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有关于AI跟采购相关的应用吗?

回答

AI 在采购相关领域有以下应用:

  • 在医疗药品零售领域:
    • 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。
    • 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。
    • 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。
    • 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。
    • 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。
    • 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。
    • 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
  • 在 To B 领域:
    • 智能办公:在办公垂域场景中,比如快速总结群聊内容或会议信息,或者为写公文提供结构模板参考等。
    • 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,对用户的信息予以回应,并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。
    • AI 导购:依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更为准确、精准的产品。

总之,AI 技术在采购相关领域可以提升用户体验、优化管理、降低成本等,是一个值得重视的发展方向。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:AI在医疗药品零售领域的应用

AI在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景:1.药品推荐系统利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。1.药品库存管理通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。1.药品识别与查询借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。1.客户服务智能助手基于自然语言处理技术,AI虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。1.药店运营分析AI可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。1.药品质量监控通过机器视觉、图像识别等技术,AI能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。1.药品防伪追溯利用区块链等技术,AI可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。

问:AI在医疗药品零售领域的应用

总之,AI技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

在tob领域,目前看到比较成体系的主要有这几类:1)一类是智能办公这类产品价值点主要体现在办公垂域场景中,比如办公场景下,需要快速总结群聊内容或会议信息,那就可以把群聊记录丢给大模型,让其总结出个一二三四出来。或者需要写个公文但没有思路时,ai给出的结构模板参考等。2)一类是智能客服这类产品通常借助agent来实现,接入企业的QA知识库,对用户的信息予以回应。并且依据用户的回答,下达诸如取消订单、催快递之类的action指令。3)一类是AI导购这类产品主要在用户和商家之间发挥作用。以往的商品搜索体验,往往是商家猜测用户会搜索的标签,用户猜测商家设置的标签。然而运用AI导购,能够依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更为准确、精准的产品。比如,用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程,用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量,然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用AI导购,就能够将这一整个过程完全交由AI来处理。4)一类是智能营销

其他人在问
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
名片生成的ai应用
以下为一些关于名片生成的 AI 应用介绍: 一泽 Eze 推出的应用,通过 1 句提示词和 1 个品牌 Logo 即可生成超级符合品牌调性的创意名片。整个流程简单,只需输入 Prompt 和 Logo,AI 会分析并输出结果。提示词已开源,可直接获取。注意事项包括:提示词主要目的是设计符合品牌调性的创意名片;支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式;若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或与 AI 对话提出修改意见。 一泽 Eze 的 Prompt 热度引发了丰富的二创玩法与衍生思考,如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片生成、视频内容总结、AI 图表生成等。大模型的文本生成与可视化输出提升了信息呈现效果,基于 Claude Artifacts 的能力推动了设计、研发的民主化,有望迎来一波新解法。 AI“词生卡”技术在高效组织和理解复杂信息方面展现优势,能将文字转化为直观的逻辑图表和流程图。在商业领域,可用于生成流程图、自定义活动海报、商务名片、简历等,实现自然语言的文图双输出,提高信息传导效率和创新思维。例如一泽 Eze 的“词生卡”商务名片。
2024-11-13
PPT翻译的AI软件
以下是一些可用于 PPT 翻译的 AI 软件和工具: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PPT 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择相关翻译选项。 3. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PPT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 4. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PPT 等格式的文档,不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 5. 微信读书(App):下载 App 后将 PPT 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一个自动 PPT 翻译脚本的开发案例。该脚本在 Python 环境下运行,前期准备需要根据自己的 API 资源提前设置,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。具体操作包括:在首页选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台,创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。导入依赖时,大部分都是常用的,只有一个 ppt 可能需要装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,如果还缺的可以按提示安装。接着先设置对应的 api 信息,其他模型可以对应做替换。 另外,歌者 PPT 也是一款相关工具,它是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等,特别适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。
2024-11-13
名片生成的ai
以下是关于名片生成的 AI 相关内容: 一泽 Eze:释放 AI 设计潜力|一句提示词,即是你的专属名片设计师! 1. 一句提示词加上一个品牌 Logo 就能生成超级符合品牌调性的创意名片。 2. 整个流程非常简单: 输入 Prompt。 输入要用的 Logo。 AI 会根据 Logo 对应的品牌特征,分析名片设计方案,输出最终结果。 3. 获取提示词,激发 AI 设计潜力: 提示词已开源,可直接获取。 4. 注意事项: 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”。 “创意名片生成”已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为了更好的直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 如果生成结果不符合预期,可以尝试让模型重新生成,也可以和 AI 对话,提出修改意见。 一泽 Eze:我的 Prompt 爆火全网|AI 一键生成高颜值社交名片全解析 1. 这波 AI 可视化输出的 Prompt 热度产生了更多丰富的二创玩法。 2. 列举了一些 Promptbased Case,如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片生成、视频内容总结、AI 图表生成等。 3. 大模型的文本生成加可视化输出大大提升了复杂、大段信息的呈现效果。 4. 基于 Claude Artifacts 不错的网页布局设计和样式实现能力,正在进一步推动设计、研发的民主化。 如何判断一张图片是否 AI 生成的 1. 引入:名画造假大师。 2. 依赖艺术知识储备:单纯聚焦于鉴别名画作者时,有的人根据对名画风格的了解和对画质与笔触表现力的判断做出选择,尤其对涉猎过艺术史与设计史论的人来说,这是调用基础知识储备的操作。 3. 细节决定成败:单纯判断作品是出自人类还是 AI 算法时,变成对画面内容的单纯判断,往往细节决定成败,如人物肢体异常、背景花纹和底纹文字信息等。
2024-11-13
有没有给IT产品经理提效的AI应用呢?
以下是一些能为 IT 产品经理提效的 AI 应用: 案例方面: 产品:产品经理如何用 ChatGPT,使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间大幅缩短,效率提升显著,复杂度降低,还能保存所有历史数据,报表秒开。 产品:产品经理的流程优化,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事,有一定效率提升。 工具集方面: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-13
介绍一下什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指让计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于不具备理工科背景的文科生来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术层面看,最初计算机是按照明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,我们无法明确编程的每一个步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 对于三年级的小学生,可以用简单的语言来解释,即让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。
2024-11-13
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
AI如何赋能政府采购
AI 能够为政府采购带来多方面的赋能。根据拜登签署的 AI 行政命令,其作用包括: 1. 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并强化 AI 部署。 2. 帮助机构通过更快速、高效的合同方式,更便宜且更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,为政府的 AI 人才需求提供支持。 然而,目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在政府采购领域还存在一些问题,如同走“数字化转型”的老路,将 AI 套用于现有流程,仍在讲述“固化流程”“节约成本”的故事。在技术加速迭代的当下,这样的做法可能导致成果过时,限制企业的主动进化能力。
2024-09-06
有关于政府采购与AI相结合的报道吗?
以下是为您找到的相关内容: Sir Patrick Vallance 的审查强调过早匆忙地对 AI 进行监管可能会抑制创新。我们的方法与这一观点一致,认识到在对法定干预做出决定之前需要建立更强大的证据基础。在这样做的过程中,我们将确保在保持迭代方法的灵活性和为企业提供明确性之间取得正确的平衡。如 3.3.1 节所述,我们将提供一系列核心功能,包括视野扫描和风险监测,以识别和应对框架未充分涵盖优先风险的情况,或者监管机构职权范围之间的差距对创新产生负面影响的情况。 案例研究 3.6:应对监管政策挑战 自动驾驶汽车 新的 AI 用例的某些方面可能超出了监管机构现有的职权范围,这意味着他们没有授权来解决特定危害或支持新产品进入市场。自动驾驶汽车的出现突出了这样的监管和政策挑战。在复杂的 AI 驱动软件能够执行指定的驾驶任务的情况下,现有的监管结构(通过向人类驾驶员发放许可证来实现道路安全责任)不符合目的。这给自动驾驶汽车的开发和部署带来了不确定性,这不能仅由监管机构解决。为了实现政府“使英国成为世界上开发和部署自动驾驶汽车技术的最佳地点之一”的雄心,制造商需要清楚他们所运营的监管环境,公众需要对这些车辆的安全性、公平性和可信度有信心。相关参考资料包括:《监管机构代码》(Office for Product Safety and Standards,2014 年)、《什么是英国宪法?》(The Constitution Unit,University College London,2023 年)、《技术创新监管审查:数字技术》(HM Treasury,2023 年)、《英国处于交通革命的边缘》(Department for Transport,2021 年)、《AI 创新监管方法》、政府发布的《2025 年互联与自动化移动报告》以应对这一挑战,描述了如何调整生态系统以刺激创新。
2024-09-06
我是一个供应商品质管理专家,我要给采购和供应商品质部门做一个AI办公应用的培训,你也是AI办公类的专家,请帮我草拟一个大纲,看看如何应用AI提高办公效率,有哪些工具推荐使用,特别是对于供应商管理方面的应用,请文章要带点个人感情色彩,temperature=5
以下是为您草拟的关于 AI 办公应用培训的大纲: 一、AI 在办公中的应用概述 1. 介绍 AI 技术的发展趋势和对办公领域的影响 2. 强调 AI 在提高办公效率方面的重要性 二、AI 办公工具推荐 1. 医学:中医应用 简介:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率 应用场景:如辅助诊断、生成药方等 优势:24 小时服务,提高效率 2. 数据:数据分析 prompt 简介:适合数据团队日常使用的 prompt 案例 应用场景:数据发现、数据治理等 优势:提升数据分析的准确性和效率 3. 工作流:成为生产力工具 起床:让 AI 为您排 TODO 优先级,进行私董会脑暴 工作中:有阳光会撒娇的 AI 小助理加油 重点事项:内容创作分 bot 团队组,如选题、标题、框架、扩写等,并分组互相改 优化:包括 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护 备选:50 多个生产力 AI 待命 未来:将公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身和咨询日程预约 三、AI 在供应商管理方面的应用 1. 利用 AI 进行供应商数据的分析和预测,如供应商的绩效评估、风险预测等 2. 通过 AI 优化供应商的选择和评估流程,提高准确性和效率 3. 借助 AI 实现与供应商的智能沟通和协作,及时解决问题 希望这个大纲能够帮助您顺利开展培训,让采购和供应商品质部门的同事们充分了解并应用 AI 来提高办公效率!
2024-08-31
AI如何根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率
AI技术在供应链管理中的应用可以大大提高采购计划、库存预测和物流优化的效率。以下是如何利用AI根据历史数据和市场变化自动生成这些内容的详细步骤: 1. 数据收集和预处理 首先,需要收集大量的历史数据和实时市场数据。这些数据可以来自企业内部系统(如ERP、WMS)和外部数据源(如市场情报、经济指标)。 数据类型: 历史销售数据:包括销售数量、时间、地点等。 库存数据:当前库存水平、历史库存变化、仓储信息。 采购数据:采购订单、供应商信息、采购周期等。 市场数据:市场需求预测、经济指标、季节性变化等。 数据预处理: 数据清洗:处理缺失值、异常值和重复数据。 数据整合:将来自不同来源的数据整合成统一格式。 特征工程:提取关键特征,如时间序列特征、季节性特征等。 2. 采购计划自动生成 利用AI模型分析历史采购和销售数据,结合市场变化,生成优化的采购计划。 方法: 时间序列分析:使用ARIMA、Prophet等模型预测未来的需求量。 机器学习算法:如随机森林、XGBoost,通过学习历史数据中的模式来预测需求。 深度学习:如LSTM、GRU,适合处理复杂的时间序列数据。 具体步骤: 1. 需求预测:预测未来一段时间内的产品需求量。 2. 供应商选择和评估:根据历史绩效和市场条件,选择最佳供应商。 3. 采购量确定:结合库存水平、需求预测和供应商能力,确定每个产品的采购量。 4. 优化采购时间:利用AI优化采购时间,以最低成本满足需求。 3. 库存预测 利用AI技术进行库存预测,确保在最低库存水平下满足需求,减少库存持有成本和缺货风险。 方法: 库存优化模型:如Economic Order Quantity 。 库存水平预测:基于历史数据和需求预测,计算安全库存和再订货点。 机器学习算法:如支持向量机(SVM)、KNN,通过学习历史库存变化和需求波动,预测未来库存需求。 具体步骤: 1. 需求预测:预测未来的产品需求。 2. 库存水平计算:根据需求预测、订单交付时间、当前库存水平,计算安全库存和再订货点。 3. 库存补货策略:制定补货策略,确定何时和多少补货。 4. 物流优化 AI技术可以优化物流路径、运输方式和仓储布局,降低物流成本,提高运输效率。 方法: 路线优化:利用优化算法(如遗传算法、蚁群算法)优化运输路线,减少运输成本和时间。 运输方式选择:根据货物类型、运输距离、成本等因素,选择最佳的运输方式(如海运、空运、陆运)。 仓储布局优化:利用AI优化仓库布局,提高仓储效率和利用率。 具体步骤: 1. 运输需求分析:分析需求预测和库存计划,确定运输需求。 2. 路线规划:利用优化算法规划最佳运输路线。 3. 运输方式选择:根据成本和时间要求,选择合适的运输方式。 4. 仓储优化:利用AI优化仓库布局和操作,提高仓储效率。 案例示例:使用AI进行供应链优化 以下是一个使用AI进行供应链优化的具体示例: 需求预测: 1. 收集过去两年的销售数据和市场数据。 2. 使用LSTM模型对未来6个月的需求进行预测。 3. 将预测结果与当前库存水平进行比较,确定需要补货的产品和数量。 采购计划: 1. 根据需求预测结果,使用EOQ模型计算每个产品的最优采购量。 2. 结合供应商历史绩效数据,选择最佳供应商并确定采购时间。 库存管理: 1. 使用支持向量机(SVM)模型预测未来的库存水平。 2. 根据预测结果调整安全库存和再订货点,制定补货计划。 物流优化: 1. 利用蚁群算法优化运输路线,降低运输成本。 2. 根据货物类型和运输距离选择最佳运输方式。 3. 利用AI优化仓库布局,提高货物存取效率。 总结 通过利用AI技术,企业可以实现自动化和智能化的采购计划、库存预测和物流优化。这不仅可以提高供应链管理的效率,还能降低成本,减少库存风险,提升客户满意度。为了实施这些AI技术,企业需要投入时间和资源进行数据收集、模型开发和系统集成,同时需要培养数据分析和AI技术的人才。
2024-05-30
如何制作一款精美的PPT,主要用于个人采购行业的月度总结
制作一款精美的PPT用于个人采购行业的月度总结,可以遵循以下步骤: 1. 确定主题和风格 根据个人采购行业的特点,确定PPT的主题,例如“供应链优化”、“成本效益分析”等。 选择一个专业且符合行业特性的PPT模板,保持整体风格一致。 2. 明确结构 制定PPT的大纲,包括开头(封面、目录)、正文(各个总结部分)和结尾(总结、展望、致谢)。 3. 撰写内容 封面:包含标题、副标题、演讲者姓名、日期和公司/组织Logo。 目录:简要列出PPT的主要内容。 月度概述:总结本月的主要采购活动、关键指标和达成的目标。 数据分析:使用图表展示本月的采购数据,如成本、预算、供应商绩效等。 问题与解决方案:分析遇到的问题及其解决方案。 案例研究:如果有,展示成功的采购案例或教训。 趋势分析:分析行业趋势和市场变化对采购的影响。 下月计划:概述下月的工作计划和目标。 总结:总结本月的主要成就和学习点。 致谢:感谢团队和管理层的支持。 4. 使用视觉元素 图表和图形:使用柱状图、饼图、折线图等展示数据。 图片:插入与内容相关的高质量图片。 图标:使用图标强调关键点或数据。 颜色:使用公司/组织的品牌色彩,保持色彩的协调性。 5. 增强交互性 动画:适当使用动画效果,但不要过度,以免分散注意力。 过渡:使用平滑的幻灯片过渡效果。 链接:在PPT中设置内部链接或外部链接,提供更多信息。 6. 编辑和校对 检查语法和拼写错误。 确保所有的数据和事实都是准确无误的。 练习演讲,确保内容流畅且时间控制得当。 7. 技术检查 确保PPT在不同的设备和操作系统上都能正常显示。 如果需要在外部展示,测试演示环境的兼容性。 8. 备份和分享 制作PPT的备份副本,以防原始文件丢失或损坏。 如果需要与团队成员共享或协作,使用云服务或电子邮件发送PPT。 9. 演讲准备 准备演讲稿,熟悉PPT内容。 练习演讲,注意语速、语调和非语言沟通技巧。 10. 反馈和改进 在演讲后,收集反馈,了解哪些部分做得好,哪些需要改进。 根据反馈调整PPT,为下一次演讲做准备。 记住,PPT是辅助工具,目的是帮助观众更好地理解你的演讲内容。确保PPT内容清晰、简洁,避免过多的文字和复杂的设计。
2024-05-26
AI有哪些应用领域
AI 的应用领域十分广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-13
图片生成应用界面的工具有哪些
以下是一些图片生成应用界面的工具: 1. 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成,用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具: 安装好插件后,在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式,如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述,例如“玻璃杯”,点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像,在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”,然后生成透明图像。 反之,也可以先生成透明的前景,然后选择“From Foreground to Blending”模式,生成背景。 特定模型: layer_xl_transparent_attn:用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv:与 layer_xl_transparent_attn 类似,通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble:用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg:用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble:将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg:将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder:图像编码器,用于从像素空间中提取潜在偏移,帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder:图像解码器,输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出的一款文生图工具,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-11-13
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用: 1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
有哪些和虚拟AI伴侣相关的产品?比如Replika和Character.ai这样的
以下是一些和虚拟 AI 伴侣相关的产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,并赋予其描述、图像、个性,甚至更高级的特性。 2. Replika:这是一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,关系会有所发展。它会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以发送照片。 3. Talkie:这是一款主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用。其中设计有大量的 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 都带有自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. Chai:专门用于与机器人聊天的应用程序。 5. Janitor AI:用于与机器人聊天的应用程序。 6. Chub AI:用于与机器人聊天的应用程序。 7. Charstar:用于与机器人聊天的应用程序。 8. SpicyChat:用于与机器人聊天的应用程序。 每个产品都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品。
2024-11-13
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
目前评价最高的OA相关的AI应用是?
以下是一些评价较高的与 OA 相关的 AI 应用: BOSS 直聘简历筛选功能:利用自然语言处理和机器学习技术,快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:通过数据分析和自然语言处理技术,管理房地产租赁业务,提高效率。 腾讯游戏社交平台:借助数据分析和机器学习技术,为玩家提供社交平台,增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习技术,提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全。 下厨房口味调整功能:使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味。 英语流利说纠错功能:基于自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 豆瓣电影剧情分析工具:利用数据分析和自然语言处理技术,分析电影剧情,提供深度解读。 腾讯文档分类功能:依靠数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理。 美丽修行定制方案功能:凭借图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案。 宝宝树安全座椅推荐:借助数据分析和机器学习技术,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:通过数据分析和机器学习技术,根据车辆情况推荐保养套餐。 丰巢快递柜管理系统:利用数据分析、物联网技术,优化快递柜使用效率。 智联招聘面试模拟功能:运用自然语言处理和机器学习技术,帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:使用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案。
2024-11-10
请帮我推荐一些跟建筑相关的AI
以下为您推荐一些跟建筑相关的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,能根据输入自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧再尝试使用以提高设计效率。
2024-11-10
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,请帮我推荐一下现在国内的哪个大模型更擅长?
在国内的大模型中,对于回答高等数学相关问题,以下几个大模型具有一定的优势: 通义千问(阿里):在翻译、电商、法律、推理、数学等方面表现较好。 讯飞星火(科大讯飞):在中小学教育学习、翻译等方面有一定能力。 需要注意的是,不同大模型的表现可能会因具体问题和使用场景而有所差异。您还可以参考第三方基准评测报告: 。但报告内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09