器人」，用户可以以Pandas DataFrame的形式提出有关数据的问题，PandasAI会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答——目前仅支持GPT模型，OpenAI API key需自备。另外，由于作者是一位生活在德国的意大利人🇪🇺，所以数据保护措施做得非常到位！🌰一个基于数据生成条形图的小例子👇｜Data：｜Input：pandas_ai.run(report_table,prompt="Make a barplot that shows how much money each gender spends on each product line")｜Output：🔗https://github.com/gventuri/pandas-ai🐿️DataSquirrel自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。目前平台提供的用例涵盖了B2B电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。此外，DataSquirrel特别强调：「平台符合GDPR/PDPA标准」。🔗https://datasquirrel.ai/