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AI对于政府预算编制与预测的影响

回答

AI 对于政府预算编制与预测具有多方面的影响：

  • 案例方面：摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府能从更准确的通胀、国内生产总值增长和失业率等指标预测中受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。
  • 美国政府行动方面：拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果，能扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。同时，总统指示采取一系列行动，包括为机构使用 AI 发布指导，帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定 AI 产品和服务，加速招聘 AI 专业人员等。此外，美国《2024 财年预算申请》专门划拨总统预算中的一部分用于人工智能开发和部署，白宫科技政策办公室呼吁获得人工智能资助的机构将人工智能在执行任务时的公平性与可信度作为首要目标，并保护权利和隐私的技术研发。还发布了信息征集，以帮助制定国家 AI 战略。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|工作流：成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流：成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融：摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融：摩根大通能否凭借AI突出重围？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|<br>|工作：人类和AI协作效率探讨|使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。||工作|[工作：人类和AI协作效率探讨](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JendwV98qiYBhak3fodcoYITnBe)||2023/11/09|

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

美国 AI 监管动态.pdf

carrying out their missions.美国《2024财年预算申请》专门划拨总统预算中的一部分用于人工智能开发和部署。白宫科技政策办公室呼吁获得人工智能资助的机构将人工智能在执行任务时的公平性与可信度作为首要目标，并保护权利和隐私的技术研发。44859-0192-6761.v3Request for Information—Opportunities for Industry to Provide Feedback信息征集——行业提供反馈的机会The May 23 announcement advertised a new opportunity for public comments on a Request forInformation(RFI)from the Office of Science and Technology Policy that will help chart the courseof the National AI Strategy.The National AI Strategy will provide a “whole-of-society approachto AI.” The comments requested will provide information on the current uses of AI as well asproject future uses of AI to empower the United States to be as responsive as possible to the latestopportunities and challenges posed by the evolving technology.12,2023.

其他人在问
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择日语，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言，包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。
2024-11-17
如何用ai练习日语会话
以下是用 AI 练习日语会话的方法： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择日语，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点是实际交流所需技能。注册账户，选择日语课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度，提供适合练习和反馈。注册并选择日语，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择日语，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，包括日语，可进行日常对话练习和词汇学习。设置为日语，通过语音或文本输入互动。 此外，还有一些学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与日语母语者交流，或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 坚持使用这些 AI 工具和方法，并结合实际交流，不断进步。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
国内的ai软件有什么推荐的吗？
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件： 图像类： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可能达几千元，临时或轻度使用有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但在某些方面存在局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。 其他领域： AI 儿童安全座椅推荐系统：如宝宝树安全座椅推荐，根据儿童年龄、体重等信息利用 AI 推荐合适座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统：如途虎养车保养推荐，根据车辆情况利用 AI 推荐保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统：如丰巢快递柜管理系统，利用 AI 和物联网技术优化快递柜使用效率。 AI 招聘面试模拟平台：如智联招聘面试模拟功能，利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台：如酷家乐装修设计软件，利用 AI 生成装修设计方案供用户选择和调整。 AI 游戏道具推荐系统：如游戏内商城推荐功能，根据玩家需求利用 AI 推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：如彩云天气分时预报，利用 AI 提供每小时的天气预报。 AI 医疗病历分析平台：如医渡云病历分析系统，利用 AI 分析病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：如讯飞听见会议总结功能，利用 AI 自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：如书法临摹软件，利用 AI 识别书法作品的笔画和结构提供临摹指导和评价。
2024-11-17
国内的ai软件有什么推荐的吗？我现在只会用来写文案，对它的开发实在是很贫瘠
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件： 1. 聊天对话类： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，适合处理长文本或大量信息的任务，但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，在逻辑推理和处理复杂提示词方面有优势，是国内首批开放智能体应用的公司之一。 2. 编程辅助类： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择。
2024-11-17
写文书需要用什么ai？
在写文书方面，以下是一些相关的 AI 工具和应用方式： 对于孩子写作文： 如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒，可以把任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。评价的关注点在于对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范）。 在论文写作领域： 文献管理和搜索：Zotero 结合 AI 技术可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议，Quillbot 可进行重写和摘要，帮助精简和优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化，Knitro 用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理论文格式和数学公式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭，确保论文原创性。 需要注意的是，使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-17
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-17
AI对于预算编制与预测的影响
AI 对于预算编制与预测具有多方面的影响： 更动态的预测和报告： 生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，还能发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，例如考虑宏观经济因素，并建议如何适应模型以支持公司决策。 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 对于会计和税务团队，能帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 能帮助自动生成和调整采购和应付账款方面的合同、采购订单、发票以及提醒。 挑战： 使用金融数据训练 LLMs：新进入者可能先使用公开金融数据优化模型，再用自身收集的数据；现有参与者虽可利用现有专有数据，但往往过于保守，这给新进入者带来竞争优势。 模型输出准确性：金融问题答案影响重大，新的 AI 模型需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 以下是一些相关案例： “工作流：成为生产力工具”，介绍了个人如何用 ChatGPT 提升生产力。 “金融：摩根大通用 AI 创建金融模型”，人工智能可完善经济和货币预测，使中央银行和政府受益。 “工作：人类和 AI 协作效率探讨”，表明使用 AI 的被测试者在任务完成量、速度和结果质量上有显著提升。
2024-10-10
大模型预测文本
大模型的构建过程通常包括以下步骤： 1. 收集海量数据：如同教孩子成为博学多才的人，让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样，对于 AI 模型，要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：就像为孩子整理学习资料，AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据，如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：如同为孩子设计学习计划，研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构，通常是一个复杂的神经网络，比如 Transformer 架构，这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型：如同孩子开始阅读和学习，AI 模型开始“阅读”提供的数据，反复尝试预测句子中的下一个词，通过不断重复这个过程，逐渐学会理解和生成人类语言。 大模型存在一些问题： 1. 输出结果具有不可预测性，静态的训练数据导致知识存在截止日期，无法即时掌握最新信息，通用的基础大模型无法满足实际业务需求。 2. 知识具有局限性，模型自身的知识源于训练数据，对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 3. 存在幻觉问题，会在没有答案时提供虚假信息、过时或通用的信息，从可信度低非权威来源提供结果等。 4. 数据安全性是企业关注的重点，企业不愿承担数据泄露风险，将私域数据上传第三方平台训练。 而 RAG 是解决上述问题的有效方案，它能让大模型从权威、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好地控制生成的文本输出，用户也能深入了解 LLM 生成最终结果的过程。RAG 可与微调结合使用，两者不冲突。RAG 类似于为模型提供教科书，适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务，但不适合教模型理解广泛领域或学习新语言、格式或样式。微调类似于让学生内化知识，适用于模型需要复制特定结构、样式或格式的情况。参考资料：《RetrievalAugmented Generation for Large Language Models:A Survey》（https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf）
2024-11-05
如何用大模型做销量预测
用大模型做销量预测可以从以下几个方面考虑： 1. 数据收集：销量预测需要大量相关数据，包括历史销售数据、市场趋势、经济指标、消费者行为等。 2. 模型选择：选择适合的大模型，例如基于深度学习的神经网络模型。 3. 特征工程：对收集到的数据进行处理和特征提取，以便模型能够更好地理解和学习。 4. 训练与优化：使用合适的算法和技术对模型进行训练，并不断优化模型参数以提高预测准确性。 5. 考虑国情和政策：不同国家和地区的国情和政策会对销售情况产生影响，模型应进行相应的优化和调整。 6. 可解释性：追求模型的可解释性，以便更好地理解预测结果和做出决策。 关于大模型相关的模型下载和安装： 1. 模型下载： Civitai（C 站）：https://civitai.com/ ，可通过点击右上角筛选按钮找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等，还可通过点击左上角“Images”查看他人已做好的图片并获取相关模型。 2. 模型安装： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 若下载的模型不知类型，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ，将模型拖动到空白处即可查看模型信息。
2024-10-22
科学问题二：XXX（小标题） 问题挑战：如何通过构建合理的先验知识或模型假设，刻画出数据中的可变性？如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现？ XXX XXX（问题挑战一的方法） XXX）问题挑战二的方法） 请将XXX补充完整，重点在预测，如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容： 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设，刻画出数据中的可变性，以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现，我们可以参考以下方法： 在准备 LLM 数据方面，对于制作 LLM 微调数据集，首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集，主要依靠已有的大语言模型生成，根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割，将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里，然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册，模板可以是：“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本，你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后，你必须用以下格式回复：```
2024-10-21
我是一名研究生，我想利用python实现机器学习，对碳排放进行预测，需要你帮我写出代码，我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时，您需要向我提供以下关键信息和问题： 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征，例如数据的类型（数值型、分类型等）、数据的字段（如时间、能源消耗、生产活动等）。 2. 您对预测模型的性能要求，比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向，或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况，这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤，例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况，例如内存、CPU 核心数等，以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
有很多通过学习易经的卦象来预测未来，通过AI能不能学习易经来占卦，要怎么做
目前关于通过 AI 学习易经来占卦的相关内容较为复杂和多样。 一方面，有案例如“问事屋一个摇签算卦 Bot”，其创建者原本打算做基于六爻周易解卦的 bot，但因 AI 对结果的分析和推理存在不足，后转换思路，以庙里摇签抽签的经历为灵感，收集整理相关签文并搭建工作流。 另一方面，从理论角度来看，AI 模型具有一定的灵活性和学习能力，但如同简单神经网络在预测未来时可能失败一样，AI 在学习易经占卦这类复杂且具有深厚文化内涵和哲学思考的领域，仍面临诸多挑战和限制。 需要注意的是，易经占卦更多是一种文化和哲学的表达方式，其结果并非具有科学可验证性的准确预测。
2024-10-06
政府文件文秘文案起草可用的AI
以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息： 法规研究与解读方面：法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例：“根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】” 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面：Prompt 指令词示例：“针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。 工作场景应用方面：在企业运营中，包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等；在教育领域，协助评估学生学习情况等；在游戏/媒体行业，有定制化游戏等应用；在零售/电商行业，包括舆情监测等；在金融/保险行业，涵盖个人金融理财顾问等。 此外，还有一份名为“A proinnovation approach to AI regulation”的相关内容，但主要涉及监管方面的一些问题，如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。
2024-11-08
AI如何赋能政府采购
AI 能够为政府采购带来多方面的赋能。根据拜登签署的 AI 行政命令，其作用包括： 1. 为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，并强化 AI 部署。 2. 帮助机构通过更快速、高效的合同方式，更便宜且更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员，为政府的 AI 人才需求提供支持。 然而，目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在政府采购领域还存在一些问题，如同走“数字化转型”的老路，将 AI 套用于现有流程，仍在讲述“固化流程”“节约成本”的故事。在技术加速迭代的当下，这样的做法可能导致成果过时，限制企业的主动进化能力。
2024-09-06
有关于政府采购与AI相结合的报道吗?
以下是为您找到的相关内容： Sir Patrick Vallance 的审查强调过早匆忙地对 AI 进行监管可能会抑制创新。我们的方法与这一观点一致，认识到在对法定干预做出决定之前需要建立更强大的证据基础。在这样做的过程中，我们将确保在保持迭代方法的灵活性和为企业提供明确性之间取得正确的平衡。如 3.3.1 节所述，我们将提供一系列核心功能，包括视野扫描和风险监测，以识别和应对框架未充分涵盖优先风险的情况，或者监管机构职权范围之间的差距对创新产生负面影响的情况。 案例研究 3.6：应对监管政策挑战 自动驾驶汽车 新的 AI 用例的某些方面可能超出了监管机构现有的职权范围，这意味着他们没有授权来解决特定危害或支持新产品进入市场。自动驾驶汽车的出现突出了这样的监管和政策挑战。在复杂的 AI 驱动软件能够执行指定的驾驶任务的情况下，现有的监管结构（通过向人类驾驶员发放许可证来实现道路安全责任）不符合目的。这给自动驾驶汽车的开发和部署带来了不确定性，这不能仅由监管机构解决。为了实现政府“使英国成为世界上开发和部署自动驾驶汽车技术的最佳地点之一”的雄心，制造商需要清楚他们所运营的监管环境，公众需要对这些车辆的安全性、公平性和可信度有信心。相关参考资料包括：《监管机构代码》（Office for Product Safety and Standards，2014 年）、《什么是英国宪法？》（The Constitution Unit，University College London，2023 年）、《技术创新监管审查：数字技术》（HM Treasury，2023 年）、《英国处于交通革命的边缘》（Department for Transport，2021 年）、《AI 创新监管方法》、政府发布的《2025 年互联与自动化移动报告》以应对这一挑战，描述了如何调整生态系统以刺激创新。
2024-09-06
请设计一份AI制作视频、图片或者声音的操作指南，要有创意一点的，这个AI应用使用范围广，并请结合一个案例产品，有相关的政府单位大数据部门的工作使用场景，提示词分享
以下是一份 AI 制作视频、图片或声音的操作指南： 一、制作图片 提示词：“受梵高启发的运动鞋时尚摄影” 每个模型创建的第一张图像 需要注意的事项： 1. 这些系统是围绕基于互联网数据训练而具有内置偏见的模型构建的。例如，如果您要求它创建企业家的图片，您可能会看到更多以男性而不是女性为特色的图片，除非您指定“女性企业家”。您可以使用在工作中看到这些偏见。 2. 这些系统还以不透明的方式对互联网上的现有艺术进行了学习，并且可能在法律和道德上存在问题。虽然从技术上讲，您拥有所创建图像的版权，但法律规则仍然模糊不清。 3. 目前为止，它们还不能创建文本，只是一堆看起来像文本的东西。但 MidJourney 已经搞定了。 二、教育领域中的应用 在教育领域，如云朵老师们的交流中提到： 1. 会议主要讨论了人工智能技术的应用和实践，包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。 2. 与大语言模型和图像模型进行交互时，需要设定角色、表述清晰、调整框架。 3. 使用人工智能工具时，需要注意上下文长度、产生幻觉等问题，可以选择国产工具。 4. 与 AI 对话的方式包括让 AI 扮演角色、仿写、成为小助理、激发好奇心等。 5. 使用博物学家进行交流时，可以随意提问，不需要局限于特定的结构。 6. 利用人工智能工具进行创意和创作时，需要具备较强的提问能力和对相关领域的了解。 7. 使用 AI 生成图片和视频时，可以使用提示词来描述画面。还讨论了如何使用人工智能生成图片、提高绘画能力、使用不同艺术家的方式画一只猫、使用 AI 音乐生成工具进行音乐创作、数字人技术的应用、自然幼儿园与离谱村的相似之处、运用人工智能工具进行教学以及使用自然语言描述生成剧本和分镜等问题。 案例产品与政府单位大数据部门的工作使用场景 假设政府单位大数据部门需要制作一份关于城市交通流量的可视化报告，可利用 AI 图像生成工具，输入提示词如“繁忙的城市街道交通流量图，以数据图表形式呈现，色彩鲜明”，生成直观的图片辅助报告展示。 通过学习和实践，可以掌握人工智能工具，并将其应用于日常工作和创作中，提升工作效率和质量。
2024-08-26