什么AI可以帮忙简单处理图片

启用MutiDiffusion插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助我们在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。好了，经过一顿操作，我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看，之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤，又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候，她记得可清楚了，想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的，接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张，是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早，我甚至都没见过一面，只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了，一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂，像素非常的低，使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切，然后使用刚才的步骤进行上色，但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜，有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定，又容易让画面污染严重，因为内容实在太多了，光是指定衣服就得十来个颜色提示词，AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，剩下的交给AI去自行决定。于是，我从网上找到了一张仙人洞的照片，让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色，使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了：蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了，最后经过脸部的修复和放大，得到了最终的效果。

在上次的文章发布后，有朋友在留言区问我，能不能直接一键生成呢？答案肯定是可以的。之前如果有朋友试过我的金句、贺卡系列作品，应该就知道OpenAI是可以利用代码解释器中的Python来制作图片的。但是我测试过扣子的代码功能，Python因为缺少包并不能直接处理图片。所以我们这次使用图片流的方式来处理图片，达到一次完成的目的。整个的工作流程如下：1.用户输入一个关键词，大模型根据关键词来制作四个金句。2.分别根据金句的内容生成一段画面描述。3.结合画面描述和关键词使用扣子官方插件生成图片。4.使用图像流的方式把金句和所生成的图片相结合起来达到我们想要的效果。[heading2]二、扣子搭建[heading3]一）视频教程[content][小林漫画扣子教程.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FKKzbeWyQoUEvWx8lu9c7Wu2nuf?allow_redirect=1)[heading3]二）涉及到的提示词和代码[heading4]工作流中[content]金句大模型生成金句分割处理代码绘画提示词创建金句换行处理金句+图片链接代码[heading4]Agent提示词[heading2]三、使用链接[content]扣子:https://www.coze.cn/s/ihXv2he6/

这部分其实挺简单的，就是加上一个简单的相机参数、写实风格，然后使用MJ v 6.0来绘图即可。甚至不加参数效果也不会太差。参数的设置，因为我们是想做成类抖音的小视频，所以我画成了9:16的比例，大家可以根据需求调整。我只是把上面的翻译内容直接放入MJ了，没使用太多的MJ提示词技巧，因为现在直接描述的情况下，MJ画图也还可以。只是后面增加了下面的参数。最后选择的图片如下：[heading3]四）图片裁剪[content]我直接使用了PS进行裁剪，大家可以选用自己顺手的工具进行裁剪哦~所选照片尽量选择可以一刀完整分割两个人的图片~[heading3]五）使用InsightFaceSwap处理图片[content]1.输入“/saveid”idname可以随便填写，记得住是哪张图就好。我们这边填写“child”，然后点击上传，选择原图。（单击回车↩︎发送）1.换脸操作输入“/swapid”,id=child然后上传我们分割好的图。（单击回车↩︎发送）3.选择一张，我们觉得像的然后继续（如果觉得效果不好，可以循环操作几次，但注意插件每日免费使用次数）1.得到的图相似程度差了点意思，其实这个插件对老外的脸识别度比较好~[heading3]六）拼接[content]重新利用PS把两张图片拼接回来。（只能说眉宇之间，比较相似~但是图片的整体看起来比较完整。）