文章风格提取&文风转移教程

作者：[小七姐](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/RxnSw84QIiC63KkBrofc2altnuf?from=from_copylink)[prompt学习社群](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可以作为prompt，结合需要创作的指定主题进行风格迁移。（整体创作思路见文末PDF）大白话：先抽取鲁迅、史铁生、汪曾祺…们的风格，然后用这套风格写一篇你需要的命题作文。具体使用：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。类似于：在抽取到所需要的文章风格后，输入提示词，在末尾加：[heading2]文章风格提取[content]https://monica.im/share/bot?botId=1eOLOpnm Monica智能体[heading1]抽取效果：[content]

使用方法：把你需要抽取的文章截图贴到第3列，由deepseek自动分析一切。[多线工作坊](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/Dqbbwi8g8i6gc1kBkc1cL9hrntg?from=from_copylink)[heading2]中文推理大模型测试——基于该方法的系统测评[content][突破框架：探索大模型的文学创造力——基于QWEN 2.5-PLUS QWQ的文本创作与文风模仿能力评测](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/TjaewdtXSiN2GNkD7AtcYoKun0g?from=from_copylink)[heading2]家乡野菜彩蛋——可以试试看[content][汪曾祺-野菜风格彩蛋](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/OVPWwdyySiMbj4kRNOrcCkTTnQu?from=from_copylink)[大模型文本风格迁移任务探索.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/UpbObi5lVo5HRMxQWjrcEAC0ngg?allow_redirect=1)

在实践中，我们常常遇到这样的挑战：在润色过程中，要想始终保持一种特定的风格，实际上非常困难。特别是考虑到模型生成文本的随机性，每次产出的文章风格可能会有所差异。为了克服这一难题，关键在于如何稳定模型的记忆功能，确保它能在连续的写作中保持一致性。要固定记忆，我们首先需要建立一个数据库，用来存储各种文章的风格。接着，我们需要对不同种类的文本进行风格提取。例如，叙事性、严谨性、抒情性等风格。完成风格提取后，我们将它们存储在我们的写作风格数据库中。一旦风格被存储，我们就可以使用数据库中的特定风格来进行写作和润色。这样，我们就能够确保文章的风格一致性，同时也能够根据不同的需求选择和应用不同的风格。在整个文章润色的规划流程中，我们可以看到它被清晰地划分为两个主要部分。首先，第一部分是润色内容的提取。当你上传一段文字时，模型会基于你的文本内容进行风格的识别和提取。这一过程会提取出关键要素，包括风格的名称、写作风格的描述以及具体的写作实例等。完成识别后，这些内容将被保存到对应的写作风格库中。第二部分是进行润色本身。在这一阶段，我们首先提取润色所需的风格。这种风格可能是你根据需要从风格库中明确指定的。接着，你需要提供文章的具体内容。在提供内容后，我们将进入一个多轮次的迭代式润色过程。你可以选择对文章的特定部分进行润色，也可以选择对整篇文章进行润色。尽管我们在这里更推荐逐段进行润色，以确保每一部分都得到充分的关注和精细的加工，但如果文章篇幅不长，也可以选择整篇润色。通过这种分阶段的方法，我们可以确保文章的每一部分都符合预期的风格，并且在润色过程中能够灵活地调整和优化，以达到最佳的写作效果。