Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

政府文件文秘文案起草可用的AI

Answer

以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息：

  • 法规研究与解读方面：法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例：“根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”
  • 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面：Prompt 指令词示例：“针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。
  • 工作场景应用方面：在企业运营中，包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等；在教育领域，协助评估学生学习情况等；在游戏/媒体行业，有定制化游戏等应用；在零售/电商行业，包括舆情监测等；在金融/保险行业，涵盖个人金融理财顾问等。

此外，还有一份名为“A pro-innovation approach to AI regulation”的相关内容，但主要涉及监管方面的一些问题，如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅：手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

场景四：法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品，通用型AI要么查不出来，要么数据不全，要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词：根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。2.预计效果：AI助手将依据《数据安全法》的最新条款，解析企业处理个人信息所必须遵循的原则，并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子（1）Prompt指令词：分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响，特别是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户提供合规操作指南。（2）Prompt指令词：【输入一段具体法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变化，为客户提供跨境交易的合规指南，特别是关税和进出口限制方面的内容。（3）Prompt指令词：解读新修订的税法对中小企业的影响，提供税务规划和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示：【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五：法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词：针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果：AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规，自动撰写一份初步的法律意见书，其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|七大行业的商业化应用|企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。游戏/媒体：定制化游戏，动态生成NPC互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI自动生成副本。零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞察；保险理赔处理及分析；投资者报|钛媒体深度|工作|[七大行业的商业化应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/I9L3wS10kie2KFki0XDcaJdqnfb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

to AI regulationMarch 2023CP 815A pro-innovation approachto AI regulationPresented to Parliamentby the Secretary of State for Science,Innovation and Technologyby Command of His MajestyMarch 2023CP 815© Crown copyright 2023This publication is licensed under the terms of the Open Government Licence v3.0 except where otherwise stated.To view this licence,visit nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3.Where we have identified any third-party copyright information you will need to obtain permission from thecopyright holders concerned.This publication is available at www.gov.uk/official-documents.Any enquiries regarding this publication should be sent to us at:evidence@officeforai.gov.ukISBN 978-1-5286-4009-1E02886733 03/23Printed on paper containing 40% recycled fibre content minimumPrinted in the UK by HH Associates Ltd.on behalf of the Controller of His Majesty’s Stationery OfficeCORRECTION SLIPTitle:A pro-innovation approach to AI regulationSession:2022−23CP 815ISBN:978-1-5286-4009-1Correction:Text currently reads in Annex C:2.What other transparency measures would be appropriate,if any?L3.If you work for a business that develops,uses,or sells AI,how do you currently manage AI riskincluding through the wider supply chain?How could government support effective AI-related riskmanagement?Foundation models and the regulatory frameworkF1.What specific challenges will foundation models such as large language models(LLMs)or open-source models pose for regulators trying to determine legal responsibility for AI outcomes?F2.Do you agree that measuring compute provides a potential tool that could be considered as part ofthe governance of foundation models?F3.Are there other approaches to governing foundation models that would be more effective?AI sandboxes and testbedsS1.To what extent would the sandbox models described in section 3.3.4 support innovation?

Others are asking
Ai工具英文不熟悉，怎么提升自己，快速掌握，可替代的中文ai工具推荐
如果您对 AI 工具的英文不熟悉，想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具，以下是一些建议和推荐： 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具： 多进行英语阅读，包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐： 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/）：是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/）：是智能写作助手，能应对多种写作需求，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/）：由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 此外，使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具： 方法： 利用语言学习应用，根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习，提高交流能力。 工具： 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，注重实际交流技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动。 另外，Trae Win+Mac 版已全量上线，标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，编辑器所有功能原生支持中文，是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
如何用Ai工具做好产品营销，适合新媒体运营
使用 AI 工具做好产品营销，适合新媒体运营，可参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：让 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 在电子商务领域，AI 工具已成为重要助力。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具能帮助品牌创建吸引人的产品照片。除产品照片外，AdCreative、Pencil 可制作营销材料，Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-19
AI在强业务规则的公文写作场景可以如何应用？
在强业务规则的公文写作场景中，AI 可以通过以下方式应用： 1. 先梳理传统公文写作工作流，包括选题、搜资料、列提纲、起标题、配图片、排版发布等环节。 2. 在资料搜集环节，可以使用 AI 搜索工具辅助，提高搜集效率和准确性。 3. 在写作环节，可引入如 Claude 等工具辅助创作。 4. 对于公文润色，AI 能够在保留文章结构和准确性的基础上，提升公文质量。 5. 例如“学习强国公文助手”，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写等。 需要注意的是，在引入 AI 之前要先理清传统工作流，明确每个环节的因果逻辑和输入输出关系，以业务逻辑为先，让 AI 为更高效地达成业务目标服务。
2025-02-19
AI在垂直领域的应用
AI 在垂直领域有广泛的应用，以下为您详细介绍： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题，解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：暂未提及具体应用。 在 2024 年，AI 在以下领域有新的应用与发展趋势： 1. 机器人研究：苹果 Vision Pro 成为必备工具，用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 医学：利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 生成高保真度和概念正确的合成 X 射线扫描数据。 3. 企业自动化：新方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型解决传统机器人流程自动化的限制，提高工作流理解准确率和完成率。 在电子商务领域，AI 工具已被广泛整合，如 Flair、Booth 和 Bloom 帮助品牌创建产品照片，AdCreative、Pencil 制作营销材料，Frase 或 Writesonic 编写产品描述，未来有望通过简单描述创建完整电商商店及营销材料。
2025-02-19
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
ai作画中， 如何把一个建筑物变成jellycat
要将一个建筑物变成 Jellycat 风格，您可以按照以下步骤操作： 1. 打开即梦 AI，选择图片生成，网址为：https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词，格式为：Jellycat 风+毛茸茸的建筑物名称，例如“Jellycat 风+毛茸茸的埃菲尔铁塔”，您可以充分发挥创意。 3. 选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 4. 点击生成，几秒钟后就能看到您想要的图片效果。 以下是一些案例参考： 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g
2025-02-19
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
活动文案
以下是为您整理的相关活动文案内容： 一、危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活 案例四：【读书会活动 AI 赋能】 1. 日常活动文案输出（读书社进行中，AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap）： 运营一个读书俱乐部（策划方案，欢迎仪式，互动玩法） 筹办一场趣味性活动（主题拆解，魔性流程，头脑风暴） 完成一次结构化总结（快速记录，分秒总结，一键同频） 2. 方法一：一键知识图谱 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容，Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown。访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片。访问地址： 3. 方法二：推导知识图谱（可以参考下面 prompt 自己构建） 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 第一步，用 AI 插件理解图片 上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。 使用插件，配置如下：选择提示文本，提示词参考：详细描述下海报中的内容；选择上传图片的所在列；选择模型 glm4v。很快 AI 就帮我把海报内容整理出来，并填充到对应的列中。 2. 第二步，生成视频的指令 用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。有了海报内容参考，使用飞书自带的字段插件进行总结成活动宣传语。 自定义的总结要求：任务：根据活动海报的描述文案，总结为一句话的活动宣传语。要求：删除日期时间；把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”；文案风格采用小红书风格，要有鲜明的记忆点；文案字数尽量不超过 50 字。 然后再使用飞书自带的自定义 AI 插件，来给我生成视频所需的 prompt 指令。 输入指令如下，文案引用刚才的总结宣传语：任务：根据文案联想，设计一个定格卡通画面，画面以静态描述为主。文案：<引用字段>要求：画面描述中，删除品牌词，删除日期、链接、文字；画面描述开头包含“卡通风格，镜头从远推进：”；描述文案用英文生成，适合模型指令的格式，字数不超过 100 个字。生成指令建议用英文，视频风格采用卡通的，不需要太长的描述，反正 AI 视频本身也有指令优化。 三、Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合副本 1. 2024 年 11 月 30 日，在北京方恒时尚中心 B 座 B1 报告厅成功举办。 2. 此次活动由扣子携手 NVIDIA、火山引擎开发者社区、通往 AGI 之路、西二旗生活指北等合作伙伴共同举办，旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新，同时为各位内容生产者寻求更多变现可能性。 3. 活动流程 扣子产品经理管新源介绍了此次扣子（coze.cn）平台最新公测的各项能力，包括从单一对话模式扩展到完整应用界面，引入 IDE 开发模式，提供零门槛开发体验，优化知识库管理和智能问答能力，以及支持第三方服务接入和标准 API 管理。 NVIDIA 资深解决方案架构师刘一鸣在"Agents:The Next Big Thing in AI Revolution"主题演讲中表示：“AI 不仅是技术的革新，更是商业模式的重塑。” 4. 获奖作品介绍 一等奖：买买买！产品买点提炼神器强化版 开发者：一念星球 一句话介绍：精准提炼产品卖点，生成营销文案，助力社交媒体营销。 作品简介：专注于市场营销领域，帮助用户从产品特性中提炼卖点，并转化为用户友好的买点，生成适用于小红书和抖音的营销文案和视频脚本。此外，它还能将内容保存至飞书文档，方便团队协作和内容管理。 作品链接：https://www.coze.cn/store/agent/7440054773375582258?bid=6ego449t8600c
2025-02-18
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容： 智能体功能实现： 卖点转化模块：作用是将卖点转化为用户视角的买点，目的是用户视角的内容更易打动用户，提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点，并将相应内容添加到大模型的用户提示词，以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点，利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块：作用是利用总结的买点，结合产品信息，产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容，将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性，用数组分别保存小红书文案和短视频脚本，即使两种内容交叉生成，最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块：作用是将产品名称，以及产出的所有内容，包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持，并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档，并填充内容，使用文本处理节点整合所有产出内容，并调整格式。 电商带货本地生活： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求、提出回答要求，以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频：打开相关网站，输入内容选项，选择头像、国家和声音，点击 Create Video 生成视频，结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析： 文案创作：最初打算用旁白朗诵方式，对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 GPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整，让文案更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息： 在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节，都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前，倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下： 1. 生产视频脚本：把选题告诉 ChatGPT，它能在数十秒内生成完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升，但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM：告诉 ChatGPT 视频的情绪，它能在海量背景音乐中为您筛选，节省时间。期待未来能与音源网站结合，实现同步预览，提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看： 另外，在 Adobe 的的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑，然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体： 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”：在文小言 APP 正式上线，能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书，文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注，内容覆盖广泛，还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手：由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单，数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域，为保证回答的准确性，提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体：名称为“小众打卡地”，链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地，输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便，可一键复制获取。
2025-02-13
公文起草AI
以下是关于公文起草 AI 及相关内容的信息： 生成式人工智能在教学中的应用：教师可根据不同教学场景设计恰当提示词，用其辅助教学，例如收集整理语料。此外，还列举了多种与英语相关的提示词示例，如列举机场场景下的常用英语词汇、将词汇转换成表格形式、询问医院就医时的常用英语句型等。同时提到了一些 AI 应用，如智能助理、AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。 利用 AI 打造爆款公众号文章：关键在于提供清晰且具指导性的提示词，好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升文章质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格，不到十分钟就能完成文章内容产出。
2024-11-08