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国内有哪些不错的AI公司,他们的主要产品是什么,他们现在面临哪些问题

Answer

国内有不少不错的 AI 公司,以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题:

  • 图像类 AI 产品:国内的图像 AI 产品发展迅速,已在某些方面开始引领潮流。
  • 聊天对话类 AI 产品:例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道;“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类;还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等;单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等;以及 agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。

然而,这些公司可能面临一些问题,比如:

  1. 技术研发方面,需要不断投入以保持竞争力,突破技术瓶颈。
  2. 市场竞争激烈,需要不断创新和优化产品以满足用户需求。
  3. 数据隐私和安全问题,需要加强保护措施以符合法规要求。
  4. 产品推广和用户教育成本较高,需要找到有效的营销策略。
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References

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。

给小白的AI产品推荐

然而,我们也要客观地认识到ChatGPT的一些局限性。随着AI技术的飞速发展,尽管ChatGPT仍然强大,但它已不再是市场上唯一的顶级选择。其他AI公司和研究机构也在不断推出新的模型和产品,有些在特定领域甚至超越了ChatGPT的表现。此外,对于国内的用户来说,使用ChatGPT可能会遇到一些技术障碍。由于网络连接的问题,用户可能会经历连接不稳定、响应延迟等困扰,这在一定程度上影响了使用体验。总的来说,如果你身在海外或拥有稳定的国际网络连接,ChatGPT无疑是一个极佳的选择。它强大的功能、优秀的用户体验以及广泛的应用范围,使其成为AI对话领域的标杆产品。然而,对于国内用户而言,可能需要考虑一些本地化的替代方案,以获得更流畅、更便捷的使用体验。

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

toc领域,目前看到比较成体系的主要有这几类产品:1)一类是主打ai角色扮演赛道的产品例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类其实就是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义2)一类是主打ai陪伴类的产品例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表这类产品其实也是在llm基础上,在prompt上加了些特定角色定义。不过不一样的是,这类产品往往会在长短记忆上做出些处理,以突出其陪伴意义。随着陪伴的时间越久,知识库沉淀的个性化记录就越丰富,ai也会越懂你。老实说这类产品我觉得还是很有意义的。3)一类是做ai搜索工具的产品例如“秘塔”“360搜索”等这类产品说白了就是上文提到的rag,没啥别的。不过也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图的,这个也还算有意思。4)一类是单纯的做aigc的产品例如“可灵”“ai写作手”“即梦”“md”等这类产品其实就是借助ai的生成能力做出的产品5)还有一类是agent产品这个目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。

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请推荐视频清晰度修复的AI网站
以下为您推荐一些视频清晰度修复的 AI 网站: 1. https://www.topazlabs.com/topazvideoai :Topaz Video AI 是一款用于消除视频抖动和运动模糊的插件,可提升画质、帧率等。解压对应文件后,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频进行操作。预设部分有放大视频、提升画质等功能,稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右为宜。 2. Kraken.io :主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 3. Deep Art Effects :强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 4. https://replicate.com/nightmareai/realesrgan :基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,可选人脸修复和调节放大倍数,但使用几次后收费。 此外,还可以通过以下方式进行视频清晰度修复: 使用 Photoshop Generative AI 功能,主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点。 另外,新的视频修复与超分辨率工具具有画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升(最高 4 倍超分辨率)等功能,同时支持去模糊、修复、超分任务,操作简便,仅需一张 13G 显存 GPU。项目地址:https://visionxl.github.io
2025-02-25
如何在MacBook上部署AI工具
在 MacBook 上部署 AI 工具的方法如下: 方法一:接入微信 1. 打开菜单中的“终端”。 2. 按照以下步骤依次粘贴代码并回车: 第一步:cd/root||exit 1 第二步:粘贴下方两行代码,等待下载完成。若有卡点,可能是服务器网络问题,可手动下载文件并上传至 root 文件夹。 第三步:rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:依次粘贴并回车:echo'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 3. 执行完成后,刷新重新进入终端,若最左侧出现“(AI)”字符,则部署成功。 方法二:安装 Trae 1. 科学上网,因为 Trae AI 官网部署在海外,且需要使用海外的大模型。 2. 在官网直接点击下载,Trae 会自动识别电脑芯片。 3. 对于 Mac,将下载完后的左侧 Trae 应用拖动到右侧文件夹内;对于 Windows,双击 Trae 图标完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行简单设置,如选择主题背景和默认语言为中文,根据情况选择“Skip”选项等。 5. 选择合适的登录方式,如 Google 账号或 Github 账号(推荐注册 Github 账号:https://github.com/ )。 方法三:选择合适的平台 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI: 线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,能看其他创作者的作品,但出图分辨率有限。 线下部署的优势为可添加插件,不卡算力,出图质量高,但使用时电脑基本宕机,配置不高可能出问题。 可充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。例如,在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风,点击创作获取模型和标签,截取游戏人物底图,多次尝试不同画风得出合适的模型和组合,最后在 C 站(https://civitai.com/ )下载对应模型到本地加载部署后开始生图。
2025-02-25
如何快速学习AI进行数据分析
以下是快速学习 AI 进行数据分析的方法: 1. 了解数据分析流程: 逻辑流程图包括 SQL 分析和个性化分析。 SQL 分析:用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回分析结论和建议并在前端展示。 个性化分析:用户上传文件并描述,前端解析后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 掌握提示词技巧: 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格。 用清晰的提示词说明分析维度和结果输出格式。 观察生成结果,迭代优化提示词,满意后导出结果。 3. 分环节处理: 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,便于优化性能和发现问题。 4. 逐步深化和细化提问: 先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 5. 提供学习内容: 为 AI 系统提供大量数据、示例、高质量参考材料和详细流程、知识(knowhow)。 6. 利用专业术语引导: 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向。 7. 进行验证与反馈: 大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理等要求。
2025-02-25
免费生成ppt的ai
以下是为您提供的免费生成 PPT 的 AI 相关信息: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐以下工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例、在线编辑和分享、增值服务等功能。其产品优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。推荐理由为完全免费、智能化程度高、模板和案例库丰富、支持多语言、学习成本低。 2. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,免费版本也能生成高质量的 PPT,不断优化改进,个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 此外,推荐 2 篇市场分析的文章供您参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-25
我要做动画短片 ,从剧本到成片,需要用到哪些AI软件(国内可用的)?
2025-02-25
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25
flux lora调参数,我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像,出现这种情况的原因都有哪些,应该调整哪些参数,我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性,和泛化性比较不错的,按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导: 打标环节: 选择基础大模型,如“麦橘写实”,并为 lora 命名。 将照片导入,选择合适分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹,且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签,也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片,描述越详细,人物变化可能越多,泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签,其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节: 大部分参数是固定的,主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节: 例如 18 张脸部图片,20 张整体图片,各训练 50 步,循环训练 10 次,并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同,loss 值可作为参考,但最终效果仍需通过测试判断。 此外,在 Lora 串联方面,多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果,可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同,加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点,选择放大模型,用 resize 节点调整尺寸,再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳,需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点,从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐,并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮,将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
商分工作包含哪些,ai在这个方向上有哪些不错的尝试
商分工作通常包含对市场、客户、产品、竞争等方面的分析,以支持企业的决策制定。 在这个方向上,AI 有以下不错的尝试: 乐易科学院通过 AI 技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从多学科讲解国学和传统文化,还能进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术应用于独立游戏开发,用于游戏宣传。 AI 人像摄影绘画用于照片处理。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频,美国独立站搭建及工作流给模特戴珠宝饰品,Google seo 与 AI 结合等,同时开发了诸多 AI 工具,如帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具等。 关于人类和 AI 协作效率,哈佛商学院的研究发现:使用 AI 能显著改善工作效率,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。同时,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,使用 AI 时,能力越差的被测试者提升越大,高级人才和低级人才的差距会被拉平。过于依赖 AI 可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,“半人马”强调人类主导,根据任务性质调配资源;“机械人”是人与 AI 高度融合,实现人机一体化。
2024-12-15
推荐一款国内不错的AI视频生成软件
以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有以下优势: 卓越的视频生成质量,与国际顶级模型相当,能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快,处理效率高于国外同类产品,提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强,提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文均可,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA:由七火山科技开发,可根据简短文本描述生成相应视频内容,生成视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 此外,还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看: 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
为什么国内目前仍有一些人在盲目夸耀国产AI不错,有出息,等等
国内在 AI 领域的发展情况较为复杂。在 2023 年之前,国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大且有人口数据优势,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能发展,但试验后发现不易,下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5,与 GPT4 有差距。 国内大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力,但受内部短期考核压力等影响,实际效果不明显。具体来说,百度的“文心 4.0”和阿里的“通义千问”是比较突出的。同时,智谱一年间推出了 4 代 GLM,MiniMax 推出了新模型和“星野”APP,月之暗面在长 Token 能力上表现不错。 在图像 AI 领域,国内产品发展迅速,如快手团队开发的“可灵”能生成高质量图像和视频,但价格较高;阿里的“通义万相”在中文理解处理方面出色,操作界面友好,且目前免费,但存在一些局限性。 在硬件层,国内仍面临芯片卡脖子问题,目前没有能胜任大模型训练的芯片,在推理上虽有 Nvidia 的替代产品出现,但华为昇腾因稳定性和生态问题还需时间打磨。
2024-11-03
推荐一些不错的AI翻译相关文章
以下为您推荐一些与 AI 翻译相关的文章和资源: 关于 PDF 翻译的 AI 产品: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 相关文章: 《翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?》,这里介绍了 8 种方法,作者:ShowMeAI,分类:教育, 《入门经典必读》,作者: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
有哪些不错的AI项目管理工具
以下是一些不错的 AI 项目管理工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可快速生成创意图像素材。 此外,还有以下具体的产品经理 AI 工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 另外,著名的项目管理工具 Height 发布了他们的 AI 功能 Height Copilot,具有自动主持站会、将反馈创建为待执行任务、总结历史对话内容、提醒并防止重复创建任务、起草版本发布说明、一键生成针对任务的建议和利用 AI 进行头脑风暴等功能。
2024-09-10
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
国内有多少种网盘?自费如何?哪款网盘性价比较高?国外呢?
目前国内网盘种类众多,常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样,根据存储空间和功能有所区别;阿里云盘也有相应的付费方案;腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高,这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大,阿里云盘可能是一个不错的选择;如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性,百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少,如 Dropbox、Google Drive 等,但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25
国内可以用DeepSeek的智能体,哪个比较好
以下是关于国内 DeepSeek 智能体的相关信息: 您可以通过 Coze 接入 DeepSeek 智能体。2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在 Coze 搭建满血版 R1 bot 的直播,直播结束后可在查看回放。 学习文档: 模板更新了: 创建账号:如果您是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点,那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型。测试完成后可以直接发布,但注意事项:如果发布到公共空间,其他人用的是您的 API,要注意 Token 消耗(也可以设置成仅自己使用)。如果想搭建联网及复杂的工作流,可以看完整搭建教程: 在 2025 年 1 月的国内流量增速榜单中,DeepSeek 排名第一,网址为 chat.deepseek.com,访问量为 22541 万,环比变化为 20.4093%。此外,还有 deepseek 开放平台,网址为 platform.deepseek.com,访问量为 1093 万,环比变化为 10.0697%。
2025-02-24
利用ai制作一个高质量网站的国内平台
以下是一些国内可以利用 AI 制作高质量网站的平台: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA(Artificial Intelligence Design Assistant)通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是其 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-21
AI安全治理这个方向的国内外的团队和人
以下是 AI 安全治理方向的国内外团队和人员相关信息: 美国:拜登签署了 AI 行政命令,美国政府已就 AI 治理框架与多国进行了广泛协商,包括澳大利亚、巴西、加拿大、智利、欧盟、法国、德国、印度、以色列、意大利、日本、肯尼亚、墨西哥、荷兰、新西兰、尼日利亚、菲律宾、新加坡、韩国、阿联酋和英国等。此外,美国迅速跟进世界首个人工智能安全研究所 AISA,美国能源部也一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,AISA 有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等三个核心功能,还发布了用于 LLM 安全评估的框架 Inspect。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险,还计划设立“AI 安全研究实验室”。 OpenAI:OpenAI LP 约有 100 名员工,分为技术能力(推动 AI 系统功能发展)、安全保障(确保系统符合人类价值观)和政策治理(确保适当治理系统)三个主要方向。
2025-02-20
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向,每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作,以及这些团队有哪些骨干成员,他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果,尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研: 国外团队和人员: OpenAI:首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注,提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic:在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本,以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家:试用“断路器”,专注于重新映射有害表示,效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton:支持对 AI 监管,认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,防止其失控或对人类造成伤害,并在网上签署了联名公开信。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能,还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估,并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员:目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面,Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,确保大模型是 Safety 的,防止其失控或对人类造成伤害,并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧,呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20