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AI如何赋能政府采购

回答

AI 能够为政府采购带来多方面的赋能。根据拜登签署的 AI 行政命令,其作用包括:

  1. 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并强化 AI 部署。
  2. 帮助机构通过更快速、高效的合同方式,更便宜且更有效地获取特定的 AI 产品和服务。
  3. 加速招聘 AI 专业人员,为政府的 AI 人才需求提供支持。

然而,目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在政府采购领域还存在一些问题,如同走“数字化转型”的老路,将 AI 套用于现有流程,仍在讲述“固化流程”“节约成本”的故事。在技术加速迭代的当下,这样的做法可能导致成果过时,限制企业的主动进化能力。

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参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Strengthen privacy-preserving research and technologies,such as cryptographic tools that preserve individuals’ privacy,by funding a Research Coordination Network to advance rapid breakthroughs and development.The National Science Foundation will also work with this network to promote the adoption of leading-edge privacy-preserving technologies by federal agencies.Evaluate how agencies collect and use commercially available information —including information they procure from data brokers—and strengthen privacy guidance for federal agencies to account for AI risks.This work will focus in particular on commercially available information containing personally identifiable data.Develop guidelines for federal agencies to evaluate the effectiveness of privacy-preserving techniques,including those used in AI systems.These guidelines will advance agency efforts to protect Americans’ data.Advancing Equity and Civil RightsIrresponsible uses of AI can lead to and deepen discrimination,bias,and other abuses in justice,healthcare,and housing.The Biden-Harris Administration has already taken action by publishing the[Blueprint for an AI Bill of Rights](https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/)and issuing an[Executive Order directing agencies to combat algorithmic discrimination](https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/02/16/fact-sheet-president-biden-signs-executive-order-to-strengthen-racial-equity-and-support-for-underserved-communities-across-the-federal-government/),while enforcing existing authorities to protect people’s rights and safety.To ensure that AI advances equity and civil rights,the President directs the following additional actions:Provide clear guidance to landlords,Federal benefits programs,and federal contractors to keep AI algorithms from being used to exacerbate discrimination.Address algorithmic discrimination through training,technical assistance,and coordination between the Department of Justice and Federal civil rights offices on best practices for investigating and prosecuting civil rights violations related to AI.

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

现在的AI不仅仅是流量密码,也是股价密码;于是,是个公司都会想方设法往AI上沾边。私下也有很多朋友问我:美妆/白酒/奢侈品如何联动AI?AI如何赋能农业/传统制造业?AI如何赋能HR/行政/采购/公关?……其实,大多数都有点难。因为AI也并不是万能的,以及我们和AGI还差的很远。像我去年12月份的文章[《AI原生公司|未来打工人》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTY1MTM4Mw==&mid=2247483844&idx=1&sn=3adfc54f294c53fdf51105cdb4e23ec3&chksm=c181101cf6f6990af5116997115fdfcf95360bb55a14f05ea9aed00239c88dfb440d03055533&scene=21#wechat_redirect)写的,目前大多数的"AI应用/AI转型”还在走“数字化转型”的老路:把AI往现有流程上一套,还在讲“固化流程”、“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的今天,这样做基本就等于“做出来就是过时的”:把企业的业务模式凝固在今天,同时又剥夺了企业主动进化的能力。

其他人在问
关于AI在医疗行业中的应用以及技术赋能产品
AI 在医疗行业中的应用包括以下方面: 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 在医疗药品零售领域,AI 的应用有: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2024-08-19
AI培训赋能都有哪些
以下是关于 AI 培训赋能的一些方面: 1. 政府层面:拜登签署的 AI 行政命令中提到,要为各级政府员工在相关领域提供 AI 培训,包括发布机构使用 AI 的指导,帮助机构通过更快速高效的合同获取特定的 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员。 2. 专门工具和教练:除医疗保健领域外,已出现如 InterAlia 帮助搭配服装、Prodigy AI 提供职业建议、Poised 提升沟通能力等专门为协助特定任务设计的 AI 驱动工具和教练。 3. 教育领域:借助大型语言模型,人工智能生成的角色如牛顿、白居易等可作为数字教师进行授课,实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题,增强学生学习兴趣。
2024-08-12
AI如何赋能招聘
AI赋能招聘行业主要体现在以下几个方面: 1. 简历筛选:AI可以快速处理大量简历,筛选出符合条件的候选人。通过自然语言处理(NLP)技术,AI能够理解简历中的关键信息,如工作经验、技能、教育背景等。 2. 候选人匹配:AI系统可以分析职位描述和候选人简历,匹配双方的需求和能力,提高招聘的精准度。 3. 聊天机器人:招聘聊天机器人可以与候选人进行初步的交流,收集信息,回答问题,甚至进行初步的面试,节省人力资源部门的时间。 4. 人才库管理:AI可以帮助企业建立和维护人才库,通过机器学习算法跟踪候选人的职业发展,为未来的招聘需求做准备。 5. 面试评估:AI可以分析候选人在面试中的语言、语调、表情等非语言信号,评估其沟通能力和个性特征。 6. 背景调查:AI技术可以用于自动化背景调查过程,快速验证候选人的教育背景、工作经历和资格证书等信息。 7. 市场趋势分析:AI可以分析招聘市场的趋势,预测哪些技能将受到欢迎,帮助企业制定招聘策略。 8. 候选人跟踪系统(ATS):AI增强的ATS可以帮助招聘团队更有效地管理候选人信息,跟踪候选人状态,并提供招聘流程的洞察。 9. 个性化推荐:AI可以根据候选人的偏好、历史互动和职业目标,提供个性化的工作推荐。 10. 数据驱动的决策:AI可以提供数据分析和预测模型,帮助招聘团队基于数据做出更明智的招聘决策。 11. 文化适配性分析:AI可以帮助评估候选人是否适合公司的文化和价值观,提高员工的留存率和满意度。 12. 虚拟面试:AI可以支持或增强虚拟面试体验,提供候选人表现的实时反馈和建议。 13. 合规性检查:AI可以帮助确保招聘流程遵守相关法律法规,减少潜在的法律风险。 通过这些方式,AI不仅可以提高招聘流程的效率和效果,还可以帮助企业吸引和保留最合适的人才。
2024-06-03
AI如何赋能专业课程教育改革?
AI赋能专业课程教育改革主要体现在以下几个方面: 1. 个性化学习:AI可以根据学生的学习习惯、能力水平和进度,提供个性化的学习资源和教学计划,从而实现因材施教。 2. 智能评估与反馈:通过智能测评系统,AI能够快速、准确地评估学生的作业和测试,提供及时反馈,帮助学生及时了解自己的学习情况并作出相应调整。 3. 教学资源的丰富与创新:AI可以帮助教师创建更加丰富多样的教学资源,如虚拟现实教育场景,增强学生的学习体验和实践能力。 4. 辅助教学决策:AI技术能够通过分析大量的教育数据,帮助教师和教育机构做出更科学的教育决策,如课程设计、教学方法改进等。 5. 提升教学效率:AI可以承担一些重复性或繁琐的教学任务,如作业批改、考勤管理等,让教师有更多时间专注于教学内容的创新和学生的个性化指导。 6. 教育公平:AI技术有助于缩小不同地区和不同背景学生之间的教育差距,通过远程教育和智能教学系统,让更多学生享受到优质的教育资源。 7. 教育研究与创新:AI技术在教育领域的应用也促进了教育研究的深入,通过数据分析和模式识别,可以发现教育过程中的新规律和新问题,推动教育理论和实践的创新。 8. 国际交流与合作:AI技术的发展还促进了国际间的教育交流与合作,通过数字教育平台,可以分享和学习不同国家和地区的先进教育经验和教学方法。 9. 智能教育环境:AI技术可以创建更加智能化的教育环境,如智能教室、智慧校园等,提供更加便捷、舒适的学习环境。 10. 教育伦理与安全:随着AI在教育领域的应用,也需要注意教育伦理和数据安全问题,确保技术的应用不侵犯学生和教师的隐私权益,同时促进技术的健康发展。 通过这些方式,AI技术正逐步推动专业课程教育的改革,提高教育质量,促进教育公平,培养适应未来社会发展需要的高素质人才。
2024-05-28
AI如何赋能传媒行业
AI在传媒行业的应用广泛且深远,能够显著提升内容生产、分发、分析和用户互动的效率和效果。以下是AI赋能传媒行业的主要方式和具体应用: 1. 内容生产 自动生成内容 新闻写作:AI可以根据数据生成新闻报道,如财报新闻、体育赛事报道等。例如,AP和Bloomberg使用AI生成金融新闻。 视频生成:AI可以自动生成短视频内容,加入字幕和简单特效。工具如Pika Labs和Runway ML支持自动视频生成。 内容创意与设计 图片生成:使用AI生成新闻配图、插画等视觉内容,工具如DALLE、MidJourney等。 文案撰写:AI文案生成工具(如ChatGPT)可以撰写广告、社交媒体帖子、剧本等。 2. 内容分发 个性化推荐 推荐系统:AI分析用户行为数据,推荐个性化内容,提高用户黏性和满意度。Netflix、YouTube和Spotify等平台都广泛应用了推荐系统。 动态优化 A/B测试与优化:AI可以实时进行内容A/B测试,优化标题、封面图和发布时机,提升内容点击率和传播效果。 3. 数据分析 受众分析 用户画像:通过机器学习算法分析用户数据,构建精细的用户画像,了解用户兴趣和行为,为内容制作和分发提供依据。 情感分析:AI分析社交媒体、评论区等用户反馈,了解用户情感和态度,优化内容策略。 趋势分析 热点追踪:通过自然语言处理和大数据分析,实时追踪热点话题和趋势,帮助媒体迅速响应和报道。 4. 用户互动 智能客服与聊天机器人 客服机器人:AI驱动的聊天机器人可以解答用户常见问题,提高用户服务效率。广泛应用于网站、APP和社交媒体平台。 互动机器人:在社交媒体和网站评论区中,AI机器人可以与用户进行互动,增加用户参与度和活跃度。 社交媒体监控 舆情监控:通过自然语言处理技术,AI可以实时监控社交媒体上的舆情变化,及时预警负面信息,帮助媒体管理品牌形象。 5. 广告与营销 精准投放 广告定位:AI分析用户数据,进行精准广告投放,提高广告投放效果和转化率。 动态创意:AI根据用户偏好动态生成广告创意,提高广告的吸引力和点击率。 效果预测 ROI预测:利用机器学习模型预测广告投放的效果和投资回报率,优化广告策略和预算分配。 案例与工具 案例 The Washington Post:使用AI工具Heliograf自动生成新闻报道。 BBC:应用AI进行内容推荐和用户画像分析。 Netflix:通过推荐系统和A/B测试优化内容分发和用户体验。 工具 自动生成内容:Runway ML, Pika Labs, ChatGPT 推荐系统:TensorFlow, Scikitlearn, PyTorch 情感分析:NLTK, TextBlob, IBM Watson 用户画像与分析:Google Analytics, Adobe Analytics, Amplitude 通过以上方式,AI赋能传媒行业的各个环节,不仅提升了内容生产和分发的效率,还增强了用户互动和数据分析的能力,最终推动了传媒行业的创新和发展。
2024-05-26
AI如何赋能体育健康?
AI技术可以在体育健康领域发挥重要作用,为运动员、教练、医疗专业人员和普通健身爱好者提供支持。以下是一些AI赋能体育健康的途径: 1. 运动表现分析:AI可以分析运动员的动作和表现,提供技术改进的建议,帮助提高运动技能。 2. 训练计划优化:基于运动员的体能数据、历史表现和目标,AI可以设计个性化的训练计划。 3. 伤病预防和管理:通过分析运动员的运动模式和生理数据,AI有助于预测和预防潜在的伤病。 4. 营养建议:AI可以根据运动员的身体状况、训练强度和营养需求,提供定制化的饮食建议。 5. 康复辅助:AI技术可以辅助运动员的康复过程,通过监测康复训练的效果并提供调整建议。 6. 心理健康支持:AI聊天机器人或应用程序可以提供心理支持,帮助运动员管理压力和焦虑。 7. 比赛策略制定:AI可以分析比赛数据,帮助教练制定比赛策略和战术。 8. 健康监测和预警:可穿戴设备结合AI技术,能够实时监测用户的生理指标,如心率、血压等,并在异常时发出预警。 9. 虚拟健身教练:AI驱动的虚拟健身教练可以提供个性化的健身指导和激励,帮助用户保持锻炼习惯。 10. 智能场馆管理:AI技术可以优化体育设施的管理,如智能照明、能源管理、人流监控等。 11. 观众体验提升:AI可以增强体育赛事的观众体验,例如通过虚拟现实技术提供沉浸式观赛体验。 12. 运动科学研究:AI可以加速运动科学研究,通过分析大量数据来发现新的训练方法或健康趋势。 13. 药物检测和反兴奋剂:AI有助于提高药物检测的准确性,支持反兴奋剂工作。 14. 社交互动和社区建设:AI可以帮助建立运动社区,促进运动员和爱好者之间的交流和互动。 15. 辅助残奥运动员:AI技术可以为残奥运动员提供辅助工具和训练支持,帮助他们更好地参与体育活动。 通过这些方式,AI不仅能够提升运动员的表现和训练效果,还能够促进普通人群的体育参与度和健康水平,同时为体育赛事和活动的组织提供支持。
2024-05-25
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
有关于政府采购与AI相结合的报道吗?
以下是为您找到的相关内容: Sir Patrick Vallance 的审查强调过早匆忙地对 AI 进行监管可能会抑制创新。我们的方法与这一观点一致,认识到在对法定干预做出决定之前需要建立更强大的证据基础。在这样做的过程中,我们将确保在保持迭代方法的灵活性和为企业提供明确性之间取得正确的平衡。如 3.3.1 节所述,我们将提供一系列核心功能,包括视野扫描和风险监测,以识别和应对框架未充分涵盖优先风险的情况,或者监管机构职权范围之间的差距对创新产生负面影响的情况。 案例研究 3.6:应对监管政策挑战 自动驾驶汽车 新的 AI 用例的某些方面可能超出了监管机构现有的职权范围,这意味着他们没有授权来解决特定危害或支持新产品进入市场。自动驾驶汽车的出现突出了这样的监管和政策挑战。在复杂的 AI 驱动软件能够执行指定的驾驶任务的情况下,现有的监管结构(通过向人类驾驶员发放许可证来实现道路安全责任)不符合目的。这给自动驾驶汽车的开发和部署带来了不确定性,这不能仅由监管机构解决。为了实现政府“使英国成为世界上开发和部署自动驾驶汽车技术的最佳地点之一”的雄心,制造商需要清楚他们所运营的监管环境,公众需要对这些车辆的安全性、公平性和可信度有信心。相关参考资料包括:《监管机构代码》(Office for Product Safety and Standards,2014 年)、《什么是英国宪法?》(The Constitution Unit,University College London,2023 年)、《技术创新监管审查:数字技术》(HM Treasury,2023 年)、《英国处于交通革命的边缘》(Department for Transport,2021 年)、《AI 创新监管方法》、政府发布的《2025 年互联与自动化移动报告》以应对这一挑战,描述了如何调整生态系统以刺激创新。
2024-09-06
有关于AI跟采购相关的应用吗?
AI 在采购相关领域有以下应用: 在医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 在 To B 领域: 智能办公:在办公垂域场景中,比如快速总结群聊内容或会议信息,或者为写公文提供结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,对用户的信息予以回应,并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购:依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更为准确、精准的产品。 总之,AI 技术在采购相关领域可以提升用户体验、优化管理、降低成本等,是一个值得重视的发展方向。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-06
我是一个供应商品质管理专家,我要给采购和供应商品质部门做一个AI办公应用的培训,你也是AI办公类的专家,请帮我草拟一个大纲,看看如何应用AI提高办公效率,有哪些工具推荐使用,特别是对于供应商管理方面的应用,请文章要带点个人感情色彩,temperature=5
以下是为您草拟的关于 AI 办公应用培训的大纲: 一、AI 在办公中的应用概述 1. 介绍 AI 技术的发展趋势和对办公领域的影响 2. 强调 AI 在提高办公效率方面的重要性 二、AI 办公工具推荐 1. 医学:中医应用 简介:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率 应用场景:如辅助诊断、生成药方等 优势:24 小时服务,提高效率 2. 数据:数据分析 prompt 简介:适合数据团队日常使用的 prompt 案例 应用场景:数据发现、数据治理等 优势:提升数据分析的准确性和效率 3. 工作流:成为生产力工具 起床:让 AI 为您排 TODO 优先级,进行私董会脑暴 工作中:有阳光会撒娇的 AI 小助理加油 重点事项:内容创作分 bot 团队组,如选题、标题、框架、扩写等,并分组互相改 优化:包括 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护 备选:50 多个生产力 AI 待命 未来:将公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身和咨询日程预约 三、AI 在供应商管理方面的应用 1. 利用 AI 进行供应商数据的分析和预测,如供应商的绩效评估、风险预测等 2. 通过 AI 优化供应商的选择和评估流程,提高准确性和效率 3. 借助 AI 实现与供应商的智能沟通和协作,及时解决问题 希望这个大纲能够帮助您顺利开展培训,让采购和供应商品质部门的同事们充分了解并应用 AI 来提高办公效率!
2024-08-31
AI如何根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率
AI技术在供应链管理中的应用可以大大提高采购计划、库存预测和物流优化的效率。以下是如何利用AI根据历史数据和市场变化自动生成这些内容的详细步骤: 1. 数据收集和预处理 首先,需要收集大量的历史数据和实时市场数据。这些数据可以来自企业内部系统(如ERP、WMS)和外部数据源(如市场情报、经济指标)。 数据类型: 历史销售数据:包括销售数量、时间、地点等。 库存数据:当前库存水平、历史库存变化、仓储信息。 采购数据:采购订单、供应商信息、采购周期等。 市场数据:市场需求预测、经济指标、季节性变化等。 数据预处理: 数据清洗:处理缺失值、异常值和重复数据。 数据整合:将来自不同来源的数据整合成统一格式。 特征工程:提取关键特征,如时间序列特征、季节性特征等。 2. 采购计划自动生成 利用AI模型分析历史采购和销售数据,结合市场变化,生成优化的采购计划。 方法: 时间序列分析:使用ARIMA、Prophet等模型预测未来的需求量。 机器学习算法:如随机森林、XGBoost,通过学习历史数据中的模式来预测需求。 深度学习:如LSTM、GRU,适合处理复杂的时间序列数据。 具体步骤: 1. 需求预测:预测未来一段时间内的产品需求量。 2. 供应商选择和评估:根据历史绩效和市场条件,选择最佳供应商。 3. 采购量确定:结合库存水平、需求预测和供应商能力,确定每个产品的采购量。 4. 优化采购时间:利用AI优化采购时间,以最低成本满足需求。 3. 库存预测 利用AI技术进行库存预测,确保在最低库存水平下满足需求,减少库存持有成本和缺货风险。 方法: 库存优化模型:如Economic Order Quantity 。 库存水平预测:基于历史数据和需求预测,计算安全库存和再订货点。 机器学习算法:如支持向量机(SVM)、KNN,通过学习历史库存变化和需求波动,预测未来库存需求。 具体步骤: 1. 需求预测:预测未来的产品需求。 2. 库存水平计算:根据需求预测、订单交付时间、当前库存水平,计算安全库存和再订货点。 3. 库存补货策略:制定补货策略,确定何时和多少补货。 4. 物流优化 AI技术可以优化物流路径、运输方式和仓储布局,降低物流成本,提高运输效率。 方法: 路线优化:利用优化算法(如遗传算法、蚁群算法)优化运输路线,减少运输成本和时间。 运输方式选择:根据货物类型、运输距离、成本等因素,选择最佳的运输方式(如海运、空运、陆运)。 仓储布局优化:利用AI优化仓库布局,提高仓储效率和利用率。 具体步骤: 1. 运输需求分析:分析需求预测和库存计划,确定运输需求。 2. 路线规划:利用优化算法规划最佳运输路线。 3. 运输方式选择:根据成本和时间要求,选择合适的运输方式。 4. 仓储优化:利用AI优化仓库布局和操作,提高仓储效率。 案例示例:使用AI进行供应链优化 以下是一个使用AI进行供应链优化的具体示例: 需求预测: 1. 收集过去两年的销售数据和市场数据。 2. 使用LSTM模型对未来6个月的需求进行预测。 3. 将预测结果与当前库存水平进行比较,确定需要补货的产品和数量。 采购计划: 1. 根据需求预测结果,使用EOQ模型计算每个产品的最优采购量。 2. 结合供应商历史绩效数据,选择最佳供应商并确定采购时间。 库存管理: 1. 使用支持向量机(SVM)模型预测未来的库存水平。 2. 根据预测结果调整安全库存和再订货点,制定补货计划。 物流优化: 1. 利用蚁群算法优化运输路线,降低运输成本。 2. 根据货物类型和运输距离选择最佳运输方式。 3. 利用AI优化仓库布局,提高货物存取效率。 总结 通过利用AI技术,企业可以实现自动化和智能化的采购计划、库存预测和物流优化。这不仅可以提高供应链管理的效率,还能降低成本,减少库存风险,提升客户满意度。为了实施这些AI技术,企业需要投入时间和资源进行数据收集、模型开发和系统集成,同时需要培养数据分析和AI技术的人才。
2024-05-30
如何制作一款精美的PPT,主要用于个人采购行业的月度总结
制作一款精美的PPT用于个人采购行业的月度总结,可以遵循以下步骤: 1. 确定主题和风格 根据个人采购行业的特点,确定PPT的主题,例如“供应链优化”、“成本效益分析”等。 选择一个专业且符合行业特性的PPT模板,保持整体风格一致。 2. 明确结构 制定PPT的大纲,包括开头(封面、目录)、正文(各个总结部分)和结尾(总结、展望、致谢)。 3. 撰写内容 封面:包含标题、副标题、演讲者姓名、日期和公司/组织Logo。 目录:简要列出PPT的主要内容。 月度概述:总结本月的主要采购活动、关键指标和达成的目标。 数据分析:使用图表展示本月的采购数据,如成本、预算、供应商绩效等。 问题与解决方案:分析遇到的问题及其解决方案。 案例研究:如果有,展示成功的采购案例或教训。 趋势分析:分析行业趋势和市场变化对采购的影响。 下月计划:概述下月的工作计划和目标。 总结:总结本月的主要成就和学习点。 致谢:感谢团队和管理层的支持。 4. 使用视觉元素 图表和图形:使用柱状图、饼图、折线图等展示数据。 图片:插入与内容相关的高质量图片。 图标:使用图标强调关键点或数据。 颜色:使用公司/组织的品牌色彩,保持色彩的协调性。 5. 增强交互性 动画:适当使用动画效果,但不要过度,以免分散注意力。 过渡:使用平滑的幻灯片过渡效果。 链接:在PPT中设置内部链接或外部链接,提供更多信息。 6. 编辑和校对 检查语法和拼写错误。 确保所有的数据和事实都是准确无误的。 练习演讲,确保内容流畅且时间控制得当。 7. 技术检查 确保PPT在不同的设备和操作系统上都能正常显示。 如果需要在外部展示,测试演示环境的兼容性。 8. 备份和分享 制作PPT的备份副本,以防原始文件丢失或损坏。 如果需要与团队成员共享或协作,使用云服务或电子邮件发送PPT。 9. 演讲准备 准备演讲稿,熟悉PPT内容。 练习演讲,注意语速、语调和非语言沟通技巧。 10. 反馈和改进 在演讲后,收集反馈,了解哪些部分做得好,哪些需要改进。 根据反馈调整PPT,为下一次演讲做准备。 记住,PPT是辅助工具,目的是帮助观众更好地理解你的演讲内容。确保PPT内容清晰、简洁,避免过多的文字和复杂的设计。
2024-05-26
请设计一份AI制作视频、图片或者声音的操作指南,要有创意一点的,这个AI应用使用范围广,并请结合一个案例产品,有相关的政府单位大数据部门的工作使用场景,提示词分享
以下是一份 AI 制作视频、图片或声音的操作指南: 一、制作图片 提示词:“受梵高启发的运动鞋时尚摄影” 每个模型创建的第一张图像 需要注意的事项: 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的。例如,如果您要求它创建企业家的图片,您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片,除非您指定“女性企业家”。您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习,并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲,您拥有所创建图像的版权,但法律规则仍然模糊不清。 3. 目前为止,它们还不能创建文本,只是一堆看起来像文本的东西。但 MidJourney 已经搞定了。 二、教育领域中的应用 在教育领域,如云朵老师们的交流中提到: 1. 会议主要讨论了人工智能技术的应用和实践,包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。 2. 与大语言模型和图像模型进行交互时,需要设定角色、表述清晰、调整框架。 3. 使用人工智能工具时,需要注意上下文长度、产生幻觉等问题,可以选择国产工具。 4. 与 AI 对话的方式包括让 AI 扮演角色、仿写、成为小助理、激发好奇心等。 5. 使用博物学家进行交流时,可以随意提问,不需要局限于特定的结构。 6. 利用人工智能工具进行创意和创作时,需要具备较强的提问能力和对相关领域的了解。 7. 使用 AI 生成图片和视频时,可以使用提示词来描述画面。还讨论了如何使用人工智能生成图片、提高绘画能力、使用不同艺术家的方式画一只猫、使用 AI 音乐生成工具进行音乐创作、数字人技术的应用、自然幼儿园与离谱村的相似之处、运用人工智能工具进行教学以及使用自然语言描述生成剧本和分镜等问题。 案例产品与政府单位大数据部门的工作使用场景 假设政府单位大数据部门需要制作一份关于城市交通流量的可视化报告,可利用 AI 图像生成工具,输入提示词如“繁忙的城市街道交通流量图,以数据图表形式呈现,色彩鲜明”,生成直观的图片辅助报告展示。 通过学习和实践,可以掌握人工智能工具,并将其应用于日常工作和创作中,提升工作效率和质量。
2024-08-26