Chat with Wiki - 一个ai小白，想要学习ai相关知识，请帮忙推荐学校路径和方法

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对于 AI 小白，以下是学习 AI 的学校路径和方法：

了解 AI 基本概念：
- 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。
- 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。
开始 AI 学习之旅：
- 在「入门：AI 学习路径」中，能找到为初学者设计的系列课程，引导了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。
- 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。
选择感兴趣的模块深入学习：
- AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
- 掌握提示词的技巧，它上手容易且有用。
实践和尝试：
- 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
- 在知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后分享。
体验 AI 产品：
- 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。

此外，还可以参考以下资源：

学习路径方面，有很多高质量学习内容，如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。
部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记，在整理过程中能学到更多知识，还能与大家交流互动。
觉得系统学习枯燥的话，可以等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。
介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇，包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。
推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。
历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[heading2]智能章节本章节提到了AIPO与config UI的生态大会，社区活动将在此呈现。每月底有切磋大会，现把主题给到高校发起了AIPO活动。此外还有学习路径，有很多高质量学习内容，如李弘毅老师的生成式AI导论、吴达的生成式AI入门视频等供有时间深入学习的人使用。[45:27](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000)推荐系统化学习方式及社区共创学习本章节推荐了两种学习方式，一是像部分同学那样观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记，在整理过程中可学到更多知识，还能与大家交流互动；二是觉得系统学习枯燥的话，可以等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。[46:46](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000)分享AI学习路径、方法，推荐A16Z推荐的AI相关原理内容本章节原子将分享30分钟快速体验AI工具并教爸妈理解相关内容。提到每个同学有自己的学习路径和方法，欢迎分享。还介绍了A16Z推荐的内容从5篇扩展到6篇，包括GPT相关知识、Transformer模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。[49:02](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000)Stable Diffusion运作原理与GPT训练现状

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结关于AI知识库使用及AIPO活动的介绍：讨论了AI知识库的使用情况、AIPO活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO线下活动及AI相关探讨：讨论了AIPO线下活动的规则和玩法，以及AI在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI社区活动与知识库介绍：讨论了way to AGI社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。关于AI知识库及学习路径的介绍时代杂志评选的领军人物：去年时代杂志评出了百位领军人物。AI相关名词解释：包括AGI、AIGC、agent、prompt等，建议通过与AI对话或李继刚老师的课程来理解。知识库的信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的blog或Twitter等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。社区共创项目：如AIPU、CONFIUI生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动AIPO。学习路径：有李弘毅老师的生成式AI导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。经典必读文章：如介绍GPT运作原理、Transformer模型、扩散模型等的文章，还包括软件2.0时代相关内容。初学者入门推荐：推荐看open AI的官方Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看cloud的相关内容。历史脉络类资料：整理了open AI的发展时间线和万字长文回顾等。

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。