使用多模态提取图片中的表格信息

多模态模型是指能够处理和融合多种不同模态信息（如视觉、语言、音频等）的模型。 以下为一些常见的多模态模型示例： 智谱·AI 推出的具有视觉和语言双模态的模型： CogAgent18B：基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型，拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 11201120 分辨率的图像理解，在 CogVLM 功能的基础上，具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接：。 CogVLM17B：强大的开源视觉语言模型（VLM），基于对视觉和语言信息之间融合的理解，在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。代码链接：。 Visualglm6B：开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。代码链接：。 RDM：Relay Diffusion Model，级联扩散模型，可以从任意给定分辨率的图像快速生成，而无需从白噪声生成。代码链接：。 Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini，它是 Google DeepMind 团队开发的，不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，被描述为一种“原生多模态大模型”，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。

多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间，Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试，但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。

以下是对 26 个多模态大模型的全面比较总结： 1. Flamingo：是一系列视觉语言（VL）模型，能处理交错的视觉数据和文本，并生成自由格式的文本作为输出。 2. BLIP2：引入资源效率更高的框架，包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer，能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA：率先将 IT 技术应用到多模态（MM）领域，为解决数据稀缺问题，引入使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench。 4. MiniGPT4：提出简化方法，仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐，能复制 GPT4 展示的功能。 5. mPLUGOwl：提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架，结合视觉上下文，包含用于评估的 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM：陈等人将其扩展到包括音频在内的各种模式，具有强大的可扩展性，利用 QFormer 的语言可迁移性成功应用于汉藏语境。 7. VideoChat：开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话，为该领域未来研究制定标准，并为学术界和工业界提供协议。

多模态模型与多模态问答相关内容如下： Gemini 模型在图像理解方面表现出色，在多个基准测试中处于领先地位。它在高级对象识别、细粒度转录、空间理解和多模态推理等任务中展现出强大性能，在 zeroshot QA 评估中优于其他模型，在学术基准测试中如 MathVista 和 InfographicVQA 有显著改进，在 MMMU 基准测试中取得最好分数。 智谱·AI 推出了具有视觉和语言双模态的模型，如 CogAgent18B、CogVLM17B 和 Visualglm6B。CogAgent18B 拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持高分辨率图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。CogVLM17B 是多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型。VisualGLM6B 是支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。 Zhang 等人（2023）提出了一种多模态思维链提示方法，将文本和视觉融入到一个两阶段框架中，多模态 CoT 模型（1B）在 ScienceQA 基准测试中的表现优于 GPT3.5。

多模态模型是指能够处理和融合多种不同模态信息（如视觉、语言、音频等）的模型。 智谱·AI 推出了具有视觉和语言双模态的模型，例如： CogAgent18B：基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型，拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 11201120 分辨率的图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B：强大的开源视觉语言模型（VLM），在多模态权威学术榜单上综合成绩优异，能实现视觉语言特征的深度融合。 Visualglm6B：开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁。 RDM：Relay Diffusion Model，级联扩散模型，可以从任意给定分辨率的图像快速生成，而无需从白噪声生成。 Gemini 模型本身也是多模态的，展示了无缝结合跨模态能力，能从表格、图表或图形中提取信息和空间布局，具有强大的推理能力，在识别输入中的细微细节、在空间和时间上聚合上下文，以及在一系列视频帧和/或音频输入上应用这些能力方面表现出色。

|对比维度|弱人工智能|强人工智能| |||| |定义|针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统|具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统| |能力特点|不是通用智能，只擅长执行提前定义好的任务，缺乏真正的理解和意识|有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同领域，拥有某种形式的意识或自我意识| |示例|Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，为特定客服任务所设计的对话机器人|目前还只是理论概念，尚未有达到此水平的 AI 系统| |认知能力|不具备像人类一样的认知能力，无法超出设定范围解决一般问题|具备通用智能水平|

在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下： 1. 搭建整理入库工作流： 3.4 大模型节点：提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页，用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，具体设置明确。 3.6 大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换，大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点：将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点：返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程，无需额外配置。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果，也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：匹配相关内容。为处理稳定采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试。

以下是关于表格数据分析的相关内容： 大模型招投标文件关键数据提取方案 预处理模块设计： 去除噪音信息：过滤掉页眉、页脚、版权声明等无关紧要的信息。 规范化文本：处理特殊符号、空白字符、异常换行等，确保文本格式整洁。 日期格式统一：通过正则表达式或日期识别工具将多种日期表示方式统一转换为标准的 ISO 格式（如“YYYYMMDD”）。 货币与金额格式化：统一货币单位和金额数字的格式，例如将“壹仟元”转换为“1000 CNY”，或将“$1,000”转换为“1000 USD”。 特殊符号处理：对招投标文件中的特殊符号进行规范化处理。 表格数据处理：使用表格解析工具（如 pdfplumber 或 pythondocx）提取表格结构和数据，并转化为 CSV 或 JSON 格式方便后续处理。 ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧 流程： 1. 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），且不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数查询。 2. 系统提示是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 3. 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示：限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title）。keyMap 用于数据 key 的映射，获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值，以映射数据渲染图表。由于支持多维数据，单维度数据和多维度数据的 prompt 需分开定义，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt 传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 再次生成，否则耗时。 58 数据分析 161 万 示例表格数据： |名称|二级分类|三级分类|网址|2 月|3 月|4 月|5 月|6 月|7 月|8 月|9 月|10 月|11 月|迷你图|11/5 月1| |||||||||||||||||| |1|帆软数据|数据分析||https://www.fanruan.com/||||65|64|65|73|62|63|56||O2/I21| |2|RATH|数据分析||https://kanaries.net/|5.4|14|17|32|44|62|54|11|20|33||O3/I31| |3|rows.com|数据分析||https://rows.com/visionfd1f404d||||8|92|118|80|62|34|28||O4/I41| |4|亚信科技数智产品|数据分析||https://www.asiainfo.com/zh_cn/digital_intelligence_product_system.html||||43|30|58|47|41|29|23||O5/I51| |5|神策数据|数据分析||https://www.sensorsdata.cn/||||23|18|21|22|16|17|21||O6/I61|

目前国内有以下一些可以用于生成好看表格的 AI 工具： 1. Highcharts：在表格类 AI 产品中排行第一，6 月访问量达 235 万次，相对 5 月变化为 0.389。 2. Fillout.com：排行第二，6 月访问量为 186 万次，相对 5 月变化为 0.147。 3. Coefficient：排行第三，6 月访问量为 46 万次，相对 5 月变化为 0.251。 此外，还有以下与 Excel 相关的 AI 工具和功能： 1. Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以制作好看表格的 AI 工具： 1. Highcharts：在相关排行中表现出色，6 月访问量为 235 万次，相对 5 月变化为 0.389。 2. Fillout.com：也是一款不错的表格工具。 3. Coefficient：具有一定的优势。 4. Numerous.ai：支持多种表格相关任务。 5. SheetGod：在某些方面受到关注。 6. GPTExcel：能提升 Excel 的处理能力。 此外，关于 Excel 的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为新手学习 AI 知识制作的表格： |学习阶段|学习内容|学习资源| |::|::|::| |了解基本概念|熟悉 AI 术语和基础概念，了解其主要分支及联系|阅读「」部分| |浏览入门文章|了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势|无| |开始学习之旅|学习为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程|「」、在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）| |选择感兴趣模块|根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧|无| |实践和尝试|通过实践巩固知识，分享实践成果|知识库中的相关分享| |体验 AI 产品|与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动|无| 同时，记住学习 AI 是长期过程，需耐心和持续努力，不要怕犯错。完整学习路径可参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法设计自己的路径。

以下是关于视频文案提取的相关内容： 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析中，一开始打算用旁白朗诵方式制作片子，这对文案要求较高。直接让 GPT 写文案效果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 GPT 分析学习，写文案时同时对比两者结果，发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，使文案更顺口。文案整理完可让 AI 输出简单画面分镜。 在阿里云百炼大模型多模态能力解析中，借助视频处理、理解和大语言模型串联能力，实现对视频指定要点的理解提取，按要求生成指定类型文案、提取标签和洞察分析。输入视频，可集成文本描述和内容，模型能理解生成基于文本的摘要等。在视觉语言分析和文本处理阶段，可通过自定义 prompt 执行相关任务，产出视频标签等。上传视频可根据不同场景生成文案描述。 在企业级 AI 应用开发知识点中，同样借助视频处理等能力实现对视频要点的理解提取和生成指定文案等。参考视频数据，选择营销场景应用提示词模版，输出效果包括万相营造，这是阿里旗下的 AI 智能创意平台，提供一站式生成图片、视频、文案服务，有多种 AI 工具助创意提效，可免费使用网站 https://www.wanxiang.art/ 。未来可将不错的应用上架到阿里云百炼市场联合售卖。

以下是一些可以提取录音文件中文字内容的工具： 1. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址：https://tingwu.aliyun.com/home 。 2. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址：https://www.feishu.cn/product/minutes 。 3. 钉钉闪记： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT，GLM，通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 4. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址：https://www.iflyrec.com/ 。 5. Otter AI：转录采访和会议纪要，网址：https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 需要注意的是，部分工具可能有免费使用的时间限制，超过一定时间后可能需要付费。

要使用 Coze 写一个能够自动提取手机支付记录然后记账的应用，您可以参考以下步骤： 1. 了解 Coze：COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前有丰富的插件生态且可以免费使用海量大模型。 2. 配置变现模板： 设置套餐金额及时长：价格页信息默认包含 3 个套餐，可自行修改、删除、新增，套餐数量无上限，修改后无需保存即刻生效。 订单与用户信息查看：在“管理后台”页面除了可以进行智能体配置，还可查看已付费订单以及注册用户，方便运营维护。 完成所有项目配置后，点击【配置完成】即可邀请用户访问并体验您的 Coze 智能体。 激活支付功能：配置该功能后，可实现平台收款、退款等操作，实现项目的商业变现。通过支付宝申请电脑网站支付，将申请到的 AppId、商户私钥、公钥按要求配置即可。详细的配置教程可以在'Zion 帮助中心'中搜索'支付'找到。 3. 学习记账管家相关知识：记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用，您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额，每一笔记账记录都不会丢失。 4. 搭建教学： 增加记账记录 add_accounting_record 工作流：用于增加记账的工作流，通过大语言模型把用户输入的非结构化数据转变成数据库能理解的结构化数据存入，并告诉用户结果。 开始：定义一个{{prompt}}，把用户在 bot 输入的记账内容传入进来（例如：今天花了 233.32 元吃了一顿烧烤）。 大模型：本次任务比较简单，使用任意模型都可以胜任，无需调整大模型参数。输入定义了一个{{input}}引用了【开始节点】的 prompt 参数。提示词让大模型根据{{input}}传入的内容进行拆解，分别识别【记账事项】、【发生时间】、【变动金额】，并把识别出来的内容分别赋值到{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。输出定义了【记账事项】、【发生时间】、【变动金额】对应的{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。 数据库——插入记账记录：输入定义了{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}，用于接收从大模型节点{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}输出传入的内容。SQL 命令：不会写没关系，直接使用自动生成语法，输入命令如下，注意我们数据库存入的金额最小单位是分，所以在最终的语法，{{account_change}}100；意思当用户说我花了 2.23 元，数据库存储的是 2.23100=223。提示词：把 item、occurrence_time、account_change 存入到 user_accounting_records 表的{{item}}、{{occurrence_time}}、{{account_change}}中。 数据库——查询账户余额。

以下是一些可用于短视频文案提取的 AI 工具和方法： 可以利用 GPT 来写文案，但需要更具体地提出需求，因为它不了解文案的前因后果、拍摄风格等。 360 浏览器的字幕提取功能可捕捉相关视频文案。 让 Kimi 和 GPT 分别对已有文案进行分析和学习，有助于让 AI 按照预期写作。在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。 完成文案创作后，可对比 Kimi 和 GPT 的结果并进行整合调整，例如让它们修改语句使其更押韵。 文案整理完后，可让 AI 输出简单的画面分镜。

以下是关于视频声音相关处理的信息： 视频配音效的 AI 工具： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 能将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 Vidnoz AI 特点： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 把小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 ChatTTS 增强版整合包： 文本内容很多时，可勾选文本切割来处理，默认为五十字符切割，还能将音频片段合并为一整段音频，切割的音频片段也支持增强处理。 保存后的音频文件结构清晰，concatenated Audio 是合成的一整段音频，Enhanced Audio 是增强处理后的整段音频，Audio clip 文件夹中是切分的音频片段，Enhanced 开头的是增强处理的音频片段，不带 Enhanced 是生成的普通音频片段。 增加了批量处理功能，勾选后可上传一个 TXT 文本，TXT 文本需按每句换行的格式。 可以点击随机按钮选择音色，找到满意的音色后，可将设置和音色种子保存到配置文件中方便下次使用。

要将视频文字提取成文本，对于有字幕的 B 站视频，可以按照以下步骤操作： 1. 打开视频，如果在视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本： 。 3. 安装之后刷新浏览器，点击字幕，会看到多出一个“下载”按钮。 4. 点击下载按钮，弹出窗口，可以选择多种字幕格式，带时间的或者不带时间的。 5. 接下来，将字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。 此外，还有一些相关的 AI 技术和项目： 1. VSPLLM 能够将视频中唇动转化为文本，实现视觉语音识别和翻译，基于 AVHuBERT 模型，利用先进技术识别语音信息，智能去除不必要重复信息，提高处理效率。相关链接：https://github.com/facebookresearch/av_hubert 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762089975431237938?s=20 。 2. MIRAGE 是提升医学问答性能的检索增强生成框架，使用最新可信文档辅助 LLMs，减少错误信息，提升回答准确性。MIRAGE 应用 MedRAG，某些模型性能提升至 GPT4 水平。相关链接：https://teddyxionggz.github.io/benchmarkmedicalrag/ 、https://arxiv.org/abs/2402.13178 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762082522417262764?s=20 。 3. Genie 支持合成图像、真实照片、手绘草图转化成可互动游戏场景，降低创造复杂虚拟环境门槛，加速内容创作和游戏开发。相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1761981007929176541?s=20 。 4. Sora 能够生成、编辑、识别、处理、理解视频和图像内容，展现出与 Gemini 1.5 Pro 相似的视频理解能力，能分析长达 1 小时的视频。相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1761938064421867782?s=20 。

图片转文字的相关内容如下： AI 拍立得： 在线体验：可通过微信小程序“Pailido”搜索使用，能拍照快速生成各类文案，丰富场景自由切换，如快速生成闲鱼文案、生成外卖/大众点评等。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。其逻辑在于图片内容识别和高质量文本生成，核心是图片理解和文本整理润色，场景应用包括产品文档生成（电商/零售）、社交媒体内容生成（品牌营销）、法律文件自动生成（法律行业）等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求。 2txt：Image to text 转换工具：利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR，提供体验地址和开源代码链接。

以下是一些效果较好的图片生成工具： 1. 谷歌图像生成工具：理解能力强，生成速度快，每日免费 500 次，但有使用门槛，不能输入中文，可调整提示词和选项，能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像，随机种子影响生成结果，可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词：可上传图片让其反推 midjourney 提示词，输出效果好，能调用多种模型，查阅资料也可用，会搜索全网并精选资料，还能看到调用的内容和参考资料。 3. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 4. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 5. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 6. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 7. Grok 客户端：支持免费生成图像和聊天功能，图像生成效果优秀。 需要注意的是，这些 AI 模型可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些生成图片的 AI 工具： 1. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 2. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。但需注意，这些工具可能存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

很抱歉，目前无法直接为您生成这样的纯文字海报。但您可以使用一些在线的图片设计工具，如 Canva、稿定设计等，在这些平台上您可以选择合适的模板，输入“寂然的话语成真”的文字，并根据您的需求调整字体样式和布局，以达到您想要的效果。

以下为您介绍一些图片生成网站： 1. 无界 AI：这是一款可以在线生成图片的网站，类似 SD Online 一键出图版。新用户扫码注册可领取积分。网址：https://www.wujieai.cc/ 。 2. 即梦：操作简单，零基础小白也能轻松上手。步骤如下： 第一步：打开即梦 AI，选择图片生成。网址：https://jimeng.jianying.com/ 。 第二步：输入提示词，格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”，可随意发挥创意。选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 第三步：点击生成，几秒钟后就能看到图片效果。 在“城市狂想”中制作图片，直接点击回车耐心等待几十秒就可以看到生成的图片。一次性会生成 4 张图片，大家可以选择自己喜欢的图片点击进入进行对应的操作。常用的操作主要有变化、高清、重塑、扩图。变化是对当前选中的图片进行整体变化；高清是对当前图片进行高清放大；重塑分为细微和强烈两种方式，会展现出不同的画面类型和内容。

以下是关于让图片动起来的相关内容： 关于生成式 AI 的内容承载，短期内可能因新鲜感获流量红利，但人们最终在意的仍是高质量内容。我们掌握了各种先进工具，如让老照片动起来等，但关键是如何更好地结合两张照片。 实现让图片中人物动起来及两张照片更好结合的方法： 方法一：利用 MJ 画图得到想要的底图，使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部（因对多人脸部同时处理效果不好，需先分割裁剪图片分别处理再缝合），最后用可灵或其他软件让图片动起来。 方法二：在网上寻找能直接融合两张照片的软件或项目，若没有则纯 P 图，然后用图生视频的项目完成。 使用 Camera Motion 让图片动起来的步骤： 上传图片：点击“AddImage”。 输入提示词：在“Prompt”中输入。 设置运镜方向：选择想要的方向，输入运镜值。 设置运动幅度：与画面主体运动幅度有关，可任意设置。 其它：选择好种子、是否高清、是否去除水印。 生成视频：点击“create”。