有哪些不错的AI项目管理工具

AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱。 从人类文明的传说和古老哲人的智慧中，可以寻找到与 AI 相处的原则。当希望 AI 实现愿望时，要通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径方法以及所需的正确知识。 从其发展历程来看，计算机科学和人工智能之父图灵在 1950 年的论文中提出了“图灵测试”的方法，用于判断机器是否具有智能。如今，像 ChatGPT 这样的 AI 产品在交流体验上已经非常接近与正常人类的交流，尽管学术界对其是否通过图灵测试仍存在争议，但很多人认为目前的 AI 产品已经达到了较高的智能水平。 简单来说，现在的 AI（主要是生成式 AI 技术）可以接受和理解各种不同的输入和数据，并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。可以把 AI 当人看。

中学教师学习 AI 以方便教育教学可以从以下几个方面入手： 1. 获取信息和自学：可以利用人工智能来解释概念，例如通过相关提示获得类似自动导师的帮助，如的直接链接来激活 ChatGPT 中的导师。但要注意因人工智能可能产生幻觉，关键数据需根据其他来源仔细检查。 2. 课堂应用： 输入书上例题，让 AI 生成新颖解法，引发学生思考。 进行交互式学习，随时要求解释关键代码并举例，为学生提供支架。 利用人工智能分担低阶认知，让人有精力投入高阶认知加工，但要注意对思维训练的引导，提高对学生表现的要求，关注和引导“偷懒”学生。 3. 个性化学习计划：借助 AI 大规模部署个性化学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel、Lingostar 等已经在做这样的事情。 4. 学科学习辅助：利用相关应用帮助学生学习特定科目，如 Photomath、Mathly 指导数学问题，PeopleAI、Historical Figures 模拟与杰出人物聊天教授历史。 5. 作业辅助：使用工具如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于。

很抱歉，飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说，您可以考虑以下思路： 1. 数据采集：使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术：运用 AI 的图像识别能力，对采集到的图像进行分析，识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型：根据公司设计的标准，建立合规性的模型，以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断：通过算法判断门头的各项元素是否符合标准，包括 Logo 是否与标准一致，颜色搭配、尺寸是否在规定范围内，以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒：根据判断结果生成详细的报告，并及时提醒相关人员进行整改。

以下是关于“AI+教育”如何实现的一些观点和实践： 1. 学习的功利导向：在真实的 K12 买课场景中，家长更在乎孩子能否通过学习多拿分数，而不是能力的提升。这表明在“AI+教育”中，需要关注能直接带来功利性成果的应用。 2. 新技术与行业知识结合：“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高的投入产出比。在 AI 领域，要让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，同时找到 AI 在教育行业的高价值应用场景。 3. 教师的教：借助大模型，除排版外，作业单的生成 AI 率可达 100%。AI 善于模仿测试题，为教师提供源源不断的真题库，为学生提供错题练习库。 4. 相关活动：清华游戏专业的同业们展示了“AI+游戏+教育”的作品，体现了 AI 在教育与游戏结合方面的可能性。 总之，实现“AI+教育”需要关注学习的功利需求，促进技术与行业知识融合，充分利用大模型为教学提供支持，并从相关活动中汲取灵感。

AI 作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高，导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源更便宜，数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术的发展历程如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点包括： 1. 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初，查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽先进但仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，因不知大脑完成任务的具体步骤，这类任务正是 AI 感兴趣的。

如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一般的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些相关的 AI 视频软件教程和工具： 视频模型：Sora（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 工具教程：Hedra（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 应用教程：视频转绘（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 应用教程：视频拆解（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 应用教程：图片精修（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 以下是 3 月 29 日的 Xiaohu.AI 日报中的相关内容： VideoSwap：替换视频中的人物、物体，在不改变背景的情况下更换视频主体。提供交互式操作，实现个性化编辑。（https://videoswap.github.io） http://X.AI 发布 Grok1.5：128k 上下文长度，性能翻倍。在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。（http://x.ai/blog/grok1.5） Looi：让你的手机变成桌面机器人，集成 ChatGPT，实现富有表情的对话互动。支持情感识别、自适应互动等 AI 功能。正在众筹，129 美金！（http://looirobot.com） LTX Studio 发布一键生成电影工具：由阿里福尔曼使用@LTXStudio 制作宣传片。展示将梦境变成现实影像的 AI 技术。 AI21 发布 Jamba：世界首个 Mamba 的生产级模型，创新的 SSMTransformer 架构，支持 256K 上下文长度。结合 Joint Attention 和 Mamba 技术，提升长上下文吞吐量。（https://ai21.com/jamba）

以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 此外，在 OpenAI o1 代码能力实测中，正在搭建项目管理工具的面板，包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等，每个部分都进行了精细设计和布局，体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面，新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具，如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库，包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域，用户可在此自由拖放和连接节点，构建工作流程，还支持缩放、移动和右键操作。

以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira：已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello：能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot：可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具： 文心一格、Vega AI 等：可帮助快速生成创意图像素材。 此外，在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图，可按以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 项目管理的相关信息： 在 AI 春晚项目中，任务拆解与进度跟踪（DDL 每周六）的团队建议如下： 1. 项目经理/统筹：负责整体项目规划和管理，协调各团队，确保项目按时完成。 2. 技术团队：包括技术支持人员，解决技术问题，确保直播顺畅进行。 3. 内容创作和制作团队：涵盖编剧和导演，负责节目的创意和叙事，以及视频编辑，处理后期制作和剪辑。 4. 直播运营团队：包含直播技术人员，负责直播的技术实施，以及摄影师（如有实拍内容），捕捉高质量影像。 5. 市场和宣传团队（不做宣发的话可有可无）：包括市场营销人员，策划和执行营销活动，以及公关人员，维护媒体关系和公众形象。 6. 行政和后勤支持：包含行政支持，负责日常行政任务和后勤支持，以及项目协调员，辅助项目经理，协调日常操作。 在招聘 AI 产品经理方面，职责描述包括： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求包括： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 此外，还有以下 AI 相关的案例和投稿： 1. 项目管理：ChatGPT 可以通过创建和维护跨团队项目协作计划，让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务，每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。 2. 办公：会议总结，涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 3. 销售：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案。 4. 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 5. 客服：定制客服话术，对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份。

以下是一些项目管理领域的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 另外，还有以下具体的产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。

以下是一些适合做项目管理的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：一些工具可以帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 此外，还有以下专门的项目管理 AI 工具： 1. Steve AI：官网为 https://steveai.xyz ，是一个由 Linear 提供支持的 AI 驱动的项目管理工具，能为工作流带来清晰度。 以下是产品经理常用的 AI 工具集： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。

以下是一些常见的 AI 项目管理软件： Jira：集成了 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务和跟踪进度。 Trello：提供项目管理和任务跟踪功能。 Copilot：集成到 Office 套件中，为文档撰写和编辑提供 AI 助手功能。 Google Drive：提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 Dart：擅长智能化任务管理，具有路线图、日历视图和文档处理等功能，用户友好界面和 AI 功能受到好评。 Taskade：用于项目管理。 WriteMyPRD：辅助需求文档撰写。 Standuply：敏捷开发助理。 这些软件涵盖了项目管理的各个环节，有助于提高项目经理的工作效率和决策能力。你可以根据自己的需求选择适合的软件。

以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导： 打标环节： 选择基础大模型，如“麦橘写实”，并为 lora 命名。 将照片导入，选择合适分辨率，可勾选“脸部加强训练”，然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹，且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签，也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片，描述越详细，人物变化可能越多，泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签，其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节： 大部分参数是固定的，主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节： 例如 18 张脸部图片，20 张整体图片，各训练 50 步，循环训练 10 次，并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同，loss 值可作为参考，但最终效果仍需通过测试判断。 此外，在 Lora 串联方面，多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点，选择放大模型，用 resize 节点调整尺寸，再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳，需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点，从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐，并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮，将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。

商分工作通常包含对市场、客户、产品、竞争等方面的分析，以支持企业的决策制定。 在这个方向上，AI 有以下不错的尝试： 乐易科学院通过 AI 技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从多学科讲解国学和传统文化，还能进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术应用于独立游戏开发，用于游戏宣传。 AI 人像摄影绘画用于照片处理。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地，涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频，美国独立站搭建及工作流给模特戴珠宝饰品，Google seo 与 AI 结合等，同时开发了诸多 AI 工具，如帮 HR 筛选简历的 AI 工具，行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流，小红书 AI 生成的工具，Newsletter AI 生成的工具等。 关于人类和 AI 协作效率，哈佛商学院的研究发现：使用 AI 能显著改善工作效率，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。同时，类似 GPT4 这样的模型有能力边界，使用 AI 时，能力越差的被测试者提升越大，高级人才和低级人才的差距会被拉平。过于依赖 AI 可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式，“半人马”强调人类主导，根据任务性质调配资源；“机械人”是人与 AI 高度融合，实现人机一体化。

以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，具有以下优势： 卓越的视频生成质量，与国际顶级模型相当，能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快，处理效率高于国外同类产品，提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强，提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai：有免费额度，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文均可，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。网址：https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA：由七火山科技开发，可根据简短文本描述生成相应视频内容，生成视频长度 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文，时空理解。网址：https://etna.7volcanoes.com/ 此外，还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看： 需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

国内在 AI 领域的发展情况较为复杂。在 2023 年之前，国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大且有人口数据优势，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能发展，但试验后发现不易，下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5，与 GPT4 有差距。 国内大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力，但受内部短期考核压力等影响，实际效果不明显。具体来说，百度的“文心 4.0”和阿里的“通义千问”是比较突出的。同时，智谱一年间推出了 4 代 GLM，MiniMax 推出了新模型和“星野”APP，月之暗面在长 Token 能力上表现不错。 在图像 AI 领域，国内产品发展迅速，如快手团队开发的“可灵”能生成高质量图像和视频，但价格较高；阿里的“通义万相”在中文理解处理方面出色，操作界面友好，且目前免费，但存在一些局限性。 在硬件层，国内仍面临芯片卡脖子问题，目前没有能胜任大模型训练的芯片，在推理上虽有 Nvidia 的替代产品出现，但华为昇腾因稳定性和生态问题还需时间打磨。

以下为您推荐一些与 AI 翻译相关的文章和资源： 关于 PDF 翻译的 AI 产品： DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 相关文章： 《翻译：怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文？》，这里介绍了 8 种方法，作者：ShowMeAI，分类：教育， 《入门经典必读》，作者： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。

以下是一些常见的 prompt 管理工具和相关网站： PromptPal： 开发指向： 特点： 专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计。 作为集中化平台，便于在 AI 项目中管理提示，实现无缝协作和工作流程优化。 支持本地部署和云原生，架构轻量级。 简易设置，可通过 Docker 快速部署。 集成多种数据库解决方案。 提供 SDK 支持，简化不同语言的集成过程。 具备提示跟踪与分析功能。 提供协作工具。 ChainForge： 开发指向： 特点： 开源的可视化编程环境，用于测试大型语言模型的提示。 支持多模型测试，可同时查询多个 LLMs。 能进行响应质量比较，在不同提示、模型和设置之间比较。 可设置评估指标，可视化结果。 支持多对话管理，测试模板参数。 Promptknit： 网站： 文本类 Prompt 网站： LangChain Hub：提示词管理工具，LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具， 微软 Prompt Flow：微软发布的开源 LLM 开发工具集，简化基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期， 未来力场：对 OpenAI 官方文档清晰解读， 其他 Prompt 相关网站： FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容全面，更新快， PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，聚合市场上大部分优质的 prompt 词库， Learning Prompt：详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney， ChatGPT Shortcut：提供众多 ChatGPT 提示词使用模板， ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与他人分享， Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，

以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，字节的 AI 编程工具 Trae 今日上新，Windows 和 Mac 均已支持，支持 Claude 3.5 版本且懂中文，目前免费使用。可在此下载使用：https://sourl.co/2DCmmW 。 Claude 3.7 Sonnet 深夜上线，类似于 Cursor 的 AI 编程工具，具有搜索和阅读代码、编辑文件等功能，目前开放了限量预览，详情可查看：https://docs.anthropic.com/en/docs/agentsandtools/claudecode/overview 。对于刚开始接触 AI 编程或没有代码知识的，建议使用 Trae 或者 Cursor 。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销：相关工具未明确提及。 2. 数字人工具： 开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub 链接： 。 3. 视频生成工具： Google Veo 2，生成的视频接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接：

以下是一些提供风格迁移功能的工具： 1. Comfyui flatten 光流重绘：通过改变参数可生成不同视频效果。在使用中，如果遇到人物不能变化，可以加入对应的提示词增强和调整 cfg 的权重。负面提示词一般不填，由 Unsampler 完成。old_qk 参数控制生成过程中保留原始内容的程度，设置为 1 时更多保留原始内容，更贴合提示词；设置为 0 时允许更大变化。add_noise 有助于使用像 IPAdapter 这样的风格迁移工具，因为额外的噪声可提供更多变化空间，使风格转换更显著。采样器选择方面，dpmpp_2m 适合保持视频一致性，LCM（Latent Consistency Model）采样器更适合大幅度的场景改变。 2. 辅助工具：ICLight“重打光”： 体验链接： 控制网作者张吕敏刚放出来的大杀器：https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 可以传一张图，选择光源位置，填上提示词，一张新的有光源角度的融合背景的图就产生了。 【Zho】做好了敏神刚放出的打光模型 ICLight 的 Colab 方案：https://colab.research.google.com/drive/1pXSpTHzNhaAKFmMvhxj7Zp9781L2f?usp=sharing 。敏神这些内容都是开源的，可以在各种 UI 里用（只要有人做插件就行），当然也可以自己做成产品加上自己的一些独门绝技放大、风格迁移、动态变化等。 3. 晨然提到的 IpAdapter：IpAdapter 是风格迁移神器，一张图就可以学到草图。但不建议 weight 开太高，否则生图颜色会太像参考图。noise 可以理解为对 Prompt 放行的程度，noise 越大，提示词的比例越大。

以下是一些可以多图融合的图片生成 AI 工具： 1. Google Whisk：支持多主体一致，包括主题、场景和风格等元素。用户上传多张图片后，Gemini 模型会自动为图片生成详细描述，并将其输入到最新版本的 Imagen 3 模型中。生成的图片在遵循提示词的同时，与给定的多个主体能保持一致。网站：https://www.vidu.cn 教程：https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/Mb77dt8VxoskqvxgFiMcfwwsnNe 发布：https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304 国内：https://hailuoai.com/video/create 海外：https://hailuoai.video/create 网站：https://labs.google/fx/tools/whisk 发布：https://blog.google/technology/googlelabs/whisk 2. Vidu：2024 年 9 月发布时只支持单主体一致（只能上传一张图片），目前官网已经支持多主体一致（可以上传三张图片），即可以指定生成图片中的人物、物体、场景等。 3. Pika 2.0：支持多主体一致，Scene Ingredient（场景元素）系统能将多个输入图像（如场景、人物、物品）智能整合为连贯的动态场景。此外，模型也具备多图像融合能力，可实现复杂交互场景的视频合成，如两人在视频中实现合影或拥抱。 在进行图片融合时，有一些技巧： 1. 上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征，比如合并 2 张图，一张是有人物，另一张是只有背景，那么合并起来的效果会更精确。 2. 写普通关键词时用逗号分开，还可以写多重关键词，让 AI 不需要考虑单词的前后关系，而只把它们当成独立的单词。也可以给不同的单词赋予不同的权重，比如 hot::2 dog，这样 hot 这个词对结果的影响更大。有增加权重，也可以减弱权重，比如在关键词后面加上 red::.5，大红色就会少很多。 3. 除了用数值降低某个元素的权重，还可以直接用no 这个参数让某个元素尽量弱化，比如no hands 跟 hands:0.5 是等价的。