目前国内各大 AI 的排名情况如下：
需要注意的是，中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化。要获取最新的排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。在通往 AGI 之路的知识库里，在AI 研究报告版块-企业及媒体报告会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。
为了更好地还原国内AI产品的现状，量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四⼤⻆度进行了数据统计。目前，APP端和Web端均尚未出现比肩互联⽹时代现象级破圈之作的产品，且整体来看和海外同类型产品相差5倍以上。在APP端，⽬前还没有产品能够拿出全维度的亮眼表现，市场缺乏诞生杀手级产品的场景。截⾄2024年10⽉，共56款产品的历史下载量超百万，8款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。而从单月新增来看，夸克、豆包和Kimi智能助手月增长可达到千万级，10款产品可达百万级；DAU方面，夸克DAU超过2600万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言DAU超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过30%。在Web端，AI智能助⼿赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，AI搜索、AI写作、AI⽣图等赛道甚⾄出现了头部产品数据下滑、或是下滑后回升乏力的情况。用户规模方面，月总访问量超千万的共7款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi智能助手、文心一言、豆包和通义。而在用户活跃度上，共3款产品——夸克、Notion和百度文库的MAU超过千万，19款产品MAU超过百万。仅有14款产品人均每月访问超过5次，13款产品平均访问时长超过10分钟。在数据统计基础上，「量子位智库AI 100」通过综合100和原生100两张榜单提名了国内优秀的AI产品。
中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化，作为AI机器人无法提供最新的信息。要获取最新的中国国内大模型排名，你可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台，这些渠道通常会及时发布最新的排名和评价。在通往AGI之路的知识库里，在[AI研究报告版块](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe?table=tblzSv68AMuLhHj8&view=vewwFuhGE0)-[企业及媒体报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe?table=tblzSv68AMuLhHj8&view=vewwFuhGE0)会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
4.The U.S.still leads in producing top AI models—but China is closing the performance gap.In 2024,U.S.based institutions produced 40 notable AI models,compared to China’s 15 and Europe’s three.While the U.S.maintains its lead in quantity,Chinese models have rapidly closed the quality gap:performance differences on major benchmarks such as MMLU and HumanEval shrank from double digits in 2023 to near parity in 2024.China continues to lead in AI publications and patents.Model development is increasingly global,with notable launches from the Middle East,Latin America,and Southeast Asia.5.The responsible AI ecosystem evolves—unevenly.AI-related incidents are rising sharply,yet standardized RAI evaluations remain rare among major industrial model developers.However,new benchmarks like HELM Safety,AIR-Bench,and FACTS offer promising tools for assessing factuality and safety.Among companies,a gap persists between recognizing RAI risks and taking meaningful action.In contrast,governments are showing increased urgency:In 2024,global cooperation on AI governance intensified,with organizations including the OECD,EU,U.N.,and African Union releasing frameworks focused on transparency,trustworthiness,and other core responsible AI principles.