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文章提取器

Answer

以下是关于文章提取器的相关内容：

Yeadon 提出了利用 Cursor+Coze 工作流打造网页内容提取插件的方法。Cursor 是具有 AI 功能的革新性代码编辑器，Coze 工作流是可视化的组合工具。该插件的功能需求包括对当前网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量（主角、文章概括、金句提取）、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版得到图文总结卡片。

小七姐介绍了 MetaPrompt 用于文章风格提取，可抽取不同风格文章的核心要素作为 prompt 进行风格迁移。已抽取的风格包括万维钢、史铁生、李娟、许倬云、鲁迅、王小波等，还提到了飞书多维表格工作流自动化抽取的使用方法，以及相关的测评和彩蛋等内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon：AI 编程最佳实践：Cursor + Coze 工作流打造网页内容提取插件

[heading3]引言[content]放上偶像雷神的演讲经常在网页上刷到好文章想保存金句和配图，但找不到好用的工具？作为经常阅读技术文章的开发者，我常常想找到一个便捷的工具来提取和保存文章精华。于是萌生了开发一个浏览器插件的想法，在AI的帮助下，这个想法很快变成了现实。应众多小伙伴的请求，我决定分享这次开发历程。[heading2]技术栈介绍[heading3]Cursor：AI驱动的智能编辑器[content]Cursor是一款革新性的代码编辑器，它在保留VS Code熟悉界面的同时，集成了强大的AI功能。他大概长这样，与普通vscode编译器差不多，但是多了一个言出法随的composer功能，能够自然语言交互写代码修bug[heading3]Coze：可视化工作流平台[content]Coze工作流是一种通过可视化方式对插件、大模型、代码块、知识库等多种功能进行组合的工具，它能够实现复杂稳定的业务流程编排，适用于处理逻辑复杂且稳定性要求高的任务流。他长这样，通过简单的拖拽关键节点就能完成功能编排[heading2]功能需求分析[content]想要完成如下的文章提炼需要几个功能1、对当前网页链接的提取2、LLM对当前网页内容总结3、LLM输出三个变量主角文章概括金句提取4、通过图片搜索的工具在网上搜搜主角的图片5、进行排版，就能得到一个漂亮的图文总结卡片

小七姐：MetaPrompt-文章风格提取

作者：[小七姐](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/RxnSw84QIiC63KkBrofc2altnuf?from=from_copylink)[prompt学习社群](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可以作为prompt，结合需要创作的指定主题进行风格迁移。（整体创作思路见文末PDF）大白话：先抽取鲁迅、史铁生、汪曾祺…们的风格，然后用这套风格写一篇你需要的命题作文。具体使用：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。类似于：在抽取到所需要的文章风格后，输入提示词，在末尾加：[heading2]文章风格提取[content]https://monica.im/share/bot?botId=1eOLOpnm Monica智能体[heading1]抽取效果：[content]

小七姐：MetaPrompt-文章风格提取

使用方法：把你需要抽取的文章截图贴到第3列，由deepseek自动分析一切。[多线工作坊](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/Dqbbwi8g8i6gc1kBkc1cL9hrntg?from=from_copylink)[heading2]中文推理大模型测试——基于该方法的系统测评[content][突破框架：探索大模型的文学创造力——基于QWEN 2.5-PLUS QWQ的文本创作与文风模仿能力评测](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/TjaewdtXSiN2GNkD7AtcYoKun0g?from=from_copylink)[heading2]家乡野菜彩蛋——可以试试看[content][汪曾祺-野菜风格彩蛋](https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/OVPWwdyySiMbj4kRNOrcCkTTnQu?from=from_copylink)[大模型文本风格迁移任务探索.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/UpbObi5lVo5HRMxQWjrcEAC0ngg?allow_redirect=1)

Others are asking
有没有提取小红书内容的AI
以下是为您找到的关于提取小红书内容的 AI 相关信息： 有一款名为“小红书文案专家”的 AI 工具，其功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，10 倍节约文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能： 1. 可以提取任何链接中的标题和内容。 2. 按照小红书平台文案风格，重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级中，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
我想了解如何提取自己的声音并实现大模型以我的声音回答我
要提取自己的声音并实现大模型以您的声音回答，目前提供的知识库中没有直接相关的详细内容。但可以为您提供一些可能有用的思路和参考方向： 对于声音提取，可能需要使用专业的音频处理软件和设备，将您的声音录制并进行处理和分析。 关于让大模型以您的声音回答，这可能涉及到语音合成技术。您可以先了解一些常见的语音合成模型和工具，例如通过创建大模型问答应用，获取推理 API 服务等。 同时，还可以参考一些关于大模型和语音处理的专业知识，比如大模型的本质是基于语言的概率模型，通过设置合适的 Prompt 来引导模型输出更准确的结果。 由于知识库中没有确切的针对您需求的详细步骤和方法，以上内容仅供您初步参考。
2025-04-01
coze上提取视频文案的插件有哪些？都是怎么调用的
以下是关于在 coze 上提取视频文案的插件及调用方法： 1. 进入 coze 个人空间，选择插件，新建一个插件并命名，如 api_1。 2. 在插件的 URL 部分，填入通过 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数和 message 输出。 4. 测试后发布插件。 需要注意的是： 1. 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api，可直接接入。 2. 本案例中使用的是 coze 国内版，且案例中的 ngrok 仅供娱乐，在生产环境中勿用。
2025-04-01
帮我提取五份关于基础AI或者大数据学习的资料，我给发电厂的领导学习
很抱歉，目前没有为您找到五份关于基础 AI 或者大数据学习的具体资料。但您可以通过以下途径获取相关资料： 1. 在线教育平台，如 Coursera、EdX 等，上面有许多关于 AI 和大数据的基础课程。 2. 相关的专业书籍，例如《人工智能：一种现代方法》《大数据时代》等。 3. 学术期刊网站，如 IEEE Xplore、ScienceDirect 等，能获取最新的研究成果和技术报告。 4. 知名科技公司的技术博客，如谷歌、微软等，它们会分享一些实用的技术见解和案例。 5. 相关的开源项目网站，如 GitHub，从中可以了解实际的项目代码和实现方法。
2025-03-28
文章风格提取&文风转移教程
以下是关于文章风格提取和文风转移的教程： 该提示词可用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段能作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》的文风、李娟《我的阿勒泰》的文风、许倬云《说中国》的文风、鲁迅《狂人日记》的文风、王小波《万寿寺》的文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 在实践中，文章润色要想始终保持特定风格较困难，关键在于稳定模型的记忆功能以确保写作一致性。首先建立数据库存储文章风格，对不同文本进行风格提取并存储。使用时可根据需求选择和应用不同风格。 文章润色规划流程清晰地分为两部分：第一部分是润色内容的提取，上传文字时模型会识别和提取风格的关键要素并保存到写作风格库；第二部分是润色本身，先提取所需风格，提供文章内容，可选择逐段或整篇润色，以达到最佳写作效果。
2025-03-26
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息： 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面（http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom）来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时，建议使用分析 XML 页面，比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章，由于本地部署，无法直接将文章同步到 Coze，所以选择使用多维表格（当在线数据库，事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的）及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换，就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开：http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理，然后点“添加读书帐号”（即使用微信读书来实现公众号订阅），扫码添加帐号。然后在公众号源上，点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号（经测试最好不要超 40 个）。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容，但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
3月最新的文章创作提示词
以下是 3 月最新的文章创作提示词相关内容： 云舒的文章总结卡 2.0 提示词：全面支持 DeepseekV3，效果媲美 Claude3.7，新增竖版卡片方便手机阅读。支持 Claude3.7 及 DeepseekV3，V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接：。包括横版（1080 x 800 卡片提示词）和竖版（750 x 不限高卡片提示词）。抽卡平台方面，各平台均需下载 html 文件，打开后才能查看真实效果，平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor，使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果，Claude 的预览暂时无法支持查看真实效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号），Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。Cursor 微调增加图片时，将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹即可。 2025 年 3 月 12 日的更新：《》归藏的这篇文章介绍了一套简单易用的提示词，可以将任何文档快速转化为精美的网页杂志，适合各行各业。只需复制文本并添加图片、视频链接，即可轻松生成视觉吸引力强的作品。无论是旅行攻略、求职简历还是明星介绍，这些网页都能让信息更直观、条理更清晰。 韦恩用 DeepSeek V3 做的实验：作者好奇 DeepSeek V3 能否很好地遵循设计，输出确定性的内容，于是做了一个企业交付相关的实验。创作过程包括想法到动手、改变策略、寻求建议、基本满意了等阶段。开始效果不稳定，下载封面图片会变形，后来改为 HTML 转图片，效果比较稳定，并在公众号里测试效果良好，解决了公众号水印影响美观的问题。
2025-03-31
文章逆向提示词
以下是关于文章逆向提示词的相关内容： 1. 对于让 ChatGPT 模仿任何作家，完美续写红楼梦的逆向提示词，需要尝试将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词。具体要求包括提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素，生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。 2. 在 SD 文生图中，写提示词时，括号和特定符号用于增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时，还可以增加反向提示词告诉 AI 不要的内容。 3. 关于 ChatGPT 的逆向提示词，还有“对抗性演练”的技巧，即让 ChatGPT 扮演两个截然不同的角色展开激烈辩论，通过多轮辩论整合争论点形成更全面精准的提示词。以文章原创度问题为例，文章原创度检测包括从互联网或文章库中定位相似内容，并评估文章与搜索出内容的相似程度这两大步骤。细分来说，文章会被细分为小句或段落，提炼关键词或词组在网络或专业数据库中搜寻相似内容。
2025-03-31
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法： 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在多个领域有出色表现，以下是一些热门应用场景： 1. 文本生成和内容创作：可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：能开发与人类自然对话的工具，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：实现代码自动补全、bug 修复和代码解释，提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信：理解和翻译多种语言，促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：分析社交媒体、评论和反馈中的文本，识别用户情感和观点，为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像，未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验：用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。 需要注意的是，随着技术进步和模型优化，大模型未来可能拓展到更多领域，同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写文章各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性，并进行最后的格式调整。 请记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势： 1. 充分利用已有知识：可快速检索高质量的“存量知识”，将分散内容重新提炼、整合并利用，避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度：基于检索与引用的方法，通过引用已有文章的论证、数据或实例，为回答提供更扎实依据，使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间，提升效率：面临类似或相关问题时，无需从头构思或反复写作，AI 大模型利用已有输出内容提供启发，减少精神内耗，避免拖延。 4. 方便追溯与验证：所有信息来自已发布文章，读者可查看完整上下文，保证回答的透明度和可信度，也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
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以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中有为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习，比如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，way to AGI 社区活动与知识库介绍，关于 AI 知识库及学习路径的介绍，时代杂志评选的领军人物，AI 相关名词解释，知识库的信息来源，社区共创项目，学习路径，经典必读文章，初学者入门推荐，历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章解决了 Why 的问题，此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili]（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ，某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容值得观看。
2025-03-28
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2025-03-28