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飞书多维表格里的字段捷径怎么关联deepseek

Answer

飞书中将飞书多维表格里的字段捷径与 DeepSeek 关联的相关内容如下：

  • 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 Coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
  • 做一个专属的好文推荐网站（DeepSeek R1 + 飞书多维表格）时，新建带有 AI 能力的飞书多维表格，逐一添加字段，使用“DeepSeek R1”时需要关联火山方舟的账号信息，并勾选相关选项。
  • 在 Coze 应用 + 多维表格的高速数据分析中，使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径（Agent）来实现数据的高效抓取与批量 AI 化处理。Coze 定义智能体，发布到飞书多维表格字段捷径，多维表格中使用和配置自定义的 AI 字段捷径，Coze 应用采用交互式界面将数据导入到飞书多维表格，并驱动多维表格自动运行，通过多维表格仪表盘对数据进行可视化。目的是让大家了解如何最高效率使用 AI，并将方案泛化到实际工作中。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

输入观点一键生成文案短视频

基于其它博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现在也自己写一篇教程供大家参考。[heading2]先看效果[content][2月18日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Oe7ib8NfNolVf1xQMRCcJnb0n2e?allow_redirect=1)[heading2]功能：[content]通过表单，输入主题观点，提交后，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。视频创建结果通知：[https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4](https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4)[heading2]涉及工具：[content]1、Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)2、飞书（消息）3、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）[heading2]大体路径：[content]1、通过coze创建智能体创建工作流，使用DeepSeek R1根据用户观点创建文案，再创建视频。2、发布coze智能体到飞书多维表格。3、在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。4、在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

AI编程与炼金术：Build on Trae

这里黄叔需要告诉大家，我使用的是免费版的个人飞书，这个案例对飞书账号并无要求。首先，我们新建一个多维表格，注意，不能在知识库里创建多维表格：直接选择“新建多维表格”：新建成功后，是下图所示界面：我们逐一添加字段，最后的成品可以参观：[好文数据库](https://fcnj6q3eadqq.feishu.cn/base/HrG6bqJf4auKfPsn3cic4VSHnic?table=tblRfPUAZ8ewftUA&view=vewwRoaLIK)第一个字段的标题是“链接”第二个字段的标题是：“全文内容提取”，这个很重要，专门录屏给大家看：[提取全文链接.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GxoHbHUX0otK4lxIC53cse17nMb?allow_redirect=1)第三个字段的标题是“标题”：第四个字段的标题是“金句提炼”注意，这里我们使用了“DeepSeek R1”，需要关联火山方舟的账号信息，如何获取可以点下方箭头所示的位置：对于DeepSeek R1，还需要把下面几个选项勾选上：勾选上“获取更多信息”---》“输出结果”后，会自动生成第五个字段“金句提炼.输出结果”

一枚扣子：Coze应用+多维表格的高速数据分析

作者@高雁首先，感谢各位小伙伴的支持！由衷感谢[Waytoagi](http://www.waytoagi.com)对AI开源的伟大贡献，让AI惠及千万人！希望，能有更多小伙伴积极拥抱开源，虽然做不成DeepSeek，但是，我们可以做成全球最大的AI开源知识社区！！[heading2]一、应用的背景说明[content]1.解决的问题1.1.使用Coze、飞书多维表格、自定义AI字段捷径（这个名字不如改成叫Agent），来实现数据的高效抓取与批量AI化处理。2.技术场景2.1.Coze定义智能体，发布到飞书多维表格字段捷径。2.2.多维表格中使用和配置自定义的AI字段捷径。2.3.Coze应用，采用交互式界面将数据导入到飞书多维表格，并驱动多维表格自动运行。2.4.多维表格仪表盘对数据的可视化。3.期望达到的目的3.1.这个应用的目的，实际上是更多的是希望大家能看“如何最高效率使用AI”。抛砖引玉，让大家能将方案泛化到自己的实际工作中！同时，也选择了最适合的技术路线（不懂代码即可完成）！

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dify使用飞书多维表格
以下是关于输入观点一键生成文案短视频以及飞书多维表格使用的相关内容： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现写教程供参考。 先看效果： 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复，直接返回视频、可查看。绑定卡片数据可自己研究，不明白可留言。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，写了那 4 个变量，发布时这里会自动出现。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核。审核通过后，即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置如下图，即可使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入前边的 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现文章最初的效果“填写表单，自动创建文案短视频”。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 此外，还有关于线下活动 SOP 的使用案例： 完全用飞书的各种功能组合完成，场地来自大家支持。 1. 活动宣传：用飞书文档制作活动宣传页面。 2. 活动报名：用飞书的多维表格完成及数据统计。 3. 活动过程：大家在线协同，一起编辑文档，演示时共同展示一个文档。 4. 活动记录。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具，还有很多乐趣等待挖掘。
2025-03-20
我想在飞书里面将一段话批量翻译成不同国家的语言 该 怎么做
目前飞书中可能没有直接将一段话批量翻译成不同国家语言的内置功能。但您可以借助一些第三方的翻译工具或软件来实现，比如谷歌翻译、百度翻译等。您将需要翻译的段落复制到这些工具中，然后选择您想要翻译的目标语言进行批量翻译。
2025-03-19
我想在飞书云中用DeepSeek-R1模型提取链接中的信息，请问如何写指令呢?我刚刚进行了尝试，发现提取出的信息和我点开链接看到的信息不一致，这个问题又该如何解决呢？
在飞书云中使用 DeepSeekR1 模型提取链接中的信息并解决提取信息不一致的问题，您可以参考以下内容： 对于指令编写： 虽然 R1 推理能力较强，但您想表达的不一定完全与模型吻合，因此建议多加清晰指令。 模糊指令优化方面，比如对于宽泛需求可添加维度约束，如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；对于主观表述可量化标准，如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法包括首轮生成获取基础内容、特征强化（如加强第三段的技术细节描述）、风格调整（如改用学术会议报告语气，添加结论部分）、最终校验（检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误）。 对于提取信息不一致的问题： 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 另外，关于获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 1. 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。 2. 创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若有提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议一路开通（免费）。 5. 确认无误后，点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面，复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 并保存。 7. 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 直接查看并复制，没有则点击【创建 API key】。 9. 复制并保存好 API key。 在实现新闻播报自动化工作流方面： 第一步是内容获取，输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片。接着利用调整图片的节点，将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。然后使用链接读取节点，将文字内容提取出来。在提取链接后面接上一个大模型节点，用 DeepSeekR1 模型生成有吸引力的口播内容。若想加上自己的特征，可在提示词里写“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。
2025-03-18
飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：创建新的对话流并与智能体关联，配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，选发布范围，提交上架信息。 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步，用 AI 插件理解图片：上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件，配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步，生成视频的指令：用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求，生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
2025-03-13
飞书多维表格如何关联AI形成工作流
要将飞书多维表格关联 AI 形成工作流，可以参考以下步骤： 前期准备： 1. 设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”、自动化“整理入库”和智能“选择”推荐等方面。 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持多端操作，理想方式是输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入。 自动化“整理入库”：入库时自动整理关键信息，支持跨平台查看。 智能“选择”推荐：根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。 此外，还有一些关于工作流的分享心得，如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆成 bot 团队组、优化 bot 包括内容选题、短视频脚本、数据分析等，并将相关资产放入飞书的知识库和多维表单中维护，未来还可能将整个公司业务搬入飞书等。
2025-03-13
deepseek 在飞书中的主要应用场景有哪些
DeepSeek 在飞书中的主要应用场景包括： 1. 自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等，关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章，还包括文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题。 2. 生成深度报告、信息检索、数据整理等。 3. 处理大规模代码，例如粘贴几千行代码并用 XML 包裹，或让 AI 编写代码、搜索相关代码库。 4. 与 Coze 智能体、飞书多维表格和字段捷径（Agent）组合，实现高效的数据抓取与批量 AI 处理，适用于社交媒体数据分析、AI 内容生成、情绪分析等。 5. 在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，如辅助办公、教学设计、电商运营等。
2025-03-13
我公司想部署一个deepseek-R1，用云服务器请问大概需要多少钱？
部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异： 华为昇腾社区：部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2（864G）服务器，用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源，非 API 调用模式。 阿里云（人工智能平台 PAI）：以 R1 为例，所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务，在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云（阿里云百炼）：免费额度：10000000/10000000，通过 API 调用。 腾讯云（自建服务器）：多机分布式部署，节点数量：2 个，单节点配置：HCCPNV6 机型，可在线体验（需开通 T1 平台服务）。 腾讯云（调用 API）：API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59，所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务，单账号限制接口并发上限为 5。在此之后，模型价格将恢复至原价。 京东云：“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”，1.89/小时起；服务器部署的方式。 gitee ai：R1 价格 0.1 元/次，基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群，有在线体验。 需要注意的是，价格可能会有所变动，具体以各云计算厂商的最新公布为准。
2025-03-25
deepseek论文生成指令
以下是关于 Deepseek 的相关信息： 提示词方法论： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考“问题分析→方案设计→风险评估”；苏格拉底式追问，如在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束，如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；主观表述量化标准，如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，特征强化，如请加强第三段的技术细节描述，风格调整，如改用学术会议报告语气，添加结论部分，最终校验，如检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 高阶能力调用： 文风转换矩阵，如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”，文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”，学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术，如行业黑话破解“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”，商业决策支持。 场景化实战策略：创意内容生成，技术方案论证。 效能增强技巧： 对话记忆管理：上下文锚定，如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”；信息回溯，如“请复述之前确认的三个设计原则”；焦点重置，如“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制：如过度抽象，修正指令为“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”；信息过载，修正指令为“用电梯演讲格式重新组织结论”；风格偏移，修正指令为“回归商务报告语气，删除比喻修辞”。 特殊场景解决方案： 长文本创作：分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：概念脱敏法，如“用经济学原理类比说明网络审查机制”；场景移植法，如“假设在火星殖民地讨论该议题”。 用于生成 2048 游戏代码： 新手推荐使用 Deepseek，网址为 https://www.deepseek.com/zh ，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 还可以使用 Cursor，网址为 https://www.cursor.com/ ，使用 Cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm。 此外还有通义灵码、JetBrains 自身的助手插件、Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等等。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到 python 代码，不过使用下来还是 Deepseek 和晓颖 AI 助手在生成 2048 游戏上更为简便准确。
2025-03-25
deepseek辅助写论文
DeepSeek 在辅助写论文方面具有一定的优势和特点： 1. 优势：在写文方面表现出色，但长文可能会过于发散，文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 2. 配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 3. 控制字数：可以使用 O1 模型对创作的字数进行控制，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 同时，还有用户使用 DeepSeek 辅助完成了多种任务，如 Yvonne 用其写论文。但需要注意的是，晋江文学发布了 AI 写作辅助规范，明确了 AI 使用边界，其核心原则是 AI 只能提升写作效率，不能取代人类的原创性。
2025-03-25
deepseek官网地址
DeepSeek 的相关网址如下： 官网使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码） 模型下载地址：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址： 集合·DeepSeek 提示词方法论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf 魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 早期 DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/ ，进入右上角的 API 开放平台。
2025-03-24
deepseek的优势是什么？
DeepSeek 的优势包括以下方面： 1. 性能与成本：展示出媲美领先 AI 产品的性能，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。 2. 文字能力：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。 3. 数学能力：经过优化，表现不错。 4. 模型特点： 推理型大模型：通过理解用户的真实需求和场景来提供答案，不需要用户提供详细步骤指令。 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 5. 开源与创新：开源了多模态模型 JanusPro，在参数上领先，具备多种能力，通过优化训练策略、海量数据和大规模参数实现更强智能表现，统一 Transformer 架构，提供多种规模，全面开源，支持商用，部署使用便捷，Benchmark 表现优异。
2025-03-24
deepseek 私有化部署
DeepSeek 的私有化部署相关信息如下： PaaS 平台特性：支持多机分布式部署，满足推理性能要求，使用独占资源和专有网络，能一站式完成模型蒸馏。 云端部署操作：登录 Pad 控制台，通过 model gallery 进行部署，如 Deepseek R1 模型，可选择 SG 浪或 Vim 推理框架，根据资源出价，部署后可在模型在线服务 EAS 查看状态。 模型试用方法：使用 postman，通过修改接口和复制文档中的内容进行在线调试，发送请求查看状态码，根据模型名称和相关要求输入内容进行试用。 作业布置：部署成功一个大语言模型，通过调试证明成功，在调试内容中带上钉钉昵称向模型对话，将成功结果提交问卷可获得阿里云小礼包。 API 调用与服务关停：介绍了模型 API 的调用方法，包括查找位置、获取 token 等，强调使用后要及时停止或删除服务以避免持续付费。 模型蒸馏概念：教师模型将知识蒸馏给学生模型，有多种蒸馏方式，如 R1 通过蒸馏数据集并用于学生模型微调。 蒸馏应用场景：包括车机等算力有限场景，能让小模型在特定领域有良好效果，还能实现低成本高速推理和修复模型幻觉。 模型部署实操：在 model gallery 中选择模型，如 1000 问 7B 指令模型，进行部署，选择 VIM 加速和竞价模式，查看部署状态和日志。 本地部署介绍：讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署，以及满血版本地部署的实际情况。 免费额度说明：在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度，但有使用限制，不能部署满血版和较大的增流模型。 平台服务差异：介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 模型蒸馏微调：会带着大家复现模型的蒸馏和微调，并讲解相关知识。 Deepseek R1 模型的制作及相关模型比较：R1 模型通过强化学习，在训练过程中给予模型反馈，如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等，对正确路线增强权重，使做对的概率变高，导致思考逻辑变长。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。R1 是原生通过强化学习训练出的模型，蒸馏模型是基于数据微调出来的，基础模型能力强，蒸馏微调模型能力也会强。R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面，使两个模型都更强。
2025-03-24
多维表格自动生成视频
以下是关于多维表格自动生成视频的详细介绍： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现了视频的全自动创建。 先看效果： 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 具体步骤： 1. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道，重点为飞书多维表格，记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现，控件选择“字段选择器”，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 2. 多维表格的字段捷径使用： 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流生成视频。 进行表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 3. 自动化推送：点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 办公提效神器方面，还可用指令和 AI 生成视频插件，批量生成宣传视频。最后创建一列字段，从字段捷径 AI 中心中选择智谱 AI 生成视频，插件配置简单，直接选择视频指令作为文本描述即可批量生成。视频生成需时间，生成后可直接点击播放查看效果，如有抽象可重试或手动调整指令。
2025-03-23
deepseek在多维表格中的应用
以下是关于 DeepSeek 在多维表格中的应用相关内容： 相关链接： 具体步骤： 创建带有 AI 能力的飞书多维表格，包括设置“金句输出”“概要内容提炼”等字段，并通过选择公式获取相应结果，如选择“金句提炼.输出结果”等。输入第一个链接，后续字段会自动生成，从而完成 AI 数据库的设置。 DP 模型的使用分享： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示应用。 音系学和与大模型互动的分享：包括音系学研究、通过与大模型多轮对话取队名等。 Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-03-19
多维表格+coze
以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容： 复制多维表格模版并设置： 复制多维表格模版，如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明，需在代码中修改列名称，并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题，参考。一切就绪后，即可同步数据。 优化内容： 优化原因：原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式，很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整： 优化字段捷径审核带来的影响，调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果，避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能，提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级，做到切实可用。 效果演示与能解决的问题： 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题：快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动： 主要构成包括输入（数据类型）、数据处理（与 Coze 联动，可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格）、视图（透视）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。 基于问卷的二次处理，使用多个工具，如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者，可参考
2025-03-10
如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent，然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究，如有疑问可留言。 2. 发布：选择需要的发布渠道，重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布并等待审核。审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 4. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 此外，关于 Coze 应用与多维表格的结合还有以下相关内容： 1. Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息：创建智能体，使用单 Agent 对话流模式，编排对话流，配置相关节点和插件，进行数据处理和测试，最后发布。 2. Coze 应用：完成后端准备工作后，创建应用，设计界面和工作流，包括读取博主笔记列表的工作流，进行相关配置和参数设置。
2025-02-27