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修图ai是哪个

Answer

以下是一些常见的修图 AI 工具：

  1. Niji·journey 5：在二次元绘画领域表现出色，能够生成令人惊叹的二次元风格角色。
  2. 无界 AI：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。

如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法，可以进一步向我提问。

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References

AI原画设计 | AI二次元设计王者：Niji·journey 5指南

感谢[LitGate](http://litgate.demo.baklib.vip/About-Us)投稿，LitGate是致力于发展AI+游戏创作的社区导语：本文旨在详细探讨运用领先的二次元绘画AI工具——Niji·journey 5进行二次元角色设计的方法、技巧，以及它的优势、不足之处和未来发展方向。|作者：Harayuan本文授权转载自Harayuan的原创文章《AI二次元设计王者：Niji·journey 5指南》未经授权禁止转载或许你还记得，在短短不到一年前，绘画AI的写实风格还停留在模糊的结构和斑驳的色彩阶段。而二次元绘画AI在同期已取得显著进步，如NoveAI等工具已能生成相当不错的二次元风格角色。如今，随着人工智能技术的飞速发展，绘画AI在写实领域取得了突飞猛进的进步。而在二次元领域，尤其是近期，Niji·journey 5的表现更是达到了令人惊叹的地步。本文将为您展示这款二次元绘画AI的魅力及其应用方法。[heading3]为何在二次元领域绘画AI能取得更显著的突破？[content]首先，二次元作品具有较高的规律性。相比于真实世界，二次元作品中的角色、场景和物品往往有明显的风格特征和设计规律。尤其是线条和清晰明快的色彩，这使得AI能够更容易地从海量的训练数据中学习和总结这些规律，从而快速地掌握二次元设计的技巧。其次，二次元角色设计往往更注重创意和审美，而非真实世界的物理规律。这意味着AI在设计过程中可以专注于运用算法发挥其强大的“想象力”和“创造力”，而无需过多考虑写实绘画的物理法则的约束。而Niji·journey 5正是目前在该领域表现的最为出色二次元绘画AI。

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然，要培养出鉴赏AI的技能，多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友，想要判断眼前的作品是否是AI造物呢？AI技术自己带来的造假难题，也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情，通过对大量的图片数据的抓取和分析，给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，有些结构严谨的真实摄影作品，反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的，AI作画很难完成严谨真实的结构这一点，是相互矛盾的。鉴别的AI认为，过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法，并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张，就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状，长叹一声，「AI后生们，还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后，来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」？已经「知其然」，也大略「知其所以然」，而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

如何用 AI 快速做一张满意的海报

网址：https://www.wujieai.cc/无界AI的做图逻辑类似于SD，其作为出图工具的优势在于：国内网络即可稳定使用有免费出图点数支持中文关键词输入无需额外下载风格模型，可直接取用[heading2]使用模型：皮克斯卡通[content]本案例提供的应用场景为；朋友圈po图，因此画幅比例选择1:1无界AI的皮克斯卡通模型位置，根据下图指引找到👇🏻二次元模型》模型主题》皮克斯卡通[heading2]关键词类别[content]场景：向日葵花田、面包店……氛围：温馨、温暖……人物：父亲和女儿、父亲和儿子造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）情绪：笑得很开心、大笑、对视……道具：童话书……构图：半身、中景……画面：色彩明艳特殊：……

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我想知道现在中国网络环境内可以用的最好图片AI，以图生图稳定
目前在中国网络环境内可用的较好的以图生图且较为稳定的 AI 产品有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 此外，关于 Stable Diffusion 还有一些相关的使用技巧和处理步骤： 用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，该放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比，如设置 X 轴为提示词相关性，Y 轴为重绘幅度等。绘图时可通过增加提示词、使用画笔工具等进行局部修改和重绘。
2025-03-12
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-12
AI 制作电子邀请函
以下是关于 AI 制作电子邀请函的一些信息： 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》：这是一本与 AI 合作创作音乐相关的电子书，其中提到把它看作是与 AI 合作的邀请，共同创作更多音乐，包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律等。 祝您 2025 天天开心副本：使用 AI 写了来自硅基世界的邀请函，在制作过程中包括汇编和检查等工作，如保证创作者信息无误、协调满足特殊需求等，还选择了合适的特种纸以保证作品的美观和舒适，最终制成的日历沉甸甸的，受到大家喜爱。 XiaoHu.AI 日报 2 月 5 日：苹果推出了 Apple Invites，可使用照片库或内置背景创建个性化邀请函，内置地图和天气能自动提供活动地点和天气信息，还有共享相册、Apple Music 播放列表等功能，非 Apple 设备用户也可通过链接分享接受邀请。详细介绍和下载链接可参考相关网址。
2025-03-12
有没有解析视频的ai
以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息： 选对模型是关键：GPT4o 目前无法直接解析视频，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio（，需海外 IP），上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”，可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接： 此外，XiaoHu.AI 也支持多场景，包括从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍：
2025-03-12
今天有什么ai新动态
以下是近期的 AI 新动态： 2024 年 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 2024 年 4 月：英伟达发布硬件，股价飙升。 2024 年 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 2024 年 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，实现表情迁移。 2024 年 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 2024 年 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 2024 年 10 月：Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 12 月 5 日的 AI 新动态： Clone Robotics：仿生机器人公司致力于生产高仿真产品，技术和外观的进步让人类与机器人的边界变得越来越模糊。 Humane 发布 AI 驱动操作系统 CosmOS，具有多种核心功能，支持多种输入方式，并可实时从互联网获取数据为用户提供服务。 DeepMind 发布天气预测 AI 模型 GenCast，可预测未来 15 天的天气和极端天气风险，与顶级预测系统相比表现更优，且模型代码、权重和预测数据已开源。 OpenAI 的 ChatGPT 用户突破 3 亿。 在法律法规方面： 虽然 AI 概念不新，但近期数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如，生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。 并非所有 AI 风险都源于不良行为者的故意行为，有些可能是意外后果或缺乏适当控制导致的。 对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估，并参考了其威胁的价值，包括安全、公平、隐私、人权、社会福祉和繁荣等。 交叉的 AI 风险评估确定了一系列高级风险，框架将寻求通过适当干预来优先处理和减轻这些风险。例如，安全风险包括对人类和财产的身体损害以及对心理健康的损害。
2025-03-12
给我一个适合帮忙做表格的AI网站
以下是一些适合帮忙做表格的 AI 网站： 1. 筹划中的「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”，旨在通过 12 周时间让大家从 0 到 1 搭建网站，可能对做表格有帮助。 2. 飞书多维表格字段插件，例如其中的智谱 AI 表格插件，可上传参考海报图片，利用插件理解并整理内容填充到对应列中，还能生成视频的指令。 3. ，支持谷歌文档的表格和 Excel，能通过举例教它完成重复性任务，如对数百个项目分类、格式化上千个单元格等，还能编写营销文案等。
2025-03-12
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲： 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性：如全是二次元风格，缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足：画出来的多为美少女看镜头，缺乏叙事内容。 3. 素材局限性：已有素材单一，图生图可行性低，训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法，不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题，采取相应处理措施，如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法，如 Lora 等，以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像，如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法，以突破常规限制，实现更出色的修图效果。但需注意，此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中，还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型，不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
AI修图网站
以下为一些 AI 修图相关的网站： 1. ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）：通过对大量图片数据的抓取和分析，给出画作属性的判断可能性，但在测试中可能存在对真实摄影作品的误判。 2. Visual Electric（https://visualelectric.com/）：适合设计师，不需要操心技术，只需要发挥创意，图片分享链接也可以直接 remix。 3. MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台，具有众多功能，如 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。但需注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-27
ai修图
以下是关于 AI 修图的相关内容： AI 作图的创作方法与实操演示： 趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 纹身图创作要点在于强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 提示词编写要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 实操演示准备时，以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 人物创作过程从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 比赛要求及作图思路： 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 图片构成因素与构图： 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。 构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。 构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 修图行业现状： 目前的 AI 修图新应用，与移动互联网时代的“美图秀秀”相比，缺乏颠覆性创新。“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能，新应用很难脱颖而出。 妙鸭这款产品是特例，2024 年凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用，其“先试用后付费”的策略及 9.9 元的定价有吸引力，背靠互联网大厂有资源优势，但市场空间和后续发展潜力需观察。 相较 AI 类应用，传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式通过免费吸引用户，再通过广告等方式实现间接收入，当前阶段或许不再适用于 AI 应用，ToC 创业公司在产品发布早期阶段要敢于向用户收费。
2025-02-24
ai修图变清晰
以下是关于使用 AI 修图变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免干扰原图。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 4. 对于复杂照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后使用上述步骤上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。比如加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，在 Stable Diffusion 中，AI 出图默认分辨率为 512x512，用于商业不够。提高最终出图分辨率的方法之一是高清修复：在文生图功能中有内置的高清修复（HiresFix）功能，将初始分辨率设为 800x420，选择放大倍率为 2，理论上放大倍率越高图片越清晰，但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图，获取种子值并填入随机数种子固定图片，放大时算法选择需根据绘图风格，二次元可选 RESRGAN 4x+Anime6B，写实类可选 RESRGAN 4x+。
2025-02-24
ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面： 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件，其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格，需要大量临摹，而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型，如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品，需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载，但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space（像素空间）和 Latent Space（潜在空间）。像素空间对应输入图像或随机噪声图像，最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行，如通过 KSampler 节点执行采样过程，可通过节点调整潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程，通过调度器控制，如 Normal、Karras 等，可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中，还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作，以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
产品修图ai
生成式 AI 在多个领域都有应用，包括为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型和协助关卡设计，在营销中有望取代库存艺术、产品摄影和插图，在网页设计、室内设计和景观设计中也已得到应用。在电子商务领域，像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，AdCreative、Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。 目前 AI 修图新应用存在一些问题，如与移动互联网时代的“美图秀秀”相比缺乏颠覆性创新，而“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能，新应用很难脱颖而出。妙鸭是一个特例，凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用，其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价有吸引力，且背靠互联网大厂有资源优势，但市场空间和后续发展潜力仍需观察。 在当前阶段，传统移动互联网时代 APP 的免费吸引用户再通过广告等方式实现间接收入的模式或许不再适用于 AI 应用，ToC 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。
2024-12-24